Η Odyssey Ανεβάζει 310 Εκατομμύρια Δολάρια Σειράς B σε Αξιολόγηση 1,45 Δισ. Δολαρίων για την Προώθηση των Παγκόσμιων Μοντέλων AI

Ο αγώνας για την κατασκευή της επόμενης γενιάς της τεχνητής νοημοσύνης μεταφέρεται ολοένα και περισσότερο πέρα από τη γλώσσα. Η Odyssey, ένα εργαστήριο έρευνας AI με έδρα το Πάλο Άλτο που επικεντρώνεται στα παγκόσμια μοντέλα, έχει συγκεντρώσει 310 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση Σειράς B με αξιολόγηση 1,45 δισ. δολαρίων. Η χρηματοδότηση ηγήθηκε από την Natural Capital και περιελάμβανε τη συμμετοχή της Amazon (AMZN ), AMD Ventures, GV, EQT, In-Q-Tel (IQT) και αρκετών υφιστάμενων επενδυτών, τοποθετώντας την εταιρεία μεταξύ των πιο καλά χρηματοδοτούμενων νεοφυών επιχειρήσεων που καταδιώκουν συστήματα AI που μπορούν να κατανοήσουν και να προσομοιώσουν τον φυσικό κόσμο.

Η Odyssey ιδρύθηκε από βετεράνους της τεχνολογίας αυτονομίας Oliver Cameron και Jeff Hawke. Η εταιρεία αναπτύσσει μοντέλα AI που έχουν σχεδιαστεί να μάθουν αιτιότητα, φυσική και δυναμική περιβάλλοντος, αντί να επικεντρώνονται αποκλειστικά στη γενετική γλώσσας. Η εταιρεία πιστεύει ότι αυτά τα συστήματα θα μπορούσαν τελικά να οδηγήσουν σε επαναστατικές αλλαγές σε βιομηχανίες όπως η ρομποτική, τα βιντεοπαιχνίδια, η επιστήμη, η υγεία, η εκπαίδευση, η άμυνα και άλλες.

Μια Αυξανόμενη Στοίχημα στα Παγκόσμια Μοντέλα

Ενώ τα μεγάλης κλίμακας μοντέλα γλώσσας έχουν κυριαρχήσει στην συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη τα τελευταία χρόνια, πολλοί ερευνητές θεωρούν τα παγκόσμια μοντέλα ως ένα κρίσιμο επόμενο βήμα. Αντίθετα με τα μοντέλα γλώσσας, που προβλέπουν κυρίως λέξεις, τα παγκόσμια μοντέλα προσπαθούν να προβλέψουν πώς οι περιβάλλοντες εξελίσσονται με τον καιρό και πώς τα αντικείμενα αλληλεπιδρούν μεταξύ τους.

Αυτή η προσέγγιση έχει προσελκύσει αυξανόμενη προσοχή από ορισμένα από τα πιο επιδραστικά πρόσωπα της βιομηχανίας. Εταιρείες και ερευνητικές ομάδες που κυμαίνονται από την Google DeepMind και την Waymo μέχρι νεοφυείς επιχειρήσεις έχουν επενδύσει最近 σε έρευνα για παγκόσμια μοντέλα, αντανακλώντας μια ευρύτερη πεποίθηση ότι τα μελλοντικά συστήματα AI θα χρειαστούν μια βαθύτερη κατανόηση του φυσικού κόσμου.

Η ηγεσία της Odyssey υποστηρίζει ότι η γλώσσα μόνο δεν μπορεί να καταγράψει πολλές πτυχές της πραγματικότητας, συμπεριλαμβανομένων των φυσικών δυναμικών, της ανθρώπινης συμπεριφοράς, της σωματικής γλώσσας και των αιτιών-αποτελεσμάτων σχέσεων. Η εταιρεία θεωρεί τα παγκόσμια μοντέλα ως μια νέα κατηγορία θεμελιωδών μοντέλων που μπορούν να υποστηρίξουν ένα πολύ ευρύτερο φάσμα πραγματικών εφαρμογών.

Η AWS Γίνεται ο Προτιμώμενος Συνεργάτης Cloud της Odyssey

Παράλληλα με την ανακοίνωση της χρηματοδότησης, η Odyssey αποκάλυψε μια στρατηγική συνεργασία με την Amazon Web Services. Η AWS θα γίνει ο προτιμώμενος πάροχος cloud της εταιρείας, και η Odyssey σχεδιάζει να αναπτύξει τα chip Trainium της AWS μαζί με άλλα υλικό για την εκπαίδευση και την εκτέλεση των ολοένα και πιο απαιτητικών μοντέλων της.

Η συνεργασία υπογραμμίζει einen αναδυόμενο αγώνα μέσα στην βιομηχανία AI. Καθώς η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ AI συνεχίζει να αυξάνεται, οι παρόχοι cloud και οι κατασκευαστές chip ανταγωνίζονται για να προσφέρουν εναλλακτικές λύσεις στο κυρίαρχο οικοσύστημα GPU της Nvidia. Για την Amazon, η Odyssey αντιπροσωπεύει einen υψηλού προφίλ πελάτη που μπορεί να δοκιμάσει το υλικό Trainium σε ορισμένα από τα πιο υπολογιστικά απαιτητικά φορτία AI που αναπτύσσονται αυτή τη στιγμή.

Τα παγκόσμια μοντέλα απαιτούν τεράστιες υπολογιστικές πόρους επειδή πρέπει να παράγουν συνεπή, διαδραστικές προσομοιώσεις ενώ διατηρούν μια κατανόηση των φυσικών νόμων και των μακροπρόθεσμων περιβαλλοντικών δυναμικών. Η ικανότητα να εκπαιδεύσει αυτά τα συστήματα αποτελεσματικά θα μπορούσε να γίνει ένα σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα καθώς το πεδίο ωριμάζει.

Κατασκευάζοντας Προς ένα “GPT-3 Moment” για τα Παγκόσμια Μοντέλα

Η Odyssey έχει περάσει τα τελευταία τρία χρόνια αναπτύσσοντας ολοένα και πιο εξελιγμένα παγκόσμια μοντέλα. Σύμφωνα με την εταιρεία, κάθε επόμενη έκδοση έχει επεκτείνει τις ικανότητες των προσομοιώσεων AI.

Το μοντέλο Odyssey-2 επικεντρώθηκε στη βελτίωση της φυσικής πραγματικότητας και της περιβαλλοντικής συν nhấtότητας. Το Odyssey-2 Max έβαλεさらに στη φυσική-βασισμένη προσομοίωση και την εchtzeit διαδραστικότητα, με στόχο να δημιουργήσει περιβάλλοντα που συμπεριφέρονται περισσότερο σαν ο πραγματικός κόσμος παρά απλώς παράγοντας οπτικά πειστικά βίντεο.

Η εταιρεία έχει επίσης εισαγάγει αρκετά αξιοσημείωτα ερευνητικά προγράμματα. Starchild-1 έφερε πολυμορφικές ικανότητες στο παγκόσμιο μοντέλο συνδυάζοντας οπτική και ηχητική κατανόηση. Agora-1 επέτρεψε σε πολλαπλούς ανθρώπους και एजέντες AI να αλληλεπιδράσουν μέσα σε ένα κοινό προσομοιωμένο περιβάλλον σε πραγματικό χρόνο. PROWL απέδειξε πώς τα παγκόσμια μοντέλα μπορούν να βελτιωθούν μέσω ενεργού εξερεύνησης, επιτρέποντας στα συστήματα AI να μάθουν από τις δικές τους εμπειρίες και αποτυχίες.

Μαζί, αυτά τα προγράμματα αντιπροσωπεύουν την προσπάθεια της Odyssey να κινηθεί πέρα από τη στατική γενετική AI προς συστήματα που μπορούν να κατανοήσουν και να αλληλεπιδράσουν με δυναμικά περιβάλλοντα.

Η ηγεσία της Odyssey πιστεύει ότι το πεδίο προσεγγίζει einen σημαντικό σημείο εκτόξευσης类似 με τη στιγμή που το GPT-3 απέδειξε το δυναμικό των μεγάλης κλίμακας μοντέλων γλώσσας. Η νέα χρηματοδότηση έχει ως στόχο να παρέχει την υποδομή, τους υπολογιστικούς πόρους και την ερευνητική ικανότητα που απαιτούνται για να καταδιώξει αυτό το στόχο.

Οι Μελλοντικές Επιπτώσεις των Παγκοσμίων Μοντέλων

Εάν τα παγκόσμια μοντέλα συνεχίσουν να βελτιώνονται, η επίδρασή τους θα μπορούσε να εκτείνεται πολύ πέρα από τα σημερινά συστήματα AI chatbot και γενετικής περιεχομένου. Μια από τις πιο άμεσες εφαρμογές μπορεί να είναι στη ρομποτική, όπου οι μηχανές πρέπει να κατανοήσουν φυσικά περιβάλλοντα, να προβλέψουν αποτελέσματα και να προσαρμοστούν σε μεταβαλλόμενες συνθήκες σε πραγματικό χρόνο. Αντί να βασίζονται σε δαπανηρές δοκιμές στον πραγματικό κόσμο, οι μελλοντικοί ρομποτ θα μπορούσαν να εκπαιδευτούν εκτενώς μέσα σε υψηλά πραγματικά προσομοιώσεις πριν από την ανάπτυξή τους.

Η τεχνολογία θα μπορούσε επίσης να αναμορφώσει βιομηχανίες που εξαρτώνται βαθιά από την μοντελοποίηση сложных συστημάτων. Στην υγεία, οι ερευνητές θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν παγκόσμια μοντέλα για να προσομοιώσουν την πρόοδο ασθενειών ή να δοκιμάσουν στρατηγικές θεραπείας. Στην επιστημονική έρευνα, θα μπορούσαν να βοηθήσουν να μοντελοποιήσουν χημικές αντιδράσεις, κλιματικά συστήματα ή βιολογικές διαδικασίες που είναι δύσκολο, ακριβό ή χρονοβόρο να μελετηθούν trực tiếp. Τα αυτονομικά οχήματα, τα δίκτυα logistics και τα συστήματα βιομηχανικής αυτοματοποίησης θα μπορούσαν επίσης να επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να προβλέψει πώς τα πραγματικά περιβάλλοντα θα εξελιχθούν με τον καιρό.

Τα βιντεοπαιχνίδια αντιπροσωπεύουν έναν άλλο τομέα όπου τα παγκόσμια μοντέλα θα μπορούσαν να έχουν σημαντική επίδραση. Αντί να βασίζονται σε χειροκίνητα δημιουργημένα περιβάλλοντα και σεναριακές αλληλεπιδράσεις, τα μελλοντικά παιχνίδια θα μπορούσαν να χαρακτηρίζονται από AI-γενετικά περιβάλλοντα που εξελίσσονται δυναμικά και ανταποκρίνονται έξυπνα στη συμπεριφορά του παίκτη. Παρόμοιες ικανότητες θα μπορούσαν τελικά να χρησιμοποιηθούν για προσομοιώσεις εκπαίδευσης σε τομείς που κυμαίνονται από την αεροπορία και την άμυνα μέχρι την έκτακτη απάντηση και την εκπαίδευση.

Παρά την υπόσχεση, σημαντικές τεχνικές προκλήσεις παραμένουν. Η δημιουργία προσομοιώσεων που αντανακλούν ακριβώς την πολυπλοκότητα του φυσικού κόσμου απαιτεί τεράστιους υπολογιστικούς πόρους, τεράστιες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης και προόδους στη λογική και την μακροπρόθεσμη πρόβλεψη. Εάν τα παγκόσμια μοντέλα θα γίνουν τελικά ένα θεμελιώδες στρώμα μελλοντικών συστημάτων AI παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα, αλλά η αυξανόμενη επένδυση σε όλο το τομέα υποδηλώνει ότι πολλοί ερευνητές θεωρούν αυτά τα μοντέλα ως einen από τους πιο σημαντικούς ορίζοντες πέρα από τα μοντέλα γλώσσας.