Μύρων Μπέρκ, Αρχηγός Διαχείρισης Λύσεων στην Sensormatic Solutions – Σειρά Συνεντεύξεων

Μύρων Μπέρκ, επικεφαλής παγκόσμιων προϊόντων και λύσεων στην Sensormatic Solutions, αναγνωρίζει και εφαρμόζει νέους τρόπους για την επιτάχυνση της καινοτομίας, την αύξηση της ταχύτητας και την παροχή μεγαλύτερης αξίας στους πελάτες μέσω ενός στρατηγικού οδικού χάρτη λύσεων.

Ο Μύρων είναι ένας αποδεδειγμένος ηγέτης με περισσότερες από 25 χρόνια εμπειρίας στο λιανικό εμπόριο, συμπεριλαμβανομένων των θητειών του στο Walmart και το Sam’s Club, παρέχοντας καινοτομίες σε κλίμακα. Πρόσφατα, ο Μύρων ίδρυσε την Divergent Technology Advisors, μια εταιρεία συμβούλων τεχνολογίας λιανικού εμπορίου που καθοδηγεί μεγάλους λιανικούς εμπόρους, παρόχους τεχνολογίας και νεοφυείς επιχειρήσεις με στρατηγική τεχνολογίας, σχεδιασμό go-to-market, διεθνή επέκταση αγοράς και άλλα.

Sensormatic Solutions, το ηγετικό παγκόσμιο χαρτοφυλάκιο λύσεων λιανικού εμπορίου της Johnson Controls, παρέχει ασφαλείς, ασφαλείς και ομαλές εμπειρίες λιανικού εμπορίου. Για περισσότερα από 60 χρόνια, η μάρκα έχει βρίσκεται στην авάνγαρδα της ταχέως εξελισσόμενης τεχνολογικής υιοθέτησης του κλάδου, επαναπροσδιορίζοντας τις λιανικές επιχειρήσεις σε παγκόσμια κλίμακα και μετατρέποντας τις πληροφορίες σε δράσεις. Η Sensormatic Solutions παρέχει ένα διασυνδεμένο οικοσύστημα λύσεων πρόληψης απώλειας, ευφυίας αποθέματος και ανάλυσης κυκλοφορίας, μαζί με τις υπηρεσίες και τους συνεργάτες της για να ενεργοποιήσει τους λιανικούς εμπόρους παγκοσμίως να καινοτομούν και να ανεβάζουν με ακρίβεια, συνδέοντας αποτελέσματα που οδηγούν από δεδομένα που διαμορφώνουν το μέλλον του λιανικού εμπορίου.

Έχετε περάσει περισσότερα από 25 χρόνια στο σημείο τομής των λιανικών επιχειρήσεων και της αναδυόμενης τεχνολογίας — από την ηγεσία της στρατηγικής RFID και της καινοτομίας καταστήματος στο Walmart και το Sam’s Club, μέχρι την επέκταση των концепτών της επόμενης γενιάς στο Store No. 8, μέχρι τώρα την ηγεσία του Παγκόσμιου Προϊόντος και Λύσεων στην Sensormatic Solutions. Πώς έχουν οι εμπειρίες σας διαμορφώσει τη φιλοσοφία σας για το πώς πρέπει να αναπτυχθεί η τεχνολογία AI και αισθητήρων μέσα στα φυσικά περιβάλλοντα λιανικού εμπορίου σήμερα;

Επικεντρώνομαι σε μια πολύ πρακτική προσέγγιση για την εφαρμογή της τεχνολογίας AI, και ενθαρρύνω την ομάδα μου και τους πελάτες λιανικού εμπορίου της Sensormatic Solutions να κάνουν το ίδιο. Η εμπειρία μου και στις δύο πλευρές της εξίσωσης έχει αποδείξει πολλές φορές ότι η κατασκευή με αυτόν τον τρόπο είναι το κλειδί για την επιτυχημένη μεταμόρφωση.

Η Sensormatic Solutions λειτουργεί με μια πολύ απλή πίστη τα τελευταία 60 χρόνια: Η τεχνολογία επιτυγχάνει όταν η λειτουργική αποτελεσματικότητα και οι πραγματικές προκλήσεις των λιανικών εμπόρων βρίσκονται στο κέντρο. Φαίνεται προφανές — ιδιαίτερα για εκείνους που παραμένουν κοντά στις αναδυόμενες εργαλεία — αλλά αυτή η θεμελιώδης αρχή έχει ξεχαστεί κάπως εν μέσω όλων των συζητήσεων για την τεχνολογία AI.

Η πίεση να κινηθούμε γρήγορα και να跟ουμε τον ρυθμό της αγοράς ήταν και παραμένει υψηλή και στις δύο πλευρές, τόσο στην ανάπτυξη λύσεων όσο και στη δέσμευση των πελατών, αλλά η κατασκευή εργαλείων που πραγματικά γεμίζουν τα κενά είναι πιο επηρεαστική από την απόπειρα να ενσωματώσουμε λειτουργίες AI σε κάθε προϊόν. Είμαστε εστιασμένοι σταθερά στην αναζήτηση των σημείων όπου η ροή συλλογής, σύντηξης, ανάλυσης και δράσης οδηγεί σε μετρήσιμες βελτιώσεις. Αυτή η εστίαση επεκτείνεται επίσης στα σύνολα δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν από την τεχνολογία AI – στοχευμένα, ελεγχόμενα και καθαρισμένα σύνολα δεδομένων είναι κλειδί για την παροχή διαρκούς αξίας AI, ιδιαίτερα σε διαφοροποιημένους πελάτες.

Κάτι άλλο που λαμβάνουμε υπόψη είναι ότι αυτό ισχύει για όλους τους πιθανous χρήστες: τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, τους αγοραστές και τους συνεργάτες. Με κάθε νέα λύση ή ενημέρωση, ρωτάμε τους εαυτούς μας αν παρέχουμε αξία σε όλους τους τρεις ενδιαφερόμενους με ίσο μέτρο, γιατί κάθε ομάδα είναι ουσιαστική για την επιτυχία του λιανικού εμπορίου.

Αυτή η εσωτερική εθική φυσικά μεταφράζεται σε λύσεις που βοηθούν τους λιανικούς εμπόρους να υιοθετήσουν μια παρόμοια στάση, προσφέροντας εργαλεία που υποστηρίζουν σημαντική βελτίωση μέσω πρακτικών, προσαρμοσμένων σχεδιασμών συστήματος. Η ανάπτυξη της τεχνολογίας AI δεν είναι ένα μέγεθος που ταιριάζει σε όλους, και ούτε είναι τα προγράμματα που κατασκευάζουμε με τους πελάτες.

Η Sensormatic Solutions θέτει ολοένα και περισσότερο την τεχνολογία AI και ML ως βασικούς ενεργοποιητές της σύγχρονης λιανικής επιχειρηματικής ευφυίας. Πώς η τεχνολογία AI αναδιαμορφώνει την έννοια της «πρόληψης απώλειας» σε ένα περιβάλλον πολυκαναλικού εμπορίου;

Οι απλούστερες απαντήσεις είναι η ορατότητα με ταχύτητα. Η τεχνολογία AI βοηθά πραγματικά να απομυστήσει την απώλεια και να παρέχει μια πλήρη εικόνα της συνολικής απώλειας λιανικού εμπορίου. Η πραγματικότητα είναι ότι μπορείτε να σημειώσετε μόνο τις απώλειες που μπορείτε να δείτε, σωστά; Για το μεγαλύτερο μέρος της ιστορίας του κλάδου, η ορατότητα στις απώλειες ήταν δυνατή μόνο στο πιο βασικό, επιφανειακό επίπεδο, με προγράμματα που επικεντρώνονται σε αντικείμενα που πρέπει να είναι διαθέσιμα για πώληση αλλά δεν είναι. Ίσως να έχετε μια ιδέα αν ένα αντικείμενο κλάπηκε, καταστράφηκε κατά τη μεταφορά ή καταστράφηκε ενώ βρισκόταν στην εtagη, αλλά η παρακολούθηση αυτών των ειδών πραγμάτων σε κλίμακα ήταν δύσκολη, αν όχι αδύνατη.

Οι συνδεδεμένες αναλύσεις και συστήματα αισθητήρων επέκτειναν αυτά που οι λιανικοί εμπόροι μπορούν να δουν, να παρακολουθήσουν και να ποσοτικοποιήσουν. Σκεφτείτε την τόνωση του 3% του σφάλματος που κρύβεται στα τεράστια όγκους δεδομένων που παράγονται σήμερα. Αυτά τα συστήματα αισθητήρων ξεκλειδώνουν το τι, πού, πότε και ποιος της απώλειας, το οποίο — από μόνο του — προκαλεί μια μεταμόρφωση στην κατανόηση γύρω από την απώλεια και μεταφέρει το παράδειγμα προς την «ολική απώλεια λιανικού εμπορίου». Αυτή η διευρυμένη εστίαση επιτρέπει στους λιανικούς εμπόρους να δουν ένα άλλο επίπεδο λειτουργιών και ένα ganz νέο σύνολο πιθανών οδηγών απωλειών που σχετίζονται με την απόκλιση διαδικασίας και κενά, μαζί με την σπατάλη χρόνου, πόρων και προσπάθειας.

Όταν όλα αυτά αναγνωρίζονται και επισημαίνονται, μπορείτε να τα μεταμορφώσετε. Εκεί είναι που η τεχνολογία AI έρχεται. Συνδέει αυτά τα νέα «σημεία», συχνά σε πραγματικό χρόνο, για να επιφανεί ένα εντελώς διαφορετικό επίπεδο δεδομένων. Προβλεπτική, υψηλής ακρίβειας ευφυής και μοντελοποίηση μπορεί να βοηθήσει στην ποσοτικοποίηση των επιπτώσεων της ανεπάρκειας ροής, να ζυγίσει την σχετική αξία πιθανών διορθώσεων και να εικονογραφήσει το κόστος της αδράνειας. Αποτελεσματικά, βοηθά τους λιανικούς εμπόρους να μεταφέρουν τις στάσεις τους από αντιδραστικές σε προληπτικές, βοηθώντας τους να αναδιαμορφώσουν τις απώλειες ως ευκαιρίες για βελτίωση.

Με τεχνολογία όπως το Re-ID και η ανάλυση κυκλοφορίας με τη βοήθεια της τεχνολογίας AI, οι λιανικοί εμπόροι μπορούν τώρα να κινηθούν πέρα από την απλή μέτρηση του κόσμου σε βαθύτερες συμπεριφορικές και λειτουργικές πληροφορίες αγοραστών. Ποίες είναι οι πιο μεταμορφωτικές χρήσεις που εμφανίζονται από αυτήν την μετατόπιση;

Το Re-ID, για μένα, είναι ένα ισχυρό παράδειγμα μικρών, στοχευμένων διορθώσεων που έχουν τεράστια επίδραση στην λειτουργική κατανόηση.

Το Re-ID πραγματικά κάνει μια věc: βελτιώνει τα μέτρα κυκλοφορίας. Φυσικά, να πάρει την τεχνολογία να ξεχωρίσει με ακρίβεια τους μοναδικούς αγοραστές από τις επανεισόδους, το προσωπικό και άλλες κατηγορίες επισκεπτών είναι σύνθετο, αλλά το αποτέλεσμα είναι μια πολύ απλή αλλαγή στα σύνολα δεδομένων που οδηγεί σε σημαντική βελτίωση της κατανόησης.

Τα δεδομένα κυκλοφορίας συνεχίζουν να υποστηρίζουν eine ευρεία γκάμα μετρήσεων σε όλο τον κλάδο, με τη μετατροπή να είναι ίσως το πιο αξιοσημείωτο παράδειγμα. Απλώς το κούρεμα των εγγραφών για να αντανακλούν τον πιο ακριβή υπολογισμό των μοναδικών επισκεπτών μπορεί να αλλάξει δραματικά τις ερμηνείες, επιτρέποντας στους λιανικούς εμπόρους να βελτιώσουν το προσωπικό, τα σχέδια δαπέδου, τα μηνύματα και άπειρες άλλες πρακτικές για να βοηθήσουν στην βελτίωση των εμπειριών των πελατών και των οικονομικών αποτελεσμάτων.

Είναι η ενσάρκωση της εθικής που συζητήσαμε νωρίτερα ως κεντρική στη Sensormatic Solutions επιτυχία τα τελευταία 60 χρόνια. Χρησιμοποιούμε την τεχνολογία AI για να κάνουμε στοχευμένες, υψηλής αξίας διορθώσεις που ωφελούν όλους τους συμμετέχοντες.

Η Sensormatic Solutions εισήγαγε πρόσφατα το Orbit AI και το Video AI ως μέρος των ικανοτήτων Store Guest Behaviors. Ποια στρατηγική κενή λύση λύνει αυτό για τους λιανικούς εμπόρους, και πώς διαφέρει από άλλες πλατφόρμες λιανικής ευφυίας;

Προσεγγίζουμε κάθε νέα λύση με một συγκεκριμένο πρόβλημα στο μυαλό. Για το Orbit AI και το Video AI, επικεντρωθήκαμε στο να ξεχωρίσουμε το «σημάδι από το θόρυβο», για να δώσουμε στους λιανικούς εμπόρους αξιόπιστα, συγκεκριμένα και контεκστοποιημένα δεδομένα που αφαιρούν το στοίχημα από την λήψη αποφάσεων.

Re-ID’s καινοτόμο αντικειμενική αναγνώριση της τεχνολογίας επιτρέπει στο Orbit AI και στο Video AI να βοηθήσουν τους λιανικούς εμπόρους:

• Να κατανοήσουν τα μοτίβα διαμονής σε όλη τη διάρκεια του καταστήματος.
• Να διαφοροποιήσουν τους αγοραστές από τους περαστικούς.
• Να παρακολουθήσουν τα ταξίδια των αγοραστών για να ανακαλύψουν τάσεις που ενημερώνουν σχέδια διακόσμησης, προώθησης και διαφημιστικών σχεδίων.
• Να χρησιμοποιήσουν τη θερμική χαρτογράφηση για να παρακολουθήσουν που οι επισκέπτες περνούν το περισσότερο χρόνο.

Το Orbit AI και το Video AI πηγαίνουν ένα βήμα παραπέρα, όμως, καθώς τα προσαρμοσμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης προσαρμόζονται μαζί με τις λειτουργίες. Το σύστημα μαθαίνει για κάθε επιχείρηση και τοποθεσία με τον καιρό, συνεχώς調整οντας παραμέτρους, αναγνωρίζοντας πηγές προκατάληψης και εργαζόμενο για να αφαιρέσει περιττά ή непλήρη δεδομένα που στρεβλώνουν τα μοντέλα. Αυτή η συνεχής βελτίωση εξασφαλίζει ότι κάθε εύρημα αντανακλά την πραγματικότητα του καταστήματος σήμερα — και αυτό είναι κρίσιμο, γιατί οι λιανικές τάσεις, οι πιέσεις και οι συνθήκες αλλάζουν γρήγορα.

Το Orbit AI και το Video AI κατασκευάστηκαν για εύκολη ενσωμάτωση και με βασικά εμπόδια υιοθέτησης στο μυαλό. Η ολοκληρωμένη σχεδίαση των αισθητήρων, η προσέγγιση στο χείλος και οι ικανότητες Re-ID επιτρέπουν στους λιανικούς εμπόρους να κερδίσουν αυτές τις πληροφορίες με λιγότερες συσκευές, καθιστώντας την ανάπτυξη πιο εύκολη και τα εργαλεία ανάλυσης διαθέσιμα για επιχειρήσεις όλων των μεγεθών. Είναι μια συνέχεια του έργου μας των δεκαετιών που επικεντρώθηκε στην κάνωντας τις έξυπνες πληροφορίες διαθέσιμες στο λιανικό εμπόριο γενικά.

Έχετε τονίσει τη ροή δεδομένων και τη σύντηξη αισθητήρων ως θεμελιώδους σημασίας για την ανανέωση του λιανικού εμπορίου. Πώς η συνδυασμένη χρήση πολλαπλών εισόδων αισθητήρων δημιουργεί einen конкурентικό πλεονέκτημα σε σύγκριση με εργαλεία ανάλυσης σε απομόνωση;

Οι αναλύσεις βασισμένες στο cloud βοηθούν να συνδέσουν τις λειτουργίες και να αφαιρέσουν τις απομονωμένες αναλύσεις, αλλά επίσης περιλαμβάνουν μια σειρά από οδηγούς της σπατάλης και της αναποτελεσματικότητας — και πολλοί λιανικοί εμπόροι δεν έχουν ακόμη αντιληφθεί ότι αυτά τα πράγματα υπάρχουν μέσα στα συστήματά τους. Η σύντηξη αισθητήρων μεταφέρει τις αρχικές εργασίες επεξεργασίας και ενσωμάτωσης στις ίδιες τις συσκευές (στο χείλος), μειώνοντας τον όγκο των δεδομένων που πρέπει να μεταδοθούν στους κεντρικούς διακομιστές και επιτρέποντας την απάντηση σε πραγματικό χρόνο σε όλο το οικοσύστημα.

Πάρτε, για παράδειγμα, την ανάλυση συμπεριφοράς. Σε ένα παραδοσιακό περιβάλλον cloud, οι αισθητήρες θα εκτελούσαν βασικές εργασίες συλλογής, στέλνοντας συνεχώς (ή περιοδικά) τα сыρα δεδομένα στον κεντρικό υπολογιστή για επεξεργασία, ανάλυση και δράση. Λέτε ότι η ανάλυση αποκαλύπτει σήματα ύποπτης συμπεριφοράς στο δάπεδο πώλησης, το οποίο προκαλεί μια σειρά από πρωτόκολλα ανταπόκρισης. Και zwar, αυτή η πληροφορία — η ανάγκη για ανταπόκριση — πρέπει επίσης να μεταδοθεί. Και αν και ολόκληρη η διαδικασία είναι γρήγορη με ανθρώπινους standards,已经 χάσατε χρόνο στέλνοντας και λαμβάνοντας πληροφορίες από το Α στο Β στο Γ στο Β και ούτω καθεξής.

Με τη σύντηξη του Video AI και του Orbit AI, μπορούμε να αφαιρέσουμε αυτά τα επιπλέον βήματα. Τα ολοκληρωμένα εργαλεία AI και ML αναλύουν τα сыρα δεδομένα καθώς συλλέγονται και προτεραιοποιούν τα επόμενα βήματα με βάση τα ευρήματά τους, επιτρέποντας πιο έγκαιρη δράση. Επιπλέον, αφαιρώντας την ανάγκη για συνεχείς μεταφορές σε μεγαλύτερα συστήματα, η σύντηξη στο χείλος μειώνει την ενεργειακή ζήτηση και τη φόρτωση του κεντρικού συστήματος.

Σε εταιρικό επίπεδο, η ενσωμάτωση παγκόσμιων υλικών, λογισμικών και πλατφόρμων δεδομένων είναι εξαιρετικά σύνθετη. Ποίες αρχιτεκτονικές αρχές ή προσεγγίσεις συστημάτων-μηχανικής είναι κρίσιμες για να κάνουν την υποδομή λιανικού εμπορίου που βασίζεται στην τεχνολογία AI πραγματικά κλιμακώσιμη;

Είναι απαραίτητο να αρχίσετε με SAFe / Lean – Agile Systems Architecture. Αυτή η βάση επιτρέπει ασφαλείς, οικονομικά έξυπνες, ευέλικτες και προσαρμόσιμες (αν χρειαστεί) σχεδιαστικές σκέψεις και ανάπτυξη. Πιστεύω επίσης ότι πρέπει να εργαστούμε για να εκμεταλλευτούμε μια απαθής προσέγγιση στο οικοσύστημα συνεργατών — επιτρέποντας μας να συναντήσουμε τους συνεργάτες εκεί όπου βρίσκονται στη ψηφιακή τους πορεία. Αυτό μας επιτρέπει να δημιουργήσουμε рычаг στο επίπεδο λογαριασμού και να ανοίξουμε μονοπάτια για να υποστηρίξουμε εταιρείες που χρειάζονται περισσότερο μια προσφορά SaaS ή εκείνες τις μοναδικές εταιρικές οργανώσεις που θέλουν όλα τα συστήματα / δεδομένα στο χώρο. Η προσέγγισή μας επιτρέπει πολλαπλά μονοπάτια για ενεργοποίηση και υποστηρίζει eine ευρεία γκάμα υλικών επιλογών.

Πολλοί λιανικοί εμπόροι δυσκολεύονται να μεταφράσουν τις αναλύσεις σε μετρήσιμα οφέλη ROI. Πώς βοηθάτε τις οργανώσεις να συνδέσουν τις προηγμένες πληροφορίες AI απευθείας με οικονομικά αποτελέσματα και λειτουργική αποτελεσματικότητα;

Αυτή η ερώτηση βοήθησε να οδηγήσει την ανάπτυξη του Shrink Analyzer. Μετά την πρώτη ώθηση της ψηφιακής επένδυσης, οι λιανικοί εμπόροι είχαν βουνά αποθέματος, απώλειας και άλλων δεδομένων αλλά έλειπαν eines εργαλείου για να τα κάνουν να έχουν νόημα.

Αν και ο πρωταρχικός σκοπός του είναι η συνεχής βελτίωση, ο αρχικός σκοπός του Shrink Analyzer είναι πάντα η βάση στο σημείο υλοποίησης. Αυτό είναι το πρώτο βήμα, και είναι αυτό που επιτρέπει όλες τις βελτιώσεις που ακολουθούν, καθώς και ως σημείο αναφοράς για την παρακολούθηση της προόδου σε όρους που έχουν σημασία για την επιχείρηση. Είναι αυτό το βήμα που πολλοί ηγέτες έχουν χάσει στην υιοθέτηση της τεχνολογίας AI, και είναι ο λόγος που η παρακολούθηση του ROI έχει ήταν τόσο μια πρόκληση σε όλο τον κλάδο.

Αποκαλύπτοντας το «τι, πότε και πού» της σπατάλης και της απώλειας στην αρχή, ο Shrink Analyzer μπορεί να τα μεταφράσει όλα σε κάτι που οι λιανικοί εμπόροι δεν είχαν πραγματικά πριν: μια σαφή, μετρήσιμη εικόνα του πώς συμβαίνουν οι απώλειες σε κλίμακα.

Δείχνει πού συμβαίνουν οι απώλειες, τα κενά που έχουν την μεγαλύτερη επίδραση στην απόδοση και τις ευκαιρίες για αλλαγή που μπορούν να βοηθήσουν να μειώσουν αυτό το νούμερο. Από εκεί, οι λιανικοί εμπόροι μπορούν να αρχίσουν να δοκιμάζουν περιπτώσεις χρήσης, να παρακολουθούν την πρόοδο και να調整ουν καθώς προχωρούν για να συλλέξουν πειστικά στοιχεία ότι οι επενδύσεις τους σε τεχνολογία AI και άλλες τεχνολογίες κινήθηκαν το δείκτη.

Η ιδιωτικότητα και η εμπιστοσύνη είναι κεντρικές ανησυχίες καθώς τα καταστήματα γίνονται περισσότερο εξοπλισμένα. Πώς η Sensormatic Solutions προσεγγίζει την υπεύθυνη ανάπτυξη της τεχνολογίας AI ενώ vẫn επιτρέπει την υψηλής ανάλυσης λειτουργικής ευφυίας;

Θεωρώ αυτό το ζήτημα ως μέρος αυτού που συζητήσαμε νωρίτερα — κατασκευάζοντας για ηγέτες, αγοραστές και συνεργάτες με ίσο μέτρο. Ναι, οι λιανικοί εμπόροι είναι οι άνθρωποι που αγοράζουν τις λύσεις μας, αλλά δεν μπορούμε να επιτύχουμε αν οι συνεργάτες και οι αγοραστές δεν είναι σύμφωνοι με τα συστήματα. Η ικανοποίηση τους είναι απαραίτητη για τους πελάτες μας και για εμάς.

Αυτή η ανησυχία οδηγεί την προσέγγισή μας για την ιδιωτικότητα από το σχεδιασμό. Σε άλλες λέξεις, ψήνουμε τους καταναλωτικούς φρουρούς στο solution από την αρχή, το οποίο μας giữει curieux και δημιουργικούς.

Η σχεδίαση του Re-ID αποδεικνύει αυτό. Οι ικανότητες χαρτογράφησης ταξιδιών και μέτρησης κυκλοφορίας χρησιμοποιούν παραλλαγές σε και συνδυασμούς ατομικών, μη αναγνωριστικών λεπτομερειών — όπως το στυλ και το χρώμα των μαλλιών, το σχέδιο και τα αξεσουάρ — για να ανατεθούν μοναδικοί αναγνωριστικοί κωδικοί στους επισκέπτες. Ίσως να σκέφτεστε ότι υπάρχει πολύ υπέρβαση στα ενδύματα ή το στυλ για να είναι αποτελεσματικά, αλλά βρήκαμε ότι, όταν θεωρούνται μαζί, αυτές οι είδη πληροφοριών είναι αρκετά μοναδικές για να πούμε με βεβαιότητα «αυτός ο άνθρωπος δουλεύει εδώ» ή «αυτός ο άνθρωπος επισκέφθηκε μια ώρα πριν».

Δεν θα το γνώριζες αν δεν μας είχαν αναγκάσει να σκεφτούμε έξω από το κουτί από την αρχή. Όσο οι κανονισμοί αλλάζουν και οι ανησυχίες της ιδιωτικότητας των καταναλωτών αυξάνονται, οι οργανώσεις που υιοθετούν αυτήν την άποψη από νωρίς θα οδηγήσουν το πακέτο στην καινοτομία, γιατί ήδη είναι συνηθισμένοι στο δημιουργικό πρόβλημα-λύση.

Οι λιανικοί εμπόροι πλοηγούνται σε συνεχείς αναταραχές — εθελοντική αβεβαιότητα, οργανωμένο λιανικό έγκλημα, πιέσεις εργασίας και ψηφιακή ανταγωνιστικότητα. Πώς μπορεί η υποδομή λιανικού εμπορίου που βασίζεται στην τεχνολογία AI να λειτουργήσει ως μια σταθεροποιητική δύναμη και όχι ως ένα επιπλέον επίπεδο πολυπλοκότητας;

Τα δεδομένα-κίνητα συστήματα παρέχουν σταθερότητα συσπειρώνοντας την οργάνωση γύρω από μια seule αλήθεια και κοινή στόχο. Η προσθήκη της τεχνολογίας AI ενισχύει αυτήν την βεβαιότητα.

Τα δεδομένα από μόνα τους είναι ακόμη ανοιχτά για ερμηνεία, και οι συμπεράσματα των ενδιαφερόμενων είναι χρωματισμένα από τις δικές τους προτεραιότητες. Η τεχνολογία AI μπορεί να μετριάσει αυτό το ζήτημα, γιατί αναλύει τα δεδομένα σε όλη την επιχείρηση χωρίς προκατάληψη προς μια άποψη. Αν το σύστημα λειτουργούσε όπως προοριζόταν, οι ηγέτες με ανταγωνιστικές προσωπικές προτεραιότητες μπορούν να εμπιστευτούν ότι οι αναλύσεις, οι προτάσεις και τα προβλεπτικά μοντέλα αντανακλούν την πραγματικότητα των επιχειρηματικών λειτουργιών. Ισοπεδώνει το πεδίο, οπότε το καλύτερο επόμενο βήμα ανεβαίνει στην κορυφή γιατί η αξία του είναι σαφής σε όλους.

Βλέποντας μπροστά πέντε έως δέκα χρόνια, τι είναι ένα πλήρως βελτιωμένο φυσικό περιβάλλον λιανικού εμπορίου και ποια στρατηγικά βήματα πρέπει να λάβουν οι ηγέτες τώρα για να προετοιμαστούν για αυτό το μέλλον;

Δεν υπάρχει ένα-μέγεθος-για-όλους χάρτης που μπορώ να δείξω για την ετοιμότητα μας στην τεχνολογία AI, γιατί πραγματικά είναι για την κατασκευή συστημάτων που λειτουργούν για κάθε λιανικό εμπόρο. Ωστόσο, η βάση για αυτό είναι κάπως καθολική. Κάθε λιανικός εμπόρος χρειάζεται:

• Μια ενοποιημένη βάση δεδομένων που παρέχει μια綜合η εγγραφή όλων των περιοχών των λειτουργιών. Χωρίς αυτό, ακόμη και τα πιο ικανά και προηγμένα μοντέλα δεν θα μπορέσουν να παρέχουν χρήσιμες πληροφορίες. Χρειάζονται контекστ για να παραδώσουν.
• Αξιόπιστες αναφορές που βασίζονται σε σχετικά δεδομένα επιχειρήσεων. Αυτό χρησιμεύει ως σημείο εκκίνησης για τις επενδύσεις και παρέχει μια αναφορά με την οποία να μετρήσουμε την πρόοδο.
• Σχέδια εκπαίδευσης και αναβάθμισης. Η τεχνολογία AI δεν είναι ένας ανεξάρτητος ηθοποιός. Μπορεί να κάνει πολλά, αλλά οι άνθρωποι που τη χρησιμοποιούν πρέπει να κατανοούν τις λειτουργίες και τις περιορισμούς της. Οι λιανικοί εμπόροι πρέπει να αρχίσουν να σχεδιάζουν και να επικοινωνούν για την τεχνολογία από νωρίς και συχνά, οπότε οι συνεργάτες και οι εργαζόμενοι είναι έτοιμοι όταν η ώρα έρθει.
• Ηγέτες που φροντίζουν. Η μεταμόρφωση είναι ένα μακροπρόθεσμο έργο, και οι ηγέτες πρέπει να είναι έτοιμοι να δεσμεύσουν πόρους στην πρωτοβουλία για το μακροπρόθεσμο και να είναι ενθουσιασμένοι να οδηγήσουν την οργάνωση μέσα από αυτό.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Sensormatic Solutions ή την Divergent Technology Advisors.