Mike Jerich, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Flexera – Σειρά Συνεντεύξεων

Mike Jerich, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Flexera, είναι εκτελεστικός στελέχος τεχνολογίας επιχειρήσεων με περισσότερα από 25 χρόνια εμπειρίας που καλύπτουν λογισμικό, υπηρεσίες cloud, επικοινωνίες και ηγεσία go-to-market. Εντάχθηκε στη Flexera ως Πρόεδρος τον Μάιο 2025 και διορίστηκε Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος τον Ιούλιο 2026 ως μέρος προγραμματισμένης διαδοχής ηγεσίας, μετά από συμβολή στην προώθηση της στρατηγικής πλατφόρμας της εταιρείας, του οικοσυστήματος εταίρων και της θέσης της στην αγορά. Πριν από τη Flexera, ο Jerich υπηρέτησε ως CEO της HungerRush και ως Chief Revenue Officer στις ServiceMax και FinancialForce, ενώ προηγούμενοι ηγετικοί ρόλοι περιλάμβαναν Global Head of Sales & Marketing στην IPC Systems, Chief Commercial Officer στην IntelePeer, και Head of Indirect Channels στη Level 3 Communications. Η καριέρα του έχει επικεντρωθεί στην κλιμάκωση εταιρειών τεχνολογίας επιχειρήσεων, στην οικοδόμηση παγκόσμιων οργανώσεων πωλήσεων, στην ανάπτυξη στρατηγικών καναλιών και συνεργασιών, και στην προώθηση ανάπτυξης σε επιχειρήσεις SaaS, λογισμικού, δεδομένων και cloud.

Flexera είναι μια εταιρεία διαχείρισης τεχνολογίας που εστιάζει στη βοήθεια των επιχειρήσεων να κατανοούν, να διαχειρίζονται και να βελτιστοποιούν τις δαπάνες και τον κίνδυνο σε ολοένα και πιο σύνθετα περιβάλλοντα IT. Η πλατφόρμα Flexera One συγκεντρώνει τη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων IT (ITAM), FinOps, διαχείριση SaaS, βελτιστοποίηση κόστους cloud και διαχείριση κόστους AI, παρέχοντας στις οργανώσεις μια ενοποιημένη εικόνα των τεχνολογικών περιουσιακών στοιχείων, χρήσης, κόστους, συμβάσεων και κινδύνου σε cloud, SaaS, λογισμικό, υλικό και AI. Η πλατφόρμα υποστηρίζεται από την Πλατφόρμα Πληροφορίας Τεχνολογίας της Flexera και το Technopedia, τον ιδιόκτητο κατάλογο δεδομένων τεχνολογίας που καλύπτει εκατομμύρια τεχνολογικά προϊόντα. Η Flexera δηλώνει ότι εξυπηρετεί περισσότερους από 50,000 πελάτες παγκοσμίως και τοποθετεί όλο και περισσότερο την πλατφόρμα της ως σύστημα νοημοσύνης για τη διαχείριση των δαπανών και του κινδύνου τεχνολογίας καθώς οι επιχειρήσεις υιοθετούν υπηρεσίες cloud και AI σε μεγαλύτερη κλίμακα.

Έχετε αφιερώσει μεγάλο μέρος της καριέρας σας στην κλιμάκωση εταιρειών τεχνολογίας επιχειρήσεων μέσω πωλήσεων, συνεργατών και ηγεσίας go-to-market, και ήσασταν πρόεδρος της Flexera για περισσότερο από ένα χρόνο πριν γίνετε Διευθύνων Σύμβουλος. Πώς θα διαμορφώσει αυτό το υπόβαθρο τις ηγετικές σας προτεραιότητες καθώς η Flexera εισέρχεται στο επόμενο στάδιο της ανάπτυξης που καθοδηγείται από AI;

Οι ηγετικοί ρόλοι που έχω αναλάβει σε εταιρείες τεχνολογίας επιχειρήσεων έχουν επηρεάσει σημαντικά το τρέχον στυλ ηγεσίας μου, ενισχύοντας τη σημασία της συνεργασίας, της λογοδοσίας και μιας δράσης προσανατολισμένης προσέγγισης. Αυτή η ώθηση για δράση δεν ήταν ποτέ πιο σημαντική από ό,τι είναι σήμερα στο τρέχον περιβάλλον AI.

Είναι εύκολο να παγιδευτεί κανείς στο πόσο γρήγορα κινείται το Enterprise AI, γι’ αυτό ο ρόλος μου ως Διευθύνων Σύμβουλος είναι να διασφαλίσω ότι η ανάπτυξη που προέρχεται από AI είναι σκεπτική, στρατηγική και αποδεδειγμένη. Δίνοντας προτεραιότητα σε ό,τι χρειάζονται οι πελάτες για να κάνουν καλύτερα τη δουλειά τους, δίνουμε στους μηχανικούς μας χώρο για καινοτομία αλλά και απόλυτη σαφήνεια. Το έχετε δει στα νέα: είναι πολύ εύκολο να γίνει ακατάστατο με ανεξέλεγκτες δαπάνες AI και ανταγωνιστικές πρωτοβουλίες. Ως Διευθύνων Σύμβουλος, η δουλειά μου είναι να εξασφαλίσω ότι παραμένουμε συγκεντρωμένοι στο να βοηθάμε τους πελάτες μας να διαχειρίζονται το κόστος τεχνολογίας.

Αφού συνεργάζεστε στενά με την ηγεσία, τους πελάτες και τους συνεργάτες της Flexera από τον Μάιο 2025, ποιες ευκαιρίες ή προκλήσεις εντοπίσατε που επηρέασαν περισσότερο τη μακροπρόθεσμη στρατηγική AI της εταιρείας;

Συζητάμε για την κατανόηση των δαπανών τεχνολογίας εδώ και χρόνια, αρχικά με hardware, λογισμικό, SaaS και στη συνέχεια cloud. Το AI είναι τώρα μέρος αυτής της τεχνολογικής στοίβας. Συμπίπτει ακριβώς με τον τρόπο που βλέπουμε τον κόσμο, επειδή, στο τέλος, ένας πελάτης χρειάζεται μια ενοποιημένη εικόνα ολόκληρης της στοίβας: μια σαφή εικόνα του πού ξοδεύει, πώς να το κατανοήσει και, το πιο σημαντικό, πώς να δράσει. Οι τίτλοι «Υπέρβολη λογαριασμού AI» που βλέπετε στα νέα είναι κάτι που ακούμε καθημερινά. Οι οργανισμοί σε όλους τους κλάδους προσπαθούν ενεργά να καταλάβουν τις δαπάνες AI και να κατανοήσουν από πού προέρχονται αυτά τα κόστη.

Η στενή συνεργασία με τους πελάτες και τους συνεργάτες της Flexera έχει καταστήσει σαφή την ευκαιρία: οι δαπάνες τεχνολογίας γίνονται όλο και πιο δύσκολο να τις δεις, να τις διαχειριστείς και να τις βελτιστοποιήσεις καθώς το AI επεκτείνεται σε ομάδες και συστήματα. Αυτή η αντίληψη έχει διαμορφώσει τη στρατηγική μας για την παροχή στους ηγέτες μιας αξιόπιστης εικόνας ολόκληρης της τεχνολογικής στοίβας.

Η Flexera τοποθετεί το Flexera One ως μια ενοποιημένη πλατφόρμα για τη διαχείριση τεχνολογίας σε εφαρμογές, πράκτορες AI, μοντέλα, πλατφόρμες δεδομένων, υποδομές cloud και υπολογιστική ισχύ. Πώς φαίνεται στην πράξη η ενοποιημένη διαχείριση τεχνολογίας για μια μεγάλη επιχείρηση;

Στην πράξη, η ενοποιημένη διαχείριση τεχνολογίας λειτουργεί μόνο εάν έχετε μια ενιαία εικόνα σε όλες τις περιοχές δαπανών. Χωρίς αυτήν, η ομάδα διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων IT βλέπει τις άδειες λογισμικού, η ομάδα cloud βλέπει τις απόψεις FinOps, και μια άλλη ομάδα πιθανότατα προσπαθεί να καταλάβει τις δαπάνες AI token. Έτσι, αν ένας CFO ρωτήσει, «τι ξοδεύουμε σε τεχνολογία και είναι υπό έλεγχο;», μπορείτε να λάβετε τρεις διαφορετικές απαντήσεις από τρεις διαφορετικές αναφορές. Σε απλούς όρους, θα ήταν σαν να οδηγείς ένα αυτοκίνητο και να βλέπεις μόνο το ταχύμετρο χωρίς το δείκτη καυσίμου ή το φως ελέγχου κινητήρα.

Με το Flexera One, οι εταιρείες αποκτούν μια ενοποιημένη εικόνα της τεχνολογικής τους στοίβας, ώστε ανεξάρτητα από το ποιος ηγέτης θέλει την πληροφορία, υπάρχει μια πλήρης, ορατή βάση για χρήση κατά τη λήψη αποφάσεων σε όλο τον κύκλο ζωής μιας επένδυσης.

Οι δαπάνες AI μπορούν να διανεμηθούν σε συνδρομές λογισμικού, κατανάλωση tokens, πλατφόρμες δεδομένων, μονάδες επεξεργασίας γραφικών και υποδομή cloud. Πού αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί αυτή τη στιγμή τα μεγαλύτερα τυφλά σημεία;\r\n

Το παρατηρήσαμε αυτό καταλυτικά στην πρόσφατη δική μας έκθεση State of ITAM, όπου η πλήρης ορατότητα σε όλο το ενεργειακό απόθεμα IT μειώθηκε στο 36%, κατά 7 ποσοστικά μονάδες από έτος σε έτος. Το μεγαλύτερο τυφλό σημείο είναι η κατακερματισμένη ορατότητα. Σε μια ενιαία συναλλαγή, μια διαδικασία με πράκτορες μπορεί να αγγίξει πολλαπλά τεχνολογικά περιουσιακά στοιχεία, ενώ τα κόστη αυτά συχνά παρακολουθούνται ξεχωριστά από διαφορετικές ομάδες. Όταν οι οργανισμοί δεν μπορούν να δουν την πλήρη εικόνα, είναι δύσκολο να κατανοήσουν το πραγματικό κόστος και την αξία μιας πρωτοβουλίας AI.

Παρατηρούμε επίσης μια μετατόπιση στον τρόπο που οι οργανισμοί σκέφτονται την οικονομία του AI. Η κατανάλωση tokens μπορεί να είναι ένα χρήσιμο λειτουργικό μέτρο, αλλά δεν εξηγεί αν μια επένδυση AI αποδίδει επιχειρηματική αξία. Οι ηγέτες θέλουν ολοένα και περισσότερο να κατανοήσουν το κόστος επίτευξης ενός αποτελέσματος, όχι απλώς τον όγκο του AI που καταναλώνεται. Αυτό απαιτεί μεγαλύτερη ορατότητα, πιο σαφή λογοδοσία και πιο συνεπείς πρότυπα μέτρησης των επενδύσεων AI σε όλο το τεχνολογικό απόθεμα.

Η έρευνα της Flexera διαπίστωσε ότι μόνο το 31% των οργανισμών έχουν ορατότητα στο λογισμικό AI τους, ενώ το 59% ανέφερε αύξηση στις σπατάλες δαπανών AI. Γιατί οι παραδοσιακές διαδικασίες διαχείρισης τεχνολογίας δυσκολεύονται να συμβαδίσουν με την υιοθέτηση AI σε επιχειρήσεις;\r\n

Τα ευρήματα στην State of ITAM δεν θα έπρεπε να είναι εκπληκτικά: το AI εξελίσσεται τόσο γρήγορα που πολλές επιχειρήσεις δεν το έχουν πλήρως υπό έλεγχο.

Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα που παρατηρούμε είναι ότι η ευθύνη δεν έχει συμβαδίσει με την ταχύτητα της αλλαγής. Οι νέες επενδύσεις συχνά καλύπτουν πολλαπλές λειτουργίες, με την ευθύνη να μοιράζεται μεταξύ IT, ασφάλειας, οικονομικών και επιχειρηματικών ομάδων. Ως αποτέλεσμα, η ορατότητα και η λογοδοσία μπορεί να κατακερματιστούν.

Επιπλέον, το AI δεν ρέει πάντα από πάνω προς τα κάτω από λειτουργίες όπως η προμήθεια, όπως συνέβαινε με τα παραδοσιακά συστήματα ERP. Οι ομάδες υιοθετούν ένα νέο εργαλείο επειδή τις κάνει πιο γρήγορες, μερικές φορές εκτός του κεντρικού IT, δημιουργώντας σκιώδες AI. Η ταχύτητα και η πειραματική προσέγγιση είναι ο σκοπός, και αυτό δεν είναι κακή ένστικτο, αλλά σημαίνει ότι οι οργανισμοί κλιμακώνουν τα φορτία AI πριν αναπτύξουν τη δυνατότητα να διαχειριστούν το κόστος τους.

Το γεγονός είναι ότι τα παραδοσιακά μοντέλα διαχείρισης τεχνολογίας δημιουργήθηκαν για ένα πιο προβλέψιμο περιβάλλον. Το σημερινό τοπίο κινείται πολύ πιο γρήγορα, δημιουργώντας νέες στρώσεις κόστους, κινδύνου και πολυπλοκότητας που απαιτούν διαφορετική προσέγγιση. Γι’ αυτό οι οργανισμοί χρειάζονται συνεχή ορατότητα, διακυβέρνηση και βελτιστοποίηση αντί για περιοδικές αξιολογήσεις. Η βοήθεια στους πελάτες να κάνουν αυτή τη μετάβαση και να τους παρέχουμε μια ενοποιημένη άποψη ολόκληρης της τεχνολογικής στοίβας αποτελεί βασικό μέρος της σημερινής εστίασής μας.

Πώς πρέπει οι οργανισμοί να μετρήσουν την απόδοση των επενδύσεων AI όταν βελτιώσεις όπως η παραγωγικότητα των εργαζομένων, η ταχύτερη λήψη αποφάσεων και οι καλύτερες εμπειρίες πελατών μπορεί να είναι δύσκολο να συνδεθούν άμεσα με τις δαπάνες;\r\n

Οι οργανισμοί πρέπει να ξεκινήσουν ορίζοντας το επιχειρηματικό αποτέλεσμα πριν ορίσουν το μέτρο AI. Ενώ δείκτες όπως η κατανάλωση tokens, τα ποσοστά υιοθέτησης και η εξοικονόμηση χρόνου μπορούν να προσφέρουν χρήσιμες λειτουργικές πληροφορίες, δεν αποδεικνύουν την επιχειρηματική αξία από μόνα τους.

Η ερώτηση που θα ήθελα να θέτει ένας οργανισμός δεν είναι «πόσο AI χρησιμοποιούμε;», αλλά «τι άλλαξε εξαιτίας του;». Μήπως ο κύκλος ανάπτυξης προϊόντος συντομεύτηκε; Αύξησαν τα έσοδα, βελτιώθηκαν τα περιθώρια ή μειώθηκε ο λειτουργικός κίνδυνος;

Δεν κάθε πείραμα θα αποφέρει άμεση οικονομική απόδοση, αλλά κάθε πρωτοβουλία πρέπει να έχει σαφώς ορισμένο στόχο και ένα σημείο στο οποίο ο οργανισμός αποφασίζει αν θα το κλιμακώσει, θα το επανεξετάσει ή θα το σταματήσει εντελώς.

Η Flexera επισημαίνει προκλήσεις όπως αχρησιμοποίητες εταιρικές άδειες AI, ενώ οι εργαζόμενοι αγοράζουν ανεξάρτητα εργαλεία όπως το ChatGPT ή το Claude. Πώς μπορούν οι εταιρείες να αντιμετωπίσουν το σκιώδες AI και την κατακερματισμένη υιοθέτηση χωρίς να περιορίσουν τη χρήσιμη πειραματική διαδικασία;

Η απάντηση δεν είναι να περιοριστεί η πειραματική δραστηριότητα των εργαζομένων, αλλά να γίνει ορατή και σκόπιμη. Οι οργανισμοί πρέπει πρώτα να εντοπίσουν ποια εργαλεία AI χρησιμοποιούνται, από ποιον και για ποιο σκοπό. Με την ανάλυση, είναι πιθανό να εντοπιστούν περιττές αγορές και προσωπικές πληρωμές εργαζομένων όταν μια εγκεκριμένη συνδρομή δεν καλύπτει τις ανάγκες τους.

Οι οργανισμοί που θα αποκομίσουν τη μεγαλύτερη αξία από το AI θα είναι αυτοί που ισορροπούν την καινοτομία με τη λογοδοσία. Αυτό σημαίνει τη θέσπιση σαφούς διακυβέρνησης, την παροχή οδηγών στους εργαζόμενους για υπεύθυνη χρήση AI και τη δημιουργία αξιόπιστης εικόνας της δραστηριότητας AI σε όλο το οργανισμό. Όταν οι οργανισμοί μπορούν να δουν πώς χρησιμοποιείται το AI, μπορούν να υποστηρίξουν την πειραματική διαδικασία, να μειώσουν τις περιττές δαπάνες AI και να κλιμακώσουν επιτυχημένες περιπτώσεις χρήσης με αυτοπεποίθηση.

Οι πράκτορες AI μπορούν να λογίζονται, να επαναλαμβάνουν εργασίες, να καλούν εξωτερικές υπηρεσίες και να καταναλώνουν διαφορετικές ποσότητες tokens και υπολογιστικού πόρου για την ολοκλήρωση μιας ενιαίας ροής εργασίας. Πώς θα αλλάξει το agentic AI τον τρόπο που οι εταιρείες προβλέπουν προϋπολογισμούς, κατανέμουν κόστη και θέτουν οικονομικά όρια;

Εδώ είναι που η παραδοσιακή προϋπολογιστική προσέγγιση απλώς καταρρέει. Το παλιό μοντέλο υποθέτει ένα προβλέψιμο κόστος μονάδας όπως μια θέση, άδεια ή συνδρομή, και το πολλαπλασιάζετε για όλο το έτος. Ένας πράκτορας δεν έχει τέτοιο προβλέψιμο κόστος μονάδας, καθιστώντας δύσκολη την ακριβή πρόβλεψη.

Αυτό απαιτεί ισχυρότερα οικονομικά όρια ασφαλείας και καλύτερη διαφάνεια στο πώς η κατανάλωση AI μεταφράζεται σε πραγματικά επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Η μετατόπιση πρέπει να κατευθυνθεί προς τη μέτρηση του κόστους ανά ολοκληρωμένη εργασία ή ανά ροή εργασίας, όχι του κόστους ανά θέση. Αυτό σημαίνει την ανάθεση των δαπανών στο επίπεδο του πράκτορα και της ροής εργασίας αντί για ένα μεγάλο στοιχείο «AI» που κανείς δεν μπορεί να εξηγήσει. Τα όρια ασφαλείας για την πράκτορια AI δεν μπορούν να είναι ετήσια ανασκόπηση προϋπολογισμού· αντίθετα, πρέπει να είναι πιο κοντά σε πραγματικό χρόνο. Το βασικό μέτρο δεν θα είναι το κόστος ανά token, αλλά το κόστος ανά επιτυχημένο αποτέλεσμα.

Καθώς οι οργανισμοί επιλέγουν μεταξύ ιδιόκτητων μοντέλων, ανοιχτού κώδικα, πλατφορμών AI στο cloud και εξειδικευμένων προμηθευτών, πώς προβλέπετε ότι θα εξελιχθεί η οικονομία της επιχειρηματικής AI και ποιο ρόλο θα παίξει η Flexera σε αυτήν την αγορά τα επόμενα χρόνια;

Η Flexera έχει θέση πρώτης γραμμής στην εξέλιξη της οικονομίας AI τα επόμενα χρόνια. Ο ρόλος μας είναι να παρέχουμε στις επιχειρήσεις μια αξιόπιστη άποψη σε όλο αυτό το οικοσύστημα. Βοηθάμε τους πελάτες να κατανοήσουν τι χρησιμοποιούν, τι κοστίζει, πού υπάρχει κίνδυνος και ποιες επενδύσεις AI αποδίδουν αξία.

Σας ευχαριστούμε για τη σπουδαία συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα θα πρέπει να επισκεφθούν τη Flexera.