Αναφορές

Η έκθεση της Muck Rack «Τι διαβάζει η ΤΝ;» διαπιστώνει ότι το μερίδιο της δημοσιογραφίας στις παραπομπές της ΤΝ μειώθηκε στο 22%

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Different web source categories feeding four AI citation systems — AI-generated illustration

Η έκθεση της Muck Rack για τον Οκτώβριο του 2026, Τι διαβάζει η ΤΝ; έκθεση, διαπιστώνει ότι το μερίδιο της δημοσιογραφίας στις παραπομπές της ΤΝ μειώθηκε από περίπου 27% τον Μάιο σε 22%, παρότι οι πηγές κερδισμένης δημοσιότητας και οι πηγές τρίτων εξακολουθούν να αντιστοιχούν σε περίπου 84% των παραπομπών. Η τέταρτη έκδοση βασίζεται σε περισσότερες από 40 εκατομμύρια απαντήσεις ΤΝ και 207 εκατομμύρια παραπομπές από τα ChatGPT, Claude, Perplexity και Gemini.

Η έρευνα, που δημοσιεύτηκε στις 28 Οκτωβρίου, δείχνει ότι αλλάζει το μείγμα του υλικού στο οποίο βασίζονται οι απαντήσεις που παράγονται από την ΤΝ. Η ειδησεογραφική κάλυψη παραμένει σημαντική πηγή, αλλά μεγαλύτερο μερίδιο κατευθύνεται σε άλλα είδη υλικού τρίτων και σε περιεχόμενο που δημοσιεύουν οι ίδιες οι εταιρείες. Για τους εκδότες και τις ομάδες επικοινωνίας, τα ευρήματα δείχνουν ότι η προβολή εξαρτάται από τον πάροχο, το ερώτημα και τη μορφή του περιεχομένου.

Η δημοσιογραφία χάνει μερίδιο, ενώ οι πηγές κερδισμένης δημοσιότητας παραμένουν κεντρικές

Η πτώση από το 27% στο 22% αντιστοιχεί σε περίπου πέντε ποσοστιαίες μονάδες. Αφορά το μερίδιο της δημοσιογραφίας στις παραπομπές και όχι αντίστοιχη μείωση στον απόλυτο αριθμό συνδέσμων προς ειδησεογραφικές πηγές ή στην επισκεψιμότητα που κατευθύνεται στους εκδότες.

Η διάκριση ανάμεσα στη δημοσιογραφία και την κερδισμένη δημοσιότητα είναι απαραίτητη για την κατανόηση του αποτελέσματος. Η Muck Rack χρησιμοποιεί μια ευρεία κατηγορία κερδισμένης δημοσιότητας, στην οποία περιλαμβάνονται ακαδημαϊκές έρευνες, κυβερνητικές πηγές και πηγές ΜΚΟ, εγκυκλοπαιδικοί ιστότοποι, πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και εταιρικό περιεχόμενο τρίτων, πέρα από τη δημοσιογραφία. Επομένως, το ποσοστό του περίπου 84% στην έκθεση αντιπροσωπεύει ένα πολύ ευρύτερο οικοσύστημα πηγών από εκείνο των επαγγελματικών δημοσιογραφικών οργανισμών και μόνο.

Το περιεχόμενο που δημοσιεύουν οι ίδιες οι εταιρείες αυξήθηκε από 13,7% σε 15,2%, ενώ αυξήθηκε επίσης το μερίδιο του κυβερνητικού, εγκυκλοπαιδικού και ακαδημαϊκού υλικού. Το πληρωμένο περιεχόμενο και τα διαφημιστικά άρθρα παρέμειναν στο 0,3%, χωρίς μεταβολή σε σχέση με τον Μάιο. Αυτό το μικρό μερίδιο παραπομπών μετρά πόσο συχνά εμφανίζονται τέτοιες σελίδες ως πηγές· δεν μετρά τη συνολική αποτελεσματικότητα της διαφήμισης.

Το ChatGPT ευθύνεται για μεγάλο μέρος της μετατόπισης

Η Muck Rack επισημαίνει το ChatGPT ως βασικό παράγοντα της μείωσης του μεριδίου της δημοσιογραφίας. Το διαχρονικό διάγραμμά της δείχνει έντονες μεταβολές στη διάρκεια του 2026 και καταλήγει στο 22% τον Σεπτέμβριο. Το Claude και το Gemini παρουσιάζουν συγκριτικά πιο σταθερή πορεία στο μεγαλύτερο μέρος της περιόδου.

Οι διαφορές αυτές έχουν σημασία για όποιον προσπαθεί να καταλάβει γιατί ένα έντυπο ή μια επωνυμία εμφανίζεται στις απαντήσεις ενός βοηθού, αλλά όχι κάποιου άλλου. Μια μεταβολή στην προβολή μπορεί να οφείλεται στην αλλαγή των πηγών που επιλέγει ένας πάροχος και όχι σε αντίστοιχη αλλαγή στο περιεχόμενο ή τη συνάφεια ενός εκδότη.

Τα ευρήματα αφορούν τις πηγές στις οποίες παραπέμπουν οι απαντήσεις που παράγονται. Δεν αποδεικνύουν ποιο υλικό συμπεριλήφθηκε στα δεδομένα εκπαίδευσης ενός μοντέλου, ενώ το μερίδιο των παραπομπών δεν θα πρέπει να εκλαμβάνεται ως άμεσο μέτρο αναγνωσιμότητας ή εμπιστοσύνης.

Μόνο 212 ονόματα χώρου εμφανίστηκαν και στους τέσσερις παρόχους

Στο δείγμα του Σεπτεμβρίου, με 1.020 ερωτήματα ανά πάροχο, μόνο 212 ονόματα χώρου εμφανίστηκαν και στα τέσσερα συστήματα. Πρόκειται για την επικάλυψη μέσα στο συγκεκριμένο δείγμα της έρευνας και όχι για καταμέτρηση όλων των πηγών στις οποίες έχουν πρόσβαση οι υπηρεσίες αυτές.

Το αποτέλεσμα αποδυναμώνει την άποψη ότι η προβολή στην ΤΝ μπορεί να αντιμετωπίζεται ως μία ενιαία κατάταξη που πρέπει να βελτιστοποιηθεί. Μια θέση που αναφέρεται συχνά από έναν πάροχο μπορεί να έχει περιορισμένη απήχηση σε κάποιον άλλο. Αντίστοιχα, μια χρήσιμη εταιρική σελίδα και η ανεξάρτητη κάλυψη μπορεί να επιτελούν διαφορετικούς ρόλους, ανάλογα με το ερώτημα που απαντάται.

Η σελίδα της έκθεσης αναδεικνύει έναν ακόμη παράγοντα διαφοροποίησης: η επανάληψη του ίδιου ερωτήματος μπορεί να δώσει διαφορετικό σύνολο παραπομπών. Πρακτικά, αυτό σημαίνει ότι μία μόνο απάντηση δεν αποτελεί αξιόπιστη βάση για να κριθεί αν η προβολή έχει αλλάξει με διάρκεια.

Τι μπορεί και τι δεν μπορεί να δείξει η μεθοδολογία

Η πλήρης έκθεση και η μεθοδολογία συνδυάζουν ειδικά σύνολα ερευνητικών δεδομένων, τα οποία βασίζονται κυρίως σε ερωτήματα καταναλωτών χωρίς αναφορά σε επωνυμίες, με τη συνεχή παρακολούθηση της Generative Pulse, η οποία εστιάζει κυρίως σε επωνυμίες. Τα σύνολα δεδομένων εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς και δεν θα πρέπει να αντιμετωπίζονται ως ένα ενιαίο, ομοιογενές δείγμα.

Η έκθεση σημειώνει επίσης ότι οι πάροχοι εισήγαγαν και απέσυραν μοντέλα κατά τη διάρκεια της μελέτης. Συνεπώς, οι συγκρίσεις σε βάθος χρόνου αντικατοπτρίζουν τόσο τις αλλαγές στα μοντέλα και στα προϊόντα όσο και την πάροδο του χρόνου. Οι παρατηρήσεις περιγράφουν τα συστήματα, τα ερωτήματα και τις περιόδους συλλογής που εξετάστηκαν.

Η προγενέστερη εξήγηση της Muck Rack για την ερευνητική της προσέγγιση καθιστά σαφή τη σημασία της επιλογής των ερωτημάτων. Περιγράφει τη διαμόρφωση ερωτημάτων με βάση κλάδους, επωνυμίες και προβλήματα της πραγματικής ζωής, καθώς και την ταξινόμηση των παραπομπών τόσο ανά κατηγορία μέσου όσο και ανά μορφή περιεχομένου. Οι ερωτήσεις που επιλέγουν οι ερευνητές συμβάλλουν στον καθορισμό των πηγών που εντοπίζουν.

Τι αλλάζει για τους εκδότες και τις ομάδες επικοινωνίας

Το άμεσο δίδαγμα είναι να παρακολουθείται η επιλογή των πηγών σε επίπεδο παρόχου και ερωτήματος. Ένα σταθερό σύνολο ερωτημάτων που ενδιαφέρουν το κοινό, τα οποία επαναλαμβάνονται με την πάροδο του χρόνου, μπορεί να αποκαλύψει περισσότερα από μία μεμονωμένη εμφάνιση. Η καταγραφή των αλλαγών στα μοντέλα παράλληλα με αυτά τα αποτελέσματα βοηθά να διαχωριστεί η επίδραση της σύνταξης ή της διανομής του περιεχομένου από μια αλλαγή στην ίδια την υπηρεσία ΤΝ.

Για τους εκδότες, το μικρότερο συνολικό μερίδιο της δημοσιογραφίας δεν αναιρεί τον ρόλο της στην εξήγηση νέων εξελίξεων ή στην αξιολόγηση προϊόντων και οργανισμών. Για τις επωνυμίες, η αύξηση του περιεχομένου που δημοσιεύουν οι ίδιες δημιουργεί έναν ακόμη τρόπο να εμφανίζονται στις απαντήσεις. Ωστόσο, καθώς οι πηγές τρίτων εξακολουθούν να έχουν εξέχουσα θέση, η δημοσίευση περιεχομένου στον εταιρικό ιστότοπο καλύπτει μόνο ένα μέρος του οικοσυστήματος πηγών.

Η έκθεση του Οκτωβρίου 2026 Τι διαβάζει η τεχνητή νοημοσύνη; παρουσιάζει τα πλήρη ευρήματα και τη μεθοδολογία. Το βασικό της μήνυμα είναι ότι οι παραπομπές της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε υλικό τρίτων, ενώ το μείγμα των πηγών διαφέρει σημαντικά ανά πάροχο, ερώτημα και χρονική περίοδο.

Luca Ren είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, καλύπτοντας την τεχνητή νοημοσύνη στην ψυχαγωγία, τα μέσα και την ψηφιακή αφήγηση. Η δουλειά του διερευνά πώς τα συστήματα AI επιλέγουν περιεχόμενο, επηρεάζουν την παραγωγή ταινιών, τηλεόρασης, μουσικής και παιχνιδιών, και προσωποποιούν τις εμπειρίες μέσων για παγκόσμια κοινά.

Με δημιουργική και προσαρμοσμένη στις τάσεις προοπτική, ο Luca εξετάζει πώς οι μηχανές σύστασης, τα εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και η ανάλυση κοινού αναδιαμορφώνουν τις δημιουργικές ροές εργασίας και τα μοντέλα διανομής. Ενδιαφέρεται ιδιαίτερα για το πώς η AI επηρεάζει τη δομή της αφήγησης, την αυτονομία των δημιουργών και την ισορροπία μεταξύ βελτιστοποίησης βάσει δεδομένων και καλλιτεχνικής έκφρασης στα σύγχρονα οικοσυστήματα μέσων.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Luca Ren δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών της Unite.AI για να εξασφαλίσουν ακρίβεια, πολιτιστικό πλαίσιο και υπεύθυνη κάλυψη του εξελισσόμενου ρόλου της AI στην ψυχαγωγία και τα μέσα.