Η OpenAI Βρίσκει Εργαζόμενους που Χρησιμοποιούν το ChatGPT Πέρα από τους Τίτλους τους

Η οικονομική ερευνητική ομάδα της OpenAI λέει ότι περίπου το 44% των αιτημάτων που σχετίζονται με την εργασία που στέλνουν οι επιχειρηματικοί πελάτες της στις Ηνωμένες Πολιτείες στο ChatGPT αφορούν εργασία που συνήθως ανήκει σε διαφορετικό επάγγελμα. Το εύρημα βασίζεται σε ένα δείγμα περισσότερων από 800.000 μηνυμάτων που σχετίζονται με την εργασία και ήταν πρώτα μοιραστεί με το Axios.

Αφαιρέστε την γενική γραφειακή εργασία που περιέχει κάθε εργασία, όπως η σύνταξη email και η κράτηση συναντήσεων, και το 44% του υπόλοιπου βρίσκεται εκτός του δισκοπρίονου του αιτούντος. Η αναλογία διαιρείται σκληρά ανάλογα με τη λειτουργία. Το προσωπικό της εξυπηρέτησης πελατών ήρθε πρώτο με 77%, ακολουθούμενο από το σχεδιασμό στο 75% και τις ανθρώπινες πηγές στο 69%. Το νομικό κατέγραψε 56%, η marketing 53% και οι πωλήσεις και οι финάνσεις 40% καθεμία. Η μηχανική ήταν ο χαμηλός εξαιρετισμός στο 28%, η μόνη λειτουργία της οποίας η χρήση του ChatGPT παραμένει κυρίως στο δικό της δρόμο.

“Τα όρια μεταξύ των εργασιών είναι πιθανό να γίνουν ήδη πιο ευέλικτα λόγω της τεχνητής νοημοσύνης”, είπε ο Ronnie Chatterji, ο αρχισυντάκτης οικονομολόγος της OpenAI, στο Axios. Οι συγκεκριμένες εργασίες που αναφέρθηκαν είναι του είδους που μια εταιρεία θα κατεύθυνε συνήθως σε ένα εξειδικευμένο: κατασκευή marketing υλικού, αποσφαλμάτωση λογισμικού, εκτέλεση οικονομικών υπολογισμών, ερμηνεία κανονισμών.

Τι μετρά τα δεδομένα

Δύο διαφορετικά ονομαστικά είναι σε λειτουργία και είναι εύκολο να συγχέονται. Το 44% покрывает μόνο τα αιτήματα που σχετίζονται με την εργασία. Ένα ξεχωριστό κομμάτι, που προέρχεται από τυπικούς χρήστες του ChatGPT αντί του δείγματος με ετικέτα εργασίας, βρήκε ότι περίπου το 19% όλων των αιτημάτων που σχετίζονται με την εργασία στις μικρότερες επιχειρήσεις διέσχισαν τα όρια των επαγγελμάτων, έναντι περίπου 16% στις μεγαλύτερες εταιρείες. Η OpenAI διαβάζει αυτό το χάσμα ως μικρές εταιρείες που βασίζονται στο μοντέλο όπου δεν υπάρχει ειδικός στην μισθοδοσία.

Οι συγγραφείς είναι σαφείς σχετικά με τα όρια. Η ανάλυση δεν μπορεί να διαχωρίσει δύο πολύ διαφορετικές ιστορίες: η τεχνητή νοημοσύνη δίνει στους εργαζόμενους εργασίες που δεν είχαν ποτέ, ή η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους εργαζόμενους να κάνουν πράγματα που ήδη βρίσκονται στο εύρος τους. Επίσης, δεν λέει τίποτα για το αν η έξοδος ήταν καλή, αν η εργασία ολοκληρώθηκε γρηγορότερα ή αν ένας εργοδότης άλλαξε ένα σχέδιο πρόσληψης λόγω αυτού.

Αυτό είναι τηλεμετρία που παράγεται από την εταιρεία που πουλάει τις θέσεις, και μετρά τι πληκτρολογούν οι άνθρωποι αντί για το τι ήταν η αξία της εξόδου. Η OpenAI έχει κάνει μια εκδοχή του αυτού του επιχειρήματος εμπορικά για κάποιο χρονικό διάστημα, και η επιχειρηματική της δραστηριότητα υποστηρίζεται τώρα σε इतनό μεγάλο βαθμό που το πλαίσιο έχει βάρος με τους αγοραστές.

Το επιχείρημα της τιμολόγησης της θέσης

Το ChatGPT για επιχειρήσεις πωλείται ανά άτομο. Ένας γενικός βοηθός με这种 τιμολόγηση αξίζει σημαντικά περισσότερο σε έναν αγοραστή αν κάθε θέση χρησιμοποιείται σε διάφορες λειτουργίες παρά αν είναι ένα εργαλείο γραφής που η marketing ανοίγει δύο φορές την ημέρα. Η χρήση που διασχίζει τα όρια είναι η ισχυρότερη διαθέσιμη περίπτωση για ευρεία ανάπτυξη αντί για τμηματικές πιλότους, και είναι η περίπτωση που η OpenAI έχει gerade βάλει ένα νούμερο.

Τοποθετήστε το ενάντια στην αναφορά B2B Signals της εταιρείας από τις 6 Μαΐου 2026, και η εικόνα γίνεται πιο σύνθετη. Αυτή η ανάλυση βρήκε την επιχειρηματική χρήση να συσσωρεύεται στενά γύρω από την κεντρική εργασία κάθε λειτουργίας: 78,3% των μηνυμάτων πωλήσεων ήταν γραπτή επικοινωνία, 60,2% των μηνυμάτων IT και ασφάλειας ήταν διαδικαστικά πώς να, και 48,9% των μηνυμάτων ανάπτυξης λογισμικού ήταν κωδικοποίηση. Οι δύο αναγνώσεις δεν είναι αυστηρά αντίθετες,既然 οι ευρείες κατηγορίες εργασιών και η λεπτομερής χαρτογράφηση επαγγελμάτων μπορούν να πιάσουν διαφορετικά πράγματα στο ίδιο μήνυμα. Αλλά δείχνουν στους αγοραστές διαφορετικές κατευθύνσεις, και μόνο η μία από αυτές επιχειρεί να επεκτείνει την άδεια πέρα από τις ομάδες που ήδη τη χρησιμοποιούν.

Η κλίμακα δεν είναι το περιορισμό εδώ. Η OpenAI είπε τον Ιούλιο του 2026 ότι ο Codex και το ChatGPT Work είχαν φτάσει τους 10 εκατομμύρια χρήστες, και το ερώτημα της ανάπτυξης έχει μετατοπιστεί από την πρόσβαση σε τι κάνουν οι άνθρωποι μια φορά που το έχουν.

Πού αυτό εμφανίζεται πριν από τις στατιστικές εργασίας

Το πλαίσιο μετάβασης εργασιών AI της OpenAI, που δημοσιεύθηκε στις 25 Απριλίου 2026, κατηγοριοποίησε 921 επαγγέλματα που καλύπτουν περίπου 148 εκατομμύρια εργασίες στις Ηνωμένες Πολιτείες σε τέσσερις κατηγορίες και τοποθέτησε το 24% τους στην κατηγορία που είναι πιο πιθανό να αναδιοργανωθεί παρά να εξαφανιστεί. Η χρήση που διασχίζει τα όρια είναι τι μοιάζει η αναδιοργάνωση σε τηλεμετρία, μήνες ή χρόνια πριν εμφανιστεί στα δεδομένα ανεργίας ή στις ανακοινώσεις εργασίας.

Για τις εταιρείες που τρέχουν αυτές τις αναπτύξεις, τα πρακτικά ερωτήματα είναι μη γламπέρ και άμεσα:

• Ποιος υπογράφει όταν ένας εκπρόσωπος της εξυπηρέτησης πελατών εκτελεί einen οικονομικό υπολογισμό ή ένας σχεδιαστής συντάσσει συμβατική γλώσσα, και τι αναθεώρηση κάθεται μεταξύ της εξόδου και του πελάτη
• Εάν τα τμήματα εργαλείων επιβιώσουν εάν ο γενικός βοηθός απορροφά τις εργασίες που το εξειδικευμένο λογισμικό αγοράστηκε για
• Εάν οι περιγραφές εργασίας και η εσωτερική χαρτογράφηση ικανοτήτων γράφονται ξανά για να ταιριάζουν με τι κάνουν ήδη οι άνθρωποι
• Εάν το πρότυπο διατηρείται έξω από τα δεδομένα χρήσης της OpenAI, τα οποία δεν μπορεί κανείς εξωτερικός ερευνητής να ελέγξει τώρα

Το τελευταίο σημείο είναι αυτό που πρέπει να παρακολουθήσετε. Η σελίδα ερευνών Signals της OpenAI είναι όπου έχει φτάσει η οικονομική της εργασία από τον Φεβρουάριο του 2026, και η υποκείμενη αναφορά για αυτήν την ανάλυση δεν έχει εμφανιστεί εκεί ακόμη. Μέχρι να γίνει, ένα σύνολο αριθμών που μιλάει απευθείας σε τι πρέπει να κάνουν οι εταιρείες για να δομήσουν την πρόσληψη υπάρχει μόνο ως ένα γράφημα σε μια ιστορία ειδήσεων, πηγαίνωντας εξ ολοκλήρου στο προμηθευτή του προϊόντος που μετρά.