Συνεντεύξεις
Mara Cairo, Product Owner of Advanced Technology at Amii – Interview Series
Η Mara Cairo είναι熱衷於使用 AI για καλό. Έχει πτυχίο Επιστημών σε Ηλεκτρολογικό Μηχανικό από το Πανεπιστήμιο του Αλμπέρτα και κατέχει τις designations P.Eng. και PMP. Πριν ενταχθεί στην Amii, εργάστηκε στον χώρο ανάπτυξης υλικού, όπου βοήθησε τους πελάτες να φέρουν τα προϊόντα τους στην αγορά, με έμφαση στη μικρο και νανο-κατασκευή.
Ως Product Owner της Advanced Technology στην Amii, η Mara ηγείται μιας τεχνικής ομάδας που βοηθά τους εταίρους της βιομηχανίας να xây dựng ικανότητες μηχανικής μάθησης μέσα στην οργάνωση τους, παρέχοντας καθοδήγηση και εξειδίκευση για την ανάπτυξη προβλεπτικών μοντέλων. Η ομάδα της συνεργάζεται με πελάτες που είναι δεσμευμένοι να προχωρήσουν στον τομέα της υιοθέτησης του AI, εφαρμόζοντας τη μηχανική μάθηση στα πιο δύσκολα προβλήματα της επιχείρησής τους.
Amii (Alberta Machine Intelligence Institute) είναι ένα από τα πιο εξέχοντα κέντρα του Καναδά για το AI, συνεργάζεται με εταιρείες όλων των μεγεθών, σε όλους τους τομείς, για να οδηγήσει την στρατηγική καινοτομίας και να παρέχει πρακτικές συμβουλές και συμβουλές, εταιρική εκπαίδευση και υπηρεσίες προσέλκυσης ταλέντων.
Καθίσαμε για μια συνέντευξη στο ετήσιο συνέδριο Upper Bound 2023 Upper Bound για το AI, που διεξάγεται στο Έντμοντον, AB και φιλοξενείται από την Amii.
Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για την ηλεκτρολογική μηχανική;
Ως παιδί, μου άρεσε πραγματικά να χτίζω πράγματα. Η μητέρα μου θα έφερνε σπίτι ένα ανεμιστήρα όταν ήταν ζεστό το καλοκαίρι, και θα ήθελα να το χτίσω. Θυμάμαι ότι μεγάλωνοντας ως εφήβος, είχα ένα κινητό τηλέφωνο, ένα από αυτά τα Nokia που μπορούσες να τα ξεμοντάρεις και θα τα ξεμοντάριζα και θα έβαζα κοσμήματα μέσα και στην κεραία. Αλλά όταν τα άνοιγα, ήταν σαν, “Θεέ μου, τι συμβαίνει εδώ;” Ήταν πραγματικά ενδιαφέρον για μένα.
Πάντα εξέχουν στα μαθηματικά. Έτσι, συνδυάζοντας όλα αυτά, οι γονείς μου με ώθησαν επίσης στην κατεύθυνση της μηχανικής επειδή ήμουν καλός στα μαθηματικά, είχα ένα γενικό ενδιαφέρον για την ηλεκτρονική και ήθελα να μάθω περισσότερα γι’ αυτό, αυτό είναι το που με οδήγησε αρχικά.
Επίσης, στη μηχανική, μου άρεσε πραγματικά η ιδέα της εφαρμογής των μαθηματικών σε πραγματικά προβλήματα. Ναι, εντάξει, τα μαθηματικά είναι ωραία και ενδιαφέροντα και διασκεδαστικά για μένα, αλλά με τη μηχανική μπορείς να τα εφαρμόσεις για να λύσεις δύσκολα προβλήματα. Φαινόταν σαν το τέλειο συνδυασμό πραγμάτων που θα οδηγούσε σε μια ενδιαφέρουσα καριέρα.
Οι γονείς σας φαίνονται πολύ ενεργοί στη στήριξη των ενδιαφερόντων σας.
Ναι. Ο πατέρας μου ειδικά. Λέει ότι το είδε σε μένα από νεαρή ηλικία και πάντα με ώθησε σε αυτή τη κατεύθυνση. Χθες βράδυ ήταν σε ένα γεγονός Γυναίκες στο AI και μιλήσαμε για την αφαίρεση некоторых εμποδίων και την καθιστάν των πεδίων πιο προσιτών για τις γυναίκες. Και δεν το είδα ως εμπόδιο επειδή, και πάλι, οι γονείς μου ήταν σαν, “Αυτό είναι που πρέπει να κάνεις. Δεν είναι θέμα του φύλου σου ή κάτι άλλο. Είναι ένα χάρισμα που έχεις. Πρέπει να το ακολουθήσεις και να το καλλιεργήσεις.” Δεν ένιωθα ότι δεν ήταν για μένα, το οποίο με βοήθησε φυσικά.
Πριν ενταχθείτε στην Amii, εργαστήκατε στον χώρο ανάπτυξης υλικού για να εστιάσετε στη μικρο και νανο-κατασκευή. Μπορείτε να ορίσετε αυτούς τους όρους;
Βέβαια. Στο ηλεκτρολογικό μηχανικό, πήρα το νανό-μηχανικής. Ήταν η ειδίκευση γύρω από το σχεδιασμό και την κατασκευή σε μικρο και νανο-κλίμακα. Όταν μιλάμε για ένα νανο-μέτρο, μιλάμε για ένα χιλιοστό του μέτρου που διαιρείται σε ένα εκατομμύριο είναι ένα νανο-μέτρο. Μια πολύ, πολύ μικρή κλίμακα. Και αυτό είναι ωραίο. Αυτά τα πράγματα είναι τόσο μικρά που δεν μπορείς να τα δεις με γυμνό μάτι. Αλλά μπορούσα να πάρω αυτή την ειδίκευση για να μάθω πώς να κατασκευάζω σε αυτή τη κλίμακα.
Ζούμε σε ένα πολύ συνδεδεμένο κόσμο. Υπάρχουν ηλεκτρονικά παντού γύρω μας και πρέπει να μπορέσουμε να σχεδιάσουμε ηλεκτρονικά για τις απαιτήσεις συσκευασίας και χώρου. Προσπαθούμε συνεχώς να κάνουμε τα πράγματα μικρότερα και μικρότερα. Πάρτε κάτι βαρύ, ένα πρωτότυπο, και πρέπει να μπορέσετε να το κάνετε αναπαραγώγιμο και κλιμακωτό. Η νανο-κατασκευή είναι πραγματικά γύρω από τα εργαλεία και τις τεχνικές που χρησιμοποιείτε για να σχεδιάσετε και να κατασκευάσετε σε αυτό το επίπεδο.
Αυτό είναι από την κατασκευή μικρο-τσιπ μέχρι την σύνδεση δύο διαφορετικών τσιπ ηλεκτρικά με την τελική συσκευασία. Κάνετε όλα αυτά στη μικρο-κλίμακα απαιτεί μια διαφορετική τεχνική από το να χτίζετε κάτι στην κλίμακα μας. Η μικρο και νανο-κατασκευή είναι απλά γύρω από τις χημικές διαδικασίες που χρησιμοποιείτε και τις ηλεκτρικές διαδικασίες, τη συσκευασία που πρέπει να κάνετε για να διασφαλίσετε ότι αυτά τα πράγματα είναι ερμητικά σφραγισμένα και προστατευμένα από το περιβάλλον.
Εκτός από τα μικρο-τσιπ, ποιο θα ήταν ένα άλλο παράδειγμα εφαρμογής ή χρήσης;
Δούλεψα σε πολλά προγράμματα όπως η οπτική ίνα. Πάλι, όλα τελικά πρέπει να οδηγήσουν σε κάποιο είδος μονάδας επεξεργασίας που λαμβάνει σήματα ή παράγει σήματα. Δούλεψα στη βιομηχανία τηλεπικοινωνιών, οπτικών, κάμερων, όλα αυτά τα πράγματα. Αλλά το μυαλό είναι γενικά κάποιο είδος μικρο-τσιπ στη μέση. Αλλά υπάρχουν επίσης οι αισθητήρες που τροφοδοτούν τα σήματα τους σε οποιαδήποτε μονάδα επεξεργασίας χρησιμοποιούμε. Έτσι, ποικίλες τεχνικές κατασκευής για την κατασκευή οποιουδήποτε είδους αισθητήρα ή εισόδου ή εξόδου που χρειαζόμαστε.
Τι είναι κάποια από τα προβλήματα πίσω από την εργασία σε αυτό το είδος νανο-κλίμακας;
Ένα κομμάτι σκόνης μπορεί να χαλάσει όλη σας την ημέρα. Τα πράγματα που δουλεύουμε είναι του ίδιου μεγέθους με τη σκόνη στον αέρα. Έτσι, κατασκευάζουμε σε ένα καθαρό δωμάτιο. Το καθαρό δωμάτιο είναι πραγματικά ένα περιβάλλον που προστατεύει αυτό που δουλεύουμε από εμάς ως ανθρώπους, επειδή εμείς οι άνθρωποι είμαστε πολύ βρόμικοι, συνεχώς βγάζουμε σωματίδια, τα ρούχα μας σωματίδια, το μακιγιάζ που φοράμε το κάνει τον αέρα βρόμικο. Πρέπει να εξαφανίσουμε όσο το δυνατόν περισσότερο από αυτά για να διασφαλίσουμε ότι τα πράγματα που χτίζουμε είναι καθαρά και ελεύθερα από τέτοιους ρύπους.
Ένα άλλο πρόβλημα, υπάρχουν καλές τρόποι να χτίσετε αυτά τα καθαρά δωμάτια και υπάρχει μια ολόκληρη μελέτη και επιστήμη πίσω από αυτό, αλλά το άλλο πρόβλημα είναι να τα βγάλουμε από το εργαστήριο επειδή τελικά αυτά τα πράγματα θα χρησιμοποιηθούν στον πολύ βρόμικο κόσμο μας. Αυτό είναι όταν η συσκευασία γίνεται σημαντική. Πρέπει ακόμα να μπορέσουμε να προσεγγίσουμε αυτά τα συσκευάσματα, αλλά πρέπει να το κάνουμε με τρόπο που δεν μολύνουμε το περιβάλλον, τη συσκευασία. Έτσι, ερμητικά σφραγίζοντας τα πράγματα, διασφαλίζοντας ότι τίποτα δεν μπαίνει ή βγαίνει. Αυτό είναι ένα άλλο σύνολο προκλήσεων που είδα. Θα είχαμε κάτι που δουλεύει καλά σε ένα εργαστήριο σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον, αλλά γενικά τα περισσότερα από τα πράγματα που χτίζουμε είναι για να φέρουν στο δικό μας βρόμικο κόσμο. Αυτό ήταν προκλητικό επίσης.
Πάλι, από την κατασκευή μέχρι να τα φέρουμε στο τελικό προορισμό, είναι πολύ đặcικά προσοχής και περιβαλλοντικών ανησυχιών όταν ασχολείστε με πράγματα τόσο μικρά. Και τα πράγματα δεν συμπεριφέρονται πάντα όπως περιμένουμε σε αυτή τη μικρή κλίμακα. Στο φυσικό μας κόσμο, περιμένουμε τα πράγματα να δουλεύουν με κάποιο τρόπο, αλλά όταν φτάσετε στη μικρο και νανο-κλίμακα, ο φυσικός κόσμος γίνεται λίγο διαφορετικός, και δεν μπορείτε πάντα να προβλέψετε τα αποτελέσματα. Αυτό είναι ένα άλλο πεδίο μελέτης.
Τι θα ήταν κάποια παραδείγματα διαφορετικών από το κανονικό φυσικό κόσμο;
Πέρασμα ρεύματος από ένα σύρμα. Έχουμε τους φορτιστές μας και τα τηλέφωνά μας και περνάμε ρεύμα από αυτά. Όταν περνάτε ρεύμα από ένα σύρμα που έχει το μέγεθος ενός μαλλιού, υπάρχουν φυσικά θερμικές σκέψεις και τα πράγματα αρχίζουν να συμπεριφέρονται διαφορετικά επειδή, πάλι, ο χώρος και τα περιορισμένα μεγέθη.
Τι είναι ο τρέχων ρόλος σας στην Amii και πώς βοηθά η ομάδα σας τους εταίρους της βιομηχανίας;
Ο τρέχων ρόλος μου στην Amii είναι πολύ διαφορετικός από τον κόσμο της μικρο και νανο-τεχνολογίας.
Είμαι Product Owner της Advanced Technology Team στην Amii. Ηγείται μιας ομάδας από κυρίως επιστήμονες μηχανικής μάθησης και διαχειριστές έργων που δουλεύουν με τους διαφορετικούς εταίρους της βιομηχανίας για να λύσουν τα προβλήματα της επιχείρησής τους μέσω της εφαρμογής της μηχανικής μάθησης.
Είμαστε πολύ εστιασμένοι στην βιομηχανία, όλα γύρω από τη γέφυρα του χάσματος μεταξύ того που συμβαίνει στην ακαδημία, όλες οι πολύ καλές επαναλήψεις με τη μηχανική μάθηση και το AI, αλλά εφαρμόζοντας τα στην βιομηχανία. Απαντάμε σε αυτές τις ανάγκες βοηθώντας τους πελάτες μας να βρουν τις δεξιότητες και την εξειδίκευση που χρειάζονται για να μπορέσουν να προχωρήσουν το έργο.
Τρέχουμε το πρόγραμμα μας για πρακτική άσκηση και κατοικίες μέσω της ομάδας μας. Έτσι, προσλαμβάνω πολύ. Η προσέλκυση δεν είναι το υπόβαθρό μου, αλλά είναι κάτι που κάνω πολύ τώρα. Και είναι όλα γύρω από το να βρεις το σωστό ταλέντο ML για να το τοποθετήσεις στο έργο του πελάτη. Προσλαμβάνουμε αυτούς τους ανθρώπους ως υπαλλήλους της Amii για μια ορισμένη περίοδο και τους δίνουμε πολλή υποστήριξη και καθοδήγηση, αλλά πραγματικά, είναι αφοσιωμένοι στο έργο του πελάτη και να το προχωρήσουν. Είναι ένας τρόπος για τους πελάτες μας να έχουν πρόσβαση σε ταλέντο χωρίς να χρειάζεται να κάνουν την προσέλκυση οι ίδιοι. Η Amii έχει κάποια πολύ καλά αναγνωρισμένα brand, μπορούμε να φέρουμε πραγματικά καλό ταλέντο και να το τοποθετήσουμε σε αυτά τα βιομηχανικά έργα.
Ένα πιθανό πλεονέκτημα του συστήματος είναι ο πελάτης να έχει την ευκαιρία να προσλάβει αυτούς τους ανθρώπους μετά την περίοδο με εμάς. Θέλουμε αυτό το ταλέντο να μείνει εδώ. Δεν θέλουμε εγκεφαλικό νεκρό. Δίνουμε στον πελάτη μια μικρή προκαταβολή ώστε να μπορέσει να δοκιμάσει το ταλέντο, να δοκιμάσει το έργο, να πάρει μια αίσθηση για το τι είναι η μηχανική μάθηση και τι χρειάζεται για να την κάνει επιτυχημένη, και μετά ιδανικά τοποθετώντας το ταλέντο μέσα σε αυτές τις εταιρείες σε μια μακροχρόνια βάση, ώστε αυτές οι εταιρείες να γίνουν πραγματικά εταιρείες AI και να μπορέσουν να προχωρήσουν τις δικές τους πρωτοβουλίες στο μέλλον.
Πόσο καιρό είναι η περίοδος που υπογράφουν συνήθως;
Γενικά, τέσσερις έως δώδεκα μήνες.
Είναι κάτι που το καθορίζουμε στην αρχή, ανάλογα με την πολυπλοκότητα του έργου και πόσα προβλήματα προσπαθούμε να λύσουμε. Βρίσκουμε ότι όσο περισσότερο, τόσο καλύτερο. Τα προγράμματα μηχανικής μάθησης για να κάνεις σε τέσσερις μήνες μπορεί να είναι προκλητικά. Υπάρχει πολύ περισσότερο από το να χτίζεις μοντέλα ML. Πολύ εξαρτημένα από τα δεδομένα που συλλέγονται από τον πελάτη που μας δίνονται, μας βοηθούν να χτίζουμε τα μοντέλα. Όσο περισσότερο χρόνο έχουμε, τόσο καλύτερο είναι να επαναλάβουμε και να κυκλίσουμε όλα τις ευκαιρίες.
Το έργο είναι πειραματικό και εξερευνητικό στη φύση. Η Amii είναι ένα ερευνητικό ινστιτούτο, δεν μπορούμε πάντα να εγγυηθούμε το αποτέλεσμα. Μια μακρύτερη διαδρομή μας δίνει περισσότερο χρόνο για να κάνουμε αυτή την έρευνα και να βεβαιωθούμε ότι έχουμε εξαντλήσει τις επιλογές μας και να ακολουθήσουμε όσο το δυνατόν περισσότερα. Γιατί είναι δύσκολο για μας να πούμε, “Αυτή είναι η μέθοδος που θα δουλέψει καλύτερα.” Πρέπει να το δοκιμάσετε και να δείτε.
Τι είναι κάποια παραδείγματα προβλημάτων που η ομάδα σας έχει δουλέψει με αυτές τις εταιρείες;
Σας ανέφερα, σίγουρα η προετοιμασία δεδομένων είναι μια μεγάλη πρόκληση. Η συνεχής βιομηχανική αντίληψη της προετοιμασίας δεδομένων είναι διαφορετική από ότι θα σκεφτόταν ένας επιστήμονας μηχανικής μάθησης ότι είναι έτοιμο για ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης. Και η πρόσβαση. Πόσο εύκολο είναι για τον πελάτη να μας δώσει τα δεδομένα σε ένα τρόπο που είναι καταναλώσιμο για τα μοντέλα ML μας. Αυτός είναι ο λόγος που μας αρέσουν οι μακροχρόνιες προγράμματα, μας δίνει χρόνο να δουλέψουμε με τους πελάτες μας μέσω αυτών των προκλήσεων προετοιμασίας δεδομένων και να τους ρυθμίσουμε για επιτυχία.
Σκουπίδια μέσα είναι σκουπίδια έξω, αν μας δώσετε σκουπίδια δεδομένα, θα δημιουργήσουμε ένα σκουπίδι μοντέλο. Χρειαζόμαστε ποιοτικά δεδομένα. Και υπάρχει ένα μικρό μάθημα για τους πελάτες. Βιομηχανική αντίληψη, πάλι, για το τι είναι ποιοτικά δεδομένα, ποια είναι τα παραδείγματα που χρειαζόμαστε για να δούμε για να προβλέψουμε πράγματα στο μέλλον. Είναι απλά μια γραμματική, βεβαιωθείτε ότι μιλάμε την ίδια γλώσσα, ότι καταλαβαίνουν τις περιορισμοί βασισμένες σε οποιαδήποτε δεδομένα έχουν πρόσβαση όταν καταλαβαίνουν τι θα μας ρυθμίσει για επιτυχία.
Χρειαζόμαστε παραδείγματα για το τι προσπαθούμε να προβλέψουμε στη βάση δεδομένων. Αν ένα γεγονός είναι πολύ σπάνιο, θα είναι δύσκολο για μας να το προβλέψουμε ποτέ. Μπορούμε να χτίζουμε ένα πολύ ακριβές μοντέλο για κάτι που λέει 99% της ώρας ακριβές επειδή δεν προβλέπει το 1% της ώρας που κάτι συμβαίνει. Πάλι, απλά βεβαιωθείτε ότι ο πελάτης καταλαβαίνει τι χρειαζόμαστε για να χτίζουμε ακριβή μοντέλα.
Έχουμε δει ακόμη και φαινομενικά απλά προβλήματα μπορεί να είναι πολύ σύνθετα ανάλογα με τη βάση δεδομένων. Στο ξεκίνημα, έχοντας μια αρχική ανακάλυψη με τον πελάτη, πρέπει να προβλέψουμε το χρόνο που θα χρειαστούμε. Αλλά μερικές φορές όταν αρχίζουμε να ξεδιπλώνουμε τις στρώσεις του κρεμμυδιού, συνειδητοποιούμε, όχι, αυτό είναι πολύ πιο σύνθετο από ότι σκεφτήκαμε επειδή των προκλήσεων δεδομένων.
Άλλες προκλήσεις, έλλειψη δεσμεύσεων από τους ειδικούς που χρειάζονται. Όταν συνεργαζόμαστε με τους εταίρους της βιομηχανίας, πραγματικά χρειαζόμαστε να συνεχίσουν να έρχονται στο τραπέζι επειδή είναι οι ειδικοί του τομέα και συνήθως οι ειδικοί δεδομένων επίσης. Δεν είμαστε σαν ένα dev shop όπου μπορούμε να πάρουμε τα δεδομένα, να χτίζουμε το μοντέλο και να το δίνουμε στον πελάτη στο τέλος. Είναι πολύ συνεργατικό. Και όσο περισσότερο οι εταίροι της βιομηχανίας μας δίνουν, τόσο περισσότερο θα πάρουν. Θα μπορέσουν να μας οδηγήσουν στη σωστή κατεύθυνση, να βεβαιωθούν ότι οι προβλέψεις που κάνουμε έχουν νόημα για αυτούς από μια επιχειρηματική προοπτική, ότι στοχεύουμε τα σωστά μετρικά, καταλαβαίνουμε τι είναι η επιτυχία για αυτούς.
Χρειαζόμαστε μια πολυ-επιστημονική ομάδα γύρω μας για να υποστηρίξουμε τα έργα και χρειάζεται περισσότερο από ένα επιστήμονα μηχανικής μάθησης για να χτίσει ένα επιτυχημένο μοντέλο που θα επηρεάσει θετικά μια επιχείρηση. Υπάρχουν πολλές προκλήσεις. Αυτά είναι αυτά που μου ήρθαν στο μυαλό.
Πιστεύετε προσωπικά ότι το AI πρέπει να είναι μια δύναμη για καλό. Τι είναι κάποια τρόποι που νομίζετε ότι το AI μπορεί να αλλάξει θετικά το μέλλον;
Το πράγμα που μου αρέσει περισσότερο στην δουλειά μου είναι ότι δουλεύουμε με πελάτες από όλους τους τομείς, λύνοντας πολύ διαφορετικά προβλήματα, αλλά όλα αυτά χρησιμοποιούνται για κάποιο είδος θετικής αλλαγής. Και η Amii έχει το πλαισίο μας principled AI που διασφαλίζει ότι κάνουμε именно αυτό. Από το στάδιο της σύμβασης, βεβαιωθούμε ότι τα έργα που δουλεύουμε με τους εταίρους της βιομηχανίας χρησιμοποιούνται για αυτή τη θετική αλλαγή με έναν ηθικό τρόπο. Όλα τα έργα που βλέπω χρησιμοποιούνται για καλό και αλλάζουν θετικά το μέλλον.
Ένα πράγμα που μου έρχεται στο μυαλό, στο Αλμπέρτα, πιο συχνά από όχι τώρα, αντιμετωπίζουμε καταστάσεις πυρκαγιών το καλοκαίρι. Φέτος ειδικά, ακόμη και τον Απρίλιο, ήταν κακό. Συνεργαστήκαμε με την Canada Wildfire. Είναι μια ερευνητική ομάδα από το Πανεπιστήμιο του Αλμπέρτα. 40 χρόνια δεδομένων καιρού που συνδέονται με σοβαρές πυρκαγιές. Δουλεύουμε μαζί τους για να προβλέψουμε καλύτερα αυτά τα γεγονότα στο μέλλον, ώστε να μπορέσουμε να προετοιμαστούμε καλύτερα τις πηγές που μπορεί να χρειαστούμε, να έχουμε τις ομάδες να πάνε μέσα και να μετριάσουν το περιβάλλον πριν να φτάσει σε ένα στάδιο όπου οι πυρκαγιές είναι σε εξέλιξη. Νομίζω ότι αυτό είναι απλά επειδή είμαι στο Έντμοντον, δεν ξέρω αν ήσασταν εδώ την περασμένη εβδομάδα, αλλά ήταν πολύ καπνισμένο.
Όταν έφτασα την Κυριακή το βράδυ (21 Μαΐου 2023) ήταν πολύ καπνισμένο.
Είναι καταστροφικό. Καταστρέφει τις κοινότητες. Παίρνει τις κατοικίες των ανθρώπων. Έχοντας να αναπνέετε σωματίδια στον αέρα δεν είναι καλό, αλλά η καταστροφή είναι πολύ μεγάλη. Αυτό είναι ένα ενδιαφέρον έργο που είναι κοντά σε όλες τις καρδιές μας.
Ένα άλλο πεδίο που δουλεύουμε είναι ο αγροτικός χώρος. Πώς θα ταΐσουμε τον αυξανόμενο πληθυσμό μας; Δουλεύουμε με το Εθνικό Συμβούλιο Ερευνών σε ένα πρόβλημα αφθονίας πρωτεϊνών. Προσπαθούμε να βεβαιωθούμε ότι τα φυτά που καλλιεργούμε έχουν υψηλότερη περιεκτικότητα σε πρωτεΐνη για να ταΐσουμε τον αυξανόμενο πληθυσμό μας και χρησιμοποιώντας τη μηχανική μάθηση για να μπορέσουμε να κάνουμε αυτές τις προβλέψεις.
Η μείωση των εκπομπών είναι ένα άλλο πολύ δημοφιλές. Δουλεύουμε με εταιρείες στον τομέα πετρελαίου και αερίου για να βεβαιωθούμε ότι οι διαδικασίες και τα συστήματα και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται είναι όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά. Δουλεύουμε με ένα εργοστάσιο επεξεργασίας νερού από το Drayton Valley, που είναι μια μικρή πόλη στο Αλμπέρτα, για να βεβαιωθούμε ότι το εργοστάσιο επεξεργασίας νερού λειτουργεί όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά και ότι δημιουργούμε όσο το δυνατόν περισσότερο καθαρό νερό για την κοινότητα. Η ακρίβεια της ιατρικής είναι επίσης.
Η λίστα συνεχίζεται. Λiteral, κάθε εταιρεία που δουλεύουμε σε αυτά τα έργα, αυτά τα είδη προβλημάτων. Είναι δύσκολο για μένα να πω ένα αγαπημένο επειδή όταν το σκέφτεστε, όλα αυτά έχουν την δυνατότητα να έχουν μια εξαιρετικά θετική επίδραση στο μέλλον.
Τι είναι η οπτική σας για το μέλλον του AI ή της ρομποτικής;
Η έκθεσή μου στη ρομποτική έχει πραγματικά να κάνει με την αλυσίδα εφοδιασμού. Είναι όπου οι ρομποτικές χρησιμοποιούνται ήδη, αλλά είναι επίσης πώς να τις ενισχύσουμε με το AI για να χτίζουμε σε υπάρχοντα συστήματα και αυτοματοποίηση, πάλι, μέσω πιο αποτελεσματικών διαδικασιών; Η αλυσίδα εφοδιασμού είναι φυσικά ενδιαφερμένη για την αύξηση της απόδοσης, την εκπλήρωση περισσότερων παραγγελιών πιο γρήγορα και πιο αποτελεσματικές αποφάσεις. Στη ρομποτική πλευρά των πραγμάτων, πάλι, η έκθεσή μου έχει να κάνει με το να χτίζουμε πάνω σε υπάρχοντες ρομποτές για να τους κάνουμε πιο έξυπνους και καλύτερους.
Νομίζω ότι γενικά, το μέλλον από ότι βλέπω τις εταιρείες να κάνουν είναι ακόμη πολύ ανθρωποκεντρικό. Οι ρομποτικές χρησιμοποιούνται ως εργαλείο, ως μια ενίσχυση για τους ανθρώπους. Ίσως οι ρομποτικές να αναπτύσσονται σε συνθήκες που είναι επικίνδυνες για τους ανθρώπους όπου δεν πρέπει να εκτεθούμε σε αυτά τα περιβάλλοντα. Υπάρχει επίσης πολύ καλή έρευνα που γίνεται από τους συνεργάτες μας και τα βιονικά άκρα, έτσι ώστε να υπάρχει εύκολη έλεγχος και κίνηση για τους ανθρώπους που χρειάζονται αυτή τη στήριξη. Όλα αυτά είναι πολύ συνδεδεμένα με τους ανθρώπους και τη χρήση αυτών των εργαλείων, αλλά κάνουν τη ζωή τους πιο εύκολη μέσω αυτών των νέων συστημάτων.
Σχετικά με το μέλλον του AI γενικά, αυτό είναι ένα τόσο ενδιαφέρον χρόνο για να είσαι σε αυτόν τον χώρο. Η βιομηχανία τελικά καταλαβαίνει ότι το AI είναι εδώ και θα αλλάξει όλα και μπορείτε είτε να οδηγήσετε είτε να οδηγηθείτε. Νομίζω ότι ένα από τα οράματα της Amii είναι να έχει κάθε εταιρεία να αισθάνεται άνετα με την τεχνολογία, να είναι ενήμερη για το τι μπορεί και δεν μπορεί να κάνει, και πραγματικά να είναι πρόθυμη να πειραματιστεί και να επαναλάβει την εφαρμογή της στην επιχείρησή της για να λύσει κάποια από τα πιο δύσκολα προβλήματά της.
Ευχαριστώ για τη φανταστική συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν τους ακόλουθους πόρους:
