Η Kosmos Συγκεντρώνει 5 Εκατομμύρια Δολάρια για Βελτίωση της Αποτελεσματικότητας των Επιχειρήσεων στην Έρευνα Περιστατικών

Η εταιρεία Kosmos, με έδρα στο Σικάγο, έχει συγκεντρώσει 5 εκατομμύρια δολάρια σε финансиování με ηγεσία της Norwest, καθώς запускает μια πλατφόρμα operational intelligence που βασίζεται στο AI, σχεδιασμένη για να αντιμετωπίσει einen από τους πιο επίμονες και ακριβούς προκλήσεις στις επιχειρήσεις IT: τον χρόνο που διασχηζεται για την έρευνα περιστατικών.

Ενώ οι οργανισμοί έχουν επενδύσει πολύ σε εργαλεία παρακολούθησης, διαχείρισης και IT, οι ομάδες υποστήριξης και μηχανικοί vẫn διασχηζονται Countless ώρες για να βρουν την αιτία των προβλημάτων και των ζητημάτων που επηρεάζουν τους πελάτες σε συστήματα που δεν είναι συνδεδεμένα. Η Kosmos στοχεύει να μειώσει τα λεγόμενα “έξοδα έρευνας” – το λειτουργικό βάρος που δημιουργείται όταν οι μηχανικοί, οι ηγέτες της υποστήριξης και οι ομάδες ανταπόκρισης σε περιστατικά πρέπει να συνδέσουν πληροφορίες που διασκορπίζονται σε συστήματα_TICKET, αποθήκες κώδικα, πλατφόρμες υποστήριξης πελατών και εργαλεία παρακολούθησης.

Το Αυξανόμενο Πρόβλημα των Εξόδων Έρευνας

Τις τελευταίες δεκαετίες, οι επιχειρήσεις έχουν υιοθετήσει μια αυξανόμενη συλλογή εργαλείων για την παρακολούθηση της υποδομής και τη διαχείριση των λογισμικών λειτουργιών. Πλατφόρμες όπως το Jira, το ServiceNow , το GitHub, το Salesforce (CRM ), το Datadog (DDOG ), το Grafana και το Splunk παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για διαφορετικά μέρη του τεχνολογικού στελέχους. Όμως, όταν συμβαίνουν περιστατικά, κρίσιμες πληροφορίες παραμένουν συχνά απομονωμένες σε αυτά τα συστήματα.

Όσο οι σύγχρονες αρχιτεκτονικές λογισμικού γίνονται ολοένα και πιο κατανεμημένες, η πρόκληση της συσχέτισης πληροφοριών σε πολλαπλά πλατφόρμες έχει ενταθεί. Οι ομάδες μπορεί να έχουν όλες τις απαραίτητες πληροφορίες διαθέσιμες, αλλά η ευρεση και η σύνδεσή τους παραμένει δύσκολη. Το αποτέλεσμα είναι μεγαλύτεροι χρόνοι επίλυσης, επαναλαμβανόμενα περιστατικά και μηχανικοί πόρων που απομακρύνονται από την ανάπτυξη προϊόντων και την καινοτομία.

Για πολλές οργανώσεις, οι πιο έμπειροι μηχανικοί γίνονται οι mặc định ερευνητές κάθε φορά που προκύπτει ένα σημαντικό ζήτημα πελάτη. Αυτοί οι μηχανικοί συχνά απομακρύνονται από στρατηγικό έργο για να ανακατασκευάσουν χρονοδιαγράμματα, να αναθεωρήσουν αλλαγές κώδικα, να αναλύσουν εισιτήρια υποστήριξης και να καθορίσουν τι προκάλεσε πραγματικά το περιστατικό. Το κρυφό κόστος αυτών των ερευνών εκτείνεται πολύ πέρα από την ίδια την διακοπή.

Μια Προσέγγιση AI-Εγγενής για την Λειτουργική Νοημοσύνη

Η Kosmos θέτει τον εαυτό της ως ένα επίπεδο που βρίσκεται πάνω από τα υπάρχοντα συστήματα επιχείρησης, αντί να τα αντικαθιστά. Η πλατφόρμα συνδέει δεδομένα από το GitHub, το Jira, το Salesforce, το ServiceNow, το Datadog, το Grafana, το Splunk και άλλα εργαλεία λειτουργικής νοημοσύνης για να δημιουργήσει μια ενιαία άποψη των περιστατικών και των αναβαθμίσεων πελατών.

Σύμφωνα με την εταιρεία, η πλατφόρμα της αυτομάτως συσχετίζει περιπτώσεις πελατών, αλλαγές κώδικα, περιστατικά υπηρεσιών και σήματα υποδομής για να επιφανείζουν πιθανές αιτίες. Αντί να βασίζεται αποκλειστικά σε αυτόνομες αποφάσεις AI, η Kosmos χρησιμοποιεί μια προσέγγιση “άνθρωπος στο βρόχο” όπου οι συσχετίσεις που παράγονται από τη μηχανή αναθεωρούνται και επικυρώνονται από τους χρήστες πριν γίνουν μέρος της βάσης γνώσεων της πλατφόρμας.

Αυτό δημιουργεί einen συνεχές κύκλο ανατροφοδότησης που βελτιώνει την ικανότητα του συστήματος να αναγνωρίζει μοτίβα με την πάροδο του χρόνου, διατηρώντας την διαφάνεια και την εμπιστοσύνη. Αντί να παράγει περισσότερες ειδοποιήσεις, ο στόχος είναι να παρέχει στις ομάδες το контέκστ που χρειάζονται για να κατανοήσουν γιατί προέκυψαν τα προβλήματα από την αρχή.

Κατασκευασμένο από την Προσωπική Εμπειρία

Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Sanjay Gidwani έχτισε την εταιρεία γύρω από ένα πρόβλημα που αντιμετώπισε επανειλημμένα κατά τη διάρκεια των περισσότερων από δύο δεκαετιών εργασίας στις επιχειρηματικές λειτουργίες και στο οικοσύστημα του Salesforce.

Κατά τη διάρκεια της καριέρας του, ο Gidwani παρατήρησε το ίδιο μοτίβο: όταν προέκυπτε ένα σημαντικό ζήτημα πελάτη, οι οργανώσεις θα mobιλίζουν τους πιο έμπειρους τεχνικούς προσωπικού για έρευνα. Ωστόσο, αυτοί οι εμπειρογνώμονες συχνά διασχηζονται ημέρες συλλέγοντας πληροφορίες από αποσυνδεδεμένα συστήματα πριν φθάσουν στην αιτία.

Αυτή η εμπειρία διαμόρφωσε την κεντρική θέση της Kosmos: μια από τις μεγαλύτερες λειτουργικές ανεπάρκειες στις επιχειρήσεις IT συμβαίνει πριν ακόμη αρχίσει η αποκατάσταση. Αν οι οργανώσεις μπορούν να αναγνωρίσουν την πηγή ενός προβλήματος γρηγορότερα, μπορούν να επιλύσουν περιστατικά πιο γρήγορα και να μειώσουν την πιθανότητα επαναλαμβανόμενων ζητημάτων.

Ματιά στο Μέλλον

Η εκκίνηση της Kosmos αντανακλά μια ευρύτερη μετατόπιση που συμβαίνει στις επιχειρηματικές τεχνολογίες. Όσο οι οργανώσεις υιοθετούν ολοένα και πιο σύνθετα cloud περιβάλλοντα, αρχιτεκτονικές microservices και εφαρμογές που βασίζονται στο AI, τα λειτουργικά δεδομένα συνεχίζουν να αυξάνονται ενώ παραμένουν σκεδασμένα σε δεκάδες πλατφόρμες.

Η επόμενη γενιά εργαλείων λειτουργικής νοημοσύνης στοχεύει να γεφυρώσει αυτούς τους χάσματα αυτόματα συνδέοντας σήματα, αναγνωρίζοντας μοτίβα και διατηρώντας θεσμική γνώση που θα παρέμενε κλειδωμένη μέσα στις ομάδες. Πέρα από την ταχύτερη επίλυση περιστατικών, αυτά τα συστήματα θα μπορούσαν να βοηθήσουν τις οργανώσεις να μειώσουν την τεχνική δουλειά, να προληψουν επαναλαμβανόμενα ζητήματα και να επιτρέψουν στους τεχνικούς ταλέντες να εστιάσουν περισσότερο χρόνο στην ανάπτυξη προϊόντων αντί να ερευνήσουν αποτυχίες.

Όσο τα περιβάλλοντα επιχείρησης γίνονται πιο σύνθετα, η ικανότητα να μετατρέψει τα θραυσματικά λειτουργικά δεδομένα σε ενεργό νοημοσύνη μπορεί να γίνει τόσο σημαντική όσο και η παρακολούθηση των συστημάτων τους. Η Kosmos στοχεύει ότι η μείωση των εξόδων έρευνας θα είναι ένα κρίσιμο μέρος αυτού του μέλλοντος.