Χρηματοδότηση

Η Orakl Oncology συγκεντρώνει 34 εκατ. δολάρια σε χρηματοδοτικό γύρο Σειράς A για να επεκτείνει τις προβλέψεις της τεχνητής νοημοσύνης για αντικαρκινικά φάρμακα

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Norrsken VC ανακοίνωσε στις 12 Νοεμβρίου 2026 ότι ηγήθηκε από κοινού με τη Singular του υπερκαλυμμένου γύρου χρηματοδότησης Σειράς A της Orakl Oncology, ύψους 34 εκατ. δολαρίων, ανεβάζοντας τη συνολική χρηματοδότηση της εταιρείας ανάπτυξης φαρμάκων με τεχνητή νοημοσύνη στα 50 εκατ. δολάρια.

Η Orakl σχεδιάζει να διευρύνει το σύνολο δεδομένων της και την ερευνητική ομάδα τεχνητής νοημοσύνης, να πενταπλασιάσει την παραγωγή δεδομένων και να επεκτείνει το έργο της πέρα από τον καρκίνο του παχέος εντέρου και του παγκρέατος, καλύπτοντας και τον καρκίνο του πνεύμονα και του στομάχου. Τα κεφάλαια προορίζονται επίσης για τη συγκρότηση ομάδων στις ΗΠΑ και το Ηνωμένο Βασίλειο, την εφαρμογή προβλέψεων σε περισσότερα από 10 προγράμματα φαρμάκων, καθώς και την ανακάλυψη και επικύρωση κοινών στόχων φαρμάκων με βάση τη βιολογία των ασθενών και πειραματικές δοκιμές.

Στον γύρο συμμετείχαν οι νέοι επενδυτές InfraVia, Serena, Patient Autonome Fund, το οποίο διαχειρίζεται η Bpifrance, teampact.ventures και Plug and Play, μαζί με τους υφιστάμενους επενδυτές Verve Ventures, Speedinvest και HCVC.

Δεδομένα από ασθενείς και τεχνητή νοημοσύνη

Η Orakl ιδρύθηκε το 2023 ως απόσχιση από το Gustave Roussy. Καλλιεργεί οργανοειδή όγκων από ασθενείς —εργαστηριακά μοντέλα του καρκίνου κάθε ασθενούς— και τα δοκιμάζει έναντι φαρμάκων. Η επισκόπηση της πλατφόρμας της περιγράφει αποτελέσματα εμπλουτισμένα με γονιδιωματικά, μεταγραφωμικά και φαινοτυπικά δεδομένα, τα οποία βασίζονται σε διαχρονικά κλινικά ιστορικά και συνθέτουν ένα πολυτροπικό σύνολο δεδομένων για τα συστήματα πρόβλεψής της.

Τα βιοφαρμακευτικά προϊόντα της Orakl χωρίζονται σε O-Predict και O-Target. Το O-Predict έχει σχεδιαστεί για να προβλέπει καταληκτικά σημεία κλινικών δοκιμών, όπως η ανταπόκριση του όγκου, η επιβίωση χωρίς εξέλιξη της νόσου και η συνολική επιβίωση, να εντοπίζει βιοδείκτες που διακρίνουν τους ασθενείς που είναι πιθανό να ανταποκριθούν, να αξιολογεί συνδυασμούς φαρμάκων και να συγκρίνει προφίλ οφέλους-κινδύνου. Το O-Target εστιάζει στην ανακάλυψη θεραπευτικών στόχων.

Η Norrsken αποκαλεί τις προκύπτουσες ομάδες ασθενών εικονικούς ασθενείς με καρκίνο. Οι μετρήσεις της ανταπόκρισης στα φάρμακα πρέπει να προκύπτουν από δείγματα ασθενών, εργαστηριακές υποδομές και συνεργασίες με νοσοκομεία, και όχι να συγκεντρώνονται από υπάρχουσες βάσεις δεδομένων. Κάθε πείραμα προσθέτει ιδιόκτητα δεδομένα που συνδέουν τη βιολογία των ασθενών, τις κλινικές πληροφορίες και τις παρατηρούμενες αποκρίσεις στα φάρμακα.

Τι δείχνει η προδημοσίευση για το SCOPE

Η Orakl αναφέρει ακρίβεια 90% στις προοπτικές προβλέψεις της για τις αποκρίσεις μεμονωμένων ασθενών σε περισσότερες από 30 κλινικές δοκιμές. Μια ξεχωριστή προδημοσίευση του Απριλίου 2026, την οποία συνυπογράφουν εργαζόμενοι της Orakl, παρουσιάζει αναλυτικά αποτελέσματα ανά σκέλος για το SCOPE, τη Μηχανή Πρόβλεψης Κλινικών Εκβάσεων από τον Προσυμπτωματικό Έλεγχο. Επισημαίνεται ότι πρόκειται για έρευνα σε πρώιμο στάδιο, η οποία ενδέχεται να μην έχει ακόμη αξιολογηθεί από ομοτίμους.

Το SCOPE εκπαιδεύτηκε σε 54 γραμμές θεραπείας από 52 ασθενείς με μεταστατικό καρκίνο του παχέος εντέρου ή του παγκρέατος, χρησιμοποιώντας αντιστοιχισμένα κλινικά δεδομένα και δοκιμές οργανοειδών που κάλυπταν εννέα ενώσεις. Για να προβλέψει τα αποτελέσματα των κλινικών δοκιμών, δημιούργησε συνθετικά προφίλ ασθενών με βάση δημοσιευμένα κριτήρια επιλεξιμότητας και τα αντιστοίχισε με βιοτράπεζα 81 σειρών οργανοειδών προερχόμενων από ασθενείς.

Η εξωτερική επικύρωση κάλυψε 32 σκέλη από 23 δημοσιευμένες κλινικές δοκιμές. Οι συγγραφείς αναφέρουν R² 0,85 και μέσο απόλυτο σφάλμα 0,82 μηνών για την προβλεπόμενη διάμεση επιβίωση χωρίς εξέλιξη της νόσου, δηλαδή το χρονικό διάστημα κατά το οποίο οι ασθενείς ζουν χωρίς να εξελίσσεται η νόσος. Για το ποσοστό αντικειμενικής ανταπόκρισης —το ποσοστό των ασθενών στους οποίους μετρήθηκε ανταπόκριση του όγκου— το R² ήταν 0,71 και το μέσο απόλυτο σφάλμα 7,3 ποσοστιαίες μονάδες. Ο συνδυασμός δεδομένων από οργανοειδή και κλινικών δεδομένων υπερείχε σημαντικά της χρήσης καθενός από τους δύο τύπους δεδομένων μεμονωμένα.

Το SCOPE επέλεξε επίσης το ανώτερο σκέλος θεραπείας σε επτά από οκτώ άμεσες συγκρίσεις. Η προδημοσίευση περιγράφει μια προοπτική εφαρμογή στο daraxonrasib πριν καταστούν διαθέσιμα τα δεδομένα της Φάσης III, κατά την οποία η πλατφόρμα προέβλεψε ότι το φάρμακο θα υπερείχε της καθιερωμένης χημειοθεραπείας σε ασθενείς με μεταστατικό καρκίνο του παγκρέατος και μετάλλαξη KRAS.

Εμπορικό χαρτοφυλάκιο και επέκταση

Λίγο περισσότερο από έναν χρόνο μετά την εμπορική κυκλοφορία, η Norrsken αναφέρει ότι 18 από τις 20 μεγαλύτερες φαρμακευτικές εταιρείες στον κόσμο βρίσκονται στο εμπορικό χαρτοφυλάκιο της Orakl. Το στοιχείο αυτό αφορά τη συμμετοχή στο χαρτοφυλάκιο και όχι πελάτες με υπογεγραμμένες συμφωνίες· οι πρώτες συνεργασίες με φαρμακευτικές εταιρείες έχουν πλέον εξελιχθεί σε πολυετείς συμπράξεις. Περισσότερα από 15 επιπλέον αντικαρκινικά κέντρα στην Ευρώπη, τη Βόρεια Αμερική και την Ασία βρίσκονται σε διαπραγματεύσεις για τη σύναψη συμβάσεων.

Η Orakl απασχολεί περισσότερους από 40 εργαζομένους, εκ των οποίων το 30% είναι κάτοχοι διδακτορικού. Συνιδρυτές της είναι η διευθύνουσα σύμβουλος Fanny Jaulin, ο τεχνικός διευθυντής Gustave Ronteix και η διευθύντρια λειτουργιών Diane-Laure Pagès, με εμπειρία στη βιολογία του καρκίνου, την τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη δεδομένων, την ογκολογία και τις συνεργασίες με νοσοκομεία.

Στην επόμενη φάση, θα δοκιμαστεί κατά πόσο η Orakl μπορεί να επεκτείνει το μοντέλο δεδομένων της, που βασίζεται σε δεδομένα προερχόμενα από ασθενείς, και σε άλλους καρκίνους, μετατρέποντας παράλληλα το ευρύ φαρμακευτικό χαρτοφυλάκιό της σε περισσότερες πολυετείς συνεργασίες για την ανάπτυξη φαρμάκων.

Evan Mercer είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στο Unite.AI, καλύπτοντας startups τεχνητής νοημοσύνης, venture capital και τις δυναμικές χρηματοδότησης που διαμορφώνουν την επόμενη γενιά τεχνολογικών εταιρειών. Η αναφορά του εστιάζει στην καινοτομία πρώιμου σταδίου, τις ροές κεφαλαίου και τις στρατηγικές αποφάσεις που λαμβάνουν οι ιδρυτές και οι επενδυτές καθώς οι εταιρείες AI αναπτύσσονται από την ιδέα μέχρι την παγκόσμια επίδραση.

Με στρατηγικό και αναλυτικό πρίσμα, ο Evan εξετάζει τους γύρους χρηματοδότησης, τη θέση στην αγορά και τις αναδυόμενες τάσεις στο οικοσύστημα των AI startups. Παρακολουθεί πώς το venture capital, οι εταιρικές επενδύσεις και οι χρηματιστηριακές αγορές διασταυρώνονται με τις επαναστατικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, διαχωρίζοντας τα ανθεκτικά σήματα από τη βραχυπρόθεσμη υπερβολή.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Evan Mercer είναι δημιουργημένα από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, το πλαίσιο και η υπεύθυνη κάλυψη του παγκόσμιου τοπίου επενδύσεων στην AI