Η Delphina συγκεντρώνει 7,5 εκατ. δολάρια για να επεκτείνει το Context Factory της για αναλύσεις με ΤΝ

Η Delphina ανακοίνωσε νέα χρηματοδότηση ύψους 7,5 εκατομμυρίων δολαρίων στις 12 Νοεμβρίου 2026, ανεβάζοντας τη συνολική χρηματοδότησή της στα 15 εκατομμύρια δολάρια, παράλληλα με την κυκλοφορία του Context Factory, ενός συστήματος που χρησιμοποιεί πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργεί και να συντηρεί το επιχειρηματικό πλαίσιο που απαιτείται για την παροχή απαντήσεων μέσω αναλύσεων.

Η Radical Ventures και η Costanoa ηγήθηκαν από κοινού της χρηματοδότησης, με τη συμμετοχή της Tenacity Capital και επενδυτών-αγγέλων, μεταξύ των οποίων η Fei-Fei Li, ο νομπελίστας Guido Imbens και πρώην εργαζόμενοι της Anthropic και της OpenAI. Τα κεφάλαια θα διατεθούν, σύμφωνα με την ανακοίνωση, για την επέκταση του Context Factory και την ενίσχυση των ομάδων ανάπτυξης της αγοράς και μηχανικής πελατών της Delphina.

Το νέο προϊόν έγινε διαθέσιμο με την ανακοίνωση. Βασίζεται στην παραδοχή ότι οι ακριβείς αναλύσεις με τεχνητή νοημοσύνη απαιτούν γνώση σχετικά με το ποιοι πίνακες δεδομένων είναι αξιόπιστοι, πώς ορίζονται οι μετρικές και τι γνωρίζουν οι έμπειροι αναλυτές αλλά δεν έχουν τεκμηριώσει. Η Delphina αναφέρει ότι οι εταιρείες συνήθως συγκεντρώνουν αυτό το πλαίσιο χειροκίνητα, με αποτέλεσμα να παλιώνει καθώς αλλάζει η επιχείρηση.

Οι πράκτορες συντηρούν το επιχειρηματικό πλαίσιο

Το Context Factory αναθέτει στους πράκτορες τις εργασίες συντήρησης αυτού του πλαισίου. Η Delphina αναφέρει ότι μπορούν μέσα σε λίγες ώρες να δημιουργήσουν μια αρχική βάση από τα υπάρχοντα εταιρικά δεδομένα και έγγραφα, να εντοπίζουν και να καλύπτουν κενά καθώς οι εργαζόμενοι υποβάλλουν ερωτήσεις, και να παραπέμπουν σημαντικές αλλαγές σε ειδικούς του εκάστοτε τομέα για έγκριση. Με αυτή τη ρύθμιση, οι ειδικοί παραμένουν υπεύθυνοι για τους ορισμούς, ενώ οι πράκτορες αναλαμβάνουν την αναζήτηση και την ενημέρωση.

Στην επισκόπηση του προϊόντος, η Delphina αναφέρει ότι το σύστημα διαβάζει έργα dbt, πίνακες εργαλείων, έγγραφα και αρχεία καταγραφής ερωτημάτων και συνεχίζει να παρακολουθεί αυτές τις πηγές καθώς αλλάζουν. Οι εγκεκριμένες αλλαγές αποθηκεύονται σε βάση γνώσεων με ιστορικό εκδόσεων, την οποία κατέχει ο πελάτης, ενώ οι δοκιμές αξιολόγησης μπορούν να βασίζονται σε αξιόπιστους πίνακες εργαλείων που έχουν ήδη επαληθεύσει οι εργαζόμενοι.

Όταν μια ερώτηση αποκαλύπτει ότι λείπει ο ορισμός μιας μετρικής, μια απεικόνιση της ροής εργασιών δείχνει τον πράκτορα να αναζητά πληροφορίες στα dbt, Looker και Notion, να εντοπίζει τον υπεύθυνο για τον σχετικό πίνακα δεδομένων και να ζητά επιβεβαίωση στο Slack. Μετά την έγκριση, δημοσιεύει τον ορισμό, δημιουργεί ξανά την αρχική απάντηση και αποθηκεύει τη διόρθωση ως δοκιμή παλινδρόμησης, ώστε η εγκεκριμένη λογική να μην υποβαθμιστεί σιωπηρά.

Για την εγκατάσταση σε επιχειρήσεις, η Delphina αναφέρει ότι οι συνδέσεις χρησιμοποιούν διαπιστευτήρια μόνο για ανάγνωση, ξεχωριστά για κάθε χρήστη, και ότι κάθε πελάτης αποκτά ξεχωριστό επίπεδο δεδομένων. Η Python και το DuckDB εκτελούνται σε απομονωμένη μικροεικονική μηχανή Firecracker χωρίς πρόσβαση στο διαδίκτυο, ενώ καταγράφονται τα προτρεπτικά μηνύματα, τα ερωτήματα και οι αναφορές στη βάση γνώσεων, τα οποία μπορούν να εξαχθούν. Αυτοί οι έλεγχοι καθιστούν τη δραστηριότητα των πρακτόρων επιθεωρήσιμη, περιορίζοντας παράλληλα την πρόσβασή τους στα εταιρικά συστήματα και σε εξωτερικούς προορισμούς.

Υιοθέτηση πέρα από τις ομάδες δεδομένων

Η Delphina αναφέρει ότι οι επιχειρηματικές ομάδες υποβάλλουν πλέον το 73% των ερωτήσεων στην πλατφόρμα της και ότι οι διευθύνοντες σύμβουλοι είναι ενεργοί χρήστες σε περισσότερους από τους μισούς πελάτες της. Στη Substack, πάνω από το 70% των εργαζομένων χρησιμοποιεί το προϊόν, μεταξύ αυτών και ο διευθύνων σύμβουλος Chris Best. Άλλοι πελάτες είναι οι LATAM Airlines, Upstart, Udemy και Coursera.

Ο Best περιέγραψε την επίδραση στη διαδικασία λήψης αποφάσεων της Substack: «Τώρα οι ομάδες μας παίρνουν ακριβείς απαντήσεις μέσα σε δευτερόλεπτα, αντί να περιμένουν εβδομάδες στην ουρά. Αυτό έχει αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο λαμβάνουμε αποφάσεις».

Ο διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής Jeremy Hermann δημιούργησε και διηύθυνε στο παρελθόν την πλατφόρμα μηχανικής μάθησης Michelangelo της Uber και συνίδρυσε την Tecton, την οποία εξαγόρασε η Databricks. Ο πρόεδρος και συνιδρυτής Duncan Gilchrist ηγήθηκε του τομέα της παγκόσμιας επιστήμης δεδομένων τιμολόγησης στην Uber. Ο Gilchrist ανέφερε ότι οι ομάδες λειτουργιών, πωλήσεων, μάρκετινγκ και οικονομικών είναι πλέον οι πιο ενεργοί χρήστες της Delphina.

Η χρηματοδότηση παρέχει στη Delphina τους πόρους για να επεκτείνει το προϊόν και τις ομάδες που το προωθούν και παρέχουν υποστήριξη. Το βασικό ζητούμενο είναι αν η υιοθέτηση από επιχειρηματικούς χρήστες και διευθύνοντες συμβούλους μπορεί να αυξηθεί χωρίς να αποδυναμωθούν οι εγκρίσεις από ειδικούς, οι ορισμοί με ιστορικό εκδόσεων και οι δοκιμές παλινδρόμησης από τις οποίες εξαρτάται η υπόσχεσή της για αξιόπιστες αναλύσεις.