Η Pinecone προσθέτει το Gemini Embedding 2 στη διαχειριζόμενη αναζήτηση εγγράφων

Η Pinecone ανακοίνωσε στις 12 Νοεμβρίου 2026 ότι το Documents API της υποστηρίζει πλέον το Gemini Embedding 2 της Google, δημιουργώντας διανυσματικές αναπαραστάσεις κατά τις εγγραφές και τα ερωτήματα αναζήτησης μέσω του Vertex AI. Η διαχειριζόμενη επιλογή καταργεί την ανάγκη για ξεχωριστό λογαριασμό Google Cloud, κλειδί API ή διαδικασία δημιουργίας διανυσματικών αναπαραστάσεων και χρεώνεται με 0,20 $ ανά 1 εκατομμύριο διακριτικά.

Η ενσωμάτωση αλλάζει το σημείο όπου εκτελείται η δημιουργία διανυσματικών αναπαραστάσεων. Οι εφαρμογές στέλνουν απλό κείμενο στην Pinecone, η οποία καλεί το μοντέλο σε κάθε εγγραφή και ερώτημα και επαναλαμβάνει τις αποτυχημένες κλήσεις. Η χρήση για τη δημιουργία διανυσματικών αναπαραστάσεων συγκεντρώνεται στο τιμολόγιο της Pinecone, αντί να χρεώνεται ξεχωριστά από την Google. Η Pinecone αποθηκεύει επίσης μαζί το κείμενο και τη διανυσματική αναπαράσταση κάθε εγγράφου, ώστε η σημασιολογική αναζήτηση και η αναζήτηση πλήρους κειμένου να χρησιμοποιούν την ίδια έκδοση του εγγράφου. Οι διανυσματικές αναπαραστάσεις αποτυπώνουν το νόημα, επιτρέποντας στο ίδιο πεδίο να υποστηρίζει τόσο ανάκτηση βάσει ομοιότητας όσο και αναζήτηση με λέξεις-κλειδιά, χωρίς η εφαρμογή να χρειάζεται πρώτα να δημιουργήσει διανύσματα.

Διαμόρφωση ευρετηρίου και τύποι εργασιών

Οι πελάτες επιλέγουν gemini-embedding-2 σε ένα πεδίο κειμένου embed κατά τη δημιουργία ενός ευρετηρίου. Η τεκμηρίωση μοντέλου της Pinecone αναφέρει ως προεπιλογή τις 3.072 διαστάσεις, ενώ υποστηρίζεται οποιοσδήποτε ακέραιος από 128 έως 3.072, και ως μοναδική μετρική ομοιότητας το συνημίτονο. Το μοντέλο δέχεται έως 8.192 διακριτικά ανά είσοδο. Το μοντέλο, ο αριθμός διαστάσεων και η μετρική ορίζονται κατά τη δημιουργία του ευρετηρίου, επομένως αποτελούν αποφάσεις υποδομής και όχι παραμέτρους που οι ομάδες μπορούν να αλλάξουν μετά την ανάπτυξη.

Οι τύποι εργασιών καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο το μοντέλο δημιουργεί διανυσματικές αναπαραστάσεις κειμένου για διαφορετικούς φόρτους εργασίας. Η γενική ανάκτηση χρησιμοποιεί retrieval_document για το αποθηκευμένο κείμενο και retrieval_query για τις αναζητήσεις εξ ορισμού. Οι εργασίες ταξινόμησης, ομαδοποίησης και ομοιότητας προτάσεων αντιμετωπίζουν με τον ίδιο τρόπο το αποθηκευμένο κείμενο και τα ερωτήματα κατά τη σύγκριση κειμένων, ενώ άλλες ρυθμίσεις ερωτημάτων καλύπτουν την απάντηση ερωτήσεων, την επαλήθευση γεγονότων και την ανάκτηση κώδικα. Μία αναζήτηση μπορεί να παρακάμψει την προεπιλεγμένη εργασία ερωτήματος του πεδίου.

Η Pinecone εισάγει αυτόματα την απαιτούμενη οδηγία εργασίας του Gemini, ώστε οι χρήστες να υποβάλλουν απλό κείμενο αντί να συντάσσουν προτροπές ειδικά για το μοντέλο. Η τεκμηρίωση της ενσωματωμένης δημιουργίας διανυσματικών αναπαραστάσεων ορίζει επίσης την εργασία εγγραφής ενός πεδίου κατά τη δημιουργία του ευρετηρίου. Αυτές οι οδηγίες προσθέτουν περίπου έξι ή επτά διακριτικά σε κάθε τιμή ή ερώτημα και συνυπολογίζονται στο όριο εισόδου του μοντέλου.

Τιμολόγηση, προγράμματα και τρέχοντες περιορισμοί

Οι χρεώσεις αφορούν τα διακριτικά που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία διανυσματικών αναπαραστάσεων τόσο κατά τις εγγραφές όσο και κατά τα ερωτήματα, συνδέοντας την κατανάλωση με τη δραστηριότητα ευρετηρίασης και αναζήτησης. Το πρόγραμμα Builder της Pinecone περιλαμβάνει συνήθως 10 εκατομμύρια διακριτικά Gemini Embedding 2 τον μήνα, ποσότητα που διπλασιάζεται στα 20 εκατομμύρια έως τις 31 Δεκεμβρίου 2026. Για τη χρήση του μοντέλου απαιτείται πρόγραμμα Builder, Standard ή Enterprise· δεν είναι διαθέσιμο στο Starter. Κάθε αίτημα δημιουργίας διανυσματικών αναπαραστάσεων μπορεί να περιλαμβάνει έως 96 εισόδους, ενώ ένα ερώτημα αναζήτησης περιορίζεται στα 10.000 byte.

Η πρώτη έκδοση περιορίζεται στα ευρετήρια Documents API χωρίς διακομιστή, εξαιρώντας τα ευρετήρια BYOC, όσα βασίζονται σε pods και τα ευρετήρια Records API. Η ανακοίνωση της Pinecone αναφέρει υποστήριξη για την κονσόλα και το Python SDK 10.3.0, ενώ η υποστήριξη για τα Node.js και Go SDK αναμένεται σύντομα. Τα υπάρχοντα διανυσματικά ευρετήρια μπορούν να μετατραπούν σε ευρετήρια Documents API χωρίς να χρειαστεί νέα δημιουργία διανυσματικών αναπαραστάσεων, αλλά δεν είναι ακόμη διαθέσιμη η προσθήκη ενσωματωμένης δημιουργίας τους σε ένα ευρετήριο που έχει μετατραπεί. Έτσι, η τρέχουσα ροή εργασιών χρησιμοποιεί νέα ευρετήρια Documents API. Η ανακοίνωση αναφέρει επίσης ότι η υποστήριξη πολυτροπικών δεδομένων έχει προγραμματιστεί για μελλοντική έκδοση.

Αυτός ο οδικός χάρτης δείχνει ότι η υπηρεσία προορίζεται να ξεπεράσει την ενσωμάτωση μόνο κειμένου που διατίθεται κατά την κυκλοφορία της. Η ανακοίνωση του μοντέλου στις 10 Μαρτίου 2026 από την Google περιγράφει το Gemini Embedding 2 ως εγγενώς πολυτροπικό μοντέλο, το οποίο αντιστοιχίζει κείμενο, εικόνες, βίντεο, ήχο και έγγραφα σε έναν ενιαίο χώρο διανυσματικών αναπαραστάσεων. Η υπηρεσία κειμένου της Pinecone υποστηρίζει περισσότερες από 100 γλώσσες. Η επεξεργασία γίνεται σε παγκόσμιο επίπεδο, επομένως η Google μπορεί να χειριστεί κάθε αίτημα σε οποιαδήποτε από τις περιοχές της, χωρίς να εγγυάται συγκεκριμένη περιοχή.

Για τις ομάδες που διαχειρίζονται υποδομές αναζήτησης, η νέα έκδοση εντάσσει τη δημιουργία διανυσματικών αναπαραστάσεων στη ροή λειτουργίας της βάσης δεδομένων, αντί να βασίζεται σε ξεχωριστή ενσωμάτωση με πάροχο. Αρχικά, είναι κατάλληλη για νέες αναπτύξεις αναζήτησης κειμένου σε επί πληρωμή προγράμματα, με την επεξεργασία αποκλειστικά σε παγκόσμιο επίπεδο και τον περιορισμό για τα μετατραπέντα ευρετήρια να καθορίζουν το εύρος της υπηρεσίας.