Οι εργασίες που κινδυνεύουν από την τεχνητή νοημοσύνη είχαν ήδη αρχίσει να μειώνονται πριν από την εκτόξευση του ChatGPT

Μια μεγάλη νέα μελέτη διαπιστώνει ότι οι εργασίες που κινδυνεύουν από την τεχνητή νοημοσύνη είχαν ήδη αρχίσει να εξαφανίζονται πριν από την εκτόξευση του ChatGPT, αλλά οι φοιτητές που εκπαιδεύτηκαν σε αυτές τις δεξιότητες τελικά hatten υψηλότερες αμοιβές και ταχύτερες προσλήψεις.

Μια εκτεταμένη νέα ερευνητική συνεργασία μεταξύ αμερικανικών πανεπιστημίων έχει διαπιστώσει ότι οι ρίζες της κρίσης των εργασιών που κινδυνεύουν από την τεχνητή νοημοσύνη δεν συμπίπτουν με την εκτόξευση του ChatGPT στα τέλη του 2022, αλλά ότι τα προβλήματα αρχίζουν νωρίτερα μέσα στη χρονιά, για προφανείς ακαδημαϊκούς λόγους.

Επιπλέον, η μελέτη διαπιστώνει ότι οι απόφοιτοι των οποίων τα πανεπιστημιακά τμήματα ήταν πιο «εξοικειωμένα» με την τεχνητή νοημοσύνη ήταν στην πραγματικότητα συσχετισμένοι με υψηλότερες αμοιβές στο πρώτο τους εργασιακό πόστο και συντομότερες περιόδους αναζήτησης εργασίας μετά την εκτόξευση του ChatGPT.

Η νέα εργασία αξιοποιεί τρεις μεγάλες βάσεις δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων περισσότερων από δέκα εκατομμύρια προφίλ του LinkedIn, καθώς και αρχείων ανεργίας και ασφαλιστικών αξιώσεων. Οι συγγραφείς αναφέρουν:

‘Τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι οι χειρότερες εργασιακές προοπτικές το 2022-2024 για τους εργαζόμενους που εκτίθενται στην αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης είχαν ήδη αρχίσει πριν από την μαζική είσοδο των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης. Ο κίνδυνος ανεργίας σε εργασίες που εκτίθενται σε υψηλό βαθμό αυξήθηκε από το πρώτο εξάμηνο του 2022 – πολύ πριν από την εκτόξευση του ChatGPT – και στις περισσότερες εργασίες και τις περισσότερες πολιτείες δεν παρατηρήθηκε καμία απότομη αλλαγή που να συμπίπτει με την εισαγωγή του.’

‘Οι νεοεισερχόμενοι εργαζόμενοι επηρεάστηκαν αναλογικά: οι απόφοιτοι των ετών 2021-2023 εισήλθαν σε εργασίες που εκτίθενται σε υψηλό βαθμό σε χαμηλότερους ρυθμούς και έπασχαν από μεγαλύτερες καθυστερήσεις στην πρώτη τους εργασία σε σύγκριση με προηγούμενες γενιές, με διαφορές που άνοιξαν, και πάλι, πριν από το τέλος του 2022. Ταυτόχρονα, η εκπαίδευση που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη παρέμεινε πολύτιμη μέσα σε αυτό το περιβάλλον.’

Η νέα εργασία αναπλάθει την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης ως την είσοδο στην αγορά εργασίας που ήδη είχε εξασθενήσει από ευρύτερες οικονομικές και τομεακές πιέσεις, και σημειώνει ότι οι δεξιότητες που συμπληρώνουν την τεχνητή νοημοσύνη διατήρησαν, και μπορεί ακόμη και να αυξήθηκαν, την αγοραστική τους αξία.

Οι συγγραφείς κλείνουν το έγγραφο τους προτείνοντας ότι η εκτόξευση του ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022 δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως ο τερματισμός μεταξύ της προ-τεχνητής νοημοσύνης και της αγοράς εργασίας που περιλαμβάνει την τεχνητή νοημοσύνη, και ότι μια σειρά από ταυτόχρονες περιστάσεις πρέπει να ληφθούν υπόψη μαζί με την επικείμενη επιρροή των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs):

‘Αυτά τα ευρήματα έχουν επιπτώσεις στην έρευνα και την πολιτική. Πρώτον, προειδοποιούν κατά της αντιμετώπισης της εκτόξευσης του ChatGPT ως ενός καθαρού φυσικού πειράματος για την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας: οι σχεδιασμοί που αποδίδουν την αδυναμία της αγοράς εργασίας μετά το 2022 κυρίως στις LLMs κινδυνεύουν να συγχέουν την διάχυση της τεχνητής νοημοσύνης με ταυτόχρονες μακροοικονομικές μετατοπίσεις (πιθανές περιπτώσεις περιλαμβάνουν την νομισματική πολιτική, τη ζήτηση του τομέα και/ή τη μετα-πανδημική προσαρμογή).’

Οι συγγραφείς προτείνουν ότι τα πανεπιστήμια και τα προγράμματα εκπαίδευσης δεν πρέπει να εγκαταλείψουν τις δεξιότητες που συχνά περιγράφονται ως «ευάλωτες στην τεχνητή νοημοσύνη», όπως η γραφή, η κωδικοποίηση και η σύνθεση. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα που προέκυψαν από την εργασία, η διδασκαλία αυτών των δεξιοτήτων με τρόπο που να λειτουργεί παράλληλα με την τεχνητή νοημοσύνη, με έμφαση στην ελέγχο των εξόδων, την κρίση της ποιότητας και τη χρήση chatbot ως εργαλεία και όχι ως αντικαταστάτες, μπορεί να βοηθήσει τους απόφοιτους να παραμείνουν ανταγωνιστικοί σε μια ασταθή αγορά εργασίας.

Η νέα μελέτη έχει τον τίτλο Οι εργασίες που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη χειροτέρεψαν πριν από το ChatGPT, και προέρχεται από πέντε ερευνητές που συνεργάστηκαν με διάφορα τμήματα του Πανεπιστημίου του Πίτσμπεργκ, του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ, του Πανεπιστημίου Τσάπμαν και του Πανεπιστημίου Κολούμπια, σε συνεργασία με το Ινστιτούτο Οικονομίας της Τεχνητής Νοημοσύνης της Microsoft στο Ρέντμοντ και τα Revelio Labs στη Νέα Υόρκη.

Μέθοδος και Δεδομένα

Τα ευρήματα της εργασίας, όπως σημειώνουν οι συγγραφείς, είναι μια δραματική αντίθεση με προηγούμενες αναφορές, συμπεριλαμβανομένης μιας από το Ψηφιακό Οικονομικό Εργαστήριο του Στάνφορντ, καθώς και από σκοτεινές προμήνυες από προσωπικότητες όπως ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, ο οποίος προειδοποίησε τον Μάιο του 2025 ότι η τεχνητή νοημοσύνη ‘μπορεί να εξαφανίσει το ήμισυ όλων των εργασιών εισαγωγικού επιπέδου σε λευκά γκολφ’*.

Η αναλυτική μέθοδος των συγγραφέων εξέτασε αρχικά την ανεργία μεταξύ εργαζομένων σε εργασίες που εκτίθενται περισσότερο στην αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, με την έκθεση να ορίζεται χρησιμοποιώντας κωδικούς Standard Occupation Classification (SOC) έξι ψηφίων, μέσους όρους για να εκτιμηθούν τα επίπεδα έκθεσης για ευρύτερες κατηγορίες δύο ψηφίων.

Μηνιαία διοικητικά δεδομένα προέρχονταν από την αναφορά ETA 203, που συλλέχθηκε από την Υπηρεσία Απασχόλησης και Εκπαίδευσης του Υπουργείου Εργασίας των Ηνωμένων Πολιτειών, και περιέγραφε την πιο πρόσφατη εργασία των ατόμων που ζητούσαν συνεχιζόμενη ασφάλιση ανεργίας.

Αυτά τα δεδομένα συνδυάστηκαν με ετήσια δεδομένα απασχόλησης σε επίπεδο εργασίας από το Πρόγραμμα Στατιστικών Εργασίας και Μισθών του Γραφείου Στατιστικής Εργασίας, επιτρέποντας την εκτίμηση του μηνιαίου κινδύνου ανεργίας για κάθε εργασία σε κάθε πολιτεία (όπου ο κίνδυνος ορίστηκε ως η πιθανότητα που ένας εργαζόμενος σε μια δεδομένη εργασία να ζητήσει συνεχιζόμενη ασφάλιση ανεργίας).

Ιστορικά, η εργασία σημειώνει ότι οι εργασίες που εκτίθενται περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη αντιμετώπιζαν 20-80% χαμηλότερο κίνδυνο ανεργίας σε σύγκριση με τις λιγότερο εκτεθειμένες εργασίες, με το χάσμα να διευρύνεται κατά τη διάρκεια της πανδημίας, καθώς η τηλεργασία αποδείχθηκε πιο ανθεκτική. Αυτό το πλεονέκτημα άρχισε να εξαφανίζεται στο πρώτο εξάμηνο του 2022 και μέχρι το 2023-2024, η διαφορά είχε σχεδόν εξαφανιστεί:

Ο κίνδυνος ανεργίας σε εργασίες που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη άρχισε να αυξάνεται στο πρώτο εξάμηνο του 2022, τερματίζοντας μια μακρά περίοδο相對τικής σταθερότητας. A δείχνει αυτή την αναστροφή ως το χάσμα μεταξύ των ρόλων υψηλής και χαμηλής έκθεσης που στενεύει πριν από την εκτόξευση του ChatGPT. B αποκαλύπτει ότι η αύξηση ήταν συγκεντρωμένη στο πιο εκτεθειμένο κβίντιλ, με τον κίνδυνο να αυξάνεται μετά από ένα ελάχιστο και στη συνέχεια να επιταχύνεται. C αποδίδει την επίδραση σε εργασίες υπολογιστών και μαθηματικών, ενώ οι περισσότερες άλλες περιοχές παρέμειναν σταθερές. Ο κίνδυνος μετρήθηκε μηνιαίως σε όλες τις πολιτείες και μέσος όρος τριμηνιαίως. Πηγή

Όπως μπορούμε να δούμε στο παραπάνω γράφημα, οι συγγραφείς ομαδοποίησαν τις εργασίες σε κβίντιλςตาม την «έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη» και τις ακολούθησαν με την πάροδο του χρόνου. Οι λιγότερο εκτεθειμένες εργασίες έδειξαν συνεχώς υψηλότερο κίνδυνο ανεργίας και ισχυρότερη εποχική μεταβολή, με όλες τις ομάδες να φτάνουν στο υψηλότερο σημείο κατά τη διάρκεια της πανδημίας το 2020 και να φτάνουν σε ελάχιστο στο πρώτο εξάμηνο του 2022.

Μετά από αυτό το χαμηλό σημείο, ο κίνδυνος ανεργίας άρχισε να αυξάνεται στις πιο εκτεθειμένες κβίντιλς, πολύ πριν από την εκτόξευση του ChatGPT, και στη συνέχεια σταθεροποιήθηκε, αντί να επιταχύνεται τους μήνες που ακολούθησαν.

Οι εργασίες υπολογιστών και μαθηματικών έδειξαν την μεγαλύτερη αύξηση του κινδύνου ανεργίας πριν από την εκτόξευση του ChatGPT, και στη συνέχεια επιταχύνθηκαν. Οι περισσότερες άλλες εργασίες έδειξαν μικρή αλλαγή. Μερικές πολιτείες, συμπεριλαμβανομένων της Καλιφόρνιας, του Ουάσινγκτον και της Αλάσκας, έδειξαν αύξηση μετά το ChatGPT, αλλά οι εθνικοί ρυθμοί κινδύνου παρέμειναν κοντά στα προ-πανδημικά πρότυπα, υποδεικνύοντας την επίδραση των προηγούμενων οικονομικών πιέσεων.

Συμμετοχές Δεδομένων

Οι συγγραφείς σημειώνουν ότι στατιστικά, ο κίνδυνος ανεργίας θα αποκαλύψει μοτίβα μεταξύ τύπων εργασιών, αλλά δεν καταγράφει αποτελέσματα για συγκεκριμένες ομάδες – όπως πρόσφατοι απόφοιτοι που μπορεί να μην έχουν δικαίωμα σε ασφάλιση ή να μην έχουν προηγούμενη εργασία για να αναφέρουν. Άλλες έρευνες και αξιώματα της βιομηχανίας υποδηλώνουν ότι οι νεοεισερχόμενοι εργαζόμενοι επηρεάζονται περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη, που σημαίνει ότι οι γενικοί δείκτες ανεργίας μπορεί να λείπουν εκείνους που επηρεάζονται περισσότερο.

Για να ξεπεραστούν αυτές οι περιορισμοί, η νέα μελέτη αξιοποίησε 10.584.980 προφίλ του LinkedIn που παρείχαν τα Revelio Labs. Κάθε εγγραφή στη βάση δεδομένων περιελάμβανε λεπτομερείς ιστορίες εκπαίδευσης που καλύπτουν τύπο πτυχίου, πεδίο σπουδών, έτος αποφοίτησης και πανεπιστήμιο, μαζί με δεδομένα καριέρας όπως τίτλοι εργασίας (χαρτογραφημένοι σε κωδικούς SOC έξι ψηφίων), εργοδότες, ημερομηνίες έναρξης και τοποθεσίες.

Οι μισθοί των εργασιών εκτιμήθηκαν χρησιμοποιώντας «ένα ιδιωτικό μοντέλο μηχανικής μάθησης» που εκπαιδεύτηκε σε αιτήσεις βίζας, αυτο-αναφερόμενες εγγραφές και δημόσιες ανακοινώσεις εργασίας, ενσωματώνοντας τόσο ρόλο-συγκεκριμένα στοιχεία όσο και ατομικές καριέρες.

Επειδή οι πραγματικοί μισθοί δεν μπορούσαν να επιβεβαιωθούν, η ανάλυση ακολούθησε επίσης τον αριθμό μηνών που οι απόφοιτοι χρειάστηκαν για να αρχίσουν την πρώτη τους观察μένη εργασία μέσα σε τρία χρόνια από την ολοκλήρωση των σπουδών τους, εξαιρουμένων εκείνων που δεν είχαν καταγεγραμμένη απασχόληση σε αυτήν την περίοδο (ένα μέτρο που χρησίμευσε ως πρόσωπο για τη συμφόρηση της αγοράς εργασίας, υποθέτοντας ότι οι απόφοιτοι ενημερώνουν τα προφίλ τους όταν προσλαμβάνονται):

Οι απόφοιτοι που εισήλθαν στην αγορά εργασίας μετά το 2022 πήραν περισσότερο χρόνο για να εξασφαλίσουν εργασίες που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αυτή η μείωση της απόδοσης της αγοράς εργασίας άρχισε μήνες πριν από την εκτόξευση του ChatGPT. Πάνω, A δείχνει ότι οι απόφοιτοι με εργασίες υψηλής έκθεσης στο πρώτο τους εργασιακό πόστο συνήθως βρήκαν εργασία γρηγορότερα, μέχρι που αυτό το μοτίβο ανεστράφη μετά το 2022. B δείχνει μια παρόμοια καθυστέρηση για εργασίες υψηλής αμοιβής, αν και λιγότερο突出. C αποκαλύπτει ότι οι απόφοιτοι των ετών 2021 και 2022 εισήλθαν σε εργασίες που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη σε χαμηλότερους ρυθμούς από τις προηγούμενες γενιές, με υποπεριοχές που εμφανίστηκαν πριν από την εκτόξευση του ChatGPT. Τέλος, D δείχνει keine ισοδύναμη μετατόπιση για εργασίες χαμηλής έκθεσης, ενισχύοντας ότι η μείωση της απόδοσης προηγήθηκε της ευρείας υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης.

Η ανάλυση των δεδομένων της αναζήτησης εργασίας μεταξύ των γενεών αποφοίτων, με έλεγχο των μηνιαίων ανοιχτών θέσεων εργασίας ανά πολιτεία και τομέα, και με λήψη υπόψη των διαφορών σε τύπο πτυχίου, πεδίο σπουδών και πανεπιστήμιο, με την έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη να ορίζεται χρησιμοποιώντας κωδικούς SOC.

Πριν από την εκτόξευση του ChatGPT, οι απόφοιτοι που εισήλθαν σε εργασίες υψηλής έκθεσης γενικά πήραν λιγότερο χρόνο για να βρουν εργασία σε σύγκριση με τους συναδέλφους τους. Για τις γενιές των ετών 2023 και 2024, αυτό το μοτίβο ανεστράφη, με τις εργασίες που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη να πάρουν περισσότερο χρόνο για να εξασφαλιστούν.

Πρέπει να τονιστεί ότι ενώ η εργασία αναφέρει ότι οι αποτελέσματα χειροτέρεψαν μετά την εκτόξευση του ChatGPT, τα δεδομένα δείχνουν ότι αυτή η μείωση άρχισε νωρίτερα και συνεχίστηκε μετά, υπονοώντας ότι η ιδέα μιας απότομης πτώσης μετά το ChatGPT δεν υποστηρίζεται, και ότι η帰нение της (συνεχιζόμενης) καθόδου οφείλεται εν μέρει στην τεχνητή νοημοσύνη.

Εκπαιδευτική Έκθεση

Ένα κεντρικό ζήτημα στη συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη και την απασχόληση είναι εάν οι μαθητές πρέπει να συνεχίσουν να εκπαιδεύονται σε δεξιότητες που μπορεί να αυτοματοποιηθούν από τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως η γραφή, η κωδικοποίηση ή η σύνθεση. Εάν αυτές οι δεξιότητες έχουν χάσει την αγοραστική τους αξία, τότε οι απόφοιτοι που εκτίθενται περισσότερο σε αυτές τις δεξιότητες πρέπει να αντιμετωπίζουν χειρότερες προοπτικές. Για να ελέγξουν这一点, οι συγγραφείς εκτίμησαν την εκπαιδευτική έκθεση σε εργασίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας προφίλ του LinkedIn που αντιστοιχούν σε εκατομμύρια πανεπιστημιακά προγράμματα, και ακολούθησαν τις πρώτες εργασιακές αποτελέσματα πριν και μετά την εκτόξευση του ChatGPT:

Η εκπαιδευτική έκθεση σε εργασίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει ισχυρότερες πρώτες εργασιακές αποτελέσματα μετά την εκτόξευση του ChatGPT. Οι απόφοιτοι μετά το 2022 με μεγαλύτερη έκθεση σε αυτοματοποιήσιμες δεξιότητες προσλήφθηκαν γρηγορότερα και κέρδισαν υψηλότερες αμοιβές, μερικώς αντισταθμίζοντας τις ποινές που συνδέονται με υψηλή έκθεση εργασίας στην τεχνητή νοημοσύνη. Όλα τα μοντέλα ελέγχουν για ρυθμούς ανοιχτών θέσεων εργασίας, τύπο εργασίας και εκπαιδευτικό υπόβαθρο.

Πριν από την εκτόξευση του ChatGPT, αυτή η εκπαιδευτική έκθεση δεν έδειξε σαφή σύνδεση με τον χρόνο αναζήτησης εργασίας ή την αμοιβή. Μετά την εκτόξευση του ChatGPT, φαίνεται να συνδέεται με γρηγορότερες προσλήψεις και υψηλότερες αρχικές αμοιβές. Αν και οι εργασίες με υψηλή έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη τείνουν να οδηγούν σε χειρότερες αποτελέσματα μετά την εκτόξευση του ChatGPT, οι απόφοιτοι από προγράμματα που είναι πιο συσχετισμένα με την τεχνητή νοημοσύνη ήταν λιγότερο επηρεασμένοι.

Αντί να μειώνονται σε αξία, οι δεξιότητες που θεωρούνται ευάλωτες στην αυτοματοποίηση φαίνεται να υποστηρίζουν καλύτερες πρώτες εργασιακές αποτελέσματα.

‘Εάν η τεχνητή νοημοσύνη ήταν υπεύθυνη για την κακή απόδοση της αγοράς εργασίας των αποφοίτων, θα περιέμενε να δούμε ότι η εκπαιδευτική έκθεση υποδηλώνει αχρείαστες δεξιότητες που δεν προστίθενται αξία όταν αναζητάμε εργασία.’

‘Ωστόσο, τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι η διδασκαλία δεξιοτήτων που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί σε καλύτερα αποτελέσματα για τους απόφοιτους μετά την εκτόξευση του ChatGPT. Αυτές οι συσχετίσεις είναι δύσκολο να συμφωνήσουν με την άποψη ότι η εκπαίδευση που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη έγινε λιγότεροτιμημένη μετά την εκτόξευση του ChatGPT. Αν και δεν είναι αιτιακές, υποδηλώνουν ότι η εκπαίδευση που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη είναι τουλάχιστον συμβατή με καλύτερα πρώτα εργασιακά αποτελέσματα στην περίοδο μετά την εκτόξευση του ChatGPT.’

Οι συγγραφείς κλείνουν την εργασία τους προτείνοντας ότι οι τάσεις απασχόλησης που μελετήθηκαν εμφανίστηκαν σε μια αγορά εργασίας που ήδη είχε επηρεαστεί από προηγούμενες εκδηλώσεις και τάσεις. Όπως खडει, το να διαχωρίσουμε την επίδραση (στην αγορά εργασίας) του ChatGPT και της τεχνητής νοημοσύνης γενικά από τις ανεξάρτητες δυνάμεις που ξεκίνησαν την κάμψη της αγοράς εργασίας φαίνεται αδύνατο, σαν να προσπαθούμε να αφαιρέσουμε το αλάτι από το σούπα.

* Ωστόσο, μια δίκαιη ποσότητα τρεχόντων σχολίων παραδέχεται ότι αυτό το είδος προφητειών από ιδρυτές που έχουν επενδύσει στην τεχνητή νοημοσύνη είναι περισσότερο σαν astroturfing, με σκοπό να εντυπωσιάσουν πιθανούς πελάτες και επενδυτές, και να αυξήσουν τις τιμές μετοχών.

Πρώτη δημοσίευση την Τετάρτη, 7 Ιανουαρίου 2026