Jehee Suh, CEO της Inocras – Σειρά Συνεντεύξεων

Jehee Suh, CEO της Inocras, έχει πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας στη διοίκηση στον τομέα των βιοεπιστημών, συνδυάζοντας βαθιά επιστημονική κατανόηση με στρατηγική επιχειρηματική εικόνα. Πριν αναλάβει τη διοίκηση της Inocras, υπηρέτησε ως CEO της Cartexell και Εκτελεστικός Διευθυντής της Helixmith, όπου επόπτευσε την ανάπτυξη κυτταρικών και γενετικών θεραπειών. Νωρίτερα στην καριέρα του, ο Suh ήταν συνεταίρος στη McKinsey & Company, συμβουλεύοντας παγκόσμιες φαρμακευτικές και βιοτεχνολογικές εταιρείες για στρατηγικές ανάπτυξης και καινοτομίας, και ξεκίνησε την καριέρα του ως διαχειριστής μάρκας στη Novartis. Η ποικιλόμορφη προέλευση του – που εκτείνεται στη συμβουλευτική, την επιχειρηματικότητα βιοτεχνολογίας και τη διοίκηση φαρμακευτικών εταιρειών – τον τοποθετεί σε θέση να οδηγήσει την Inocras στη nächste φάση της επέκτασης και της επιστημονικής πρόοδου.

Inocras είναι μια εταιρεία ιατρικής ακρίβειας που πρωτοπορεί στην επόμενη γενιά γενωμικών διαγνωστικών και δεδομένων που οδηγούν σε ερμηνείες για τη μεταμόρφωση της προσωποποιημένης φροντίδας υγείας. Η εταιρεία επικεντρώνεται στην παροχή υψηλής ποιότητας, ολοκληρωμένης γενομικής αλληλουχίας και προηγμένων λύσεων βιοπληροφορικής που ενδυναμώνουν κλινικούς και ερευνητές να αναγνωρίσουν ενεργά γενετικά παραλλαγμένα για καρκίνο, σπάνιες ασθένειες και πέραν. Συνδυάζοντας προηγμένη τεχνολογία αλληλουχίας με ιδιοκτησιακές πλατφόρμες ανάλυσης δεδομένων, η Inocras στοχεύει να κάνει την ολοκληρωμένη γενωμική προφίλ περισσότερο προσιτή, ακριβή και κλινικά σημαντική για ασθενείς παγκοσμίως.

Έχετε διατελέσει σε ηγετικές θέσεις σε βιοτεχνολογία, συμβουλευτική και φαρμακευτική, από τη McKinsey και τη Novartis έως την Inocras και τη Cartexell. Πώς έχει影响ησει αυτή η ποικιλόμορφη προέλευση την προσέγγισή σας στην ηγεσία της καινοτομίας στη γενωμική σήμερα; 

Η καριέρα μου μου έχει δώσει μια ολοκληρωμένη εικόνα του πώς η καινοτομία μεταφέρεται από την ιδέα στην επίδραση. Στη McKinsey, έμαθα πώς να αντιμετωπίζω σύνθετα προβλήματα και να οδηγώ πραγματική αλλαγή. Στη Novartis, είδα από πρώτο χέρι τόσο τη δύναμη όσο και τα όρια της σύγχρονης ιατρικής, πώς οι καινοτομίες μπορούν να μεταμορφώσουν ζωές, αλλά και πώς πολλοί ασθενείς παραμένουν πίσω. Αυτές οι εμπειρίες διαμόρφωσαν την αποστολή-κίνητρό μου στην Inocras. Ιδρύσαμε την εταιρεία για να κάνουμε την ολοκληρωμένη γενομική αλληλουχία einen πραγματικό προϋπολογισμό φροντίδας στην ογκολογία, φέρνοντας ολοκληρωμένες, προσιτές γενωμικές ερμηνείες σε κάθε ασθενή, όχι μόνο σε quelques προνομιούχους.

Η Inocras επικεντρώνεται στην κάνωνη των ολοκληρωμένων DNA ερμηνειών πιο προσιτών και ενεργών. Μπορείτε να μοιραστείτε την ιδρυτική οράση της εταιρείας και ποια συγκεκριμένα προβλήματα στη γενωμική προσπαθείτε να λύσετε;

Από την αρχή, η οράσή μας ήταν απλή αλλά φιλόδοξη: να τοποθετήσουμε εκατομμύρια καρκινικών γονιδιωμάτων μέσα σε einen υπολογιστή ώστε τα αλγόριθμοι να ανακαλύψουν ερμηνείες που θα μπορούσαν να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο οι ασθενείς διαγιγνώσκονται και θεραπεύονται. Πολύ γρήγορα, συνειδητοποιήσαμε ότι η επίτευξη αυτής της οράσεως απαιτεί περισσότερα από ισχυρή τεχνολογία. Απαιτεί έναν βιώσιμο τρόπο για τη συλλογή πραγματικών, κλινικά-βαθμωμένων γονιδιωμάτων σε κλίμακα.

Η ολοκληρωμένη γενομική αλληλουχία περιγράφεται συχνά ως η βάση της ακριβούς υγείας. Ποια είναι τα βασικά βήματα που διευκολύνουν τη μετάβαση της από ερευνητικά περιβάλλοντα σε κλινικά και ακόμη και καταναλωτικά;

Η ολοκληρωμένη γενομική αλληλουχία (WGS) αναγνωρίζεται όλο και περισσότερο ως ένας ακρογωνιαίος λίθος της ακριβούς υγείας. Μερικά βασικά βήματα διευκολύνουν τη μετάβαση της από ερευνητικά εργαστήρια σε κλινικά και ακόμη και καταναλωτικά:

Πρώτον, το κόστος της αλληλουχίας του ολοκληρωμένου γονιδιώματος ενός ατόμου έχει μειωθεί δραματικά, οδηγούμενο από τη γρήγορη καινοτομία και τη νέα ανταγωνιστικότητα της βιομηχανίας. Μπαίνουμε σε μια στιγμή όπου η WGS μπορεί να παρασχεθεί με κόστος ίσο ή ακόμη και χαμηλότερο από το κόστος των παραδοσιακών πάνελ.

Δεύτερον, η βιοπληροφορική έχει προοδεύσει για να跟ować τη βιολογία. Ένα μόνο γονίδιο ενός ατόμου είναι ένα αρχείο 100 GB. Η μετατροπή αυτού σε κλινική ερμηνεία ήταν κάποτε σχεδόν αδύνατη. Σήμερα, με προηγμένες πipelines ανάλυσης και κατηγοριοποιημένα δεδομένα, μπορούμε να αποκωδικοποιήσουμε το ολοκληρωμένο γονίδιο με κλινική ακρίβεια.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο ερμηνεύονται τα γενωμικά δεδομένα. Πώς η Inocras αξιοποιεί αυτές τις τεχνολογίες για τη βελτίωση της ακρίβειας και της ταχύτητας στην γενετική ανάλυση;

Η Inocras χτίστηκε από ιατρούς με προηγμένη εκπαίδευση στις πληροφορικές – ανθρώπους που κατανοούν και την κλινική πραγματικότητα και την υπολογιστική сложκότητα του γονιδιώματος. Από την αρχή, η βάση μας ήταν η Ανθρώπινη Νοημοσύνη (HI). Καταφέραμε να ερμηνεύσουμε το γονίδιο πριν ζητήσουμε από την τεχνητή νοημοσύνη να το κλιμακώσει.

Είναι συχνά που λέγεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει μόνο αυτό που οι άνθρωποι ήδη κατανοούν. Αυτό είναι το λόγο για τον οποίο είμαστε σε θέση να ηγηθούμε στην τεχνητή νοημοσύνη. Είμαστε μεταξύ των ισχυρότερων ανθρώπινων ερμηνευτών των γενωμικών δεδομένων και, εξίσου σημαντικά, έχουμε κατηγοριοποιημένες μια από τις μεγαλύτερες συλλογές υψηλής ποιότητας καρκινικών γονιδιωμάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο ισχυρή όσο και τα δεδομένα από τα οποία μαθαίνει, και εμείς παράγουμε περισσότερα πραγματικά, κλινικά επικυρωμένα καρκινικά δεδομένα WGS από οποιονδήποτε άλλον.

Μια από τις μεγαλύτερες υποσχέσεις της γενωμικής είναι η κλείσιμο της “διαγνωστικής οδύσσειας” για ασθενείς με σπάνιες ασθένειες και καρκίνο. Ποια πρόοδος έχετε δει σε αυτόν τον τομέα και πόσο κοντά είμαστε να παρέχουμε πραγματικά προσωποποιημένες διαγνώσεις σε κλίμακα;

Δεν είναι μια υπόσχεση, είναι μια πραγματικότητα σήμερα. Στο καρκίνο, η ολοκληρωμένη γενομική αλληλουχία δείχνει ήδη πληροφορίες που τα κανονικά γονιδιακά πάνελ παραλείπουν. Παράγοντες όπως οι δομικές αλλαγές, τα μοτίβα μεταλλάξεων ή οι κρυφές ελαττώματα επισκευής (όπως το HRD) μπορούν να επηρεάσουν τις αποφάσεις θεραπείας.

Τα γενωμικά δεδομένα είναι εξαιρετικά ευαίσθητα. Πώς η Inocras αντιμετωπίζει την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια και τις ηθικές σκέψεις ενώ διατηρεί το επίπεδο πρόσβασης στα δεδομένα που απαιτείται για την έρευνα και την καινοτομία;

Τα δεδομένα του γονιδιώματος είναι βαθιά προσωπικά και πρέπει να αντιμετωπίζονται με εξαιρετική φροντίδα. Λειτουργούμε υπό πλήρεις προδιαγραφές CAP/CLIA, ISO-15189 και HIPAA, αλλά η δέσμευσή μας υπερβαίνει την συμμόρφωση. Χρησιμοποιούμε αρχιτεκτονικές σε σύννεφο για να διατηρήσουμε τα сыρά γονιδιώματα μακριά από μη ασφαλείς περιβάλλοντες και κάθε σημείο πρόσβασης είναι πλήρως ιχνηλατό.

Το κόστος της αλληλουχίας συνεχίζει να μειώνεται δραματικά. Πώς αυτή η μεταβολή επηρεάζει την οικονομία της γενωμικής και την ισορροπία μεταξύ καινοτομίας, προσιτότητας και ισότητας υγείας;

Το κόστος δεν είναι πλέον ο καθοριστικός παράγοντας στη γενωμική. Η ολοκληρωμένη γενομική αλληλουχία έχει φτάσει σε ένα σημείο όπου μπορεί να αναπτυχθεί σε κλίμακα. Η πραγματική πρόκληση έχει μετατοπιστεί στην ερμηνεία – πώς να μετατρέψουμε τα τεράστια γενωμικά δεδομένα σε κλινική εύνοια. Όταν προχωρήσουμε, η ισότητα θα εξαρτηθεί λιγότερο από το κόστος της αλληλουχίας και περισσότερο από το ποιος μπορεί να παρέχει ακριβείς, AI-κίνητες ερμηνείες σε κάθε ασθενή και σύστημα υγείας. Το μέλλον της γενωμικής δεν θα καθοριστεί από το κόστος, αλλά από την πρόσβαση στην κατανόηση.

Όταν τα μοντέλα AI γίνονται πιο σύνθετα, προβλέπετε ένα μέλλον όπου οι γενωμικές συστάσεις θα γίνουν ένα τυποποιημένο μέρος της προληπτικής φροντίδας υγείας – πολύ σαν τις ετήσιες ιατρικές εξετάσεις σήμερα;

Ναι. Μέσα σε αυτή τη δεκαετία, όλοι θα έχουν τα προσωπικά τους δεδομένα γονιδιώματος διαθέσιμα. Η AI θα ερμηνεύει συνεχώς – ενημερώνοντας άτομα για κληρονομικούς κινδύνους, αντιδράσεις σε φάρμακα και μακροπρόθεσμες ασθένειες πριν εμφανιστούν συμπτώματα. Θα μετατοπίσουμε από την αντιδραστική φροντίδα στην προληπτική οδήγηση. Όταν κάθε άτομο φέρει ψηφιακά γενωμικά δεδομένα, ενημερωμένα από την AI με την πάροδο του χρόνου, η προληπτική γενωμική θα γίνει μέρος της καθημερινής φροντίδας υγείας.

Κοιτάζοντας μπροστά, ποιο ρόλο βλέπετε τη γενωμική να παίζει στην ευρύτερη AI-κίνητη μεταμόρφωση της ιατρικής τις επόμενες δεκαετίες;

Η γενωμική θα είναι η πρώτη πραγματική πηγή της AI στην ιατρική επειδή το γονίδιο είναι ήδη ψηφιακό – δισεκατομμύρια γράμματα βιολογικού κώδικα. Η AI θα χρησιμοποιήσει αυτόν τον κώδικα για να ξανακαθορίσει την ταξινόμηση της ασθένειας, να προβλέψει τον κίνδυνο και να οδηγήσει τη θεραπεία. Θα μετατοπίσουμε μια για πάντα από τη θεραπεία του καρκίνου με βάση τον οργανισμό σε θεραπεία με βάση το μοριακό σήμα. Η γενωμική θα γίνει μια βασική δοκιμή για την ψηφιακή υγεία. Το μέλλον της ιατρικής θα χτιστεί εκεί όπου η βιολογία συναντά τα δεδομένα, και αυτό αρχίζει με το γονίδιο.

Τέλος, τι είναι το επόμενο για την Inocras; Υπάρχουν επικείμενα ορόσημα, συνεργασίες ή τεχνολογίες που είστε πιο ενθουσιασμένοι για καθώς συνεχίζετε να προωθείτε την ακριβή υγεία;

Η αποστολή μας τώρα είναι να κάνουμε την ολοκληρωμένη γενομική αλληλουχία το πρότυπο φροντίδας στο καρκίνο. Είμαστε στην διαδικασία να εξασφαλίσουμε την ασφάλιση, να εισέλθουμε σε μεγάλα νοσοκομεία και να αποδείξουμε ότι ένα πλήρες γονίδιο πρέπει να είναι τόσο συνηθισμένο όσο η παθολογία ή η απεικόνιση. Ο επόμενος αγώνας είναι η κλίμακα – να είμαστε οι πρώτοι που θα φτάσουν τα 100.000 καρκινικά γονιδιώματα και μετά τα 1 εκατομμύριο. Με αυτή τη βάση, χτίζουμε το πρώτο πραγματικό γενωμικό μοντέλο ιδρύματος που εκπαιδεύεται σε πραγματικά κλινικά καρκινικά γονιδιώματα. Θα ενεργοποιήσει μια νέα εποχή AI-κίνητης φροντίδας καρκίνου, όπου το ολοκληρωμένο γονίδιο ενημερώνει κάθε διάγνωση, κάθε απόφαση θεραπείας και κάθε έλεγχο υποτροπής.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Inocras.