Συνεντεύξεις
Oana Jinga, Συνιδρύτρια, Διευθύντρια Εμπορικών Σχέσεων και Προϊόντων της Dexory – Σειρά Συνεντεύξεων
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Oana Jinga, Συνιδρύτρια, Διευθύντρια Εμπορικών Σχέσεων και Προϊόντων της Dexory, είναι μια έμπειρη ηγέτης τεχνολογίας και εμπορίου με υπόβαθρο που καλύπτει τη ρομποτική, την τεχνολογία λιανικής, τις στρατηγικές συνεργασίες και την ανάπτυξη προϊόντων. Συνέστησε την εταιρεία, αρχικά γνωστή ως BotsAndUs, το 2015, κατέχοντας τη θέση Διευθύντριας Εμπορικών Σχέσεων πριν αναλάβει τον τρέχοντα ηγετικό ρόλο της στη Dexory. Παράλληλα με την οικοδόμηση της εταιρείας, η Jinga πέρασε πάνω από έξι χρόνια στη Google, όπου ηγήθηκε των συνεργασιών λιανικής στο Ηνωμένο Βασίλειο και αργότερα εποπτεύει τις στρατηγικές συνεργασίες στον κλάδο λιανικής στην περιοχή EMEA. Στα πρώτα στάδια της καριέρας της, κατείχε θέσεις σε εμπορικό, μάρκετινγκ, προγράμματα πιστότητας και ανάπτυξη επιχειρήσεων στην O2 (Telefónica UK), καθώς και θέσεις στο μάρκετινγκ και τις δημόσιες σχέσεις. Επίσης υπηρέτησε ως Συν‑Επικεφαλής του Ηνωμένου Βασιλείου στο Xoogler.co, υποστηρίζοντας μια κοινότητα αποφοίτων της Google, ιδρυτών, επενδυτών και διαχειριστών startup.
Dexory είναι μια εταιρεία ρομποτικής και AI με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο, η οποία εστιάζει στην παροχή πραγματικού χρόνου ευφυΐας σε αποθήκες και λειτουργίες εφοδιαστικής. Η πλατφόρμα DexoryView συνδυάζει αυτόνομα ρομπότ, υπολογιστική όραση, χωρική AI, προχωρημένα analytics και τεχνολογία ψηφιακών διδύμων για να καταγράφει συνεχώς τι συμβαίνει μέσα σε μια αποθήκη και να συγκρίνει το φυσικό απόθεμα με τα υπάρχοντα συστήματα αποθήκης. Η Dexory δηλώνει ότι τα ρομπότ της μπορούν να σαρώσουν πάνω από 10.000 θέσεις ανά ώρα, δημιουργώντας μια ζωντανή ψηφιακή αναπαράσταση που βοηθά τους χειριστές να εντοπίζουν λανθασμένα ή κατεστραμμένα αποθέματα, να παρακολουθούν τη χρήση του χώρου, να βελτιώνουν την ακρίβεια του αποθέματος και να αποκαλύπτουν λειτουργικές αναποτελεσματικότητες. Η εταιρεία τοποθετεί την τεχνολογία της ως στρώση ευφυΐας για ολοένα και πιο αυτόνομες αποθήκες, με υλοποιήσεις στην Ευρώπη, την Ασία και τις Ηνωμένες Πολιτείες, και πελάτες που περιλαμβάνουν μεγάλους παγκόσμιους οργανισμούς λογιστικής και βιομηχανίας.
Συμμετείχατε στην ίδρυση της BotsAndUs το 2015 μετά από καριέρα στην εμπορική ανάπτυξη και στρατηγικές συνεργασίες σε εταιρείες όπως η O2 και η Google. Τι παρατηρήσατε στις λειτουργίες αποθήκης που σας έπεισε να εστιάσετε την επιχείρηση στη λογιστική και τελικά να την εξελίξετε σε Dexory;
Διαπιστώσαμε ότι οι αποθήκες γίνονταν όλο και πιο πολύπλοκες και αυτοματοποιημένες, ωστόσο πολλοί χειριστές εξακολουθούσαν να μην έχουν ακριβή, σε πραγματικό χρόνο, εικόνα του τι συνέβαινε φυσικά στο πάτωμα της αποθήκης. Οι έλεγχοι αποθεμάτων παρέμεναν εξαιρετικά χειροκίνητοι, χρονοβόροι και συχνά αποσυνδεδεμένοι από τα συστήματα που λαμβάνουν κρίσιμες επιχειρησιακές αποφάσεις. Συνειδητοποιήσαμε ότι η ρομποτική θα μπορούσε να γεφυρώσει αυτό το κενό, καταγράφοντας συνεχώς δεδομένα του φυσικού κόσμου και μετατρέποντάς τα σε εφαρμόσιμη ευφυΐα.
Για έναν χειριστή αποθήκης που εξετάζει τη Dexory, μπορείτε να μας περιγράψετε μια τυπική υλοποίηση, από τη χαρτογράφηση της εγκατάστασης και τον προγραμματισμό αυτόνομων σκαναρισμάτων μέχρι τη μετατροπή των συλλεγμένων δεδομένων σε πρακτικές γνώσεις μέσω του DexoryView;
Η υλοποίηση σχεδιάζεται να είναι γρήγορη και ελάχιστα διαταρακτική – μιλάμε για 2-5 ημέρες με 1-2 άτομα της ομάδας μας που θα χαρτογραφήσουν τον χώρο και θα δημιουργήσουν το ψηφιακό δίδυμο, ώστε τα αυτόνομα ρομπότ μας να μπορούν να πλοηγηθούν στον χώρο και να συλλέξουν δεδομένα χωρίς να απαιτούνται σημαντικές αλλαγές στην υποδομή. Τα ρομπότ στη συνέχεια ξεκινούν προγραμματισμένες αποστολές με άμεσο ROI της λύσης, συλλέγοντας δεδομένα σε όλη την εγκατάσταση, τα οποία επεξεργάζονται και οπτικοποιούνται στο DexoryView. Οι χειριστές μπορούν γρήγορα να εντοπίζουν αποκλίσεις, να διερευνούν προβλήματα και να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε μια ενημερωμένη ψηφιακή αναπαράσταση της αποθήκης τους.
Το αυτόνομο κινητό ρομπότ της Dexory μπορεί να σαρώσει ράφια αποθήκης πλήρους ύψους σε ύψη έως και 18 μέτρα. Ποια τεχνικά, αισθητήρια και τεχνητής νοημοσύνης προβλήματα έπρεπε να λυθούν για να λειτουργήσει με ακρίβεια και ασφάλεια σε αυτή την κλίμακα;
Η πρόκληση δεν είναι απλώς η επίτευξη του ύψους των 18 μέτρων, αλλά η καταγραφή ακριβών, συνεπών δεδομένων ενώ κινείται αυτόνομα σε ένα πολυσύχναστο περιβάλλον αποθήκης. Αυτό απαιτεί συνδυασμό ανθεκτικής μηχανικής με εντοπισμό, αισθητήρια και υπολογιστική όραση που μπορούν να λειτουργούν αξιόπιστα σε διαφορετικές συνθήκες φωτισμού, διατάξεις ραφιών και τύπους αποθεμάτων. Η ασφάλεια είναι θεμελιώδης, επομένως ολόκληρο το σύστημα σχεδιάζεται ώστε να λειτουργεί προβλέψιμα δίπλα σε ανθρώπους και υπάρχον εξοπλισμό αποθήκης.
Τα ρομπότ της Dexory έχουν πλέον σαρώσει περισσότερα από ένα δισεκατομμύριο τοποθεσίες αποθήκης παγκοσμίως. Πώς η κλίμακα και η ποικιλομορφία αυτών των πραγματικών δεδομένων βελτιώνουν τις δυνατότητες υπολογιστικής όρασης, ανίχνευσης ανωμαλιών και προβλεπτικής ευφυΐας της πλατφόρμας;
Πράγματι έχουμε καταγράψει το μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων φυσικών δεδομένων αποθήκης, κάτι που μας τοποθετεί σε μια πολύ μοναδική θέση για να μάθουμε πραγματικά από αυτά και να δημιουργήσουμε τα δικά μας μοντέλα αποθήκης. Η κλίμακα είναι σημαντική επειδή κάθε αποθήκη εισάγει διαφορετικές διατάξεις, προϊόντα, συσκευασία και συνθήκες λειτουργίας, δημιουργώντας ένα εξαιρετικά ποικίλο πραγματικό σύνολο δεδομένων. Αυτή η ποικιλομορφία μας βοηθά να βελτιώνουμε συνεχώς τον τρόπο με τον οποίο η πλατφόρμα ερμηνεύει τα περιβάλλοντα αποθήκης, εντοπίζει ανωμαλίες και διακρίνει ουσιώδη λειτουργικά ζητήματα από θόρυβο. Με την πάροδο του χρόνου, αυτό δημιουργεί τη βάση για όλο και πιο προβλεπτική ευφυΐα, βοηθώντας τους πελάτες να κατανοούν όχι μόνο τι συμβαίνει, αλλά τι είναι πιθανό να συμβεί στο μέλλον.
Οι αποθήκες συχνά βασίζονται σε συστήματα διαχείρισης αποθήκης, πλατφόρμες προγραμματισμού πόρων επιχείρησης και χειροκίνητες εγγραφές αποθεμάτων. Πώς η Dexory εξισορροπεί τις αποκλίσεις μεταξύ του τι παρατηρούν τα ρομπότ της και του τι αναφέρουν αυτά τα υπάρχοντα συστήματα;
Η Dexory παρέχει μια ανεξάρτητη άποψη της φυσικής πραγματικότητας και τη συγκρίνει με αυτά που τα υπάρχοντα συστήματα αποθήκης θεωρούν ότι πρέπει να υπάρχουν. Ενσωματώνοντας συστήματα όπως WMS και ERP, το DexoryView μπορεί να αναδείξει αποκλίσεις μεταξύ των ψηφιακών αρχείων και της φυσικής αποθήκης, ώστε οι ομάδες να τις διερευνήσουν και να τις επιλύσουν γρήγορα. Δεν αντικαθιστούμε αυτά τα βασικά συστήματα, αλλά τους παρέχουμε μια πολύ πιο ακριβή και έγκαιρη πηγή πραγματικής ευφυΐας, ενώ τα συντονίζουμε.
Η φυσική AI συχνά συζητείται σε σχέση με ανθρωποειδή ρομπότ, ενώ η Dexory έχει αναπτύξει ένα εξαιρετικά εξειδικευμένο σύστημα για ευφυΐα αποθήκης. Γιατί τα ρομπότ με εξειδικευμένη αποστολή είναι αυτή τη στιγμή πιο κατάλληλα για τη λογιστική, και πού αναμένετε τις μεγαλύτερες προόδους στην φυσική AI την επόμενη δεκαετία;
Στη λογιστική, η αξιοπιστία, η ασφάλεια και η μετρήσιμη απόδοση επένδυσης έχουν μεγαλύτερη σημασία από το να χτίσουμε ένα ρομπότ που μπορεί να κάνει τα πάντα, γι’ αυτό τα εξειδικευμένα συστήματα είναι τόσο ισχυρά σήμερα. Τα ρομπότ που έχουν σχεδιαστεί για συγκεκριμένο σκοπό μπορούν να βελτιστοποιηθούν για ένα συγκεκριμένο περιβάλλον, καθιστώντας τα πιο ανθεκτικά στις απαιτήσεις των πραγματικών λειτουργιών αποθήκης και πιο ικανούς να λειτουργούν σταθερά υπό μεταβαλλόμενες συνθήκες. Μπορούν να προσφέρουν αξία σε κλίμακα χωρίς να απαιτούν από τις αποθήκες να επανασχεδιάσουν τις λειτουργίες τους γύρω από την τεχνολογία. Την επόμενη δεκαετία, αναμένω ότι η φυσική AI θα γίνει όλο και πιο αυτόνομη και προσαρμοστική, με τα μηχανήματα να μεταβαίνουν από την εκτέλεση προκαθορισμένων εργασιών στην κατανόηση των περιβαλλόντων και τη βοήθεια στην απόφαση για την καλύτερη ενέργεια.
Πέρα από το να κάνουν οι μετρήσεις αποθεμάτων πιο γρήγορες, πού βλέπουν οι πελάτες τη μεγαλύτερη επιχειρησιακή αξία από την πραγματική ευφυΐα αποθήκης, είτε μέσω χρήσης του χώρου, επαναπληρώσεων, ασφάλειας, συμμόρφωσης ή ανθεκτικότητας της εφοδιαστικής αλυσίδας;
Η μεγαλύτερη αξία προέρχεται από την παροχή ορατότητας στους χειριστές που δεν μπορούσαν να επιτύχουν μέσω περιοδικών χειροκίνητων ελέγχων. Η πραγματική ευφυΐα αποθήκης μπορεί να αποκαλύψει υποχρησιμοποιημένο χώρο, αποκλίσεις αποθεμάτων, προβλήματα επαναπλήρωσης και λειτουργικά εμπόδια πολύ νωρίτερα, επιτρέποντας στις ομάδες να δράσουν πριν αυτά γίνουν δαπανηρά προβλήματα. Τελικά, επιτρέπει στις αποθήκες να γίνουν πιο αποδοτικές και ανθεκτικές, επειδή οι αποφάσεις βασίζονται σε ό,τι συμβαίνει πραγματικά στο πάτωμα.
Πόσο μπορεί η ευφυΐα αποθήκης να προοδεύσει από την αναγνώριση προβλημάτων όπως λανθασμένα αποθέματα, κατεστραμμένα εμπορεύματα ή μη ασφαλείς συνθήκες αποθήκευσης, μέχρι την πρόταση ή την αυτόματη έναρξη διορθωτικών ενεργειών;
Βλέπουμε την ευφυΐα αποθήκης να εξελίσσεται από την ορατότητα, στην πρόταση, και τελικά προς ολοένα πιο αυτόνομη λήψη αποφάσεων. Το πρώτο βήμα είναι η κατανόηση του φυσικού περιβάλλοντος με αρκετή ακρίβεια ώστε να εντοπιστεί ένα πρόβλημα, έπειτα η προσθήκη συμφραζομένων από άλλα συστήματα για να προταθεί η πιο αποτελεσματική ανταπόκριση. Καθώς η εμπιστοσύνη σε αυτά τα συστήματα αυξάνεται, θα υπάρξουν ευκαιρίες για ορισμένες ενέργειες να ξεκινούν αυτόματα, ενώ οι άνθρωποι θα διατηρούν τον έλεγχο των αποφάσεων υψηλότερης επιρροής.
Καθώς οι αποθήκες γίνονται όλο και πιο αυτοματοποιημένες, ποιους ρόλους θα διατηρήσουν μοναδικά οι άνθρωποι και πώς πρέπει οι εταιρείες να προετοιμάσουν το προσωπικό ώστε να συνεργάζεται αποτελεσματικά με ρομπότ, ψηφιακά δίδυμα και συστήματα λήψης αποφάσεων που βασίζονται στην AI;
Η αυτοματοποίηση θα πρέπει να αφαιρεί επαναλαμβανόμενες, σωματικά απαιτητικές εργασίες και να δίνει στους ανθρώπους περισσότερο χρόνο για να εστιάσουν στην κρίση, την επίλυση προβλημάτων και τη διαχείριση εξαιρέσεων. Οι πιο πολύτιμοι ρόλοι θα αφορούν όλο και περισσότερο την ερμηνεία πληροφοριών, τη λήψη σύνθετων αποφάσεων και τη βελτίωση του τρόπου λειτουργίας των διαδικασιών, αντί για τη χειροκίνητη συλλογή δεδομένων. Συνεπώς, οι εταιρείες πρέπει να επενδύσουν σε ψηφιακές δεξιότητες και να βοηθήσουν το προσωπικό να κατανοήσει πώς να χρησιμοποιεί την AI και τη ρομποτική ως εργαλεία που ενισχύουν την εξειδίκευσή τους.
Έχετε υποστηρίξει το να γίνει η ρομποτική πιο προσιτή σε γυναικείο ταλέντο. Ποιες πρακτικές αλλαγές χρειάζονται για να προσελκύσουμε περισσότερες γυναίκες στον κλάδο;
Πρέπει να διευρύνουμε τόσο τις διαδρομές εισόδου στη ρομποτική όσο και την αντίληψη για το τι σημαίνει μια καριέρα στον κλάδο. Ο κλάδος σήμερα καλύπτει μηχανική, λογισμικό, επιστήμη δεδομένων, σχεδίαση προϊόντων, λειτουργίες, UX, εμπορική στρατηγική, υλοποίηση και εξυπηρέτηση πελατών, και αυτή η ευρύτητα πρέπει να κοινοποιείται πιο σαφώς. Η μεγαλύτερη ορατότητα γυναικών και ατόμων από διαφορετικά υπόβαθρα μέσω μελετών περίπτωσης, ευκαιριών ομιλίας και δημόσιων παραδειγμάτων μπορεί να βοηθήσει το μελλοντικό ταλέντο να δει τις πολλές διαφορετικές διαδρομές καριέρας που διατίθενται, μαζί με νωρίτερη έκθεση και πιο σαφείς διαδρομές εισόδου στον τομέα. Ωστόσο, η προσέλκυση γυναικών είναι μόνο μέρος της πρόκλησης, καθώς οι εταιρείες πρέπει επίσης να δημιουργήσουν περιβάλλοντα ένταξης όπου οι γυναίκες μπορούν να προοδεύσουν σε ανώτερους και ηγετικούς ρόλους, διασφαλίζοντας ότι η εστίαση δεν είναι μόνο στην εκπροσώπηση σε επίπεδο εισόδου αλλά στην ενδυνάμωση μακροπρόθεσμων, βιώσιμων καριέρων στη ρομποτική.
Σας ευχαριστούμε για τη σπουδαία συνέντευξη· οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα για αυτήν την εταιρεία ρομποτικής θα πρέπει να επισκεφθούν τη Dexory.
