Συνεντεύξεις

Par Chadha, Ιδρυτής, Διευθύνων Σύμβουλος και Διευθυντής Επενδύσεων της HandsOn Global Management – Σειρά Συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Par Chadha, Ιδρυτής, Διευθύνων Σύμβουλος και Διευθυντής Επενδύσεων της HandsOn Global Management, είναι επιχειρηματίας, επενδυτής και τεχνολογικός εκτελεστικός με δεκαετίες εμπειρίας στην κατασκευή και κλιμάκωση επιχειρήσεων με τεχνολογική υποστήριξη. Από την ίδρυση της HandsOn Global Management το 2001, εστιάζει σε επενδύσεις στην αυτοματοποίηση ροών εργασίας, τα μεγάλα δεδομένα, την ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών (RPA), τις γνωστικές τεχνολογίες και την τεχνητή νοημοσύνη σε χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, υγειονομική περίθαλψη, ασφάλιση και νομικές αγορές. Είναι επίσης συνιδρυτής της Rule14 και παλαιότερα υπηρέτησε ως Πρόεδρος και Εκτελεστικός Πρόεδρος της Exela Technologies, καθώς και Πρόεδρος της SourceHOV.

HandsOn Global Management (HGM) Limited είναι μια εταιρεία με τεχνολογική προσέγγιση που λειτουργεί στη διασταύρωση στρατηγικής επένδυσης και επιχειρηματικών υπηρεσιών, συνδυάζοντας την κατανομή κεφαλαίων με επιχειρησιακή τεχνογνωσία για την δημιουργία και κλιμάκωση επιχειρήσεων με τεχνολογική υποστήριξη. Η εταιρεία εστιάζει όλο και περισσότερο σε υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης που καθοδηγούνται από AI, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης κύκλου εσόδων, της ιατρικής κωδικοποίησης, της ατμοσφαιρικής ακρόασης και της ανάλυσης δεδομένων υγείας, ενώ εφαρμόζει επίσης αυτοματοποίηση με βάση AI και βελτιστοποίηση διαδικασιών σε επιχειρησιακές ροές εργασίας. Η HGM περιγράφει το μοντέλο της ως υβριδικό μεταξύ επενδυτικού οίκου και διαφοροποιημένου παρόχου υπηρεσιών, χρησιμοποιώντας εξαγορές, ενσωμάτωση τεχνολογίας και επιχειρησιακή εκτέλεση για την επίτευξη μακροπρόθεσμης ανάπτυξης σε αγορές όπως η Βόρεια Αμερική, η Ασία-Ειρηνικός και η Μέση Ανατολή.

Ιδρύσατε την HandsOn Global Management το 2001, πολύ πριν η τεχνητή νοημοσύνη γίνει κύριο θέμα επενδύσεων. Τι σας ενέπνευσε αρχικά να ιδρύσετε την εταιρεία και πώς έχει εξελιχθεί η επενδυτική της φιλοσοφία παράλληλα με τις προόδους στην αυτοματοποίηση ροών εργασίας, την ευφυΐα δεδομένων και την πράξη AI;

Το όνομα HandsOn περιγράφει τον τρόπο που σκέφτομαι την οργάνωση. Αν δεν μπορείτε να είστε πρακτικοί — αν είστε απομακρυσμένοι — δεν ανήκετε στην οργάνωσή μας. Αναμένω από τα άτομα που επιβλέπουν τις επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένου και εμένα, να εφαρμόζουν αυτό που αποκαλώ ηγεσία υπηρεσίας. Η δουλειά μας είναι να εξυπηρετούμε τους ανθρώπους που εργάζονται για εμάς και να τους βοηθάμε να γίνουν πιο επιτυχημένοι.

Η τεχνολογία έχει αλλάξει τεράστια, αλλά η βασική ερώτηση δεν έχει αλλάξει πολύ: τι επιτρέπει η τεχνολογία στην επιχείρηση να κάνει καλύτερα;

Με την αυτοματοποίηση, πάντα έβλεπα αυτό που αποκαλώ ευέλικτη χωρητικότητα. Αν ένας υπάλληλος μπορεί να επεξεργαστεί 100 συναλλαγές και η αυτοματοποίηση του επιτρέπει να επεξεργαστεί 250, δημιουργείτε χωρητικότητα για ανάπτυξη χωρίς να προσθέτετε το ίδιο κόστος. Κάνει την επιχείρηση πιο κερδοφόρα και κλιμακώσιμη.

Τώρα η AI προχωρά πολύ πιο μακριά. Πηγαίνουμε σε ροές εργασίας βασισμένες στην AI, όπου υπάρχει ορχήστρωση πολλών διαφορετικών εργασιών, με ανθρώπους στον βρόχο και με AI πράκτορα στον βρόχο. Πιστεύω ότι αυτού του τύπου οι εταιρείες θα είναι σε πολύ υψηλή ζήτηση και θα αποτελέσουν μερικές από τις πιο διαταρακτικές εταιρείες.

Έτσι, η τεχνολογία έχει εξελιχθεί, αλλά η φιλοσοφία μας παραμένει πρακτική: κατανοήστε το λειτουργικό πρόβλημα, εντοπίστε πού μπορεί να δημιουργηθεί παραγωγικότητα και μετατρέψτε την τεχνολογία σε επιχείρηση.

Ως Διευθύνων Σύμβουλος και Διευθυντής Επενδύσεων, ποιες χαρακτηριστικές διακρίνουν μια εταιρεία AI με προοπτική να γίνει βιώσιμη επιχείρηση από εκείνη που ωφελείται κυρίως από τη βραχυπρόθεσμη ενθουσιασμό γύρω από την τεχνολογία;

Για μένα, η διαφορά είναι αν μπορείτε να μετατρέψετε την επένδυση σε επιχείρηση. Διαφορετικά, η επένδυση είναι απλώς κόστος.

Μπορεί να υπάρχει πολύ ενθουσιασμός γύρω από την πνευματική ιδιοκτησία ή τη νέα τεχνολογία, αλλά κάποιος πρέπει να τη χρησιμοποιήσει. Πρέπει να λύνει κάτι, να έχει πρόταση αξίας και τελικά να παράγει έσοδα.

Πάρτε την αυτοματοποίηση ως παράδειγμα. Πρέπει επίσης να κατανοήσετε τη λειτουργία που αυτοματοποιείτε. Το μάρκετινγκ, οι πωλήσεις, οι προμήθειες, το HR, τα οικονομικά, η διοίκηση, η φορολογική αναφορά και η ασφάλεια είναι πολύ διαφορετικές λειτουργίες. Η αυτοματοποίηση πρέπει να σχεδιάζεται γύρω από αυτό που πραγματικά κάνει η συγκεκριμένη επιχείρηση. Ένας πρατήριο καυσίμων έχει πολύ συγκεκριμένες ανάγκες. Ένα εστιατόριο έχει πολύ εξειδικευμένες ανάγκες.

Οι εταιρείες που θα διαρκέσουν είναι αυτές όπου οι πελάτες βλέπουν τη διαφορά — μεγαλύτερη κερδοφορία, μεγαλύτερη κλιμακωσιμότητα, μεγαλύτερη χωρητικότητα ή τη δυνατότητα να κάνουν κάτι που δεν μπορούσαν οικονομικά πριν. Η τεχνολογία είναι σημαντική, αλλά τελικά πρέπει να γίνει επιχείρηση.

Η HandsOn Global Management αναλαμβάνει ενεργό λειτουργικό ρόλο στην κατασκευή, εξαγορά και μετασχηματισμό εταιρειών. Πώς αυτή η πρακτική προσέγγιση αλλάζει τον τρόπο που αξιολογείτε τις επενδύσεις AI σε σύγκριση με το παραδοσιακό μοντέλο venture capital ή private equity;

Δεν πιστεύω στο να κάθεσαι στην κορυφή και απλώς να λες στους ανθρώπους τι πρέπει να κάνουν. Η προσέγγισή μου ήταν πάντα ότι οι άνθρωποι που εργάζονται για σένα έχουν κενά, και η δουλειά σου είναι να τα καλύψεις και να τους κάνεις επιτυχημένους.

Αυτό σημαίνει ότι όταν εξετάζουμε μια επένδυση, το σκέφτομαι λειτουργικά. Ποιος θα τη διαχειριστεί; Πώς θα τοποθετηθεί; Ποιοι είναι οι πελάτες και οι συνεργάτες; Ποια είναι η πρόταση αξίας; Μπορεί να γίνει κλιμακώσιμη;

Δουλεύω χέρι-χέρι με τις ομάδες διοίκησης, αλλά θέλω επίσης το λειτουργικό άτομο να ηγηθεί. Θα κάνω την εισαγωγή, θα αφήσω αυτό το άτομο να αναλάβει, θα παραμείνω σε cc και θα είμαι διαθέσιμος. Για εμάς, η κατοχή μιας επένδυσης και η λειτουργία μιας επιχείρησης δεν είναι δύο εντελώς ξεχωριστές δραστηριότητες.

Πολλές επιχειρήσεις πειραματίζονται με AI, αλλά λίγες έχουν επιτυχώς τοποθετήσει την τεχνολογία σε κρίσιμες λειτουργίες. Τι διαχωρίζει τις οργανώσεις που περνούν από απομονωμένα πιλοτικά προγράμματα σε υιοθέτηση σε κλίμακα παραγωγής;

Ένα μεγάλο μέρος είναι αν η ίδια η οργάνωση είναι έτοιμη να αλλάξει.

Η τεχνολογία μπορεί να προχωρήσει πιο γρήγορα από τους ανθρώπους. Έχουμε άτομα που αποφοίτησαν πρόσφατα και γνωρίζουν AI, γνωρίζουν πράκτορες και μπορούν να γίνουν παραγωγικά πολύ γρήγορα. Ταυτόχρονα, άτομα με πέντε, δέκα ή είκοσι χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας μπορεί να δυσκολεύονται να μεταβούν από τη ζώνη άνεσής τους στη νέα ζώνη. Παρατηρούμε την ίδια συμπεριφορά στις Η.Π.Α., την Ινδία, τις Φιλιππίνες και την Ευρώπη.

Αυτό γίνεται πρόβλημα οργάνωσης, όχι μόνο πρόβλημα τεχνολογίας.

Οι εταιρείες που θα κάνουν τη μετάβαση θα είναι πρόθυμες να αλλάξουν την ίδια τη ροή εργασίας. Μόλις οργανώσετε διαφορετικές εργασίες με ανθρώπους και AI πράκτορα που εργάζονται μέσα στη διαδικασία, αλλάζετε τον τρόπο που γίνεται η δουλειά.

Αν οι εταιρείες δεν κάνουν αυτή τη μεταβολή, κάποιος άλλος θα το κάνει. Νομίζω ότι γίνεται θέμα επιβίωσης. Οι εταιρείες που διαταράσσουν θα προχωρήσουν, ενώ οι εταιρείες που δεν το κάνουν θα διαταραχθούν.

Οι πρωτοβουλίες υγειονομικής περίθαλψης της HGM περιλαμβάνουν αυτόνομη ιατρική κωδικοποίηση, φωνητική και συνομιλιακή νοημοσύνη, προγνωστική ανάλυση και πράκτορες AI που λειτουργούν σε διοικητικές και κλινικές ροές εργασίας. Πού πιστεύετε ότι η AI μπορεί να αφαιρέσει το μεγαλύτερο βάρος τριβής από την υγειονομική περίθαλψη χωρίς να θυσιάσει την ακρίβεια, την ιδιωτικότητα ή την εμπιστοσύνη των ασθενών;

Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα στην υγειονομική περίθαλψη είναι ότι ψηφιοποιήσαμε μεμονωμένες λειτουργίες, αλλά δεν συνδέσαμε απαραίτητα την επιχείρηση. Οι αξιώσεις, η εγγραφή, η διαχείριση φροντίδας, το φαρμακείο, οι υπηρεσίες παρόχων, η ανάλυση και ο κύκλος εσόδων μπορούν ακόμα να λειτουργούν ως αποσπασμένα συστήματα. Αυτό δημιουργεί διπλότυπη εργασία, αναποτελεσματικότητα, υψηλότερο κόστος και κακή εμπειρία.

Δεν πιστεύω ότι η απάντηση είναι απλώς μια ακόμη εφαρμογή. Η νοημοσύνη πρέπει να ενσωματωθεί στη ροή εργασίας. Η ευκαιρία είναι να φέρουμε δεδομένα, διαδικασίες και ανθρώπους μαζί ώστε η AI να βοηθήσει στην κατανόηση του τι συμβαίνει, να προβλέψει τι θα ακολουθήσει, να προτείνει ενέργεια και να αυτοματοποιήσει τη δουλειά που μπορεί να αυτοματοποιηθεί κατάλληλα.

Η διοικητική εργασία είναι ένα προφανές σημείο εκκίνησης. Οι πάροχοι εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν χειροκίνητες διαδικασίες, προαπαιτούμενες εγκρίσεις και διοικητικό βάρος. Αν η τεχνολογία μπορεί να απλοποιήσει αυτές τις ροές εργασίας, δημιουργείτε περισσότερη χωρητικότητα για τον επαγγελματία και τελικά περισσότερο χρόνο για τη φροντίδα.

Αλλά η εμπιστοσύνη είναι εξαιρετικά σημαντική στην υγειονομική περίθαλψη. Η ασφάλεια, η συμμόρφωση και η διακυβέρνηση πρέπει να αποτελούν μέρος της αρχιτεκτονικής. Η τεχνολογία πρέπει να απλοποιεί την πολυπλοκότητα, όχι να την προσθέτει. Ο στόχος δεν είναι AI για το AI. Είναι καλύτερη φροντίδα, χαμηλότερο κόστος, καλύτερη λειτουργική απόδοση και καλύτερη εμπειρία για το μέλος και τον πάροχο.

Σε ρυθμιζόμενους κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η ασφάλιση και η κυβέρνηση, πώς πρέπει οι εταιρείες να καθορίζουν ποιες αποφάσεις μπορούν να ανατεθούν σε αυτόνομους πράκτορες AI και ποιες πρέπει να παραμένουν υπό ανθρώπινη επιθεώρηση;

Πιστεύω ότι η λογοδοσία γίνεται το διαχωριστικό στοιχείο.

Σε ρυθμιζόμενες επιχειρήσεις, κάποιος τελικά έχει την ευθύνη για ό,τι παρουσιάζεται. Στην κυβερνοασφάλεια, για παράδειγμα, οι ρυθμιστές μπορούν να απαιτήσουν από τη διοίκηση και τα διοικητικά συμβούλια να αποκαλύψουν πληροφορίες πολύ γρήγορα, και η ανώτερη διοίκηση μπορεί να χρειαστεί να υπογράψει δημόσιες δηλώσεις. Το πρόβλημα είναι ότι κανείς δεν γνωρίζει τα πάντα, ιδιαίτερα τόσο γρήγορα.

Η AI μπορεί να συγκεντρώσει εργαλεία, να θέσει μια βάση, να οργανώσει πληροφορίες και να κάνει μια διαδικασία πολύ πιο παραγωγική. Αλλά αυτό δεν κάνει τη λογοδοσία να εξαφανιστεί.

Η υγειονομική περίθαλψη είναι ένα καλό παράδειγμα. Η AI μπορεί να προβλέπει, να εντοπίζει, να προτείνει και να αυτοματοποιεί, αλλά αυτές οι λειτουργίες δεν φέρουν όλες το ίδιο επίπεδο κινδύνου. Η αρχιτεκτονική πρέπει να αναγνωρίζει πού η αυτοματοποίηση είναι κατάλληλη και πού οι άνθρωποι πρέπει να παραμένουν στον βρόχο. Όσο πιο σημαντική είναι η απόφαση, τόσο πιο σημαντική γίνεται η διακυβέρνηση, η εξηγησιμότητα και η λογοδοσία.

Δεν το βλέπω ως επιλογή μεταξύ πλήρως αυτόνομης AI και πλήρως χειροκίνητης εργασίας. Η ερώτηση είναι πού η AI μπορεί να κάνει τη δουλειά αποτελεσματικά και πού ένας άνθρωπος πρέπει ακόμη να ασκήσει κρίση ή να στηριχθεί στο αποτέλεσμα.

Συνεσύστασες την Rule14, μια πλατφόρμα σχεδιασμένη να βρίσκει, παρακολουθεί, αναλύει και συνοψίζει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Πώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και η γενετική AI έχουν αλλάξει το τι είναι δυνατό στην εξόρυξη δεδομένων, και ποιες θεμελιώδεις προκλήσεις δεδομένων πρέπει ακόμη να λυθούν;

Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δημιουργούν μια ευκαιρία να κάνουν την εργασία βασισμένη σε πληροφορίες πολύ πιο κλιμακώσιμη.

Διαθέτουμε επιχειρήσεις όπου εκατοντάδες δικηγόροι και άλλοι επαγγελματίες εργάζονται με περιεχόμενο και πληροφορίες, και ιστορικά έχουν χρησιμοποιήσει περισσότερο εργαλεία κληρονομιάς παρά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Αυτό που με ενδιαφέρει είναι πώς μπορείτε να πάρετε πλατφόρμες που χτίστηκαν για έναν σκοπό, να τις συσκευάσετε σωστά και να τις χρησιμοποιήσετε για έναν πολύ διαφορετικό σκοπό σε κλίμακα.

Δεν είναι απλώς ότι ένα μοντέλο μπορεί να συνοψίσει κάτι. Μπορείτε να αλλάξετε την οικονομία του πώς μεγάλες ποσότητες πληροφορίας επεξεργάζονται, συσκευάζονται και παραδίδονται.

Αλλά δεν θα υποθέσω ότι επειδή έχετε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, ξαφνικά ξέρετε τα πάντα. Η υποκείμενη πληροφορία εξακολουθεί να έχει σημασία, και στην πραγματική ζωή οι πληροφορίες μπορεί να είναι ελλιπείς ή μη διαθέσιμες όταν τις χρειάζεστε. Τα μοντέλα μας κάνουν πολύ πιο παραγωγικούς· δεν εξαλείφουν την ανάγκη να κατανοήσουμε ποιες πληροφορίες διαθέτουμε πραγματικά.

Το στρατηγικό οικοσύστημα της HGM περιλαμβάνει εταιρείες που εργάζονται σε αυτόνομη ιατρική κωδικοποίηση, ατμοσφαιρική κλινική τεκμηρίωση, έξυπνες ροές εργασίας, πληρωμές, επεξεργασία δεδομένων και πλατφόρμες ανάπτυξης AI. Πώς δημιουργείτε ουσιαστική τεχνική και εμπορική συνεργασία σε ένα χαρτοφυλάκιο χωρίς να αναγκάζετε τις εταιρείες σε ένα τεχνητό οικοσύστημα;

Χρησιμοποιείτε κάθε εταιρεία για αυτό που κάνει καλύτερα.

Το περιέγραψα στην κυβερνοασφάλεια ως τη δημιουργία ενός μικρού κλαμπ. Εμείς είμαστε ο πάροχος της υπηρεσίας, και οι άλλες εταιρείες είναι ειδικοί στους τομείς τους. Χρησιμοποιούμε την κάθε μία για την καλύτερη δυνατότητά της. Συνδυαζόμενοι μαζί μας, λαμβάνουν επέκταση στους πελάτες μας, και εμείς κερδίζουμε από ό,τι είναι πολύ καλοί.

Αυτό είναι διαφορετικό από το να λέμε ότι κάθε εταιρεία πρέπει να χρησιμοποιεί κάθε άλλη εταιρεία επειδή βρίσκονται στο ίδιο χαρτοφυλάκιο. Το νόημα είναι να φέρουμε τις δυνατότητες μαζί σε κάτι που ο πελάτης μπορεί πραγματικά να χρησιμοποιήσει.

Εσωτερικά, ακολουθώ παρόμοια προσέγγιση. Συνδέω τα κατάλληλα άτομα και αφήνω το λειτουργικό άτομο να ηγηθεί. Συμφωνούν τι μπορούν να κάνουν μαζί, ποιο είναι το προϋπολογισμό και αν ανήκει στο χάρτη προϊόντος.

Η συνεργασία πρέπει να δημιουργεί αξία. Διαφορετικά, δεν υπάρχει λόγος να την επιβάλλουμε.

Έχετε ηγηθεί επενδύσεων, εξαγορών και λειτουργικών μετασχηματισμών σε πολλές περιοχές και βιομηχανίες. Τι έχετε μάθει σχετικά με την προσαρμογή προϊόντων AI σε διαφορετικά ρυθμιστικά περιβάλλοντα, επιχειρηματικούς πολιτισμούς, γλώσσες και επίπεδα ψηφιακής ωριμότητας;

Ο πολιτισμός είναι σημαντικός, και οι προσωπικές σχέσεις είναι σημαντικές.

Όταν οι άνθρωποι γνωρίζονται μόνο μέσω ενός τηλεφωνικού καταλόγου, αριθμού τηλεφώνου ή email, το αποκαλώ πολύ απρόσωπη σχέση. Αυτό μπορεί να λειτουργεί όταν όλα είναι κανονικά. Αλλά όταν χτίζετε, επεκτείνετε, διορθώνετε κάτι ή αντιμετωπίζετε προβλήματα, η γνώση του ατόμου από την άλλη πλευρά γίνεται πολύ πιο σημαντική.

Τα ταξίδια σας διδάσκουν ότι οι αγορές δεν είναι όλες ίδιες. Μαθαίνετε τι τρώνε οι άνθρωποι, ποια αθλήματα ακολουθούν, πώς λειτουργούν τα σχολικά τους συστήματα, τι είναι πολιτισμικά ευαίσθητο και τι δημιουργεί περιττούς φραγμούς. Όσο περισσότερο γνωρίζετε τη χώρα, τους ανθρώπους και πώς ζουν, τόσο περισσότερο μειώνετε το χάσμα στη σχέση.

Η τεχνολογία είναι παρόμοια. Οι διαφορετικές αγορές βρίσκονται σε διαφορετικά στάδια. Κάποιες χώρες είναι πιο προχωρημένες από τις Η.Π.Α. σε ορισμένες επαγγελματικές υπηρεσίες, ενώ εμείς μπορεί να είμαστε πιο προχωρημένοι σε άλλες μορφές αυτοματοποίησης.

Δεν μπορείτε να υποθέσετε ότι μπορείτε να πάρετε ένα μοντέλο, να το τοποθετήσετε παντού και να περιμένετε το ίδιο αποτέλεσμα. Πρέπει να κατανοήσετε πώς λειτουργεί πραγματικά η αγορά και να δημιουργήσετε σχέσεις με τους ανθρώπους που θα το χρησιμοποιήσουν.

Καθώς η πράξη AI, η γνωστική αυτοματοποίηση και η φυσική AI συνεχίζουν να συγκλίνουν, ποιες ευκαιρίες θεωρείτε ότι είναι υποεκτιμημένες, και τι συμβουλή θα δώσετε στους ιδρυτές που δημιουργούν εταιρείες για αυτή τη νέα φάση αυτοματοποίησης;

Πιστεύω ότι οι ροές εργασίας βασισμένες στην AI θα είναι σε πολύ, πολύ υψηλή ζήτηση — η ορχήστρωση μιας ποικιλίας διαφορετικών εργασιών με ανθρώπους στον βρόχο και AI πράκτορα στον βρόχο. Πιστεύω ότι αυτές θα είναι μερικές από τις πιο διαταρακτικές εταιρείες.

Η διαταραχή θα είναι επίσης ευρύτερη από ό,τι οι άνθρωποι αναμένουν. Οι άνθρωποι τείνουν να πιστεύουν ότι η αυτοματοποίηση επηρεάζει το κατώτερο τμήμα του εργατικού δυναμικού. Η γνώμη μου είναι ότι συχνά επηρεάζει το μεσαίο επίπεδο. Οι ανώτεροι μπορούν να κάνουν περισσότερα, οπότε χρειάζονται λιγότερο μεσαίο επίπεδο. Η κωδικοποίηση, η δοκιμή, η εισαγωγή δεδομένων και η ανάλυση δεδομένων αυτοματοποιούνται, ενώ οι ροές εργασίας και οι πίνακες ελέγχου μειώνουν την ανάγκη διαχείρισης ορισμένων από αυτές τις λειτουργίες.

Στη συνέχεια υπάρχει η φυσική πλευρά. Τα εστιατόρια γίνονται αυτοματοποιημένα. Η εργασία που παλαιότερα απαιτούσε ανθρώπους κατά τη διάρκεια των συγκομιδών και των εποχών φύτευσης αντικαθίσταται από αυτόνομα μηχανήματα, ρομπότ και drones. Αυτό το τοπίο αλλάζει πολύ γρήγορα.

Θα υπάρξει πόνος σε αυτή τη μετάβαση. Οι παραγωγικές μηχανές χρειάζονται λιγότερους από εμάς. Αλλά αν δεν βελτιώσουμε την παραγωγικότητα, δεν θα μπορέσουμε να ανταγωνιστούμε πιο πολυπληθείς χώρες με πολύ διαφορετικές δομές κόστους. Αν το κάνουμε σωστά, πιστεύω ότι αυτό μπορεί να είναι η αρχή ενός νέου αμερικανικού αιώνα.

Για τους ιδρυτές, θα επικεντρωθώ στη ροή εργασίας και στην παραγωγικότητα που δημιουργείτε. Κατασκευάστε κάτι που γίνεται μέρος του τρόπου με τον οποίο γίνεται πραγματικά η δουλειά, κατανοήστε πού οι άνθρωποι εξακολουθούν να ανήκουν στον βρόχο, και αναγνωρίστε ότι οι οργανισμοί που υιοθετούν την τεχνολογία σας περνούν επίσης από μια σημαντική μετάβαση του εργατικού δυναμικού.

Σας ευχαριστούμε για τη σπουδαία συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα θα πρέπει να επισκεφθούν την HandsOn Global Management.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και συνιδρυτής της Unite.AI, οδηγείται από μια αμετάβλητη страсть για το σχήμα και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Ένας σειριακός επιχειρηματίας, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο διαταρακτική για την κοινωνία όσο και η ηλεκτρική ενέργεια, και συχνά πιάνεται να μιλάει για το δυναμικό των διαταρακτικών τεχνολογιών και της AGI.

Ως μελλοντολόγος, είναι αφιερωμένος στο να εξερευνήσει πώς αυτές οι καινοτομίες θα σχήματίσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ο ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που επικεντρώνεται στις επενδύσεις σε ακριβές τεχνολογίες που ανασχεδιάζουν το μέλλον και αναμορφώνουν ολόκληρες βιομηχανίες.