Jeffrey Lai, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της IrisGo – Σειρά Συνεντεύξεων

Jeffrey Lai, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της IrisGo, είναι ένας επιχειρηματίας του AI και ηγέτης προϊόντων με βαθιά ρίζες στις έξυπνες βοηθούς και τις γλωσσικές τεχνολογίες. Πριν από την εκκίνηση της IrisGo το 2025 και την υπηρεσία ως Ιδρυτής στο AI Fund, ο Lai πέρασε περισσότερα από 12 χρόνια στην Apple (AAPL ), όπου βοήθησε να κατασκευάσει και να κλιμακώσει τη Siri, τελικά υπηρετώντας ως Διευθυντής Μηχανικής Γλώσσας της Siri. Η δουλειά του επικεντρώθηκε στην προώθηση του πολυγλωσσικού συζήτησης AI, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης της κινεζικής εκδοχής της Siri. Πριν από την Apple, κατέχει τεχνικούς ρόλους στην Cisco Systems (CSCO ) και ολοκλήρωσε ένα πρακτικό στην Intelligent Robotics Group στο NASA Ames Research Center. Με μια καριέρα που εκτείνεται σε ρομποτική, επιχειρηματικό λογισμικό και καταναλωτική AI, ο Lai έχει επικεντρωθεί συνεχώς στην καθιστά τις σύνθετες τεχνολογίες πιο προσιτές και χρήσιμες στις καθημερινές εργασίες.

IrisGo αναπτύσσει ένα λειτουργικό σύστημα AI σχεδιασμένο για τη νέα γενιά των προσωπικών υπολογιστών που ενισχύονται από το AI. Αντί να λειτουργεί ως αυτόνομη βοηθός, η πλατφόρμα κατασκευάζεται για να παρατηρεί πώς οι χρήστες εκτελούν εργασίες σε εφαρμογές, να μαθαίνει αυτές τις ροές εργασίας και να τις αυτοματοποιεί μέσω ενός έξυπνου βοηθού στην συσκευή. Η πυρήν της προσέγγισή της επικεντρώνεται στην επέτρεψη στους χρήστες να δείξουν μια εργασία μια φορά και στη συνέχεια να μετατρέψουν αυτή τη διαδικασία σε eine επαναχρησιμοποιήσιμη ροή εργασίας, βοηθώντας στη μείωση της επαναλαμβανόμενης ψηφιακής εργασίας. Χρησιμοποιώντας τις αφοσιωμένες ικανότητες επεξεργασίας AI που βρίσκονται στα σύγχρονα AI PCs, η IrisGo στοχεύει να ενεργοποιήσει περισσότερη ιδιωτική, ανταποκρινόμενη και συνειδητή αυτοματοποίηση, τοποθετώντας τον εαυτό της μέσα στην αυξανόμενη αγορά για συστήματα AI που μπορούν να εκτελέσουν ενεργά εργασίες για λογαριασμό των χρηστών αντί να παρέχουν απλώς συστάσεις.

Μετά τη βοήθεια στην κατασκευή της Siri στην Apple, ποιες συγκεκριμένες εμπειρίες σας έκαναν να πιστεύετε ότι ήταν η ώρα να ξεκινήσετε την IrisGo, και ποιο ήταν το κεντρικό πρόβλημα στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή που cảm覺 ότι παρέμεινε ανεπίλυτο;

Όταν κατασκευάζαμε τη Siri, ήμασταν απίστευτα εστιασμένοι στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας. Αλλά η Siri δυσκολευόταν με το контекст, το οποίο είναι προκλητικό επειδή ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι πραγματικά εργάζονται και επικοινωνούν είναι γεμάτος άδηλα контекστ. Όταν ζητάτε από einen συνάδελφο, “Μπορείτε να μου στείλετε αυτή την αναφορά;” αυτός ξέρει ποια αναφορά. Ξέρει την κοινή ιστορία σας, το τρέχον πρότζεκτ σας, τι έχουν συζητήσει. Η Siri δεν είχε αυτό.

Για πολλά χρόνια, το AI έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται σε σας. Γράψτε κάτι, πάρετε κάτι πίσω. Αυτό είναι το μοντέλο αλληλεπίδρασης που abbiamo κληρονομήσει από τις μηχανές αναζήτησης και τους chatbots. Αλλά το μεγαλύτερο μέρος του τι κάνουν οι άνθρωποι στην πραγματικότητα σε έναν υπολογιστή δεν είναι μια ερώτηση, είναι μια ροή εργασίας. Συγκεντρώστε αυτή την αναφορά. Συγκρίνετε αυτά τα φύλλα εργασίας. Βγάλτε δεδομένα από τρεις διαφορετικές εφαρμογές και διαμορφώστε τα σε ένα έγγραφο. Αυτή η εργασία δεν ταιριάζει σε μια πρόταση.

Τι με έπεισε να ξεκινήσω την IrisGo ήταν η συνειδητοποίηση ότι η βιομηχανία δεν χτίζει για καθημερινές περιπτώσεις χρήσης. Όλοι χτίζουν έξυπνα μοντέλα, καλύτερη κατανόηση γλώσσας, ταχύτερες απαντήσεις. Αλλά το θεμελιώδες κενό, όπου το AI μπορεί πραγματικά να κάνει την εργασία, όχι μόνο να ανταποκρίνεται σε αιτήματα, ήταν ακόμη εκεί. Αυτό είναι το πρόβλημα που αποφασίσαμε να λύσουμε.

Βλέποντας πίσω τα χρόνια εργασίας σας στη Siri, ποιες ήταν οι μεγαλύτερες μαθήματα που μάθατε σχετικά με τους περιορισμούς των βοηθών φωνής, ιδιαίτερα όταν πρόκειται για την κατανόηση του контекστ, της πρόθεσης και της συμπεριφοράς του χρήστη;

Το μεγαλύτερο μάθημα που έμαθα είναι ότι ο контекστ είναι όλα. Οι άνθρωποι σπάνια επικοινωνούν με απομονωμένες εντολές· οι αιτήσεις τους διαμορφώνονται από το τι εργάζονται και τι προσπαθούν να επιτύχουν. Οι πρώτοι βοηθοί φωνής были σχεδιασμένοι γύρω από την απάντηση σε ατομικές αιτήσεις, το οποίο λειτουργεί καλά για πολλές εργασίες αλλά είναι λιγότερο αποτελεσματικό για συνεχιζόμενη εργασία που εκτείνεται σε πολλές εφαρμογές και ροές εργασίας. Αυτή η εμπειρία με δίδαξε ότι η κατανόηση της πρόθεσης απαιτεί την κατανόηση του контекστ, και αυτή η ερμηνεία έγινε μια από τις θεμελιώδεις ιδέες πίσω από την IrisGo.

Τι μάθαμε είναι ότι η πρόθεση είναι συχνά στρωμένη. Κάποιος λέει κάτι και σημαίνει κάτι άλλο, και το να πάρει αυτό σωστά απαιτεί την κατανόηση του ατόμου, όχι μόνο των λέξεων. Αυτή η κατανόηση είναι ενσωματωμένη στην IrisGo από την αρχή.

Η IrisGo περιγράφεται συχνά ως ένα λειτουργικό σύστημα AI αντί για einen βοηθό AI. Ποια είναι η διαφορά, και γιατί πιστεύετε ότι η βιομηχανία χρειάζεται ένα νέο λογισμικό στρώμα για την εποχή των AI PCs;

Ένας βοηθός AI περιμένει για σας. Ανοίγετε το, γράφετε κάτι, απαντάει, και στη συνέχεια τελειώνει. Το μοντέλο αλληλεπίδρασης είναι ουσιαστικά το ίδιο με μια μηχανή αναζήτησης, όπου ο χρήστης κάνει μια αίτηση και το AI γεννάει μια απάντηση.

Η IrisGo, η οποία είναι ένα λειτουργικό σύστημα AI, λειτουργεί μαζί με όλα όσα κάνετε, σε όλο το σύστημα, όλη την ώρα. Έχει πρόσβαση στα αρχεία σας, στις εφαρμογές σας, στον φυλλομετρητή σας, στο email σας. Καταλαβαίνει πώς εργάζεστε επειδή έχει παρατηρήσει, με την άδειά σας. Και κρίσιμα, μπορεί να ενεργήσει, όχι μόνο να συμβουλεύει.

Σκεφτείτε τι έκανε το Windows για την προσωπική υπολογιστική. Πριν από αυτό, έπρεπε να είστε τεχνικοί για να χρησιμοποιήσετε έναν υπολογιστή. Το Windows δημιούργησε ένα καθολικό,直觀 στρώμα μεταξύ ανθρώπων και λογισμικού. Η εποχή των AI PCs χρειάζεται το δικό της εκδοχή αυτού του στρώματος, παίρνοντας την ακατέργαστη δύναμη των μοντέλων AI και κάνωντάς την πραγματικά χρήσιμη για τους ανθρώπους που κάνουν την καθημερινή τους εργασία.

Αυτό είναι η IrisGo: το στρώμα ευφυΐας του AI PC. Όταν αποστέλλετε AI PCs χωρίς αυτό το στρώμα, έχετε μόνο ένα ισχυρό chip που κάθεται αδρανής. Τι χρειάζεστε είναι λογισμικό που ξέρει πώς να το βάλει σε εργασία για λογαριασμό του ατόμου που το χρησιμοποιεί.

Μια από τις κεντρικές ιδέες της IrisGo είναι ότι οι χρήστες μπορούν να διδάξουν το σύστημα μια εργασία μέσω μιας đơnικής επίδειξης. Γιατί πιστεύετε ότι το “παρακολούθηση και μάθηση” είναι ένα πιο φυσικό μοντέλο από την προώθηση ή την κατασκευή χειροκίνητα ροών εργασίας;

Τι κάνει το χαρακτηριστικό “Παρακολούθηση και Μάθηση” τόσο ισχυρό είναι ότι βασίζεται στο πώς διδάξουμε ο ένας τον άλλον. Όταν εντάσσετε einen νέο υπάλληλο, δεν του γράφετε ένα 40-βήμα προώθηση. Του δείχνετε πώς να κάνει κάτι μια φορά, παρατηρεί, μαθαίνει και το παίρνει από εκεί. Αυτό είναι直觀. Αυτό είναι φυσικό.

Το πρόβλημα με την προώθηση είναι ότι βάζει το βάρος στον χρήστη να артиκουλάρει ακριβώς τι θέλει, σε ένα μορφή που το AI μπορεί να καταλάβει. Για απλές ερωτήσεις, αυτό λειτουργεί καλά. Αλλά για σύνθετες, πολυστάθμες ροές εργασίας που εμπλέκουν τα συγκεκριμένα αρχεία σας και τον συγκεκριμένο τρόπο που κάνετε τις cosas; Μπορεί να σπάσει γρήγορα. Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν μπορούν να περιγράψουν τις ροές εργασίας τους με αρκετή ακρίβεια για να προωθήσουν ένα AI να τις κάνει σωστά.

Δείχνει είναι πιο εύκολο από το να λέει. Αυτή δεν είναι μια νέα ερμηνεία; είναι κοινή λογική. Τι κάνει η “Παρακολούθηση και Μάθηση” είναι να εφαρμόσει αυτή τη λογική στην αυτοματοποίηση. Κάνετε την εργασία σας μια φορά, τον τρόπο που θα την κάνατε συνήθως. Η IrisGo μαθαίνει το μοτίβο. Και από εκείνη τη στιγμή, χειρίζεται αυτή τη ροή εργασίας για σας.

Πολλοί πράκτορες AI σήμερα ακόμη απαιτούν σημαντική εγκατάσταση και εποπτεία. Τι ξεχωρίζει έναν πραγματικά αυτόνομο πράκτορα από einen chatbot που απλώς ακολουθεί οδηγίες;

Η σύντομη απάντηση είναι ότι ένας πραγματικά αυτόνομος πράκτορας έχει το δικό του контекστ, κάνει τις δικές του κρίσεις, και συνεχίζει να εργάζεται ακόμη και όταν δεν τον παρακολουθείτε.

Ένας chatbot είναι αντιδραστικός κατά σχεδιασμό. Ζει και πεθαίνει από την προώθηση. Σας δίνει μια οδηγία, εκτελεί, και στη συνέχεια σταματά. Αν κάτι αλλάξει, αν ένα βήμα αποτύχει, ή αν χρειάζεται να προσαρμοστεί, χάνει. Θα σας ζητήσει τι να κάνει επόμενο.

Ένας πραγματικά αυτόνομος πράκτορας έχει ένα στόχο, όχι μόνο μια οδηγία. Έχει контекστ για το περιβάλλον που λειτουργεί. Μπορεί να χειριστεί εξαιρέσεις. Μπορεί να αποφασίσει αν θα συνεχίσει, να ξαναδοκιμάσει, ή να σημάνει κάτι για ανθρώπινη επανεξέταση. Και σημαντικά, μπορεί να τρέξει στο παρασκήνιο ενώ εργάζεστε σε άλλα πράγματα.

Το μεγαλύτερο μέρος του τι πουλάνε ως “πράκτορες AI” σήμερα είναι στην πραγματικότητα πολυσύνθετοι chatbots με επιπλέον βήματα. Η διαφορά μεταξύ αυτών των προϊόντων και πραγματικής αυτονομίας είναι τεράστια. Τι κάνει την IrisGo διαφορετική είναι ότι αρχίζει από ένα μοντέλο του πώς εργάζεστε, που έχει μάθει απευθείας από το να σας παρατηρεί, και χρησιμοποιεί αυτό για να κάνει τις σωστές κρίσεις, όχι μόνο να ακολουθήσει οδηγίες.

Έχετε μιλήσει για τηνimportance της μόνιμης μνήμης και του τοπικού контекστ. Γιατί είναι αυτές οι ικανότητες απαραίτητες αν το AI θα κινηθεί πέρα από την απάντηση σε ερωτήσεις και αρχίσει να ενεργεί για λογαριασμό του χρήστη;

Φανταστείτε να雇άτε einen βοηθό που, κάθε πρωί, δεν έχει μνήμη για ποιος είστε, τι εργάζεστε, ή πώς προτιμάτε να γίνονται τα πράγματα. Θα ξοδεύατε το ήμισυ της ημέρας σας να ξαναεξηγείτε контекστ, και θα γινόσασταν εξαιρετικά θυμαμένοι. Αυτό είναι ουσιαστικά τι ζητάτε από τα περισσότερα εργαλεία AI σήμερα.

Η μόνιμη μνήμη σημαίνει ότι το σύστημα σας γνωρίζει. Ξέρει τα projects σας, τις ροές εργασίας σας, τις προτιμήσεις σας, και πώς έχουν εξελιχθεί με τον καιρό. Δεν χρειάζεται να ξαναθεσμίσετε kontekst κάθε συνεδρία. Το AI μεταφέρει αυτό το kontekst.

Ο τοπικός kontekst είναι εξαιρετικά κρίσιμος, επειδή η δουλειά σας δεν ζει στο cloud. Ζει στον υπολογιστή σας, σε αρχεία, εφαρμογές, emails, φυλλομετρητές. Η IrisGo τρέχει στη συσκευή σας, το οποίο σημαίνει ότι έχει πρόσβαση σε όλο το περιβάλλον εργασίας σας και μπορεί να λειτουργήσει για λογαριασμό σας σε όλα αυτά.

Αυτά τα δύο μαζί — μνήμη και τοπική πρόσβαση — είναι αυτά που επιτρέπουν στο AI να σταματήσει να είναι ένα εργαλείο που χρησιμοποιείτε και να αρχίσει να είναι ένα σύστημα που εργάζεται για σας. Βλέπουμε περισσότερη τεχνολογική βιομηχανία να αρχίζει να αναγνωρίζει τη σημασία αυτής της προσέγγισης, συμπεριλαμβανομένων των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας, οπότε είναι μια σαφής επικύρωση της προσέγγισής μας.

Η ιδιωτικότητα παραμένει ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα που περιβάλλουν το AI. Πώς ισορροπείτε την ανάγκη για προσωποποίηση και μνήμη με τις προσδοκίες του χρήστη για ασφάλεια και ιδιοκτησία δεδομένων;

Η υπόθεση ότι η ιδιωτικότητα και η προσωποποίηση είναι σε τάση είναι το πρώτο που πρέπει να προκληθεί. Κατασκευάσαμε την IrisGo ώστε η προσωποποίηση να μπορεί να συμβεί στην συσκευή, όχι μόνο στο cloud.

Η πλειοψηφία της επεξεργασίας της IrisGo συμβαίνει τοπικά, στη συσκευή σας. Οι ροές εργασίας σας, τα αρχεία σας, ο kontekst σας 모두 παραμένουν μαζί σας. Η επεξεργασία cloud συμβαίνει μόνο όταν την εξουσιοδοτήσετε ρητά, και όταν συμβαίνει, είναι κρυπτογραφημένη από άκρο σε άκρο. Είστε υπό έλεγχο του τι πηγαίνει όπου.

Αυτό το μοντέλο κάνει την IrisGo πιο ισχυρή, επειδή έχει πρόσβαση σε όλο το kontekst του περιβάλλοντος εργασίας σας. Και σημαίνει ότι οι χρήστες δεν πρέπει να επιλέξουν μεταξύ ενός χρήσιμου AI και ενός ασφαλούς.

Οι άνθρωποι εμπιστεύονται τους προσωπικούς υπολογιστές τους με ευαίσθητο έργο. Ο στόχος μας είναι να κάνουμε την IrisGo άξια αυτής της ίδιας εμπιστοσύνης. Αυτό είναι θεμελιώδες για το πώς το προϊόν είναι σχεδιασμένο.

Η IrisGo έχει ήδη αρχίσει να αποστέλλεται σε AI PCs από την Acer, με σχέδια να επεκταθεί σε επιπλέον κατασκευαστές. Πόσο σημαντική πιστεύετε ότι θα είναι η διανομή συνεργασιών στην καθορισμό ποια πλατφόρμες AI θα φθάσουν τελικά σε ευρεία αποδοχή;

Η διανομή είναι απολύτως κρίσιμη για ευρεία αποδοχή. Απλώς δείτε την ιστορία της ανταγωνισμού πλατφόρμας στη τεχνολογία. Το Windows κέρδισε επειδή ήταν σε σχεδόν κάθε PC. Το Android κέρδισε επειδή ήταν το πιο ευρέως χρησιμοποιούμενο λειτουργικό σύστημα για κινητές συσκευές που δεν ήταν iPhones. Οι εταιρείες που προσπάθησαν να κερδίσουν μέσω καθαρής ποιότητας προϊόντων, χωρίς τη διανομή για να το υποστηρίξει, δεν κατάφεραν κυρίως.

Η αγορά AI PCs ακολουθεί ένα παρόμοιο μοτίβο. Όταν η IrisGo είναι προεγκατεστημένη σε μια συσκευή, είναι εκεί όταν ανοίγετε το κουτί. Δεν πρέπει να την ψάξετε, να την κατεβάσετε, ή να αποφασίσετε να της δώσετε μια ευκαιρία. Αυτό είναι ένα τεράστιο πλεονέκτημα.

Είμαστε ήδη σε 3 εκατομμύρια laptop συσκευές της Acer που θα αποσταλούν φέτος, και είμαστε σε συνομιλίες με επιπλέον κατασκευαστές tier-one PC. Ο στόχος είναι να είμαστε το λειτουργικό σύστημα AI για PCs εξ ορισμού. Αυτή η στρατηγική διανομής είναι κεντρική για το πώς θα γίνουμε το πρότυπο σε αυτή την κατηγορία.

Όταν οι πράκτορες AI γίνονται ικανοί να χειρίζονται τιμολόγια, έρευνα, αναφορές και άλλες εργασίες, ποια νέα προκλήματα κυβερνήσεων, εποπτείας και εμπιστοσύνης πρέπει οι οργανισμοί να προετοιμαστούν σήμερα;

Η πρώτη πρόκληση είναι η ελεγκτότητα. Όταν ένας πράκτορας AI ολοκληρώνει μια ροή εργασίας, όπως η επεξεργασία ενός τιμολογίου ή η δημιουργία μιας αναφοράς, μπορείτε να δείτε τι έκανε, γιατί το έκανε, και από πού προήλθαν τα δεδομένα; Αυτός ο διαφανής ελεγκτικός ιχνηλατικός είναι απαραίτητος για συμμόρφωση και για την αναγνώριση λαθών πριν αυτοί πολλαπλασιαστούν.

Η δεύτερη είναι η ορισμός ορίων. Ποίες ροές εργασίας είναι κατάλληλες για αυτόνομη εκτέλεση, και ποίες απαιτούν ανθρώπινη επανεξέταση; Οι εταιρείες χρειάζονται σαφείς πολιτικές γύρω από αυτό. Η τάση είναι να αφήσουν το AI να κάνει όλο και περισσότερα, σταδιακά, και στη συνέχεια να συνειδητοποιήσουν quá αργά ότι αποφάσεις υψηλού κινδύνου λαμβάνονται χωρίς επαρκή εποπτεία.

Τρίτη είναι η διαμόρφωση εμπιστοσύνης. Οι υπάλληλοι χρειάζεται να καταλάβουν τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει το AI, και πότε να ελέγξουν την έξοδό του αντί να υποθέσουν ότι είναι σωστό. Αυτό είναι ένα ζήτημα πολιτισμού και εκπαίδευσης τόσο quanto是一 ζήτημα τεχνολογίας.

Πιστεύω ότι οι οργανισμοί που προετοιμάζονται για αυτό σήμερα θα έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα, επειδή καθώς οι ικανότητες του AI αυξάνονται, τα πλαισιά κυβερνήσεων θα πολλαπλασιαστούν.

Πέντε χρόνια από τώρα, πιστεύετε ότι οι άνθρωποι θα συνεχίσουν να δαπανάνε το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου τους αλληλεπιδρώντας με το AI μέσω διεπαφών chat, ή θα αρχίσει το AI να εξαφανίζεται στο παρασκήνιο και να ολοκληρώνει εργασίες χωρίς να ζητηθεί;

Η τροχιά είναι ήδη εμφανής ότι το AI θα αρχίσει να εξαφανίζεται στο παρασκήνιο. Το μοντέλο που κατασκευάζουμε είναι ένα όπου ο υπολογιστής σας καταλαβαίνει την εργασία σας και φροντίζει για τα ρουτίνα κομμάτια της, οπότε η προσοχή σας απελευθερώνεται για τα πράγματα που πραγματικά απαιτούν σας.

Σκεφτείτε πώς λειτουργεί το σύστημα αυτοπιλότου στην αεροπορία. Οι πιλότοι δεν είναι χειροκίνητοι κάθε δευτερόλεπτο κάθε πτήσης. Το σύστημα χειρίζεται τη βάση. Και ο άνθρωπος εμπλέκεται όταν κρίση και εξειδίκευση απαιτούνται. Αυτό είναι το μέλλον της εργασίας γνώσεων που υποστηρίζεται από το AI. Ο υπολογιστής σας χειρίζεται τα επαναλαμβανόμενα, βασισμένα σε κανόνες εργασίες. Εσείς εστιάζετε στην στρατηγική, τη δημιουργικότητα και τις αποφάσεις που απαιτούν πραγματική ανθρώπινη κρίση.

Πέντε χρόνια από τώρα, οι πιο παραγωγικοί άνθρωποι θα είναι εκείνοι που βρίσκονται δίπλα σε συστήματα που καταλαβαίνουν πώς λειτουργεί ο χρήστης. Στο παρελθόν, οι άνθρωποι έκαναν όλη την εργασία στους υπολογιστές τους. Στο μέλλον, ο υπολογιστής σας θα κάνει επίσης εργασία για σας.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν IrisGo.