Η Iceotope εξασφαλίζει 26 εκατ. δολάρια στη σειρά B, καθώς η ανάπτυξη του AI δημιουργεί θερμικά προβλήματα

Η βρετανική εταιρεία ειδικευμένη σε υγρό ψύκτης, Iceotope, έχει εξασφαλίσει 26 εκατ. δολάρια σε μια σειρά B χρηματοδότησης, καθώς η ζήτηση για υποδομές AI συνεχίζει να επιβαρύνει τις παραδοσιακές μεθόδους ψύξης των κεντρικών υπολογιστών.

Η σειρά χρηματοδότησης ηγήθηκε από τις Barclays Climate Ventures και Two Seas Capital, με τη συμμετοχή των υφιστάμενων επενδυτών, συμπεριλαμβανομένων των Edinv, ABC Impact, Northern Gritstone και British Business Bank.

Η εταιρεία ανέφερε ότι το νέο κεφάλαιο θα χρησιμοποιηθεί για την επέκταση της μηχανικής και της ανάπτυξης προϊόντων, την ανάπτυξη του χαρτοφυλακίου των πατεντών και την εμβάθυνση των συνεργασιών σε ολόκληρο το οικοσύστημα των υποδομών AI. Η χρηματοδότηση έρχεται σε一个 κρίσιμο σημείο για τη βιομηχανία, καθώς οι αυξανόμενοι απαιτητικοί AI επιταχυντές και кластеры GPU πιέζουν τις πυκνότητες των ραφιών προς επίπεδα που οι συμβατικές αεροψυκτικές συστήματα δυσκολεύονται να χειριστούν.

Η ανάπτυξη του AI δημιουργεί θερμικά προβλήματα

Η ταχεία επέκταση του γενετικού AI έχει δημιουργήσει μια πρόκληση υποδομής που εκτείνεται πολύ πέρα από τη μόνη υπολογιστική δύναμη. Οι σύγχρονοι 서버 AI καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας, και η θερμότητα που παράγεται από τις πυκνές εγκαταστάσεις GPU έχει γίνει ένα από τα πιο σημαντικά εμπόδια στην κλίμακα των κεντρικών υπολογιστών AI.

Ερευνητές της βιομηχανίας στο SemiAnalysis προβλέπουν ότι η ικανότητα ψύκτη υγρού AI pourrait να αυξηθεί από περίπου 3GW σε 40GW μέσα σε δύο χρόνια, καθώς οι hyperscalers και οι παρόχοι colocation κλιμακώνουν τις εγκαταστάσεις AI.

Η Iceotope πιστεύει ότι οι συμβατικές αρχιτεκτονικές ψύξης βρίσκονται κοντά στα πρακτικά όρια τους. Ενώ η ψύξη απευθείας στο chip έχει κερδίσει έδαφος, η εταιρεία υποστηρίζει ότι η ψύξη μόνο των επεξεργαστών δεν είναι πλέον επαρκής για τα σύγχρονα συστήματα AI, όπου τα στοιχεία μνήμης, αποθήκευσης, δικτύωσης και τροφοδοσίας επίσης παράγουν σημαντικές θερμικές φορτίσεις.

Αυτό το πρόβλημα γίνεται ακόμη πιο έντονο έξω από τα κέντρα δεδομένων hyperscale. Όπως οι εργασίες AI μετακινούνται όλο και περισσότερο προς περιβάλλοντα επιχειρήσεων και εγκαταστάσεις edge, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν το πρόβλημα της λειτουργίας υψηλής απόδοσης σε τοποθεσίες που δεν διαθέτουν εξειδικευμένη υποδομή ψύξης.

Μια διαφορετική προσέγγιση στο ψύκτης υγρού

Η Iceotope ιδρύθηκε το 2005 ως μια ερευνητική εταιρεία “πράσινου υπολογισμού” πριν εξελιχθεί σε một ειδική στην ακριβή ψύκτηση υγρού για τις υποδομές AI, τις περιβάλλοντες HPC και την υπολογιστική edge.

Αντί να βασίζεται μόνο σε ψύκτες που είναι συνδεδεμένοι με τους επεξεργαστές, η Iceotope χρησιμοποιεί μια προσέγγιση “ψύκτη σε όλα”. Τα συστήματα της κυκλοφορούν μη αγώγιμο διαηλεκτρικό υγρό μέσω σφραγισμένων σχεδιασμών σασί που ψύχουν όλα τα κύρια στοιχεία που παράγουν θερμότητα μέσα στον сервер.

Η εταιρεία λέει ότι αυτός ο σχεδιασμός επιτρέπει στις υποδομές να τρέχουν πιο αποτελεσματικά, μειώνοντας την κατανάλωση νερού και την συνολική ενεργειακή κατανάλωση σε σύγκριση με τα παραδοσιακά αεροψυκτικά συστήματα. Η Iceotope τονίζει επίσης ότι τα συστήματα ψύξης της σχεδιάζονται για να λειτουργούν σε ένα ευρύ φάσμα περιβαλλόντων, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρηματικών εγκαταστάσεων, των βιομηχανικών ρυθμίσεων και των τοποθεσιών edge όπου η διαχείριση θερμότητας είναι ιδιαίτερα δύσκολη.

Σύμφωνα με την εταιρεία, η τεχνολογία της μπορεί να μειώσει την κατανάλωση ενέργειας έως και 40% και την κατανάλωση νερού έως και 96% σε σύγκριση με τις συμβατικές μεθόδους ψύξης.

Πατέντες και συνεργασίες οικοσυστήματος

Ένας σημαντικός μέρος της στρατηγικής της Iceotope περιστρέφεται γύρω από την πνευματική ιδιοκτησία και την ολοκλήρωση του οικοσυστήματος. Η εταιρεία ανακοίνωσε πρόσφατα ότι ξεπέρασε τις 200 χορηγημένες και εκκρεμείς πατέντες που σχετίζονται με τεχνολογίες ψύκτη υγρού, συμπεριλαμβανομένης της αρχιτεκτονικής σασί, των συστημάτων διαηλεκτρικού υγρού και της διαχείρισης θερμότητας σε κλίμακα ραφιών.

Η Iceotope έχει επίσης χτίσει συνεργασίες με κατασκευαστές υλικού, hyperscalers και παρόχους υποδομής. Η τεχνολογία της έχει παρουσιαστεί μαζί με συστήματα από εταιρείες όπως η Intel (INTC ), η HPE και η Giga Computing τα τελευταία χρόνια.

Η ευρύτερη αγορά των υποδομών AI επικεντρώνεται όλο και περισσότερο στην αειφορία, καθώς και στην απόδοση. Η ψύξη ήδη αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό μερίδιο της κατανάλωσης ενέργειας των κεντρικών υπολογιστών, και οι оперάτορες είναι υπό πίεση να μειώσουν τόσο την κατανάλωση ενέργειας όσο και τις απαιτήσεις νερού, καθώς οι εγκαταστάσεις AI κλιμακώνουν παγκοσμίως.

Η ψύξη γίνεται θεμελιώδους σημασίας για το μέλλον των υποδομών AI

Όπως τα συστήματα AI συνεχίζουν να κλιμακώνουν, η διαχείριση θερμότητας γίνεται όλο και περισσότερο ένα από τα οριστικά μηχανικά προβλήματα της σύγχρονης υπολογιστικής. Οι μελλοντικές κλυσί AI αναμένεται να καταναλώσουν δραματικά περισσότερη ενέργεια από τις παραδοσιακές επιχειρηματικές υποδομές,迫使 την βιομηχανία να ξανασκέφτεί πώς σχεδιάζονται και αναπτύσσονται οι сервер, τα δίκτυα και οι επιταχυντές.

Αυτή η μετατόπιση μπορεί να έχει επιπτώσεις πολύ πέρα από τα κέντρα δεδομένων hyperscale. Οι προηγμένες τεχνολογίες ψύξης μπορεί να επηρεάσουν τελικά πού μπορούν να λειτουργούν τα συστήματα AI, επιτρέποντας υψηλής πυκνότητας υπολογισμό σε περιβάλλοντα που ήταν προηγουμένως απρακτικά λόγω θερμότητας, θορύβου ή περιορισμών ενέργειας. Αυτό περιλαμβάνει βιομηχανικές τοποθεσίες, νοσοκομεία, τηλεπικοινωνιακή υποδομή, αμυντικά περιβάλλοντα και εγκαταστάσεις edge όπου τα συμβατικά συστήματα ψύξης είναι δύσκολο να διατηρηθούν.

Η μετάβαση μπορεί επίσης να αναμορφώσει την οικονομία των υποδομών AI. Όπως η κατανάλωση ενέργειας αυξάνεται μαζί με την υιοθέτηση του AI, οι βελτιώσεις στην απόδοση της ψύξης θα μπορούσαν να γίνουν όλο και περισσότερο σημαντικές για τον έλεγχο των λειτουργικών κοστών, τη μείωση της κατανάλωσης νερού και την επίτευξη των περιβαλλοντικών στόχων. Με τον καιρό, η διαχείριση θερμότητας μπορεί να εξελιχθεί από ένα πρόβλημα μηχανικής σε einen σημαντικό конкурентικό παράγοντα που επηρεάζει πώς και πού παρέχονται οι υπηρεσίες AI.