Η Iceotope εξασφαλίζει 26 εκατ. δολάρια στη σειρά B, καθώς η ανάπτυξη του AI δημιουργεί θερμικά προβλήματα

Η βρετανική εταιρεία ειδικευμένη σε υγρό ψύκτρια, Iceotope, έχει εξασφαλίσει 26 εκατ. δολάρια σε μια σειρά Β χρηματοδότησης, καθώς η ζήτηση για υποδομές AI συνεχίζει να επιβαρύνει τις παραδοσιακές μεθόδους ψύξης των κέντρων δεδομένων.

Η σειρά χρηματοδότησης οδηγήθηκε από τις Barclays Climate Ventures και Two Seas Capital, με τη συμμετοχή των υφιστάμενων επενδυτών, συμπεριλαμβανομένων των Edinv, ABC Impact, Northern Gritstone και British Business Bank.

Η εταιρεία ανέφερε ότι το νέο κεφάλαιο θα χρησιμοποιηθεί για την επέκταση της μηχανικής και της ανάπτυξης προϊόντων, την αύξηση του χαρτοφυλακίου των πατεντών και την εμβάθυνση των συνεργασιών σε ολόκληρο το οικοσύστημα των υποδομών AI. Η χρηματοδότηση έρχεται σε一个 κρίσιμο σημείο για τη βιομηχανία, καθώς οι ολοένα και πιο ισχυροί επιταχυντές AI και οι κλάδοι GPU πιέζουν τις πυκνότητες των ραφιών προς επίπεδα που οι συμβατικές αεροψυκτικές συστήματα δυσκολεύονται να χειριστούν.

Η ανάπτυξη του AI δημιουργεί θερμικά προβλήματα

Η γρήγορη επέκταση του γενετικού AI έχει δημιουργήσει μια πρόκληση υποδομής που εκτείνεται πέρα από τη μόνη υπολογιστική ισχύ. Οι σύγχρονοι сервер AI καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας, και η θερμότητα που παράγεται από τις πυκνές εγκαταστάσεις GPU έχει γίνει ένα από τα πιο σημαντικά εμπόδια στην κλίμακα των κέντρων δεδομένων AI.

Ερευνητές της βιομηχανίας στο SemiAnalysis προβλέπουν ότι η ικανότητα ψύκτριας των επιταχυντών AI με υγρό ψύκτρια μπορεί να αυξηθεί από περίπου 3GW σε 40GW μέσα σε δύο χρόνια, καθώς οι υπερ-κλίμακες και οι παρόχοι colocation κλιμακώνουν τις εγκαταστάσεις AI.

Η Iceotope πιστεύει ότι οι συμβατικές αρχιτεκτονικές ψύξης βρίσκονται κοντά στα πρακτικά όρια τους. Ενώ η ψύκτρια με υγρό άμεσα στο chip έχει κερδίσει έδαφος, η εταιρεία υποστηρίζει ότι η ψύκτρια μόνο των επεξεργαστών δεν είναι πλέον επαρκής για τα nächste поколεια συστημάτων AI, όπου τα στοιχεία μνήμης, αποθήκευσης, δικτύωσης και παροχής ενέργειας παράγουν επίσης σημαντικές θερμικές φορτίσεις.

Αυτή η πρόκληση γίνεται ακόμη πιο έντονη εκτός των κέντρων δεδομένων υψηλής κλίμακας. Όταν οι φόρτοι εργασίας AI μετακινούνται όλο και περισσότερο προς περιβάλλοντα επιχειρήσεων και εγκαταστάσεων περιφέρειας, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν το πρόβλημα της λειτουργίας υψηλών επιδόσεων σε τοποθεσίες που δεν διαθέτουν εξειδικευμένη υποδομή ψύξης.

Μια διαφορετική προσέγγιση στο ψύκτρια με υγρό

Η Iceotope ιδρύθηκε το 2005 ως μια ερευνητική εταιρεία “πράσινου υπολογισμού” πριν εξελιχθεί σε một ειδική στην ψύκτρια με υγρό για τις υποδομές AI, τα περιβάλλοντα HPC και την υπολογιστική περιφέρειας.

Αντί να βασίζεται μόνο σε ψυκτρώνες που συνδέονται με τους επεξεργαστές, η Iceotope χρησιμοποιεί μια προσέγγιση “άμεσης ψύξης σε όλα”. Τα συστήματά της κυκλοφορούν μη αγωγή διαηλεκτρικό υγρό μέσα από σφραγισμένα σχέδια σασί που ψύχουν όλα τα κύρια στοιχεία που παράγουν θερμότητα μέσα στον сервер.

Η εταιρεία αναφέρει ότι αυτό το σχέδιο επιτρέπει στις υποδομές να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά, μειώνοντας την κατανάλωση νερού και την συνολική ενεργειακή κατανάλωση σε σύγκριση με τα παραδοσιακά αεροψυκτικά συστήματα. Η Iceotope τονίζει επίσης ότι τα συστήματα ψύξης της είναι σχεδιασμένα να λειτουργούν σε eine ευρεία γκάμα περιβαλλόντων, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρηματικών εγκαταστάσεων, των βιομηχανικών ρυθμίσεων και των τοποθεσιών περιφέρειας όπου η διαχείριση θερμότητας είναι ιδιαίτερα δύσκολη.

Σύμφωνα με την εταιρεία, η τεχνολογία της μπορεί να μειώσει την κατανάλωση ενέργειας έως και 40% και την κατανάλωση νερού έως και 96% σε σύγκριση με τις συμβατικές μεθόδους ψύξης.

Πατέντες και συνεργασίες οικοσυστήματος

Ένας σημαντικός μέρος της στρατηγικής της Iceotope περιστρέφεται γύρω από την πνευματική ιδιοκτησία και την ολοκλήρωση του οικοσυστήματος. Η εταιρεία ανακοίνωσε πρόσφατα ότι ξεπέρασε τις 200 χορηγημένες και εκκρεμείς πατέντες που συνδέονται με τεχνολογίες ψύξης με υγρό, συμπεριλαμβανομένων αρχιτεκτονικών σασί, συστημάτων διαηλεκτρικού υγρού και διαχείρισης θερμότητας σε κλίμακα ραφιών.

Η Iceotope έχει επίσης χτίσει συνεργασίες με κατασκευαστές υλικού, υπερ-κλίμακες και παρόχους υποδομής. Η τεχνολογία της έχει παρουσιαστεί μαζί με συστήματα από εταιρείες όπως η Intel, η HPE και η Giga Computing τα τελευταία χρόνια.

Η ευρύτερη αγορά των υποδομών AI επικεντρώνεται ολοένα και περισσότερο στην αειφορία, καθώς και στις επιδόσεις. Η ψύξη αντιστοιχεί ήδη σε σημαντικό μέρος της κατανάλωσης ενέργειας των κέντρων δεδομένων, και οι оперάτορες είναι υπό πίεση να μειώσουν τόσο την κατανάλωση ενέργειας όσο και τις απαιτήσεις νερού, καθώς οι εγκαταστάσεις AI κλιμακώνουν παγκοσμίως.

Η ψύξη γίνεται θεμελιώδους σημασίας για το μέλλον των υποδομών AI

Όσο τα συστήματα AI συνεχίζουν να κλιμακώνουν, η διαχείριση θερμότητας γίνεται ολοένα και περισσότερο ένα από τα οριστικά工程ικά περιοριστικά του σύγχρονου υπολογισμού. Τα μελλοντικά кластер AI αναμένεται να καταναλώνουν δραματικά περισσότερη ενέργεια από τις παραδοσιακές επιχειρηματικές υποδομές,迫使 την βιομηχανία να ξανασκέφτεί πώς οι сервер, τα δίκτυα και οι επιταχυντές σχεδιάζονται και εγκαθίστανται.

Αυτή η μετατόπιση μπορεί να έχει επιπτώσεις πέρα από τα κέντρα δεδομένων υψηλής κλίμακας. Οι προηγμένες τεχνολογίες ψύξης μπορεί να επηρεάσουν τελικά το πού μπορούν να λειτουργούν τα συστήματα AI, επιτρέποντας υψηλή πυκνότητα υπολογισμού σε περιβάλλοντα που ήταν προηγουμένως ακατάλληλα λόγω θερμότητας, θορύβου ή περιορισμών ενέργειας. Αυτό περιλαμβάνει βιομηχανικές τοποθεσίες, νοσοκομεία, τηλεπικοινωνιακή υποδομή, αμυντικά περιβάλλοντα και εγκαταστάσεις περιφέρειας όπου τα συμβατικά συστήματα ψύξης είναι δύσκολο να διατηρηθούν.

Η μετάβαση μπορεί επίσης να αναμορφώσει την οικονομία των υποδομών AI. Όσο η κατανάλωση ενέργειας αυξάνεται μαζί με την υιοθέτηση του AI, οι βελτιώσεις στην αποτελεσματικότητα της ψύξης θα μπορούσαν να γίνουν ολοένα και πιο σημαντικές για τον έλεγχο των λειτουργικών εξόδων, τη μείωση της κατανάλωσης νερού και την επίτευξη περιβαλλοντικών στόχων. Με τον καιρό, η διαχείριση θερμότητας μπορεί να εξελιχθεί από ένα πρόβλημα μηχανικής σε einen σημαντικό конкурентικό παράγοντα που επηρεάζει πώς και πού παρέχονται οι υπηρεσίες AI.