Γιατί το AI Τελικά Κερδίζει τη Θέση του στη Δημόσια Ασφάλεια

Πριν από δύο χρόνια, αν κάποιος μπαίνει στο γραφείο του αρχηγού της αστυνομίας και αναφέρει τη φράση “τεχνητή νοημοσύνη”, η συζήτηση θα σταματήσει γρήγορα. Όχι επειδή οι αρχηγοί ήταν κλειστοί στη νέα τεχνολογία (περισσότερες υπηρεσίες έχουν δαπανήσει την τελευταία δεκαετία για την ψηφιοποίηση همه των πραγμάτων, από την εκdispatch έως τη διαχείριση εγγραφών), αλλά επειδή η πρώτη κυμαία εργαλείων AI υποσχόταν περισσότερα από ό,τι παρείχαν. Οι προμηθευτές πούλησαν μεταμόρφωση. Οι υπηρεσίες έλαβαν εργαλεία που δεν άντεχαν στο πεδίο, δεν ταιριάζουν σε πραγματικές ροές εργασίας και δεν κέρδισαν την εμπιστοσύνη που απαιτείται για να μείνουν.

Αυτή η συζήτηση φαίνεται διαφορετική σήμερα. Οι αρχηγοί δεν ρωτούν αν πρέπει να εξερευνήσουν το AI. Ρωτούν ποια προβλήματα είναι πραγματικά καλά στο να τα λύσουν και πώς να το αναπτύξουν με τρόπο που να αντέχει στην κριτική. Αυτή η αλλαγή δεν συνέβη επειδή ο θόρυβος έγινε πιο δυνατός. Συνέβη επειδή μια νέα γενιά εργαλείων άρχισε να λύνει πραγματικά λειτουργικά προβλήματα και οι υπηρεσίες έγιναν πολύ πιο οξυδερκείς στο να διακρίνουν μεταξύ μιας γνήσιας ικανότητας και μιας επίδειξης.

Τι Πραγματικά Άλλαξε

Τα εργαλεία που κερδίζουν την εμπιστοσύνη σήμερα μοιράζονται ένα κοινό νήμα: δεν προσπαθούν να αντικαταστήσουν την κρίση. Προσπαθούν να δώσουν περισσότερο χώρο για να λειτουργήσει.

Οι πιο χρήσιμες εφαρμογές AI στη δημόσια ασφάλεια αυτή τη στιγμή χειρίζονται το ακαδημαϊκό έργο που καταναλώνει χρόνο χωρίς να προσθέτει αξία ασφαλείας: ταξινόμηση πληροφοριών, σύνδεση σκορπισμένων εγγραφών και περίληψη того που ήδη γνωρίζουμε ώστε ένας άνθρωπος να μπορεί να ενεργήσει γρηγορότερα. Αυτά είναι βοηθητικά εργαλεία, όχι αποφασιστές. Μειώνουν το γνωστικό φορτίο σε ανθρώπους που είναι ήδη τεντωμένοι, και αφήνουν τις πραγματικές κλήσεις (ποιον να κατηγορήσουν, πώς να ανταποκριθούν, τι να προτεραιοποιήσουν) ακριβώς εκεί όπου ανήκουν: με τον αξιωματικό, τον ερευνητή, τον αναλυτή.

Αυτή η διάκριση είναι αυτό που διακρίνει τα εργαλεία που κερδίζουν πραγματική τράκτηση από αυτά που δεν το κάνουν. Οι υπηρεσίες έχουν γίνει καλύτερες στο να ρωτούν τις σωστές ερωτήσεις κατά την απόκτηση: Πώς εκτίθεται τα δεδομένα μου; Πώς το σύστημα φτάνει στο αποτέλεσμα; Μπορούμε να το ελέγξουμε; Τι συμβαίνει όταν είναι λάθος; Ποια μοντέλα είναι καλύτερα για ποια λειτουργία; Οι προμηθευτές που μπορούν να απαντήσουν σαφώς κερδίζουν τις συμφωνίες. Η μπάρα για αυτό που μετρά ως “υπεύθυνο AI” είναι υψηλότερη από ότι ήταν πριν από τρία χρόνια και αυτό είναι καλό. Βάζει την τεχνολογία να γίνει καλύτερη.

Πού Πραγματικά Εμφανίζεται η Αξία

Η ειλικρινής περίπτωση για το AI αυτή τη στιγμή στη δημόσια ασφάλεια δεν είναι δραματική. Είναι για χρόνο και για την εμφάνιση πραγμάτων που ήταν πάντα εκεί αλλά ήταν πολύ δύσκολο να βρεθούν.

Βρίσκοντας οδηγούς μέσα στο θόρυβο. Οι ερευνητές καθημερινά κάθονται σε βουνά ψηφιακών ενδείξεων, συμπεριλαμβανομένων βίντεο από σώματα, ψηφιακών εξαγωγών, αρχείων περιπτώσεων, εκθέσεων και γραμμών συμβουλών, πολύ περισσότερα από ό,τι μπορεί να αναλυθεί χειροκίνητα. Τα εργαλεία AI που μπορούν να ταξινομήσουν αυτό το όγκο και να εμφανίσουν τι είναι πραγματικά σχετικό με μια περίπτωση δίνουν στους ερευνητές ώρες πίσω ανά περίπτωση και σε ορισμένες περιπτώσεις, ανακαλύπτουν οδηγούς που μια καθαρώς χειροκίνητη ανασκόπηση θα είχε χάσει απλώς λόγω όγκου.

Συνδέοντας τις κουκκίδες σε αναφορές – Οι περισσότερες υπηρεσίες έχουν εγγραφές σκορπισμένες σε μη συνδεδεμένα συστήματα και το ίδιο πρόσωπο, όχημα ή τοποθεσία μπορεί να εμφανιστεί σε μια δωδεκάδα ασύνδετων αναφορών χωρίς κανείς να παρατηρήσει το μοτίβο. Το AI που μπορεί να ομαδοποιήσει και να συνδέσει αυτόματα άτομα, τοποθεσίες, οχήματα και περιπτώσεις σε αυτές τις εγγραφές και να εμφανίσει τη σύνδεση σε einen αναλυτή ή ερευνητή, μετατρέπει τα θραυσματικά έγγραφα σε λειτουργικά οδηγούς και βοηθά στην κλείσιμο περιπτώσεων που θα στάθμευαν διαφορετικά σε ασύνδετες πληροφορίες.

Εμπλουτίζοντας το αρχείο από την εκdispatch έως το δικαστήριο – Μια από τις πιο υποτιμημένες εφαρμογές είναι η πραγματική εμπλουτισμένη ανασκόπηση καθώς μια περίπτωση κινείται στο πλήρες κύκλο ζωής της, από την αρχική κλήση στην εκdispatch, μέσω της απόκρισης, της έρευνας και στην διαχείριση περιπτώσεων. Όταν ο контекst είναι συλλεγμένος και εμπλουτισμένος συνεχώς αντί να ξαναγραφτεί χειροκίνητα σε κάθε μεταβίβαση, το αποτέλεσμα είναι πιο πλήρες, πιο συνεπές και καλύτερα τεκμηριωμένο μέχρι να φτάσει σε ένα αρχείο περιπτώσεων. Αυτό έχει σημασία όταν αυτό το αρχείο τελικά υποστηρίζει υποχρεώσεις ανακάλυψης στο δικαστήριο.

Κανένα από αυτά δεν είναι μια εικαστική ικανότητα. Οι ροές εργασίας των υπηρεσιών είναι ήδη σε λειτουργία σήμερα και η αξία εμφανίζεται στην ίδια νομισματική μονάδα κάθε φορά: χρόνος που επιστρέφεται στους ανθρώπους που κάνουν τη δουλειά και περιπτώσεις που κινούνται γρηγορότερα επειδή οι πληροφορίες δεν χρειάζεται να βρεθούν με τον σκληρό τρόπο.

Κάνοντας Περισσότερα Με Λιγότερα

Υπάρχει ένας δομικός λόγος που αυτό έχει σημασία πέρα από την ευκολία. Ο όγκος ψηφιακών και μηχανικής παραγωγής δεδομένων που ρέει μέσα από τις υπηρεσίες δημόσιας ασφάλειας (βίντεο, ροές αισθητήρων, ψηφιακή απόδειξη, εγγραφές από ένα αυξανόμενο σύνολο συστημάτων) θα συνεχίσει να αυξάνεται και θα υπερβεί την ικανότητα των υπηρεσιών να προσλάβουν ανθρώπους για να τα επεξεργαστούν χειροκίνητα. Η στελέχωση δεν έχει跟隨 τον όγκο δεδομένων στις περισσότερες υπηρεσίες και δεν θα το κάνει.

Αυτό είναι ο πραγματικός λόγος για το AI σε αυτόν τον χώρο. Δεν είναι για να κάνει κάτι φανταχτερό. Είναι για να χτίσει το επίπεδο που μπορεί να εξάγει контекst και νόημα από ένα όγκο δεδομένων που καμία ομάδα, ανεξάρτητα από το πόσο καλά στελεχωμένη, θα μπορούσε να επεξεργαστεί πλήρως χειροκίνητα. Οι υπηρεσίες που αντιμετωπίζουν αυτό ως υποδομή, ένα σύστημα νοημοσύνης που κάθεται πάνω από τα υπάρχοντα συστήματα εγγραφών, θα μπορέσουν να κάνουν σημαντικά περισσότερα με τους ανθρώπους και τους προϋπολογισμούς που ήδη έχουν. Οι υπηρεσίες που δεν θα το κάνουν θα βρουν τον εαυτό τους να συσσωρεύουν περισσότερα δεδομένα κάθε χρόνο με λιγότερη και λιγότερη ικανότητα να τα χρησιμοποιήσουν πραγματικά.

Τι Απαιτεί ακόμη η Υπεύθυνη Αναπτύσσει

Κανένα από αυτά δεν λειτουργεί αν αναπτύσσεται αμελητέα. Οι υπηρεσίες που λαμβάνουν πραγματική αξία από το AI μοιράζονται μερικές συνήθειες που αξίζει να σημειωθούν.

Ξεκινούν με το λειτουργικό πρόβλημα, όχι την τεχνολογία. Η ερώτηση δεν είναι ποτέ “πώς να χρησιμοποιήσουμε το AI”, αλλά “τι είναι πραγματικά αυτό που επιβραδύνει τους ανθρώπους μας, και είναι το AI η σωστή λύση;” Επιμένουν στην εξηγήσιμη: αν ένα εργαλείο εμφανίσει μια σύνδεση ή μια σύσταση, κάποιος πρέπει να μπορεί να πει γιατί, σε συγκεκριμένους όρους, όχι ασαφείς. Και διατηρούν την τεχνολογία σε ένα βοηθητικό ρόλο, εμφανίζοντας πληροφορίες και μειώνοντας τον θόρυβο, όχι λαμβάνοντας τις κλήσεις που φέρουν ευθύνη. Αυτές οι κλήσεις παραμένουν με τους ανθρώπους που εκπαιδεύονται και εξουσιοδοτούνται να τις λάβουν.

Η Συζήτηση που Αξίζει να Γίνει

Η πιο σημαντική αλλαγή των τελευταίων δύο ετών δεν είναι ότι το “AI” σταμάτησε να είναι μια άβολη λέξη να πει κανείς σε δημόσια ασφάλεια. Είναι ότι η συζήτηση έγινε πιο συγκεκριμένη. Μετακινήθηκα από “πρέπει να χρησιμοποιήσουμε αυτό” σε “ποια προβλήματα είναι πραγματικά καλά στο να τα λύσουν, και τι σημαίνει να το κάνουμε υπεύθυνα;” Αυτή είναι μια καλύτερη συζήτηση, και είναι αυτή που αξίζει να γίνει στο μέλλον.

Οι υπηρεσίες που το κάνουν σωστά δεν θα είναι απαραίτητα αυτές που κινούνται ταχύτερα. Θα είναι αυτές των οποίων οι αναπτύξεις εξακολουθούν να παραδίδουν και εξακολουθούν να εμπιστεύονται, πέντε χρόνια από τώρα. Αυτή είναι η μπάρα που αξίζει να ξεπεράσουμε.