Η κλιμάκωση της ΤΝ δεν πρέπει να σημαίνει ότι ξαναχτίζουμε τα θεμέλια των δεδομένων κάθε φορά

Η περίοδος σχεδιασμού για το 2027 πλησιάζει για τις επιχειρήσεις και οι επενδύσεις στην ΤΝ βρίσκονται και πάλι στο επίκεντρο των συζητήσεων της ανώτατης διοίκησης. Πρόσφατη έρευνα της Akeneo σε στελέχη που λαμβάνουν αποφάσεις στον τομέα της πληροφορικής έδειξε ότι το 93% ανέφερε αύξηση της παραγωγικότητας χάρη στην ΤΝ, ενώ το 43% δήλωσε ότι η ΤΝ έχει προσθέσει και νέες αρμοδιότητες στους ρόλους τους.

Τα ευρήματα αυτά αναδεικνύουν πόση σημαντική προεργασία απαιτείται για να υλοποιηθούν έργα ΤΝ. Ειδικότερα, η προετοιμασία δεδομένων αποτελεί σημαντικό μέρος αυτής της εργασίας. Από τα στελέχη πληροφορικής που συμμετείχαν στην έρευνα της Akeneo, το 36% δήλωσε ότι οι οργανισμοί τους αφιερώνουν πάνω από το ήμισυ της συνολικής προσπάθειας για ένα έργο ΤΝ στην προετοιμασία δεδομένων. Άλλο ένα 53% ανέφερε ότι αφιερώνει το 26% έως το 50% της προσπάθειας για τα έργα ΤΝ στην προετοιμασία δεδομένων. Παρότι αυτή η προετοιμασία είναι απαραίτητη, η ευκαιρία έγκειται στο να διασφαλιστεί ότι η εργασία που ολοκληρώνεται για μία ανάπτυξη ΤΝ μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί για να υποστηρίξει την επόμενη.

Η ΤΝ μπορεί να εξαλείψει εργασίες σε ένα τμήμα της επιχείρησης, δημιουργώντας παράλληλα διαφορετικό σύνολο εργασιών για τις ομάδες πληροφορικής, καθώς προετοιμάζουν δεδομένα και ανασυνθέτουν το πλαίσιο για κάθε νέα ανάπτυξη. Η ευκαιρία τώρα είναι να γίνει μεγαλύτερο μέρος αυτής της εργασίας επαναχρησιμοποιήσιμο, ώστε κάθε ανάπτυξη να βασίζεται στην προηγούμενη αντί να ξεκινά από το μηδέν.

Ο ανθρώπινος παράγοντας στο επίκεντρο της ΤΝ

Οι άνθρωποι παραμένουν κεντρικό στοιχείο σε όλες τις πιλοτικές εφαρμογές και τις αναπτύξεις ΤΝ. Οι ομάδες πληροφορικής συμμετέχουν σε όλο τον κύκλο ζωής των νέων τεχνολογιών, από την κατανόηση των επιχειρηματικών αναγκών και την αξιολόγηση λύσεων έως την υλοποίηση, την εκπαίδευση, την ανάπτυξη διαδικασιών και τη συνεχή ασφάλεια. Με την πάροδο του χρόνου, οι ομάδες ενδέχεται να μην καταγράφουν τις εξαιρέσεις και τους άγραφους κανόνες που συναντούν, όπως τις περιπτώσεις όπου ο ίδιος όρος ορίζεται διαφορετικά σε διαφορετικά συστήματα. Αυτό το πλαίσιο συχνά μετατρέπεται σε θεσμική γνώση που κατέχουν μεμονωμένα μέλη της ομάδας, αντί να αποτελεί πληροφορία στην οποία μπορεί να έχει αξιόπιστη πρόσβαση ο ευρύτερος οργανισμός.

Αυτή η εργασία μπορεί να συνεχίζεται μέχρι να μην είναι διαθέσιμο το άτομο που γνωρίζει την απάντηση. Όταν οι εργαζόμενοι αλλάζουν ρόλο, αποχωρούν από τον οργανισμό ή απλώς δεν είναι διαθέσιμοι όταν προκύπτει κάποιο πρόβλημα, το σχετικό πλαίσιο χάνεται. Η καταγραφή αυτής της γνώσης σε δομημένη, ψηφιακά προσβάσιμη μορφή την καθιστά διαθέσιμη πέρα από οποιοδήποτε μεμονωμένο άτομο. Επιτρέπει επίσης στις επιμέρους ομάδες να διατηρούν την κυριότητα της τεχνογνωσίας τους, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι η γνώση είναι προσβάσιμη και μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί σε ολόκληρο τον οργανισμό, αντί να χρειάζεται να ανακαλύπτεται ξανά σε κάθε νέα ανάπτυξη.

Τα καλά δεδομένα δεν είναι πάντα έτοιμα για την ΤΝ

Είναι δελεαστικό να περιγράψουμε όλα αυτά ως ένα ακόμη πρόβλημα ποιότητας δεδομένων, αλλά η έρευνα της Akeneo υποδεικνύει ότι το ζήτημα είναι πιο σύνθετο. Το 92% των στελεχών πληροφορικής αξιολογεί ως καλά ή άριστα τα δεδομένα προϊόντων και λειτουργίας που χρησιμοποιούν τα συστήματα ΤΝ τους. Και αυτό, παρότι η συντριπτική πλειονότητα αφιερώνει πάνω από το ένα τέταρτο της συνολικής προσπάθειας για ένα έργο ΤΝ στην προετοιμασία δεδομένων.

Τα καλά δεδομένα δεν είναι κατ’ ανάγκη έτοιμα για την ΤΝ, ιδίως επειδή το τι θεωρείται «καλό» μπορεί να εξαρτάται από το ποιος ή τι τα χρησιμοποιεί. Τα μοντέλα και οι πράκτορες χρειάζονται περισσότερα από ακριβείς πληροφορίες. Πρέπει να κατανοούν από πού προέρχονται τα δεδομένα, πώς σχετίζονται με άλλες πληροφορίες, ποια πηγή υπερισχύει και υπό ποιες συνθήκες μπορούν να χρησιμοποιηθούν. Αυτοί οι κανόνες μπορεί εύκολα να παραβλεφθούν, επειδή συχνά είναι άρρητα ενσωματωμένοι στον τρόπο με τον οποίο εργάζονται ήδη οι έμπειρες ομάδες.

Η πρόσφατη έρευνα της McKinsey σχετικά με την ετοιμότητα των δεδομένων για την ΤΝ επισημαίνει με παρόμοιο τρόπο τη σημασία του πλαισίου. Δεν είναι όλες οι πληροφορίες χρήσιμες για τα μοντέλα ή τους πράκτορες. Όταν όμως είναι χρήσιμες, το πλαίσιό τους πρέπει να μπορεί να μεταφερθεί. Όταν οι πληροφορίες απομακρύνονται από την αρχική πηγή τους, η προέλευσή τους και οι σχέσεις τους με τα γύρω δεδομένα πρέπει να παραμένουν σαφείς, ώστε να μη χαθεί το νόημά τους.

Εδώ η αρχιτεκτονική που υποστηρίζει την ΤΝ αρχίζει να έχει εξίσου μεγάλη σημασία με το ίδιο το μοντέλο. Σε αντίθεση με το παραδοσιακό λογισμικό, τα LLM μπορούν συχνά να λειτουργούν με κατακερματισμένα δεδομένα και αποσυνδεδεμένα συστήματα, ακόμη κι όταν οι πληροφορίες έχουν διαφορετική δομή ή διαφορετικές ετικέτες μεταξύ των πηγών. Μπορούν να εντοπίζουν σχέσεις που ενδέχεται να μην είχαν οριστεί ρητά προηγουμένως. Η μεγαλύτερη πρόκληση είναι η πλήρης απουσία δεδομένων. Καθώς τα μοντέλα και οι πράκτορες εργάζονται σε διαφορετικά συστήματα, οι πληροφορίες και το πλαίσιο που χρειάζονται πρέπει πρώτα να υπάρχουν και να είναι προσβάσιμα.

Η έρευνα της PwC για το 2026 σχετικά με το χάσμα στην υλοποίηση της ΤΝ διαπίστωσε ότι η ενοποίηση παραμένει ο κυριότερος λόγος για τον οποίο οι τεχνολογικές επενδύσεις δεν ανταποκρίνονται στις προσδοκίες. Η διασύνδεση ενός εκτεταμένου ιστού μη δομημένων δεδομένων απαιτεί χρόνο, συχνά επιβραδύνοντας τα έργα προτού φτάσουν σε πλήρη ανάπτυξη.

Η εργασία που απαιτείται για την επίλυση αυτών των προβλημάτων σε μία υλοποίηση μπορεί να διευκολύνει την επόμενη.

Επαναχρησιμοποιήσιμη υποδομή ΤΝ

Για ένα έργο ΤΝ, μεγάλο μέρος αυτής της προετοιμασίας μπορεί να γίνει στο παρασκήνιο. Οι ομάδες πληροφορικής επιλύουν ασυνέπειες, προετοιμάζουν τις πληροφορίες που χρειάζεται μια εφαρμογή και την ενοποιούν με άλλα συστήματα, ώστε το έργο να περάσει σε παραγωγική λειτουργία.

Το πρόβλημα προκύπτει όταν αυτή η εργασία εξυπηρετεί μόνο την άμεση ανάγκη. Η προετοιμασία δεδομένων θα αποτελεί πάντα μέρος της ανάπτυξης ΤΝ, αλλά μεγάλο μέρος αυτής της προσπάθειας θα πρέπει να αξιοποιείται και στη συνέχεια. Αν μια ομάδα διαπιστώσει ότι το ίδιο πεδίο ή ο ίδιος όρος έχει διαφορετική σημασία σε δύο συστήματα, η επίλυση της ασάφειας θα πρέπει να οδηγεί σε έναν ορισμό που θα μπορούν να επαναχρησιμοποιήσουν μελλοντικές εφαρμογές. Αν αποφασίσει ποια πηγή πρέπει να θεωρείται αξιόπιστη όταν τα συστήματα διαφωνούν, αυτή η απόφαση θα πρέπει να ισχύει και για τις μελλοντικές αναπτύξεις.

Η ίδια αρχή ισχύει και για τις διασυνδέσεις. Αντί να δημιουργούν μια νέα διαδρομή πρόσβασης σε προϊόντα και πληροφορίες για κάθε μοντέλο ή πράκτορα, οι οργανισμοί θα πρέπει να καθιερώσουν συνεπείς τρόπους με τους οποίους τα συστήματα ΤΝ θα εντοπίζουν και θα χρησιμοποιούν αξιόπιστες πληροφορίες.

Η πρώτη υλοποίηση μπορεί και πάλι να απαιτήσει σημαντική δουλειά, καθώς οι ομάδες εντοπίζουν ορισμούς, σχέσεις και εξαιρέσεις που προηγουμένως βασίζονταν στην εμπειρία των ανθρώπων. Αυτή η προσπάθεια μπορεί να αξιοποιηθεί και στο μέλλον, καθώς η θεσμική γνώση γίνεται όλο και περισσότερο μέρος της υποδομής του οργανισμού. Οι επόμενες υλοποιήσεις μπορούν να επωφεληθούν από αυτή τη δουλειά, ανάλογα με το πόσο κοινό έδαφος υπάρχει μεταξύ των δεδομένων και των περιπτώσεων χρήσης τους.

Αυτό γίνεται όλο και πιο σημαντικό καθώς η ΤΝ ξεπερνά τη δημιουργία απαντήσεων και αρχίζει να εκτελεί ενέργειες σε εταιρικά συστήματα. Η Πρωτοβουλία του NIST για τα πρότυπα πρακτόρων ΤΝ αναδεικνύει τη σημασία της δυνατότητας των πρακτόρων να αλληλεπιδρούν με ασφάλεια με εσωτερικά δεδομένα και εξωτερικά συστήματα. Καθώς οι πράκτορες αναλαμβάνουν περισσότερες ευθύνες και αλληλεπιδρούν με περισσότερα συστήματα και μοντέλα, οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίζουν ότι ορίζονται το κατάλληλο πλαίσιο και οι κατάλληλοι έλεγχοι για κάθε περίπτωση χρήσης, χωρίς να χρειάζεται να ξεκινούν πλήρως από την αρχή.

Η διακυβέρνηση πρέπει να αποτελεί μέρος του περιβάλλοντος

Οι επαναχρησιμοποιήσιμες υποδομές απαιτούν επίσης επαναχρησιμοποιήσιμη διακυβέρνηση. Η Έρευνα της EY για τους κινδύνους και τη διακυβέρνηση της ΤΝ, Σεπτέμβριος 2026, διαπίστωσε ότι το 91% των ανώτερων στελεχών στον τομέα της ΤΝ δήλωσαν πως οι οργανισμοί τους δοκίμαζαν πιλοτικά ή ανέπτυσσαν πράκτορες ΤΝ, ωστόσο το 49% των ερωτηθέντων των οποίων οι οργανισμοί χρησιμοποιούν πράκτορες δήλωσαν ότι τα υφιστάμενα πλαίσια διακυβέρνησης δεν είχαν επικαιροποιηθεί ειδικά ώστε να καλύπτουν τις απαιτήσεις και τους κινδύνους της πρακτορικής ΤΝ.

Καθώς η ΤΝ αναλαμβάνει περισσότερες ευθύνες στο πλαίσιο μιας επιχειρηματικής διαδικασίας, οι κανόνες που διέπουν αυτή τη διαδικασία πρέπει να αποτελούν μέρος του περιβάλλοντος στο οποίο λειτουργεί η ΤΝ. Ένας πράκτορας μπορεί να έχει τη δυνατότητα να αποκτά αυτόνομα πρόσβαση σε ορισμένες πληροφορίες, ενώ σε άλλα σημεία της διαδικασίας μπορεί να απαιτείται ανθρώπινος έλεγχος ή έγκριση προτού προχωρήσει. Αυτές οι αποφάσεις δεν μπορούν να παραμένουν μόνο σε ένα έγγραφο πολιτικής ή στην κατανόηση κάποιου για το πώς υποτίθεται ότι πρέπει να λειτουργεί η διαδικασία.

Οι αποφάσεις διακυβέρνησης πρέπει να επεκτείνονται πέρα από τους εσωτερικούς ελέγχους και να ενσωματώνονται στα συστήματα μέσα στα οποία λειτουργεί η ΤΝ. Οι πολιτικές, τα δικαιώματα πρόσβασης και τα σημεία έγκρισης που καθοδηγούν ένα σύστημα θα πρέπει να ορίζονται ως μέρος της ίδιας της υλοποίησης. Αν αυτοί οι έλεγχοι δεν ενσωματωθούν στο σύστημα, οι ομάδες θα αναγκάζονται να επανερμηνεύουν τις πολιτικές και τα δικαιώματα πρόσβασης κάθε φορά που υλοποιείται μια νέα περίπτωση χρήσης ΤΝ.

Προετοιμασία για το επόμενο κύμα ΤΝ

Καθώς οι επιχειρήσεις αξιοποιούν τους αυξανόμενους προϋπολογισμούς τους για την ΤΝ το 2027, οι ομάδες πληροφορικής θα είναι υπεύθυνες για ένα διευρυνόμενο σύνολο μοντέλων, διασυνδέσεων και συστημάτων. Η μεγαλύτερη πρόκληση θα είναι αν οι οργανισμοί θα αναπτύξουν υποδομές ικανές να υποστηρίξουν όσα ακολουθούν.

Αν οι ομάδες εξακολουθούν να επιλύουν τους ίδιους ορισμούς, να ανακατασκευάζουν τις ίδιες συνδέσεις και να μεταφράζουν τους ίδιους κανόνες, η ΤΝ μπορεί να επεκτείνεται ταχύτερα από τις υποδομές που χρειάζονται για να την υποστηρίξουν.

Αυτό προσφέρει έναν διαφορετικό τρόπο να σκεφτούμε την ετοιμότητα για την ΤΝ. Η πρόοδος δεν θα πρέπει να μετριέται μόνο με βάση τον αριθμό των μοντέλων ή των πρακτόρων που τίθενται σε παραγωγική λειτουργία, αλλά και με βάση το κατά πόσο κάθε υλοποίηση προετοιμάζει καλύτερα την επιχείρηση για την επόμενη.

Η ΤΝ ήδη επιταχύνει επιμέρους εργασίες. Το επόμενο κέρδος παραγωγικότητας θα προκύψει αν γίνει ευκολότερη η επαναχρησιμοποίηση της δουλειάς που απαιτείται για αυτά τα συστήματα. Η ΤΝ ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στις επιχειρηματικές διαδικασίες, με αποτέλεσμα περισσότερα συστήματα να χρειάζεται να βασίζονται στα ίδια θεμέλια δεδομένων. Η ανάπτυξη αυτών των θεμελίων τώρα θα καθορίσει πόσο εύκολα θα μπορούν οι οργανισμοί να αξιοποιήσουν την επόμενη γενιά ΤΝ.