Gordon Van Huizen, SVP of Strategy at Mendix – Interview Series

Ο Gordon Van Huizen είναι SVP of Strategy στην Mendix, ηγέτη προμηθευτή low-code, μια επιχείρηση της Siemens. Σε αυτόν τον ρόλο, ο Van Huizen αναγνωρίζει και εξερευνά στρατηγικές για την εξέλιξη της τεχνολογίας και εργάζεται για την επέκταση των καινοτομιών του προϊόντος εντός της Mendix, με έμφαση σε το πώς αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να επηρεάσουν και να φέρουν αξία στους πελάτες.

Mendix είναι ηγέτης προμηθευτής πλατφόρμας ανάπτυξης εφαρμογών low-code, σχεδιασμένη για να επιτρέψει στις εταιρείες να κατασκευάζουν, να αναπτύσσουν και να βελτιώνουν συνεχώς κρίσιμες εφαρμογές λογισμικού με ελάχιστη χειροκίνητη κωδικοποίηση. Η πλατφόρμα προσφέρει ένα περιβάλλον ανάπτυξης που βασίζεται στο AI, εργαλεία διακυβέρνησης, ενσωματωμένες συνδέσεις και επιλογές ανάπτυξης στο cloud, επιτρέποντας τόσο στους επαγγελματίες προγραμματιστές όσο και στους μη προγραμματιστές να συνεργαστούν. Jako μέρος της Siemens, η Mendix τονίζει τη μετρησιμότητα, τη ροβούστα διακυβέρνηση και την ετοιμότητα επιχείρησης, και έχει αναγνωριστεί επανειλημμένα ως ηγέτης στο Magic Quadrant για low-code.

Πώς το AI αλλάζει μόνιμα τον κύκλο ζωής της ανάπτυξης λογισμικού (SDLC), ιδιαίτερα σε περιβάλλοντα low-code και no-code;

Το AI πραγματικά αναταράσσει τον κύκλο ζωής της ανάπτυξης λογισμικού, ιδιαίτερα καθώς αξιοποιούμε ολοένα και περισσότερο τη φυσική γλώσσα. Αντί να γράφουμε γραμμές κώδικα, οι οργανώσεις αρχίζουν να ορίζουν και να κατασκευάζουν λογισμικό απλώς περιγράφοντας τις προσδοκίες. Γίνεται περισσότερο για την έκφραση της πρόθεσης και τη διεξαγωγή μιας συνομιλίας με έξυπνα εργαλεία που μπορούν να πάρουν αυτή την πρόθεση και να τη μετατρέψουν σε κώδικα, διεπαφές και ακόμη και δοκιμές.

Όσο το AI συνεχίζει να διεισδύει στον SDLC, νομίζω ότι θα αρχίσουμε να βλέπουμε πόσο ισχυρή είναι αυτή η μεταβολή. Η επικοινωνία για το τι θέλουμε αντί για το πώς να το κατασκευάσουμε θα feels πιο φυσιολογική και, ειλικρινά, πιο διαρκή από το γράψιμο κώδικα με τον παραδοσιακό τρόπο. Τελικά, ο κώδικας όπως τον ξέρουμε μπορεί να εξαφανιστεί στο背景. Και όχι μόνο αυτό, προχωρούμε προς ένα ολόκληρο νέο μοντέλο λογισμικού που δεν είναι μόνο κατασκευασμένο από το AI, αλλά είναι έξυπνο με δικό του δικαίωμα. Η μεταβολή είναι μεγάλη και ενθουσιώδης, και ίσως η πιο σημαντική μεταβολή στο λογισμικό που θα δούμε στη ζωή μας.

Τι ρόλο βλέπετε το Agentic AI να παίζει στη μελλοντική ανάπτυξη εφαρμογών και πώς πρέπει οι προγραμματιστές και οι αρχιτέκτονες πλατφόρμας να προετοιμαστούν για τις προκλήσεις παρατηρησιμότητας;

Όσο το Agentic AI συνεχίζει να ανασχεδιάζει τον SDLC, δεν βλέπουμε μόνο ταχύτερη, φθηνότερη και υψηλότερης ποιότητας ανάπτυξη, βλέπουμε επίσης ότι η ανάπτυξη γίνεται πιο προσιτή. Οι άνθρωποι μπορούν να γίνουν δημιουργικοί και να πειραματιστούν χωρίς να χρειάζεται να είναι εμπειρογνώμονες κωδικογράφοι· ό,τι χρειάζονται είναι να μπορέσουν να εκφράσουν σαφώς τι θέλουν. Παρόλα αυτά, όλη αυτή η δύναμη έρχεται με复雑ότητα. Το λογισμικό που κατασκευάζουμε σήμερα είναι πιο προηγμένο από ποτέ, το οποίο φέρνει νέες προκλήσεις, ιδιαίτερα καθώς συνεχίζουν να εμφανίζονται πλατφόρμες πολλαπλών πρακτόρων. Η διαλειτουργικότητα γίνεται πονοκέφαλος επειδή οι εφαρμογές είναι φυσικά κατανεμημένες και συχνά εμπλέκουν εργαλεία από άλλους προμηθευτές και τεχνολογικά στοιχεία. Εκεί είναι που οι πλατφόρμες low-code πραγματικά αρχίζουν να λάμψουν.

Μπορούν να αυτοματοποιήσουν πολλή δουλειά στην πλευρά της ανάπτυξης ενώ σας δίνουν μια σαφή εικόνα σε όλο το σύστημα. Στη συνέχεια, όταν έχετε αυτή τη στρώμα παρατηρησιμότητας στη θέση σας, μπορείτε να φέρετε το AI στο μείγμα για να βοηθήσετε να κατανοήσετε τι συμβαίνει. Το AI μπορεί να επιφέρει ζητήματα όπως πτώσεις απόδοσης ή ανακριβείς εξόδους και να εξηγήσει την根本 αιτία με απλή γλώσσα. Αυτό το είδος σαφήνειας είναι ένα game-changer για τους προγραμματιστές και τις ομάδες λειτουργιών. Όλα αυτά σημαίνουν ότι θα χρειαζόμαστε low-code περισσότερο από ποτέ, καθώς η φύση του αντιμετωπίζει αυτές τις προκλήσεις απευθείας.

Πιστεύετε ότι η παραδοσιακή έννοια του “προγραμματιστή” εξελίσσεται λόγω low-code και AI; Ποίες δεξιότητες θα είναι οι πιο κρίσιμες την επόμενη δεκαετία;

Σήμερα, οι προγραμματιστές λογισμικού και οι μηχανικοί AI θεωρούνται συχνά ως δύο ξεχωριστά ρόλοι, αλλά ήδη αρχίζουμε να βλέπουμε κάποια επικάλυψη, και μέσω προγραμματιστών που μαθαίνουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για την μηχανική AI και με ομάδες συγχώνευσης που φέρνουν μαζί προγραμματιστές, μηχανικούς AI, μηχανικούς δεδομένων και ακόμη και επιστήμονες δεδομένων. Ειλικρινά, αυτή η συνεργασία είναι ακριβώς αυτό που χρειαζόμαστε τώρα. Αλλά, ναι, η παραδοσιακή έννοια του “προγραμματιστή” εξελίσσεται σίγουρα. Είναι μόνο θέμα χρόνου πριν οι προγραμματιστές λογισμικού γίνουν μηχανικοί AI. Τελικά, η μηχανική AI είναι ακόμη μηχανική λογισμικού· απλώς εμπλέκει ένα σύνολο εργαλείων και εννοιών που πολλοί προγραμματιστές δεν έχουν δουλέψει ακόμη. Αυτές οι δεξιότητες είναι μαθητέες, και πολλοί παραδοσιακοί προγραμματιστές πιθανότατα θα βρουν αυτή τη νέα δουλειά ενθουσιώδη. Ανοίγει την πόρτα για την κατασκευή έξυπνων, πιο δυναμικών λύσεων, και αυτή είναι μια ανταγωνιστική κατεύθυνση για να μεγαλώσει.

Πώς η Mendix ισορροπεί την προσβασιμότητα του low-code με τη σύνθετη κατασκευή εφαρμογών που βασίζονται στο AI;

Ο στόχος της Mendix είναι να ανακουφίσει τη σύνθεξη της κατασκευής εφαρμογών που βασίζονται στο AI, ενώ επίσης να διασφαλίσει ότι ό,τι οι προγραμματιστές κατασκευάζουν σήμερα είναι μελλοντικά. Θέλουμε να κάνουμε τα πράγματα απλούστερα χωρίς να αφαιρέσουμε την ευελιξία που χρειάζονται οι προγραμματιστές. Εκμεταλλευόμαστε μια οπτική προσέγγιση ώστε να μπορείτε πραγματικά να δείτε πώς οι πράκτορες και τα συστήματα ταιριάζουν μαζί, όπως αν ένας πράκτορας ενεργοποιεί έναν άλλον. Με τα εργαλεία low-code της Mendix, η αρχιτεκτονική και η συμπεριφορά αυτών των συστημάτων που εμπνέονται από το AI είναι διατεταγμένα με τρόπο που δεν feels σαν ένα σύνθετο σύστημα πολλαπλών πρακτόρων. Απλώς φαίνεται σαν μια καθαρή, κατανοητή εφαρμογή.

Πώς οι πλατφόρμες low-code όπως η Mendix ermögουν στους μη προγραμματιστές να κατασκευάζουν σοφιστικées λύσεις που οδηγούνται από το AI, και ποίες είναι μερικές από τις καλύτερες περιπτώσεις που έχετε δει;

Στη Mendix, συναντάμε προγραμματιστές, business τεχνολόγους και μη προγραμματιστές όπου βρίσκονται σε σχέση με την κατανόηση και τις ανάγκες για εφαρμογές που εμπνέονται από το AI· τα εργαλεία της πλατφόρμας είναι εύκολα να πιαστεί και να χρησιμοποιηθεί από την αρχή. Мас κατευθύνουμε τους οδηγούς μέσω της εμπειρίας βήμα προς βήμα μέχρι να χρησιμοποιούν low-code για την κατασκευή έξυπνων, εφαρμογών που οδηγούνται από το AI, οι οποίες είναι ακριβώς τόσο προηγμένες όσο αυτές που κατασκευάζονται με high code. Αρχίζουν να κατασκευάζουν προτροπές χρησιμοποιώντας τον κατασκευαστή προτρόπων low-code μας. Μόλις νιώσουν άνετα με αυτό, μπορούν να εδραιώσουν την εφαρμογή τους που εμπνέεται από το AI με δεδομένα συγκεκριμένα για την επιχείρηση ή την λύση με μια ενσωματωμένη βάση γνώσεων low-code. Και όταν είναι έτοιμοι για αυτό, μπορούν ακόμη και να κατασκευάσουν πράκτορες AI μέσω low-code ορχήστρα και εργαλείων.

Μια από τις καλύτερες πραγματικές περιπτώσεις είναι η πλατφόρμα αμοιβής που βασίζεται στο AI, datascalehr. Η αμοιβή, ιδιαίτερα όπως ποικίλλει από χώρα σε χώρα, είναι καταναλωτικά σύνθετη, με συνεχώς μεταβαλλόμενες κανονιστικές προδιαγραφές, απαιτήσεις συμμόρφωσης και τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Χρησιμοποιώντας τη Mendix, οι ιδρυτές της datascalehr ανέπτυξαν γρήγορα μια πλατφόρμα της επόμενης γενιάς που αξιοποιεί το AI για έξυπνη αυτοματοποίηση, έλεγχο συμμόρφωσης και περιεχομένου βοήθειας. Αυτό που είναι ισχυρό εδώ είναι ότι οι business τεχνολόγοι και οι εμπειρογνώμονες τομέα — όχι μόνο οι επαγγελματίες προγραμματιστές — ήταν σε θέση να διαμορφώσουν πώς οι λειτουργίες του AI ενσωματώθηκαν, διασφαλίζοντας ότι η λύση απευθύνθηκε直接 στις ανάγκες του πελάτη. Οι πλατφόρμες low-code κάνουν τις σοφιστικées λύσεις που οδηγούνται από το AI και τις κάνουν πρόσφορες για την επιχείρηση.

Μπορείτε να μας οδηγήσετε πώς το AI χρησιμοποιείται εντός της Mendix — και στις δύο πλευρές της κατασκευής της πλατφόρμας και του πώς εμπower τους χρήστες;

Το “Create with Maia” είναι η απάντηση της Mendix και στις δύο πλευρές της έγχυσης του AI στην διαδικασία ανάπτυξης εφαρμογών και της ενδυνάμωσης των πελατών και συνεργατών μας να κατασκευάζουν έξυπνες, εφαρμογές που οδηγούνται από το AI. Πρόσφατα κυκλοφόρησε με την τελευταία έκδοση της Mendix, Mendix 11, η Maia επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν, να ορχηστρώνουν και να αναπτύσσουν πράκτορες AI και εφαρμογές πολλαπλών πρακτόρων σε όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής της ανάπτυξης λογισμικού. Ακόμη και πριν οι χρήστες αρχίσουν να κατασκευάζουν, μπορούν να αξιοποιήσουν τη Maia και να χρησιμοποιήσουν τη φυσική γλώσσα για να διασφαλίσουν ότι οι στόχοι, τα κριτήρια επιτυχίας και οι ιστορίες χρηστών είναι ευθυγραμμισμένα πριν από την κατασκευή. Το “Create with Maia” επίσης βοηθά να μετατρέψει τα brainstorms, τα mockups, τα διαγράμματα και τις απαιτήσεις σε σαφείς, ενεργούς πλάνους έργου. Στη συνέχεια, όταν το αρχικό λογισμικό έχει κατασκευαστεί, οι χρήστες μπορούν να το βελτιώσουν γρήγορα με την εγγενή ταχύτητα του low-code. Το αποτέλεσμα είναι λιγότερες επαναλήψεις, ταχύτερη παράδοση, ισχυρότερη διακυβέρνηση και λογισμικό που κατασκευάζεται σωστά από την αρχή.

Πώς βλέπετε το AI και το low-code να έρχονται μαζί για την υποστήριξη μη κερδοσκοπικών οργανισμών ή οργανισμών με αποστολή που εργάζονται για την επίλυση κοινωνικών ή περιβαλλοντικών προβλημάτων;

Το AI και το low-code είναι απίστευτα εργαλεία για την αντιμετώπιση πραγματικών προκλήσεων, κυρίως επειδή δίνουν στο προσωπικό που επικεντρώνεται στην επίλυση κρίσιμων κοινωνικών προβλημάτων μια επιλογή να καινοτομούν, ακόμη και με περιορισμένα бюджета και τεχνικές δεξιότητες. Ένα παράδειγμα που πραγματικά ξεχωρίζει είναι από την Alliance for Orphans (A4O), một μη κερδοσκοπική οργανισμό με έδρα το San Antonio που προσφέρει babysitters για οικογένειες που φροντίζουν. Η εταιρεία χτύπησε ένα μεγάλο εμπόδιο όταν συνειδητοποίησε ότι ήταν δύσκολο να βρει, να εκπαιδεύσει και να πιστοποιήσει babysitters, απαραίτητο για την υποστήριξη των γονιών που φροντίζουν. Το low-code βοήθησε να κατασκευάσει μια εφαρμογή για την αναβάθμιση της διαδικασίας πιστοποίησης, φέρνοντας μαζί συστήματα σε διάφορες υπηρεσίες, ψηφιοποιώντας έγγραφα και κατασκευάζοντας μια κεντρική βάση δεδομένων για την παρακολούθηση των πιστοποιημένων babysitters. Η εφαρμογή βοήθησε την A4O να πιστοποιήσει 81 babysitters, και από τότε η εφαρμογή έχει συνεχίσει να μεγαλώνει. Είναι ένα τόσο ισχυρό παράδειγμα του πώς το low-code μπορεί να κάνει μια πραγματική, θετική διαφορά στη ζωή των ανθρώπων, και αυτό ήταν μόνο ένα παράδειγμα.

Τι είναι οι μοναδικές προκλήσεις και ευκαιρίες της χρήσης συνθετικών δεδομένων εντός eines περιβάλλοντος low-code;

Τα συνθετικά δεδομένα μειώνουν φυσικά τους κινδύνους της ιδιωτικής ζωής, поскольку δεν περιέχουν πραγματικές προσωπικές πληροφορίες, καθιστώντας το εύκολο να συμμορφωθείτε με τις κανονιστικές προδιαγραφές δεδομένων (όπως το GDPR) και να ελαττώσετε την νομική έκθεση. Βέβαια, η χρήση συνθετικών δεδομένων είναι επίσης ταχύτερη, φθηνότερη και ευκολότερη από την κατασκευή συνόλων δεδομένων από το μηδέν και την επισήμανση των δεδομένων για χρήση από το AI, το οποίο μπορεί να είναι εκτός ορίζοντα ή ακατόρθωτο για κάποια έργα.

Ωστόσο, τα συνθετικά δεδομένα μπορεί να περιέχουν ανακρίβειες, προκατάληψη και τοξικότητα και ακόμη και να αποτύχουν να καταγράψουν το θόρυβο, τις ngoại lệσεις και το πλήρες εύρος των σεναρίων που υπάρχουν στο πραγματικό κόσμο — οδηγώντας σε πιθανές αποτυχίες στην παραγωγή. Για αυτό, είναι απαραίτητο να θέσετε φραγμούς στη θέση σας και να καθορίσετε μια αυστηρή προσέγγιση δοκιμής και επαλήθευσης, η οποία επεκτείνει τη διαδικασία δοκιμής της εφαρμογής για να περιλαμβάνει την επαλήθευση της εξόδου του AI. Για συστήματα κρίσιμα για την επιχείρηση, είναι επίσης σημαντικό να διατηρήσετε τους ανθρώπους στη λούπα ώστε να μπορέσουν να εφαρμόσουν τη δική τους κρίση, προσφέροντας εύλογα σχόλια από την εφαρμογή herself.

Πώς βλέπετε την σύγκλιση της IT και της OT να εξελίσσεται όταν το AI και τα εργαλεία low-code εισάγονται σε λειτουργικά περιβάλλοντα;

Η δύναμη και η ακρίβεια οποιασδήποτε λύσης Agentic AI εξαρτώνται από το контекστ; η ποιότητα και το όγκο των δεδομένων είναι κρίσιμα. Αυτό είναι γιατί γίνεται ολοένα και πιο απαραίτητο για εκείνους στη βιομηχανία, την ενέργεια και άλλα βιομηχανικά τμήματα να έχουν μια στερεή βάση δεδομένων που συνδυάζει και τα δεδομένα IT και OT. Δυστυχώς, τα δεδομένα OT δεν είναι πάντα εύκολα να δουλέψουν. Για παράδειγμα, συχνά είναι μη επισημασμένα με keine σαφή μεταδεδομένα ή σχήμα για να οδηγήσουν σας. Η καλή είδηση είναι ότι υπάρχουν ειδικά εργαλεία διαθέσιμα για τη μετατροπή των δεδομένων OT και την επέκταση με τα απαραίτητα μεταδεδομένα, ετοιμάζοντάς τα για χρήση εντός έξυπνων εφαρμογών μέσω της AI-ενισχυμένης δημιουργίας κατάλληλων μοντέλων δεδομένων. Μόλις εισαχθούν, τα δεδομένα OT μπορούν να χρησιμοποιηθούν μαζί με και σε συνδυασμό με δεδομένα IT για χρήση εντός εφαρμογών και για την παροχή контекστου σε γεννητικά AI.

Ως πρώην αναλυτής της Gartner και τώρα SVP of Strategy στην Mendix, πώς διαχωρίζετε το AI hype από την πραγματικά μεταμορφωτική καινοτομία όταν διαμορφώνετε το οδικό χάρτη του προϊόντος;

Η διαχωριστική γραμμή μεταξύ του AI hype και της πραγματικά μεταμορφωτικής καινοτομίας απαιτεί μια πειθαρχημένη και πραγματική προσέγγιση, αλλά είναι μια διαδικασία που έχω εξευγενίσει καθώς οι τάσεις έρχονται και πάνε. Πρώτα και πάνω από όλα, εμπλέκομαι trực tiếp με πελάτες και προοπτικές για να κατανοήσω τις πραγματικές τους σχέδια και απαιτήσεις — αυτό που πραγματικά χρειάζονται για να προωθήσουν την επιχείρησή τους. Η ομάδα προϊόντος της Mendix επίσης ακολουθεί μια δοκιμή-και-μάθετε προσέγγιση, παρέχοντας MVPs νέων ικανοτήτων και στη συνέχεια εργαζόμενη στενά με πελάτες για να συλλέξει σχόλια και να επικυρώσει εάν αυτές οι καινοτομίες πραγματικά φέρνουν ουσιαστική αξία. Όπως μπορείτε να δείτε, η συνεργασία είναι ένας κλειδί τρόπος για το να διαχωρίσετε το AI hype, οπότε επίσης εργάζομαι ενεργά με τους υφιστάμενους συνεργάτες μας και εξερευνώ νέους για να φέρω επιπλέον προοπτικές και εμπειρογνωμοσύνη.

Τέλος, βασίζομαι στην εμπειρία μου με τις τρέχουσες και προηγούμενες κυματίσματα της αναδυόμενης τεχνολογίας, κρατώντας ένα κλειστό μάτι στα επίπεδα ωριμότητας και καμπύλες υιοθέτησης. Αυτό πραγματικά φιλτράρει έξω τι είναι εικασιακό versus τι είναι πιθανό να κερδίσει έλξη, οπότε μπορούμε να προτεραιοποιήσουμε τις επενδύσεις που θα οδηγήσουν σε μακροπρόθεσμη επίδραση για τους πελάτες μας.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Mendix.