Η Google DeepMind Περιγράφει Πώς 15 Χρόνια Έρευνας σε Παιχνίδια Οδήγησαν στο EVE Online

Η Google DeepMind έχει δημοσιεύσει μια λεπτομερή περιγραφή της 15ετούς καμπύλης της έρευνας AI σε παιχνίδια, η οποία κορυφώνεται στη συνεργασία έρευνας με τη Fenris Creations, το ανεξάρτητο στούντιο πίσω από το EVE Online, και παρουσιάζει το σταδικό πρόγραμμα έρευνας που σχεδιάζουν οι δύο οργανισμοί να εκτελέσουν μέσα στο σύμπαν του EVE. Η ανάρτηση της 21 Αυγούστου 2026 συνδέει τα πρώτα αποτελέσματα ενισχυτικής μάθησης του εργαστηρίου με την τρέχουσα δουλειά του σε γενικευμένους πράκτορες και ονομάζει τις συγκεκριμένες δυνατότητες που αναμένει ότι το περιβάλλον του EVE θα δοκιμάσει.

Η ανασκόπηση καλύπτει την αλυσίδα των αποτελεσμάτων παιχνιδιών που δημιούργησαν το ερευνητικό πρόγραμμα του εργαστηρίου: το Deep Q-Network που έμαθε 49 παιχνίδια Atari 2600 από ακατέργαστα pixel, όπως τεκμηριώθηκε σε ένα άρθρο του Nature του 2015; τη νίκη του AlphaGo το 2016 επί του παγκόσμιου πρωταθλητή Lee Sae Dol; τα AlphaGo Zero και AlphaZero, που αφαίρεσαν τα ανθρώπινα δεδομένα και γενίκευαν σε σκάκι, σόγκι και Go· το MuZero, που έπαιξε χωρίς να γνωρίζει τους κανόνες· και το AlphaStar, που έφτασε στο επίπεδο Grandmaster στο StarCraft II το 2019. Οι ίδιες βάσεις, σημειώνει η ανάρτηση, μεταφέρθηκαν στο AlphaFold, το σύστημα δομής πρωτεϊνών που αναγνωρίστηκε με το Βραβείο Νόμπελ Χημείας το 2024.

Από την Κατάκτηση των Παιχνιδιών στην Λειτουργία Μέσα Σε Αυτά

Η ανάρτηση θέτει ένα μετασχηματισμό στην έρευνα παιχνιδιών του εργαστηρίου: από συστήματα που κυριαρχούν σε ένα μόνο παιχνίδι με σαφή σκορ, προς πράκτορες που μπορούν να λειτουργούν σε οποιοδήποτε κόσμο παιχνιδιού όπως θα έκανε ένας άνθρωπος. Το μέσο για αυτό είναι το SIMA, ο Scalable Instructable Multiworld Agent, ο οποίος αντιλαμβάνεται ό,τι βλέπει ο παίκτης στην οθόνη και ενεργεί μέσω κανονικών ελέγχων πληκτρολογίου και ποντικιού χωρίς πρόσβαση στον κώδικα του παιχνιδιού.

SIMA 2, που παρουσιάστηκε τον Νοέμβριο του 2025 με ένα μοντέλο Gemini ως πυρήνα του, προχώρησε πέρα από το ρεπερτόριο της πρώτης έκδοσης με πάνω από 600 δεξιότητες ακολούθησης γλώσσας, προς λογική σχετικά με στόχους, συνομιλία με χρήστες, και βελτίωση μέσω αυτοκατευθυνόμενου παιχνιδιού. Η Google DeepMind αναφέρει ότι το SIMA 2 κλείνει ένα σημαντικό τμήμα του χάσματος προς την απόδοση ολοκλήρωσης εργασιών από ανθρώπους σε όλα τα περιβάλλοντα εκπαίδευσής του, συμπεριλαμβανομένων παιχνιδιών στα οποία δεν εκπαιδεύτηκε ποτέ, όπως το ASKA και μια υλοποίηση έρευνας Minecraft. Τα δικά του δηλωμένα όρια: ο πράκτορας εξακολουθεί να δυσκολεύεται με εργασίες πολύ μακράς προοπτικής, λειτουργεί από μνήμη μικρής διάρκειας περιορισμένη από το παράθυρο περιεχομένου που απαιτείται για αλληλεπίδραση χαμηλής καθυστέρησης, και είναι διαθέσιμος μόνο ως περιορισμένη προεπισκόπηση έρευνας σε μια μικρή ομάδα ακαδημαϊκών και δημιουργών παιχνιδιών.

Τι Προσθέτει η Συνεργασία με το EVE

Η συνεργασία με τη Fenris Creations, που αποκαλύφθηκε νωρίτερα φέτος όταν το στούντιο πίσω από το EVE Online έγινε ανεξάρτητο, δίνει στη DeepMind πρόσβαση σε έναν διαρκή κόσμο που λειτουργεί αδιάκοπα από το 2003. Το μονοσπαστικό σύμπαν του EVE Online φιλοξενεί χιλιάδες παίκτες σε μια κοινή οικονομία με πραγματικές δυναμικές προσφοράς‑ζήτησης και πολιτικές δομές που χτίζονται εξ ολοκλήρου από τους παίκτες του. Η Fenris Creations, το ανεξάρτητο στούντιο πίσω από το Σύμπαν του EVE, έχει αφιερώσει πάνω από δύο δεκαετίες στην κατασκευή ενός από τα πιο διαρκή σύμπαντα στον χώρο των παιχνιδιών.

Η ανάρτηση εντοπίζει τέσσερις δυνατότητες που αναμένεται να δοκιμάσει το περιβάλλον: συνεχής μάθηση χωρίς λήθη, μνήμη που εκτείνεται πέρα από τα τρέχοντα παράθυρα περιεχομένου, μακροπρόθεσμος σχεδιασμός εβδομάδων ή μηνών, και πολύπλοκες δυναμικές πολλαπλών πρακτόρων που περιλαμβάνουν συνεργασία, ανταγωνισμό, διαπραγμάτευση και οικονομία.

«Μαζί με τη Google DeepMind, προχωρούμε σε αχαρτογράφητο έδαφος όπου η AI πρέπει να μαθαίνει, να προσαρμόζεται και να θυμάται σε χρονικές κλίμακες που κανένα άλλο περιβάλλον παιχνιδιού δεν απαιτεί», δήλωσε ο Hilmar Pétursson, Διευθύνων Σύμβουλος της Fenris Creations, στην ανάρτηση.

Η συνεργασία εκτείνεται σε τρία διακριτά περιβάλλοντα. Το EVE Online προσφέρει το μεγάλης κλίμακας διαρκές σύμπαν· το EVE Vanguard προσθέτει τακτική λήψη αποφάσεων πρώτου προσώπου με γρήγορο ρυθμό· το EVE Frontier, με τις προγραμματιζόμενες Smart Assemblies, παρουσιάζει έναν κόσμο όπου οι ίδιοι οι κανόνες μπορούν να αλλάξουν.

Το ερευνητικό πρόγραμμα ακολουθεί μια σταδική πορεία: ξεκινά σε μια εκτός σύνδεσης έκδοση του EVE Online απομονωμένη από τους ζωντανούς παίκτες, προχωρά μέσω του EVE Frontier για να μελετήσει πώς άνθρωποι και πράκτορες συνυπάρχουν σε έναν διαρκή κόσμο, και φθάνει στα ζωντανά παιχνίδια μόνο όταν οι δυνατότητες είναι ώριμες. Ένα σύστημα από τη συνεργασία είναι ήδη μπροστά στους παίκτες: Aura Guidance, που λανσαρίστηκε σε πρωτότυπο στις 17 Φεβρουαρίου 2026, χρησιμοποιεί το Gemini για να απαντά σε ερωτήσεις νέων παικτών που προέρχονται από μια ελεγμένη βάση πραγματικών ανταλλαγών Rookie Help, και λειτουργεί ως ελεγχόμενο τεστ A/B για να μετρήσει αν βελτιώνει τη διατήρηση νέων παικτών.

Η μεγαλύτερη καμπύλη, όπως την θέτει η ανάρτηση, εκτείνεται από τα ακατέργαστα pixel του Atari σε ένα 23‑ετών διαρκές σύμπαν: κάθε περιβάλλον επιλέχθηκε επειδή αναγκάζει την επόμενη δυνατότητα που το εργαστήριο θεωρεί ότι χρειάζεται ένας γενικός πράκτορας. Το σύμπαν του EVE είναι η τρέχουσα δοκιμή αυτής της προσέγγισης, και η εκτός σύνδεσης αμύγδαλη είναι το σημείο όπου η δουλειά ξεκινά τώρα.