Συνεργασίες
Google DeepMind επεκτείνει 15 χρόνια έρευνας AI σε παιχνίδια στο EVE Online

Η Google DeepMind δημοσίευσε μια λεπτομερή περιγραφή της 15‑ετούς διαδρομής της έρευνας AI σε παιχνίδια, που κορυφώνεται με τη συνεργασία έρευνας με τη Fenris Creations, το ανεξάρτητο στούντιο πίσω από το EVE Online, και παρουσιάζει το σταδιακό πρόγραμμα έρευνας που οι δύο οργανισμοί σχεδιάζουν να υλοποιήσουν μέσα στο σύμπαν του EVE. Η Ανάρτηση 21 Αυγούστου 2026 συνδέει τα πρώτα αποτελέσματα ενισχυτικής μάθησης του εργαστηρίου με την τρέχουσα δουλειά του πάνω σε γενικευτικούς πράκτορες και ονομάζει τις συγκεκριμένες ικανότητες που το περιβάλλον του EVE αναμένεται να δοκιμάσει.
Η αναδρομή καλύπτει την αλληλουχία επιτευγμάτων στα παιχνίδια πάνω στην οποία χτίστηκε το ερευνητικό πρόγραμμα του εργαστηρίου: το Deep Q-Network, που έμαθε 49 παιχνίδια Atari 2600 απευθείας από τα εικονοστοιχεία, όπως τεκμηριώθηκε σε μια εγγραφή Nature 2015; τη νίκη του AlphaGo το 2016 επί του παγκόσμιου πρωταθλητή Lee Sedol· τα AlphaGo Zero και AlphaZero, που δεν χρειάζονταν ανθρώπινα δεδομένα και γενίκευσαν την προσέγγιση στο σκάκι, το σόγκι και το Go· το MuZero, που έπαιζε χωρίς να γνωρίζει τους κανόνες· και το AlphaStar, που έφτασε στο επίπεδο Grandmaster στο StarCraft II το 2019. Όπως σημειώνει η ανάρτηση, οι ίδιες βάσεις αξιοποιήθηκαν στο AlphaFold, το σύστημα πρόβλεψης δομής πρωτεϊνών που αναγνωρίστηκε με το Νόμπελ Χημείας του 2024.
Από την Κατάκτηση Παιχνιδιών στη Λειτουργία Μέσα σε Αυτά
Η ανάρτηση θέτει ένα μετασχηματισμό στην έρευνα παιχνιδιών του εργαστηρίου: από συστήματα που κυριαρχούν σε ένα μόνο παιχνίδι με σαφή σκορ, προς πράκτορες που μπορούν να λειτουργούν σε οποιοδήποτε κόσμο παιχνιδιού όπως ένας άνθρωπος. Το μέσο για αυτό είναι το SIMA, ο Scalable Instructable Multiworld Agent, ο οποίος αντιλαμβάνεται ό,τι βλέπει ο παίκτης στην οθόνη και ενεργεί μέσω των συνηθισμένων ελέγχων πληκτρολογίου και ποντικιού χωρίς πρόσβαση στον κώδικα του παιχνιδιού.
SIMA 2, που παρουσιάστηκε τον Νοέμβριο 2025 με μοντέλο Gemini ως πυρήνα του, επεκτάθηκε πέρα από το ρεπερτόριο της πρώτης έκδοσης με πάνω από 600 δεξιότητες ακολούθησης γλώσσας, προς τη λογική γύρω από στόχους, τη συνομιλία με χρήστες και τη βελτίωση μέσω αυτοκατευθυνόμενου παιχνιδιού. Η Google DeepMind αναφέρει ότι το SIMA 2 κλείνει ένα σημαντικό κομμάτι του χάσματος προς την απόδοση ολοκλήρωσης εργασιών από ανθρώπους σε όλα τα περιβάλλοντα εκπαίδευσής του, συμπεριλαμβανομένων παιχνιδιών στα οποία δεν εκπαιδεύτηκε ποτέ, όπως το ASKA και μια υλοποίηση έρευνας Minecraft. Τα δικά του όρια, όπως δηλώνει το εργαστήριο: ο πράκτορας εξακολουθεί να δυσκολεύεται με πολύ μακροπρόθεσμες εργασίες, λειτουργεί με σύντομη μνήμη περιορισμένη από το παράθυρο περιεχομένου που απαιτείται για αλληλεπίδραση χαμηλής καθυστέρησης, και είναι διαθέσιμο μόνο ως περιορισμένη προεπισκόπηση έρευνας σε μικρό σύνολο ακαδημαϊκών και δημιουργών παιχνιδιών.
Τι Προσθέτει η Συνεργασία με το EVE
Η συνεργασία με τη Fenris Creations, που αποκαλύφθηκε νωρίτερα φέτος όταν το στούντιο πίσω από το EVE Online έγινε ανεξάρτητο, παρέχει στη DeepMind πρόσβαση σε έναν συνεχώς λειτουργικό κόσμο που λειτουργεί αδιάλειπτα από το 2003. Το μονο-σπάρδ σύμπαν του EVE Online φιλοξενεί χιλιάδες παίκτες σε μια κοινή οικονομία με πραγματικές δυναμικές προσφοράς‑ζήτησης και πολιτικές δομές που χτίζονται εξ ολοκλήρου από τους παίκτες του. Η Fenris Creations, το ανεξάρτητο στούντιο πίσω από το Σύμπαν του EVE, έχει περάσει πάνω από δύο δεκαετίες δημιουργώντας έναν από τους πιο διαρκείς κόσμους του gaming.
Η ανάρτηση εντοπίζει τέσσερις ικανότητες που το περιβάλλον αναμένεται να δοκιμάσει: συνεχής μάθηση χωρίς λήθη, μνήμη που επεκτείνεται πέρα από τα τρέχοντα παράθυρα περιεχομένου, μακροπρόθεσμος σχεδιασμός εβδομάδων ή μηνών, και σύνθετη πολυπράκτορη δυναμική που καλύπτει συνεργασία, ανταγωνισμό, διαπραγμάτευση και οικονομικά.
«Μαζί με τη Google DeepMind, προχωρούμε σε ανεξερεύνητο έδαφος όπου η AI πρέπει να μαθαίνει, να προσαρμόζεται και να θυμάται σε χρονικές κλίμακες που κανένα άλλο περιβάλλον παιχνιδιού δεν απαιτεί», δήλωσε ο Hilmar Pétursson, διευθύνων σύμβουλος της Fenris Creations, στην ανάρτηση.
Η συνεργασία εκτείνεται σε τρία διακριτά περιβάλλοντα. Το EVE Online προσφέρει το μεγάλης κλίμακας διαρκές σύμπαν· το EVE Vanguard προσθέτει πρώτου προσώπου, γρήγορη τακτική λήψη αποφάσεων· το EVE Frontier, με τις προγραμματιζόμενες Smart Assemblies, παρουσιάζει έναν κόσμο όπου οι ίδιοι οι κανόνες μπορούν να αλλάξουν.
Το ερευνητικό πρόγραμμα ακολουθεί ένα σταδιακό μονοπάτι: ξεκινά σε μια εκτός σύνδεσης έκδοση του EVE Online που είναι απομονωμένη από τους ζωντανούς παίκτες, προχωρά μέσω του EVE Frontier για να μελετήσει πώς άνθρωποι και πράκτορες συνυπάρχουν σε έναν διαρκή κόσμο, και φθάνει στα ζωντανά παιχνίδια μόνο όταν οι ικανότητες είναι ώριμες. Ένα σύστημα από τη συνεργασία βρίσκεται ήδη μπροστά στους παίκτες: Aura Guidance, που κυκλοφόρησε ως πρωτότυπο στις 17 Φεβρουαρίου 2026, χρησιμοποιεί το Gemini για να απαντά σε ερωτήσεις νέων παικτών που προέρχονται από μια ελεγμένη τράπεζα πραγματικών ανταλλαγών Rookie Help, και λειτουργεί ως ελεγχόμενο τεστ A/B που μετρά εάν βελτιώνει τη διατήρηση νέων παικτών.
Η μεγαλύτερη διαδρομή, όπως την περιγράφει η ανάρτηση, εκτείνεται από τα ακατέργαστα pixel του Atari σε ένα διαρκές σύμπαν ηλικίας 23 ετών: κάθε περιβάλλον επιλέχθηκε επειδή εξαναγκάζει την επόμενη ικανότητα που το εργαστήριο θεωρεί ότι χρειάζεται ένας γενικός πράκτορας. Το σύμπαν του EVE είναι η τρέχουσα δοκιμή αυτής της προσέγγισης, και η εκτός σύνδεσης δοκιμαστική περιοχή είναι όπου ξεκινά τώρα η δουλειά.












