Φρανσίσκο Γουέμπερ, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Cortical.io – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Φρανσίσκο Γουέμπερ είναι συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Cortical.io και εφευρέτης της προπριεταρισμένης τεχνολογίας Retina της εταιρείας. Αυτή η τεχνολογία εφαρμόζει τις αρχές της εγκεφαλικής επεξεργασίας στη μηχανική μάθηση και την κατανόηση φυσικής γλώσσας (NLU) για να λύσει πραγματικές περιπτώσεις χρήσης που σχετίζονται με großen ποσότητες κειμένου. Οι λύσεις της Cortical.io βασίζονται στην πραγματική σημασία του κειμένου, και όχι στις στατιστικές εμφανίσεις.

Το ενδιαφέρον του Φρανσίσκο για τις τεχνολογίες πληροφοριών αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια των ιατρικών του σπουδών, όταν ήταν εμπλεκόμενος στην επεξεργασία ιατρικών δεδομένων. Κατά τη διάρκεια δύο δεκαετιών, εξέτασε τις τεχνολογίες μηχανών αναζήτησης και συστημάτων τεκμηρίωσης σε διάφορους контекστους, αλλά έγινε ολοένα και πιο απογοητευμένος με τους περιορισμούς των στατιστικών μεθόδων της επικαιρότητας.

Το 2005 ίδρυσε την Matrixware Information Services , η οποία ανέπτυξε την πρώτη стандαρδοποιημένη παγκόσμια βάση δεδομένων πατεντών. Το 2007 ίδρυσε το Information Retrieval Facility με τον ηγετικό ακαδημαϊκό εμπειρογνώμονα στην ανάκτηση πληροφοριών, Καθηγητή Keith van Rijsbergen. Το Facility στόχευε στο να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ ακαδημαϊκών και βιομηχανικών ερευνών στον τομέα της ανάκτησης πληροφοριών. Ο Φρανσίσκο αναγνώρισε ότι ο εγκέφαλος ήταν το μόνο υπάρχον σύστημα αναφοράς όταν πρόκειται για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Ενώ ακολούθησε στενά τις εξελίξεις στις νευροεπιστήμες, διατύπωσε τη θεωρία του για το Σημαντικό Πτύσσυμο, η οποία μοντελοποιεί τον τρόπο με τον οποίο ο εγκέφαλος αντιπροσωπεύει τα δεδομένα της γλώσσας.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε να ασχοληθείτε με την Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας (NLU);

Το ενδιαφέρον μου για τις τεχνολογίες πληροφοριών αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια των ιατρικών μου σπουδών, όταν ήταν εμπλεκόμενος στην επεξεργασία ιατρικών δεδομένων. Κατά τη διάρκεια δύο δεκαετιών, εξέτασε τις τεχνολογίες μηχανών αναζήτησης και συστημάτων τεκμηρίωσης σε διάφορους контεκστους, αλλά έγινε ολοένα και πιο απογοητευμένος με τους περιορισμούς των στατιστικών μεθόδων της επικαιρότητας. Αναγνώρισα ότι ο εγκέφαλος ήταν το μόνο υπάρχον σύστημα αναφοράς όταν πρόκειται για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Είστε και ο ιδρυτής και ο Διευθύνων Σύμβουλος της Cortical.io. Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία πίσω από αυτή την εταιρεία;

Γνωρίζαμε ότι είχαμε μια τεχνολογία που θα επέτρεπε στις επιχειρήσεις να αναζητούν πιο γρήγορα, ακριβέστερα και αποτελεσματικότερα, να εξάγουν, να αναφέρουν και να αναλύουν πληροφορίες από μη δομημένο κείμενο. Η τεχνολογία μας NLU βασισμένη σε AI θα μπορούσε να είναι ένας πραγματικός διαφοροποιητής στην αντιμετώπιση της πρόκλησης της επεξεργασίας μη δομημένου κειμένου, καθώς κατανοεί τη σημασία των προτάσεων, παραγράφων και εννοιών, και όχι μόνο των λέξεων-κλειδιών, και συνεπώς παρέχει εξαιρετικά ακριβή αποτελέσματα. Όταν οι ηγέτες της βιομηχανίας έμαθαν για αυτό που είχαμε, άνοιξε η πόρτα για να δοκιμάσουμε την προσέγγισή μας υπό πραγματικές και σύνθετες απαιτήσεις. Αυτό οδήγησε σε πολλές επιτυχίες επιχειρήσεων Fortune 500. Αυτές έγιναν τα μοντέλα για τα προϊόντα μας Message Intelligence και Contract Intelligence.

Η τεχνολογία της Cortical.io βασίζεται στη Θεωρία του Σημαντικού Πτυσσύματος, μια καινοτόμο υπολογιστική θεωρία για την επεξεργασία δεδομένων γλώσσας. Ποιοι είναι κάποιοι από τους τρέχοντες περιορισμούς με τον τρόπο που η περισσότερη AI αντιμετωπίζει την NLU;

Οι τυπικές προσεγγίσεις AI και ML涉ουν την κατασκευή μεγάλων στατιστικών μοντέλων που εκπαιδεύονται με τεράστιες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης. Συχνά, δεν υπάρχουν επαρκείς ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης διαθέσιμες, ούτε έχουν οι εμπειρογνώμονες του αντικειμένου τον χρόνο να αναφέρουν τέτοιες μεγάλες ποσότητες εγγράφων. Επιπλέον, η εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων (με δισεκατομμύρια παραμέτρους) απαιτεί τεράστιες υπολογιστικές πόρους, που είναι πολύ δαπανηρές και καταναλώνουν πολλή ενέργεια. Ένα τυπικό μοντέλο γλώσσας καταναλώνει περισσότερη ενέργεια από πέντε αυτοκίνητα σε όλη τη διάρκεια της ζωής τους!

Η Θεωρία του Σημαντικού Πτυσσύματος είναι χτισμένη πάνω στη Θεωρία της Ιεραρχικής Χρονικής Μνήμης (HTM). Μπορείτε να περιγράψετε σύντομα τι είναι αυτή η θεωρία;

Η Ιεραρχική Χρονική Μνήμη (HTM) είναι μια θεωρία νοημοσύνης που βασίζεται σε βιολογικούς περιορισμούς, αρχικά περιγραφεί στο βιβλίο του Jeff Hawkins “On Intelligence”. Είναι ένα πλαίσιο μηχανικής νοημοσύνης που βασίζεται αυστηρά στη νευροεπιστήμη και τη φυσιολογία και την αλληλεπίδραση των νευρώνων στον εγκέφαλο. Σε αυτή τη θεωρία, ο εγκέφαλος λειτουργεί ως ένα σύστημα μνήμης που αποθηκεύει πρότυπα και κάνει προβλέψεις από τις τρέχουσες εμπειρίες με βάση τα αποθηκευμένα πρότυπα. Για να είναι πραγματικά έξυπνο, τα μηχανήματα πρέπει να αναπαράγουν αυτό το σύστημα μνήμης-προβλέψεως. Ο Hawkins περιγράφει τις σπάνιες κατανεμημένες αναπαραστάσεις ως το μόνο μορφότυπο δεδομένων που χρησιμοποιείται από τον νεοκόρτη. Τα σημαντικά δακτυλικά αποτυπώματα που χρησιμοποιούνται στην τεχνολογία μας είναι σπάνιες κατανεμημένες αναπαραστάσεις κειμένου (λέξεων, προτάσεων ή παραγράφων).

Μπορείτε να μοιραστείτε μαζί μας πώς η μέθοδος του Σημαντικού Πτυσσύματος είναι ανώτερη από τις ανταγωνιστικές στρατηγικές NLU;

Η Θεωρία του Σημαντικού Πτυσσύματος που υποστηρίζει την τεχνολογία της Cortical.io έχει πολλά μεγάλα πλεονεκτήματα. Πρώτον, δεν απαιτεί μια τεράστια βιβλιοθήκη δειγμάτων για να παραγάγει ακριβή αποτελέσματα. Δεύτερον, είναι γρήγορη και απαιτεί λιγότερους υπολογιστικούς πόρους από τις τυπικές αλγορίθμους μηχανικής μάθησης. Τέλος, η διαδικασία εκπαίδευσης είναι πολύ απλούστερη και μπορεί να διαχειριστεί από τους εμπειρογνώμονες του αντικειμένου που θα χρησιμοποιούν το σύστημα, ακόμη και αν δεν έχουν εμπειρία σε AI.

Ένα από τα προϊόντα της Cortical.io είναι η Message Intelligence, τι ακριβώς είναι αυτή η εφαρμογή;

Η Message Intelligence ανήκει στην κατηγορία της Intelligent Document Processing. Οι επιχειρήσεις είναι απογοητευμένες με την επεξεργασία ενός ευρέος φάσματος μηνυμάτων και εγγράφων. Η Message Intelligence είναι μια λύση out-of-the-box που χρησιμοποιεί την τεχνολογία της Cortical.io για να εξάγει και να ταξινομήσει ακριβώς τις κλειδιές πληροφορίες σε αυτά τα μηνύματα και έγγραφα και να τις επεξεργαστεί σωστά σε επιχειρηματικό επίπεδο. Λόγω της πατενταρισμένης προσέγγισης της Cortical.io, η ανάπτυξη των προσαρμοσμένων ταξινομητών μπορεί να γίνει σε ώρες και τα μοντέλα εξαγωγής σε ημέρες.

Άλλο ένα προϊόν που προσφέρεται είναι η Contract Intelligence, μπορείτε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες για αυτό;

Η Contract Intelligence της Cortical.io αξιοποιεί μια νέα προσέγγιση στην κατανόηση φυσικής γλώσσας για να αναλύσει σχετικές πληροφορίες από μεγάλες ποσότητες εγγράφων γρήγορα και με ακρίβεια που είναι δύσκολο να επιτευχθεί σε μεγάλη κλίμακα με χειροκίνητη εργασία ή με άλλα εργαλεία ανάλυσης συμβάσεων. Η λύση προσφέρει ένα ισχυρό, με βάση τη σημασία, εργαλείο για να εξάγει και να ταξινομήσει κλειδιές πληροφορίες, να αναζητήσει μέσα σε 개별 έγγραφα ή σε ολόκληρη τη βάση δεδομένων, καθώς και να συγκρίνει έγγραφα με ένα πρότυπο ή προηγούμενες εκδόσεις.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την Cortical.io;

Είμαστε ενθουσιασμένοι να δούμε την ωρίμανση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Κατανόησης Φυσικής Γλώσσας από μια ενδιαφέρουσα τεχνολογία στην ενσωμάτωσή της σε εφαρμογές που λύνουν πραγματικά προβλήματα επιχειρήσεων.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Cortical.io.