Τι είναι NLU (Φυσική Γλωσσική Κατανόηση);

Φυσική γλωσσική κατανόηση (NLU) είναι một έννοια τεχνολογίας μέσα στο μεγαλύτερο θέμα της φυσικής γλωσσικής επεξεργασίας. Η NLU είναι η διαδικασία που είναι υπεύθυνη για τη μετάφραση φυσικών, ανθρώπινων λέξεων σε μορφή που μπορεί να ερμηνευτεί από einen υπολογιστή. Βασικά, πριν ένας υπολογιστής μπορεί να επεξεργαστεί γλωσσικά δεδομένα, πρέπει να κατανοήσει τα δεδομένα.

Τεχνικές για NLU περιλαμβάνουν τη χρήση κοινών συντακτικών και γραμματικών κανόνων για να επιτρέψουν σε einen υπολογιστή να κατανοήσει τη σημασία και το контекст της φυσικής ανθρώπινης γλώσσας. Ο τελικός στόχος αυτών των τεχνικών είναι ότι ένας υπολογιστής θα αποκτήσει μια “ευαίσθητη” κατανόηση της γλώσσας,能够 να γράφει και να κατανοεί γλώσσα όπως ένας άνθρωπος, χωρίς να αναφέρεται συνεχώς στις ορισμούς των λέξεων.

Ορισμός NLU (Φυσική Γλωσσική Κατανόηση)

Υπάρχουν πολλές τεχνικές που οι επιστήμονες υπολογιστών και οι εμπειρογνώμονες NLP χρησιμοποιούν για να επιτρέψουν στους υπολογιστές να κατανοήσουν την ανθρώπινη γλώσσα. Οι περισσότερες από αυτές τις τεχνικές ανήκουν στην κατηγορία της “συντακτικής ανάλυσης”. Οι συντακτικές αναλυτικές τεχνικές περιλαμβάνουν:

• λεμματοποίηση
• στελέχωση
• διαίρεση λέξεων
• παρσική ανάλυση
• μορφολογική διαίρεση
• διαίρεση προτάσεων
• κατηγοριοποίηση частей του λόγου

Αυτές οι συντακτικές αναλυτικές τεχνικές εφαρμόζουν γραμματικούς κανόνες σε ομάδες λέξεων και προσπαθούν να χρησιμοποιήσουν αυτούς τους κανόνες για να εξαγάγουν τη σημασία. Αντίθετα, η NLU λειτουργεί χρησιμοποιώντας τεχνικές “σεμαντικής ανάλυσης”.

Η σεμαντική ανάλυση εφαρμόζει αλγορίθμους υπολογιστή σε κείμενο, προσπαθώντας να κατανοήσει τη σημασία των λέξεων στο φυσικό контέκστ τους, αντί να βασίζεται σε κανόνες-βασισμένες προσεγγίσεις. Η γραμματική ορθότητα/ακαδημία μιας φράσης δεν συνδέεται απαραίτητα με την εγκυρότητα μιας φράσης. Υπάρχουν φράσεις που είναι γραμματικά σωστές αλλά άσχετες, και φράσεις που είναι γραμματικά λάθος αλλά έχουν σημασία. Για να διακρίνει τα πιο σημαντικά στοιχεία των λέξεων, η NLU εφαρμόζει μια ποικιλία τεχνικών που στοχεύουν να πιάσουν τη σημασία μιας ομάδας λέξεων με λιγότερη εξάρτηση από τη γραμματική δομή και τους κανόνες.

Η NLU είναι ένα εξελισσόμενο και μεταβαλλόμενο πεδίο, και θεωρείται ένα από τα δύσκολα προβλήματα της τεχνητής νοημοσύνης. Πολλές τεχνικές και εργαλεία αναπτύσσονται για να δώσουν στους υπολογιστές μια κατανόηση της ανθρώπινης γλώσσας. Τα περισσότερα συστήματα NLU έχουν ορισμένα κοινά βασικά στοιχεία. Ένα λεξικό για τη γλώσσα απαιτείται, καθώς και κάποιος τύπος αναλυτή κειμένου και γραμματικών κανόνων για να οδηγήσουν τη δημιουργία αναπαραστάσεων κειμένου. Το σύστημα επίσης απαιτεί μια θεωρία σεμαντικής για να επιτρέψει την κατανόηση των αναπαραστάσεων. Υπάρχουν διάφορες σεμαντικές θεωρίες που χρησιμοποιούνται για να ερμηνεύσουν τη γλώσσα, όπως η στοχαστική σεμαντική ανάλυση ή η αθώα σεμαντική.

Κοινές τεχνικές NLU περιλαμβάνουν:

• Αναγνώριση ονομάτων οντοτήτων
• Διευκρίνιση σημασίας λέξεων

Η αναγνώριση ονομάτων οντοτήτων είναι η διαδικασία αναγνώρισης “ονόμαστων οντοτήτων”, που είναι άτομα, και σημαντικά μέρη/πράγματα. Η αναγνώριση ονομάτων οντοτήτων λειτουργεί διακρίνοντας θεμελιώδεις έννοιες και αναφορές σε ένα σώμα κειμένου, αναγνωρίζοντας ονόματα οντοτήτων και τοποθετώντας τα σε κατηγορίες όπως τοποθεσίες, ημερομηνίες, οργανισμούς, άτομα, έργα, κ.λπ. Επιτηρημένα μοντέλα που βασίζονται σε γραμματικούς κανόνες χρησιμοποιούνται συνήθως για να εκτελέσουν εργασίες αναγνώρισης ονομάτων οντοτήτων.

Η διευκρίνιση σημασίας λέξεων είναι η διαδικασία καθορισμού της σημασίας, ή του νόηματος, μιας λέξης με βάση το контέκστ που εμφανίζεται η λέξη. Η διευκρίνιση σημασίας λέξεων συχνά χρησιμοποιεί κατηγοριοποίηση частών του λόγου για να δώσει контέκστ στο στόχο λέξη. Επιτηρημένες μεθόδους διευκρίνισης σημασίας λέξεων περιλαμβάνουν τη χρήση υποστηρικτικών διανυσμάτων και μνήμης-βασισμένης μάθησης. Ωστόσο, τα περισσότερα μοντέλα διευκρίνισης σημασίας λέξεων είναι ημι-επιτηρημένα μοντέλα που χρησιμοποιούν και επισημασμένα και μη επισημασμένα δεδομένα.

Παραδείγματα NLU (Φυσική Γλωσσική Κατανόηση)

Κοινά παραδείγματα NLU περιλαμβάνουν Αυτοματοποιημένη Λογική, Αυτόματη Διαδρομή Τickets, Μηχανική Μετάφραση, και Απάντηση σε Ερωτήσεις.

Αυτοματοποιημένη Λογική

Αυτοματοποιημένη λογική είναι μια επιστήμη που στοχεύει να δώσει στους υπολογιστές ένα είδος λογικής ή συλλογισμού. Είναι ένα κλάδος της γνωστικής επιστήμης που επιδιώκει να κάνει συλλογισμούς με βάση ιατρικές διαγνώσεις ή να λύσει μαθηματικά θεωρήματα αυτοματα. Η NLU χρησιμοποιείται για να βοηθήσει στη συλλογή και ανάλυση πληροφοριών και να παράγει συμπεράσματα με βάση τις πληροφορίες.

Αυτόματη Διαδρομή Τickets

Η NLU χρησιμοποιείται συχνά για να αυτοματοποιήσει εργασίες εξυπηρέτησης πελατών. Όταν δημιουργείται ένα ticket εξυπηρέτησης πελατών, chatbots και άλλες μηχανές possono ερμηνεύσει τη βασική φύση της ανάγκης του πελάτη και να τον οδηγήσουν στο σωστό τμήμα. Οι εταιρείες λαμβάνουν χιλιάδες αιτήσεις υποστήριξης κάθε μέρα, οπότε οι αλγόριθμοι NLU είναι χρήσιμοι στη προτεραιότητα των tickets και να επιτρέψουν στους агέντες υποστήριξης να τα χειριστούν με πιο αποτελεσματικούς τρόπους.

Μηχανική Μετάφραση

Είναι δύσκολο να μεταφράσει ακριβώς ομιλία ή κείμενο από μια γλώσσα σε μια άλλη γλώσσα. Πράγματι, μηχανική μετάφραση είναι ένα από τα πιο δύσκολα προβλήματα στην NLP και NLU. Πολλά συστήματα μηχανικής μετάφρασης βασίζονται σε γλωσσικούς κανόνες για να μεταφράσουν μεταξύ γλωσσών, αλλά ερευνητές επιδιώκουν πιο εξελιγμένες μεθόδους μετάφρασης μεταξύ γλωσσών. Η NLU μηχανική μετάφραση προσπαθεί να επιτρέψει πιο ακριβή μετάφραση διατηρώντας το контέκστ και τις σεμαντικές πληροφορίες που συνδέονται με το στόχο κείμενο. Τα πιο ακριβή συστήματα μηχανικής μετάφρασης συνδυάζουν γλωσσικούς κανόνες με αλγορίθμους που εξάγουν σεμαντική σημασία.

Απάντηση σε Ερωτήσεις

Η αναγνώριση ομιλίας χρησιμοποιεί τεχνικές NLU για να αφήσει τους υπολογιστές να κατανοήσουν ερωτήσεις που τεθούν με φυσική γλώσσα. Η NLU χρησιμοποιείται για να δώσει στους χρήστες της συσκευής μια απάντηση στη φυσική γλώσσα τους, αντί να τους παρέχει μια λίστα πιθανών απαντήσεων. Όταν ρωτάτε einen ψηφιακό βοηθό μια ερώτηση, η NLU χρησιμοποιείται για να βοηθήσει τις μηχανές να κατανοήσουν τις ερωτήσεις, επιλέγοντας τις πιο κατάλληλες απαντήσεις με βάση χαρακτηριστικά όπως αναγνωρισμένες οντότητες και το контέκστ προηγούμενων δηλώσεων.