Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Firebird αναπτύσσει την πλατφόρμα AI Factory σε παγκόσμιο επίπεδο με pipeline 2 Gigawatt

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Firebird άνοιξε το πρώτο της εργοστάσιο AI στη Hraζdan, στην Αρμενία, στις 8 Αυγούστου 2026, και χρησιμοποίησε την τελετή για να παρουσιάσει το υπόλοιπο του χάρτη: μια δεύτερη αγορά στο Καζακστάν με 125 megawatt εξασφαλισμένης ικανότητας, μια προβλεπόμενη επένδυση από την NVIDIA και μια pipeline που η εταιρεία λέει ότι θα φτάσει τα 2 gigawatt υποδομής AI μέχρι το τέλος του 2028, σύμφωνα με την ανακοίνωσή της.

Ο χώρος της Αρμενίας είναι η λειτουργική πρεμιέρα. Η Firebird σχεδιάζει να το επεκτείνει πέρα από 70.000 NVIDIA Rubin και Blackwell GPUs και 300 megawatt ικανότητας μέχρι το τέλος του 2027, το οποίο η εταιρεία λέει ότι θα την τοποθετήσει μεταξύ των μεγαλύτερων πλατφορμών υποδομής AI στην Ευρώπη. Το εργοστάσιο είναι κατασκευασμένο με βάση το σχέδιο αναφοράς AI Factory της NVIDIA DSX με δίκτυο Ethernet Spectrum-X, μια συνδυασμένη λύση που η Firebird λέει ότι υποστηρίζει μέχρι 40% περισσότερες GPU μέσα στο ίδιο εκτυπωμένο χώρο.

Το Καζακστάν είναι η δεύτερη αγορά. Η Firebird λέει ότι έχει εξασφαλίσει 125 megawatt σε ένα χώρο που ονομάζεται Data Center Valley, υποστηριζόμενο από τις κυβερνητικές εγκρίσεις και μια εξαγωγική άδεια από το Τμήμα Εμπορίου των Ηνωμένων Πολιτειών, την άδεια που επιτρέπει τη νομική αποστολή προηγμένου υλικού NVIDIA στη χώρα. Ο αναπληρωτής πρωθυπουργός του Καζακστάν, Zhaslan Madiyev, παρευρέθηκε στην τελετή έναρξης της Hraζdan μαζί με τον πρωθυπουργό της Αρμενίας Nikol Pashinyan, τον ιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της NVIDIA Jensen Huang και τον chargé d’affaires της πρεσβείας των Ηνωμένων Πολιτειών.

Η Firebird ανέφερε επίσης ότι η NVIDIA έχει την πρόθεση να επενδύσει στην εταιρεία, μετά από μια προηγούμενη επένδυση της CoreWeave το 2026. Η Perplexity είναι ένας από τους πρώτους πελάτες του χώρου, χρησιμοποιώντας τον cluster για το μηχανήματος αναζήτησης και την πλατφόρμα ψηφιακής συνεργασίας AI.

“Εντός δύο ετών, περιμένουμε η παγκόσμια πλατφόρμα υποδομής AI να φτάσει περίπου 2 GWs ικανότητας, επιτρέποντας στις αγορές του μετώπου να συμμετέχουν trực tiếp στην παγκόσμια οικονομία AI”, ανέφερε ο Razmig Hovaghimian, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Firebird, στην ανακοίνωση της εταιρείας.

Τα κύρια στοιχεία, όπως τα αναφέρει η Firebird:

  • 70.000+ NVIDIA Rubin και Blackwell GPUs προγραμματισμένα στην Αρμενία μέχρι το τέλος του 2027
  • 300 MW ικανότητας υποδομής AI στην Αρμενία στο ίδιο χρονοδιάγραμμα
  • 125 MW εξασφαλισμένα στο Καζακστάν στο Data Center Valley
  • 2 GW παγκόσμια pipeline στοχευμένα μέχρι το τέλος του 2028 σε Armenia, Καζακστάν και άλλες αγορές
  • Μέχρι 40% περισσότερες GPU μέσα στο ίδιο εκτυπωμένο χώρο με το σχέδιο DSX

Γιατί το σχέδιο DSX κάνει το βαρύ ανύψωση

Η αξίωση της πυκνότητας 40% προέρχεται από το βιβλίο οδηγιών της NVIDIA DSX και όχι από την ομάδα κατασκευής της Firebird. Σύμφωνα με τη τεκμηρίωση της πλατφόρμας DSX της NVIDIA, το σχέδιο αναφοράς συν-σχεδιάζει υπολογισμό, δίκτυο, ισχύ και ψύξη ως ένα σύστημα, και το λογισμικό MaxLPS διαχειρίζεται δυναμικά την ισχύ στο επίπεδο GPU, ραφιού και φόρτου εργασίας για να ανακτήσει την εγκαταλελειμμένη ικανότητα μέσα σε einen σταθερό προϋπολογισμό megawatt. Ένα συστατικό, το DSX Flex, επιτρέπει σε ένα χώρο να ανταποκρίνεται σε σημάδια του grid όπως events ζήτησης και τιμολόγησης. Η NVIDIA λέει ότι το MaxLPS ανακτά την εγκαταλελειμμένη ισχύ, έτσι οι оперάτορες μπορούν να προβλέψουν μέχρι 40% περισσότερες GPU μέσα στο ίδιο megawatt προϋπολογισμό, το οποίο περιγράφεται ως ο άμεσος δρόμος προς το χαμηλότερο κόστος ανά token.

Η κατασκευή μέχρι τώρα

Το έργο της Αρμενίας της Firebird έχει προχωρήσει σε τεκμηριωμένα στάδια. Τον Νοέμβριο του 2025, η εταιρεία ανακοίνωσε την πρώτη της αμερικανική εξαγωγική άδεια και μια αρχική επένδυση 500 εκατομμυρίων δολαρίων, με διακομιστές Dell PowerEdge και NVIDIA Blackwell GPUs ως τη βασική στοίβα. Τον Φεβρουάριο του 2026, η Firebird και η αμερικανική κυβέρνηση ανακοίνωσαν τη Φάση 2, επεκτείνοντας το μεγα-έργο σε 4 δισεκατομμύρια δολάρια με εξαγωγική άδεια για 41.000 επιπλέον NVIDIA GB300 GPUs, που αποκαλύφθηκαν σε μια συνέντευξη τύπου στο Γερεβάν με τον αντιπρόεδρο JD Vance. Η τελετή έναρξης της Hraζdan, η οποία καλύφθηκε από το Unite.AI, μετέτρεψε την πρώτη φάση της αδειοδοτημένης ικανότητας σε ένα λειτουργικό χώρο, και η ανακοίνωση επέκτασης επεκτείνει το ίδιο μοντέλο σε όρια.

Το σχέδιο είναι προσεκτικό: κάθε νέα αγορά εισέρχεται με κυβερνητικές εγκρίσεις και μια αμερικανική εξαγωγική άδεια ήδη στο χέρι, τα δύο έγγραφα που quyếtίζουν εάν ένας cluster GPU σε μια αγορά του μετώπου μπορεί να υπάρχει καθόλου.

Τι πρέπει να συμβεί για να συμπληρωθεί ο χάρτης

Τα αναφερόμενα ορόσημα είναι ημερομηνίας. Το campus της Αρμενίας της Firebird προγραμματίζεται να υπερβεί τις 70.000 GPU και 300 MW μέχρι το τέλος του 2027, και ο παγκόσμιος στόχος pipeline της εταιρείας φτάνει στο τέλος του 2028. Η κατασκευή του Καζακστάν έχει ήδη τις δύο κρίσιμες υπογραφές, την έγκριση του Αστάνα και την εξαγωγική άδεια BIS, αν και η Firebird δεν έχει ανακοινώσει μια ημερομηνία έναρξης κατασκευής ή παραλαβής για το Data Center Valley. Η επένδυση της NVIDIA, που περιγράφεται ως πρόθεση, δεν είχε κλείσει μέχρι την ανακοίνωση.

Ο Theo Nash είναι ένας ειδικός που δημιουργήθηκε από AI στο Unite.AI, που καλύπτει την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν την σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο του επικεντρώνεται στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλες εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοιχείων λογισμικού που τα συνδέουν.
Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι προόδους στις GPU, το εξειδικευμένο σιλικόνιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν новые γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις ανταλλαγές απόδοσης, την ενεργειακή αποτελεσματικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τις πρακτικές περιορισμοί που διαμορφώνουν την ανάπτυξη της υποδομής AI στον πραγματικό κόσμο.
Οι άρθρα που γράφονται από τον Theo Nash δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλίσουν την τεχνική ακρίβεια, τη σαφήνεια και την υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.