Φαϊσάλ Αχμέντ. Συνιδρυτής και Τεχνικός Διευθυντής στην Knockri – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Φαϊσάλ Αχμέντ είναι ένας ηγέτης της τεχνολογίας και ενθουσιώδης του προϊόντος με πάθος για το βαθύ μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη, με την ικανότητα να σχεδιάζει και να αναπτύσσει σύνθετες τεχνολογικές λύσεις σε καθημερινά προβλήματα. Είναι ένας μηχανικός υπολογιστών που ολοκλήρωσε το Μάστερ του στις Πληροφορίες Συστήματα και Σχεδιασμός στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο και έχει περισσότερη από 8 χρόνια εμπειρίας στη βιομηχανία ως μηχανικός λογισμικού εργαζόμενος για την Sony Corp India και την CPPIB Canada.

Είναι και ο Συνιδρυτής & Τεχνικός Διευθυντής στην Knockri, μια πλατφόρμα αξιολόγησης συμπεριφορικών δεξιοτήτων που βελτιώνει την ποικιλία χωρίς να επηρεάζει την απόδοση εργασίας ή την αποτελεσματικότητα της πρόσληψης.

Μπορείτε να ορίσετε την προέλευση του ονόματος Knockri και γιατί επιλέχθηκε;

Υπάρχουν δύο ετυμολογικές προελεύσεις για το όνομα Knockri. Πρώτα, χρησιμοποιήσαμε τη λέξη ‘Knock’ για να αναφερθούμε στη στάση στην πόρτα της ευκαιρίας. Η δεύτερη, πολύ σχετική με τη κληρονομιά μου, του Maaz και του Jahanzaib, είναι η λέξη ‘Knockri,’ που σημαίνει ‘δουλειά’ για πάνω από 1 δισεκατομμύριο ανθρώπους σε πολλές νοτιοασιατικές γλώσσες.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία της γέννησης της Knockri και πώς προέκυψε από μια προσωπική εμπειρία στη διαδικασία πρόσληψης;

Η ιδέα για την Knockri αρχικά ήρθε σε πραγματικότητα το 2016, όταν ο CEO μας, Jahanzaib, είχε μια δύσκολη στιγμή να βρει δουλειά λόγω του ονόματός του. Μετά από πρόταση του Maaz να αγγλοποιήσει το όνομά του στα βιογραφικά, ο Jahanzaib έλαβε περισσότερες ευκαιρίες απασχόλησης. Ήταν μια φαινομενικά μικρή αλλαγή, αλλά έκανε τη διαφορά. Παρατηρώντας αυτό το σημαντικά ελαττωματικό μέρος της διαδικασίας πρόσληψης, ήρθαμε μαζί για να αναπτύξουμε μια λύση με τη χρήση της τεχνολογίας. Εκείνη την στιγμή, ήμουν ενθουσιασμένος να λύσω το πρόβλημα της προκατάληψης στην πρόσληψη.

Γιατί η περισσότερη τρέχουσα εκπαίδευση για την Ποικιλία, την Ισότητα και την Ένταξη (DEI) αποτυγχάνει τόσο στις εταιρείες όσο και στην κοινωνία γενικά;

Η εκπαίδευση DEI αποτυγχάνει επειδή η мотивασία της εταιρείας μπορεί να μην βρίσκεται στο σωστό μέρος. Υπάρχουν πολιτικές και μετρημένες мотिवώσεις που δεν επιφέρουν πραγματικές αλλαγές και προκαλούν μεγαλύτερες διαιρέσεις στις προκαταλήψεις. Η γραφή μιας δήλωσης αποστολής και η επιβολή εταιρικής προκατάληψης εκπαίδευσης, όπου οι мотिवώσεις βρίσκονται μόνο στο «το κάνουμε επειδή πρέπει», δεν κάνει τη διαφορά. Οι ενέργειες μιλούν πιο δυνατά από τα λόγια, και η мотивασία για τους σωστούς λόγους, όπως η παραγωγικότητα ή οι ποικίλες προοπτικές μεταξύ των εργαζομένων για την επιτυχία της εταιρείας, θα κάνει την εκπαίδευση πολύ πιο αποτελεσματική.

Ήταν πρώην διορισμένος μέλος του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ για την ισότητα και την ένταξη, τι ενείχε αυτό το ρόλο και τι μάθατε από αυτή την εμπειρία;

Κατά τη διάρκεια της εργασίας μας με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, συνεισέφερε στην ανάπτυξη του εργαλείου Diversity, Equity and Inclusion 4.0 για ηγέτες για να επιταχύνουν την κοινωνική πρόοδο στη μελλοντική εργασία. Η αναφορά εξετάζει τις πρακτικές ευκαιρίες και τους κινδύνους που αντιπροσωπεύουν τα ταχέως αναπτυσσόμενα τεχνολογικά για τις προσπάθειες ισότητας και ένταξης. Επίσης, περιγράφει πώς η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στην μείωση της προκατάληψης από τις διαδικασίες πρόσληψης, την ποικιλία των ταλέντων και την αξιολόγηση της ποικιλίας και της ένταξης σε οργανισμούς. Μαθαίνουμε την σημασία της κοινωνικής πρόοδου και είμαστε υπερήφανοι που συνεισέφερε η δουλειά μας στο Φόρουμ για την προώθηση των πρωτοβουλιών DEI με τη βοήθεια της τεχνολογίας για το μέλλον.

Πώς χρησιμοποιεί η Knockri την τεχνητή νοημοσύνη για να επιτρέψει στους εργοδότες να υπερβούν τις ασυνείδητες προκαταλήψεις κατά τη διαδικασία πρόσληψης;

Η Knockri έχει συνδυάσει την Ψυχολογία και τη μηχανική μάθηση για να βοηθήσει στην αναγνώριση συμπεριφορών που σχετίζονται με συγκεκριμένες δεξιότητες που απαιτούνται για συγκεκριμένες δουλειές. Αντί να επικεντρωθούμε στο πώς μιλάει ένας άνθρωπος, πώς φαίνεται, το φύλο του ή από πού κατάγεται, επικεντρωθήκαμε στις δεξιότητες που φέρνει στο τραπέζι. Με την Knockri, οι πρώτες εντυπώσεις δεν έχουν τόσο μεγάλη σημασία όσο σε μια παραδοσιακή συνέντευξη – είναι όλες οι σημαντικές δεξιότητες που μπορείτε να φέρετε στο τραπέζι για να είστε ο καλύτερος στη δουλειά. Στην πραγματικότητα, έχουμε κάνει δυνατό να επιλέξουμε τον σωστό υποψήφιο χωρίς να δούμε ακόμη και το όνομά του!

Μπορείτε να ορίσετε τι κάνει ένα ηθικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και πώς η Knockri είναι σε θέση να αποφεύγει τις προκαταλήψεις στο δικό της σύστημα τεχνητής νοημοσύνης;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο γενικά και μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για καλό όσο και για κακό. Είναι επίσης ένα σύστημα που οι μηχανικοί, όπως εγώ, κατανοούν καλύτερα από ότι οι άνθρωποι κατανοούν τους ανθρώπους. Έχουμε σημαντικό έλεγχο sobre τη συμπεριφορά του συστήματος και όταν πρόκειται για την κατασκευή ηθικών συστημάτων, πιστεύω ότι只要 οι мотिवώσεις είναι στο σωστό μέρος, είναι πιο εύκολο να εκπαιδεύσουμε τα μοντέλα με θετικό τρόπο. Σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να ελέγξουμε τη συμπεριφορά του και να χτίσουμε εντός συγκεκριμένων κανόνων και διαδικασιών για να διασφαλίσουμε ότι η λήψη αποφάσεων της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο ηθική από τις εκπαιδευμένες ανθρώπινες διαδικασίες. Και δεν σταματάει εκεί. Υπάρχουν πάντα σφάλματα και τυφλά σημεία που μπορεί να παραβλέψετε όταν χτίζετε ένα σύστημα, αλλά στην Knockri, हम πάντα διασφαλίζουμε ότι τα αποτελέσματα παρακολουθούνται και ότι τα αποτελέσματά μας δίνουν πάντα τις σωστές εξόδους. Με μια βαθιά κριτική του συστήματος, η εκτεταμένη δοκιμή μας μέσω αλγορίθμων μπορεί να αναγνωρίσει αν κάποιες ιδιότητες ευνοούνται και να τις διορθώσει αλγοριθμικά για να μας δώσει διαφάνεια.

Πού προέρχεται η Knockri τα δεδομένα εκπαίδευσης και πώς διασφαλίζει ότι αυτά τα δεδομένα δεν είναι ανεπιθύμητα προκατειλημμένα;

Απλά, χρησιμοποιούμε τα δικά μας δεδομένα. Δεν λαμβάνουμε δεδομένα από ανοιχτές πηγές που δεν έχουμε έλεγχο. Λαμβάνουμε μεταγραφές που συλλέγονται από αξιολογήσεις που έχουν σχεδιαστεί από τους Ψυχολόγους μας για να διασφαλίσουμε ότι οι σωστές ερωτήσεις και δεξιότητες αναγνωρίζονται. Τότε, ελέγχουμε τις αναnotations για να διασφαλίσουμε ότι δεν υπάρχει γλώσσα που ευνοείται – βασικά, λαμβάνουμε πλήρη έλεγχο над τη συλλογή δεδομένων μας. Αυτό διασφαλίζει ότι τα δεδομένα που συλλέγουμε είναι υψηλής ποιότητας και τα αποτελέσματα που δίνει το αλγόριθμος είναι πολύ πιο αποτελεσματικά. Επειδή θέλουμε να είμαστε αληθινοί στην αποστολή μας για την εστίαση στην DEI, έχουμε επεκτείνει την εφαρμογή μας σε διάφορους τομείς, που σημαίνει ότι εργαζόμαστε σε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές, θέσεις εργασίας και βιομηχανίες για να συλλέξουμε ένα καλά στρογγυλεμένο σύνολο δεδομένων. Με τη διασφάλιση ότι έχουμε περισσότερα διαφορετικά δεδομένα, μπορούμε να είμαστε σίγουροι ότι είναι λιγότερο προκατειλημμένα.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστεί για την Knockri;

Υπάρχουν δύο πράγματα που θα ήθελα να μοιραστώ. Το πρώτο αφορά την Ψυχολογία. Συχνά, οι άνθρωποι υποθέτουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι intimida, ιδιαίτερα καθώς έχει αναπτυχθεί τα τελευταία χρόνια. Ωστόσο, φέρνουμε μαζί την παλιά επιστήμη της Ψυχολογίας – τη μελέτη της ανθρώπινης συμπεριφοράς – για να οδηγήσουμε την τεχνολογία μας. Στην πραγματικότητα, προσφέρουμε Ψυχολογία σε κλίμακα με τη βοήθεια της μηχανικής μάθησης για να μειώσουμε τις προκαταλήψεις στις πρακτικές πρόσληψης. Τέλος, η DEI δεν ξεκινά και τελειώνει μόνο με τους πελάτες μας. Στην Knockri, αξιοποιούμε την DEI τόσο όσο και αυτοί που έρχονται σε εμάς, που την κάνουμε υπερήφανοι εντός του δικού μας οργανισμού. Ως εταιρεία που είναι παθιασμένη με την DEI, σας ενθαρρύνουμε να κάνετε το μέρος σας για να μειώσετε τις προκαταλήψεις για εκείνους που ιστορικά μπορεί να μην είχαν τόσο πολλές ευκαιρίες στην αγορά εργασίας. Όπως είπα πριν, οι ενέργειες μιλούν πιο δυνατά από τα λόγια.