Φάρμακο Ανεπτυγμένο Με AI Έτοιμο Να Ξεκινήσει Κλινικές Δοκιμές

Η εταιρεία AI Exscientia δημιούργησε μια νέα ένωση φαρμάκου που σύντομα θα αρχίσει να υποβάλλεται σε κλινικές δοκιμές στην Ιαπωνία. Αυτό είναι μια από τις λίγες περιπτώσεις φαρμάκων που αναπτύχθηκαν με AI και χρησιμοποιούνται σε κλινικό περιβάλλον, bringenτας τον κόσμο πιο κοντά στη ευρεία χρήση της AI στην ανάπτυξη και ανάπτυξη φαρμάκων. Η νέα ένωση αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την Sumitomo Dainippon Pharma και σε αντίθεση με τα παραδοσιακά φάρμακα, η ένωση που αναπτύχθηκε με AI θα αρχίσει τις κλινικές δοκιμές σε λιγότερο από ένα χρόνο από την έναρξη του έργου. Η τυπική ανάπτυξη φαρμάκων διαρκεί περίπου τέσσερα και μισό χρόνια.

Η Exscientia ανέπτυξε το φάρμακο με τη χρήση μιας πλατφόρμας AI που χρησιμοποίησε διάφορους αλγόριθμους για να δημιουργήσει εκατομμύρια πιθανών συνδυασμών μορίων. Η AI στη συνέχεια διέβαλε τους γεννηθέντες μοριακούς για να στενεύσει το πεδίο στα καλύτερα υποψήφια που πρέπει να συνθεθούν και να ελεγχθούν.

Οι κλινικές δοκιμές έρχονται καθώς οι επενδύσεις στην ανάπτυξη φαρμάκων με AI αυξάνονται. Η AI έχει το δυναμικό να κάνει την ανακάλυψη φαρμάκων πιο γρήγορη και φθηνότερη, με το μέσο κόστος ανάπτυξης φαρμάκων να είναι περίπου 2,6 δισεκατομμύρια δολάρια. Αυτό σημαίνει ότι новые θεραπείες για ασθένειες όπως η καρδιακή νόσος και ο καρκίνος θα μπορούσαν να παραχθούν πιο γρήγορα. Το φάρμακο που θα ελεγχθεί ονομάζεται DSP-1181. Ο Andrew Hopkins, μοριακός βιολόγος και διευθύνων σύμβουλος της Exscientia, εξήγησε στο Financial Times ότι οι ερευνητές είχαν μόνο να ελέγξουν περίπου 350 ενώσεις, που ήταν περίπου το ένα πέμπτο του συνηθισμένου αριθμού ενώσεων που ελέγχονται κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης φαρμάκων.

Ο John Bell, ο Regius καθηγητής ιατρικής στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, δεν ήταν εμπλεκόμενος με την έρευνα αλλά εξήγησε την επίδραση της πρόσφατης ανάπτυξης στο Financial Times:

“Η σχεδίαση και ανάπτυξη μορίων μέσω της φαρμακευτικής χημείας έχει πάντα ήταν một αργή και εργώδης διαδικασία. Η Exscientia μπορεί να κάνει αυτό σε πολύ λιγότερα βήματα, το οποίο είναι πραγματικά εντυπωσιακό, και προέρχεται από πολύ στερεά επιστημονικά principia.”

Η Exscientia θα συνεργαστεί με άλλες φαρμακευτικές εταιρείες όπως η Sanofi και η Bayer σε μια προσπάθεια να βρεθούν νέες θεραπείες για ασθένειες. Ενώ έχει αναφερθεί ότι το DSP-1181 είναι το πρώτο φάρμακο που σχεδιάστηκε με AI να χρησιμοποιηθεί σε κλινικές δοκιμές, το ScienceMag ανέφερε ότι πολλές άλλες ενώσεις έχουν ήδη δει ανθρώπινες δοκιμές, συμπεριλαμβανομένων некоторых φαρμάκων που έχουν ελεγχθεί για την αντιμετώπιση καταστάσεων όπως η νόσος του Parkinson και ο εγκεφαλικός θάμβος.

Όσο εντυπωσιακές και οι επιτυχίες της Exscientia είναι, υπάρχουν κάποια προβλήματα πουлежουν στον δρόμο προς την ανάπτυξη φαρμάκων με AI.

Ενώ η AI μπορεί να βοηθήσει στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων, δεν υπάρχει εγγύηση ότι τα φάρμακα που ανακαλύπτονται από την AI θα είναι ιδιαίτερα χρήσιμα. Μπορεί να είναι ότι τα φάρμακα που ανακαλύπτονται είναι εξαιρετικά παρόμοια με μόρια που οι άνθρωποι έχουν ήδη μελετήσει. Όταν συνδυαστεί με το γεγονός ότι η αποτελεσματική χρήση ενός φαρμάκου εξαρτάται από τους επιστήμονες να κατανοήσουν τη φύση της ασθένειας που προσπαθούν να θεραπεύσουν, οι στρατηγικές ανάπτυξης φαρμάκων με AI μπορεί να μην μεταμορφώσουν το τοπίο της ιατρικής τόσο ριζικά όσο κάποιοι άνθρωποι ελπίζουν. Ένα άλλο ζήτημα που οι εταιρείες φαρμάκων με AI θα πρέπει να αντιμετωπίσουν είναι το ζήτημα της ρύθμισης. Η FDA εξακολουθεί να προσπαθεί να αποφασίσει τον καλύτερο τρόπο να ρυθμίσει τα φάρμακα που ανακαλύπτονται από συστήματα AI, λαμβάνοντας υπόψη το γεγονός ότι η διαδικασία διαφέρει από την παραδοσιακή έρευνα φαρμάκων, ενώ προσπαθεί να αναπτύξει στρατηγικές ρύθμισης.

Σύμφωνα με το Vox, ο εκπρόσωπος της FDA Jeremy Khan εξήγησε ότι οποιαδήποτε φάρμακα που αναπτύσσονται με τη βοήθεια της AI πρέπει να τηρούν τις ίδιες προδιαγραφές με τα τρέχοντα μοντέλα φαρμάκων, ακόμη και αν υπάρχουν διαφορές στη διαδικασία ανακάλυψης του φαρμάκου. Ο Khan εξήγησε:

“Ο πλήρης ρόλος της AI στην ανάπτυξη φαρμάκων εξακολουθεί να διευκρινίζεται, και οι ενδιαφερόμενοι κατανοούν την AI με διαφορετικούς τρόπους, λαμβάνοντας υπόψη το φάσμα των εργαλείων και των τεχνικών που καλύπτονται υπό这一 όρο. Σημαντικά, οι προδιαγραφές που απαιτούνται για την έγκριση φαρμάκων παραμένουν οι ίδιες, ανεξάρτητα από τις τεχνολογικές προόδους που εμπλέκονται.”