Derek Streat, CEO και Ιδρυτής της DexCare – Σειρά Συνεντεύξεων

Derek Streat, CEO και Ιδρυτής της DexCare, είναι ένας έμπειρος επιχειρηματίας με ένα ιστορικό ιδρύσεων και ηγεσίας έξι εταιρειών που χρηματοδοτούνται από κεφάλαια, τέσσερις από τις οποίες έχουν επιτύχει επιτυχημένες αγορές. Οι επιχειρήσεις του περιλαμβάνουν την κλιμάκωση επιχειρήσεων σε πάνω από 100 εκατομμύρια δολάρια σε έσοδα και την ίδρυση μη κερδοσκοπικών οργανισμών που ωφελούν περισσότερα από το μισό των παιδιών με μεταμόσχευση νεφρού. Ο Streat επικεντρώνεται στην επίλυση μεγάλων, επηρεστικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας καινοτόμες λύσεις δεδομένων για να φέρει διαφάνεια και αποτελεσματικότητα στις αγορές, μειώνοντας τα κόστη και παρέχοντας κοινωνικά οφέλη.

DexCare είναι μια πλατφόρμα ορχήστρας φροντίδας που βελτιστοποιεί την παροχή υγειονομικής περίθαλψης και την ικανότητα της εργατικής δύναμης, ενώ ενισχύει την ευκολία των ασθενών. Ενοποιεί με υπάρχοντα συστήματα για να ενοποιήσει δεδομένα, να προβλέψει την ζήτηση, να διανείμει πόρους και να οδηγήσει τους ασθενείς στην πιο κατάλληλη φροντίδα, παρέχοντας ενεργά δεδομένα και ομαλοποιημένες λειτουργίες.

Η DexCare γεννήθηκε από το προσωπικό σας ταξίδι με την υγεία, συγκεκριμένα στη βοήθεια του παιδιού σας να έχει πρόσβαση σε κρίσιμη φροντίδα. Πώς αυτή η εμπειρία διαμόρφωσε την οπτική σας για τη DexCare και πώς συνεχίζει να επηρεάζει την αποστολή της εταιρείας σήμερα;

Πριν από δεκαπέντε χρόνια, το τριχρόνο παιδί μου χρειαζόταν μια σωτήρια μεταμόσχευση νεφρού. Ήταν ένα δύσκολο ταξίδι γεμάτο άυπνες νύχτες, καθώς η γυναίκα μου και εγώ αγωνιζόμασταν να διαπεράσουμε ένα 碎μένο σύστημα υγείας. Παρατηρήσαμε καθώς το μικρό μας παιδί μετακινούνταν μεταξύ ειδικών, χειρουργείων και εντατικής θεραπείας, τελικά λαμβάνοντας μια μεταμόσχευση. Μέσα σε όλα αυτά, συνειδητοποίησα πόσο τυχερός ήμουν που είχα απρόσκοπτη πρόσβαση σε φροντίδα. Για πολλούς Αμερικανούς, αυτό δεν είναι η περίπτωση.

Περισσότεροι από το 37% των Αμερικανών ζουν σε έρημους υγείας. Η δική μου εμπειρία, σε συνδυασμό με χρόνια εργασίας σε στενή επαφή με συστήματα υγείας, αποκάλυψε μια σαφή ανάγκη να γεφυρώσουμε το χάσμα πρόσβασης για όλους. Στην πραγματικότητα, δεν κάθε ασθενής χρειάζεται να δει einen γιατρό – χρειάζονται την κατάλληλη φροντίδα, στο σωστό μέρος, στην σωστή στιγμή. Και αυτή η εύνοια οδήγησε με να ιδρύσω τη DexCare, μια πλατφόρμα που σχεδιάστηκε για να ορχηστρώσει όπου και πώς παρέχεται η φροντίδα. Μειώνοντας την εξουθένωση των παρόχων, δημιουργώντας ικανότητα και επεκτείνοντας την πρόσβαση, στοχεύουμε να εξυπηρετήσουμε περισσότερους ασθενείς αποτελεσματικά. Η DexCare γεννήθηκε στο Providence για να λύσει ένα κρίσιμο πρόβλημα στην υγεία: ισορροπία της προσφοράς και της ζήτησης, αξιοποιώντας την υπάρχουσα υποδομή marketing, IT και λειτουργιών. Η κατασκευή της εντός ενός συστήματος υγείας μας έδωσε μια οικεία κατανόηση των διπλών προκλήσεων που αντιμετωπίζει η υγεία σήμερα. Για τους οργανισμούς, είναι η συνεχής αγώνας να ικανοποιήσουν τις αυξανόμενες απαιτήσεις φροντίδας με περιορισμένους πόρους. Και για τους ασθενείς, είναι η απογοήτευση της εύρεσης φροντίδας όταν και όπου χρειάζεται. Αυτή η προοπτική μας τοποθετεί μοναδικά να ενδυναμώσουμε τα συστήματα υγείας με κρίσιμη υποδομή για πιο αποτελεσματική ψηφιακή ανακάλυψη και πρόσβαση, ενώ ταυτόχρονα βελτιστοποιούμε την ικανότητα του συστήματος. Και η εγκούβωση μας στο Providence μας επέτρεψε να βελτιώσουμε την πλατφόρμα πριν την κλιμάκωση σε συστήματα υγείας σε ολόκληρη τη χώρα.

Έχετε ιδρύσει επιτυχημένα πολλές εταιρείες που επικεντρώνονται στην υγεία. Ποια συγκεκριμένα προκλήματα αντιμετωπίσατε κατά την ίδρυση της DexCare και πώς η προηγούμενη σας εμπειρία σας προετοίμασε για την εκκίνηση αυτής της πλατφόρμας ορχήστρας φροντίδας;

Από την ιδέα στην πρωτότυπο, στη συλλογή κεφαλαίων και στην κλιμάκωση, κάθε νεοφυής επιχείρηση αντιμετωπίζει ομοιόμορφες εμπόδια. Στην υγεία, αυτά τα προκλήματα ενισχύονται από τους πολέμους ταλέντων, τις μακρές κύκλους πωλήσεων, τις προσεκτικές αγορές κεφαλαίων και το συνεχώς μεταβαλλόμενο ρυθμιστικό τοπίο. Η επιτυχία απαιτεί einen προσεκτικό ισορροπία. Έχοντας ιδρύσει και εξαγοράσει πολλές εταιρείες, έχω υπάρξει στις τάφρους και έχω αποκτήσει πρακτική γνώση για το τι χρειάζεται για να χτίσετε ανθεκτικές ομάδες και προϊόντα που μπορούν να ευδοκιμήσουν υπό πίεση. Αυτά τα μαθήματα έγιναν απαραίτητα όταν εκκινήσαμε τη DexCare και σχεδιάσαμε μια στρατηγική για να επιτύχουμε μέσα στις сложκότητες της υγείας.

Η είσοδός μου στην υγεία ξεκίνησε με την Medify, μια εταιρεία νοημοσύνης που χρησιμοποιούσε τεχνολογία NLP για να δημιουργήσει δομημένα δεδομένα από το τεράστιο, παγκόσμιο αποθετήριο ιατρικής βιβλιογραφίας. Η πλατφόρμα έκανε μια πραγματική διαφορά για τους ασθενείς με σπάνιες ασθένειες, φέρνοντας μαζί μικρές,-scattered πληθυσμούς σε μεγαλύτερες ομάδες με σημαντικές γνώσεις. Στην κορύφωση της, ένας στους δέκα γιατρούς σε ολόκληρη την Αμερική εξαρτιόταν από τη βάση γνώσεων μας για να βρει θεραπείες και θεραπείες που θα μπορούσαν να κάνουν μια διαφορά για τους ασθενείς τους. Τελικά, η Medify έγινε μέρος της Alliance Health, ενός ηγετικού δικτύου υγείας.

Μετά την Medify, άρχισα να αντιμετωπίζω ένα διαφορετικό σύνολο προκλήσεων, επικεντρωμένος σε το πώς η τεχνολογία θα μπορούσε να επηρεάσει άμεσα την κλινική πρακτική μέσω του C-SATS.

Μια πλατφόρμα που βασίζεται στο AI, το C-SATS αξιοποίησε τη ρομποτική και το machine learning για να αξιολογήσει την χειρουργική απόδοση, παρέχοντας στους χειρουργούς ενεργά δεδομένα για να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους και τα αποτελέσματα των ασθενών. Αυτή η δουλειά με το AI – πολύ πριν από το σημερινό hype – άνοιξε τα μάτια μου στις ανεξερεύνητες phứcικότητες της ενσωμάτωσης προηγμένης τεχνολογίας σε ένα υψηλού κινδύνου περιβάλλον όπως η υγεία. Ενώ η πλατφόρμα παρέκαμψε προβλήματα ιδιωτικότητας χρησιμοποιώντας ανώνυμα χειρουργικά βίντεο, ανέδειξε βαθύτερα ζητήματα, καθώς οι χειρουργοί ήταν επιφυλακτικοί σχετικά με την πιστοποίηση με βάση την τεχνολογία, καθώς είχε άμεσες επιπτώσεις στις καριέρες και τα μέσα βιοtikής τους. Αυτή η εμπειρία με δίδαξε ότι η εισαγωγή καινοτομίας στην υγεία απαιτεί περισσότερα από τεχνική εμπειρία – απαιτεί την κατασκευή εμπιστοσύνης με τους ενδιαφερόμενους και την προενεργό αντιμετώπιση των απρόβλεπτων συνεπειών που μπορούν να αναδυθούν όταν η τεχνολογία διασταυρώνεται με ανθρώπινες ζωές.

Σε όλη τη διάρκεια της καριέρας μου, έχω επικεντρωθεί στην κατάρρευση συστημικών εμποδίων – σπάνιων πόρων, αποσυνδεδεμένων δεδομένων και ανισότιμης πρόσβασης – αξιοποιώντας τεχνολογία που έχει τις ρίζες της στην πρακτικότητα, όχι στο hype. Όταν χτίζαμε τη DexCare, προτίμησα την ευφυή νοημοσύνη ως τον πυρήνα των εφαρμογών μας AI. Και αυτό το焦点 εγγυάται καθαρά, αξιόπιστα και ενοποιημένα δεδομένα που τροφοδοτούν το πώς παρέχεται η φροντίδα, οδεύεται και παραδίδεται. Αναδεικνύοντας τις ανισορροπίες της ικανότητας – αναγνωρίζοντας υπερφορτωμένους παρόχους και υποαπασχολημένους πόρους – ανασχεδίαζουμε την υγεία για να βελτιστοποιήσουμε τις λειτουργίες και να παραδώσουμε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς.

Η DexCare αναπτύχθηκε εντός του συστήματος υγείας Providence. Μπορείτε να μιλήσετε για τα πλεονεκτήματα της ανάπτυξης μιας νεοφυούς εταιρείας από μέσα ενός μεγάλου οργανισμού υγείας και πώς αυτό διαμόρφωσε την ανάπτυξη της DexCare;

Η DexCare γεννήθηκε στο Providence για να λύσει ένα κρίσιμο πρόβλημα στην υγεία: ισορροπία της προσφοράς και της ζήτησης, αξιοποιώντας την υπάρχουσα υποδομή marketing, IT και λειτουργιών. Η κατασκευή της εντός ενός συστήματος υγείας μας έδωσε μια οικεία κατανόηση των διπλών προκλήσεων που αντιμετωπίζει η υγεία σήμερα. Για τους οργανισμούς, είναι η συνεχής αγώνας να ικανοποιήσουν τις αυξανόμενες απαιτήσεις φροντίδας με περιορισμένους πόρους. Και για τους ασθενείς, είναι η απογοήτευση της εύρεσης φροντίδας όταν και όπου χρειάζεται. Αυτή η προοπτική μας τοποθετεί μοναδικά να ενδυναμώσουμε τα συστήματα υγείας με κρίσιμη υποδομή για πιο αποτελεσματική ψηφιακή ανακάλυψη και πρόσβαση, ενώ ταυτόχρονα βελτιστοποιούμε την ικανότητα του συστήματος. Και η εγκούβωση μας στο Providence μας επέτρεψε να βελτιώσουμε την πλατφόρμα πριν την κλιμάκωση σε συστήματα υγείας σε ολόκληρη τη χώρα.

Το AI στην υγεία έχει χαρακτηριστεί ως επαναστατικό, αλλά έχει επίσης αντιμετωπίσει σημαντικά εμπόδια. Πώς έχετε δει το AI να εξελίσσεται στην υγεία αυτά τα χρόνια και πού νομίζετε ότι έχει αποτύχει να φτάσει στο δυναμικό του;

Η άνοδος του AI στην υγεία έχει προκαλέσει και ενθουσιασμό και προσοχή. Ενώ το AI γίνεται ολοένα και πιο κυρίαρχο, σημαντικά εμπόδια παραμένουν πριν能够 μεταμορφώσει την βιομηχανία. Μια πρόσφατη έρευνα αποκάλυψε ότι το 96% των CIO της υγείας βλέπουν την υιοθέτηση του AI ως конкурентικό πλεονέκτημα, ωστόσο προκλήματα ολοκλήρωσης – όπως η διαλειτουργικότητα του συστήματος και η ευθυγράμμιση της ροής εργασίας – συχνά εμποδίζουν τον δρόμο. Και χωρίς ομαλή ολοκλήρωση στην καθημερινή διαδικασία, οι κλινικοί γιατροί, οι γιατροί και οι διαχειριστές είναι απίθανο να υιοθετήσουν αυτά τα εργαλεία.

Το πολυσύνθετο τοπίο των περισσότερων από 14.000 εταιρειών που επικεντρώνονται στο AI προσθέτει στην πολυπλοκότητα, καθιστώντας δύσκολο για τα συστήματα υγείας να διαχωρίσουν το hype από τις λύσεις που παρέχουν πραγματική αξία. Η επιλογή του σωστού τεχνολογικού συνεργάτη απαιτεί περισσότερα από την αξιολόγηση των χαρακτηριστικών – απαιτεί λύσεις που ολοκληρώνονται ομαλά, ενισχύουν τις υπάρχουσες ροές εργασίας και αντιμετωπίζουν πραγματικά προβλήματα. Αλλά το βασικό ζήτημα δεν είναι μόνο το να βρεθεί το επόμενο εργαλείο – είναι να ξεκλειδώσουμε το δυναμικό που υπάρχει ήδη στα δεδομένα της υγείας. Οι βιώσιμες συστήματα εξαρτώνται από την εναρμόνιση των δεδομένων σε όλα τα αρχεία φροντίδας, τις ροές εργασίας και τις τρίτες πλατφόρμες. Μόνο τότε μπορούμε να αντιμετωπίσουμε πραγματικές προτεραιότητες, όπως η απελευθέρωση των κλινικών για να επικεντρωθούν στους ανθρώπους και όχι στα χαρτιά και η κλείσιμο των κρίσιμων κενών φροντίδας. Και αυτό είναι ακριβώς όπου η DexCare ταιριάζει.

Η DexCare χρησιμοποιεί το AI για να βελτιστοποιήσει την παροχή υγειονομικής περίθαλψης προβλέποντας και διανέμοντας πόρους φροντίδας. Μπορείτε να μας οδηγήσετε μέσα από το πώς λειτουργεί το AI της πλατφόρμας και πώς έχει επηρεάσει την παροχή φροντίδας σε κλίμακα;

Η πλατφόρμα ορχήστρας φροντίδας της DexCare αξιοποιεί προηγμένη ευφυή νοημοσύνη συνδυάζοντας κρίσιμες εισόδους – προγραμματισμός, τρόποι, χρήση, τοποθεσίες και κόστη – για να καθορίσει πού, πότε και πώς θα πρέπει να παρέχεται η φροντίδα. Το AI μας όχι μόνο καταναλώνει και οργανώνει τεράστια σύνολα δεδομένων, αλλά και δυναμικά ευθυγραμμίζει την παροχή φροντίδας με τις ανάγκες των ασθενών. Για παράδειγμα, η πλατφόρμα κατηγοριοποιεί περιεχόμενο – είτε είναι ένα άρθρο για την εποχική γρίπη, την προληπτική φροντίδα ή τις εξειδικευμένες υπηρεσίες – και το συνδέει με τους πιο κατάλληλους δρόμους για φροντίδα, ενώ κατανοεί σύνθετες ταξινομίες και συνώνυμα. Το αποτέλεσμα; Σύνδεοντας σχετικό περιεχόμενο με τους πιο κατάλληλους χώρους φροντίδας, η πλατφόρμα εξασφαλίζει ότι οι ασθενείς οδηγούνται ομαλά στις υπηρεσίες που χρειάζονται, ενισχύοντας τόσο την πρόσβαση όσο και τα αποτελέσματα.

Τα αποτελέσματα μιλούν από μόνα τους. Η DexCare ermögνίζει σε 40% περισσότερους ασθενείς να λαμβάνουν φροντίδα χρησιμοποιώντας τους ίδιους κλινικούς πόρους, οδηγεί σε αύξηση της απόκτησης νέων ασθενών κατά 24% και σώζει πάνω από 34.000 ώρες χρόνου γιατρού. Καταργώντας ненужα βήματα και παρουσιάζοντας σαφή, ενεργά επιλογές από την αρχή, μεταμορφώνουμε την πρόσβαση των ασθενών και την λειτουργική αποτελεσματικότητα σε κλίμακα – παρέχοντας μετρήσιμες βελτιώσεις για ασθενείς και παρόχους.

Το AI έχει τη δύναμη να αυτοματοποιήσει εργασίες και να ροηματοποιήσει διαδικασίες, αλλά μπορεί επίσης να δημιουργήσει φόβους γύρω από την αντικατάσταση εργασιών στην υγεία. Πώς βλέπετε το AI να επηρεάζει την εργατική δύναμη της υγείας και ποίες στρατηγικές μπορούν να μετριάσουν αυτούς τους φόβους;

Η αντιμετώπιση των φόβων για αντικατάσταση εργασιών στην υγεία αρχίζει με σαφήνεια. Το AI δεν είναι εδώ για να αντικαταστήσει την ανθρώπινη επαφή στην παροχή φροντίδας – είναι εδώ για να την συμπληρώσει. Η τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένου του AI, αυξάνει τις ικανότητες των επαγγελματιών υγείας, αλλά δεν είναι ένα ασημένιο βόλι για την αντιμετώπιση του αυξανόμενου χάσματος μεταξύ της αυξανόμενης ζήτησης των ασθενών και της μειούμενης ιατρικής εργατικής δύναμης. Η επιτυχία στην υγεία δεν είναι μόνο για την τεχνολογία – είναι επίσης για την ευθυγράμμιση με τις ανάγκες των ασθενών, των παρόχων και των συστημάτων, και για την αποφασιστικότητα να χτίσετε λύσεις που λύνουν πραγματικά προβλήματα.

Ποια είναι κάποια από τις απρόβλεπτες συνέπειες που έχετε παρατηρήσει στην εφαρμογή του AI στην υγεία, ιδιαίτερα σε σχέση με την ευθύνη για λάθη που οφείλονται στο AI;

Όταν ήμουν στο C-SATS, χρησιμοποιήσαμε ρομποτική και machine learning για να εκπαιδεύσουμε χειρουργούς και να βελτιώσουμε τα αποτελέσματα των ασθενών. Ενώ ήταν καινοτόμο, αυτή η προσέγγιση ανέδειξε σημαντικά ζητήματα σχετικά με την ιδιωτικότητα, τη συναίνεση, την αυτονομία των χειρουργών και την ηθική χρήση των δεδομένων. Αυτά τα προβλήματα ανέδειξαν μια κρίσιμη αλήθεια: η εφαρμογή του AI στην υγεία απαιτεί ριζικές, τυποποιημένες πολιτικές για να εξασφαλίσει την ασφαλή και ηθική χρήση της τεχνολογίας.

Στην υγεία, δεν υπάρχει περιθώριο για λάθη – ζωές είναι στο jeu. Αυτό καθιστά απαραίτητο να καθορίσουμε σαφείς οδηγίες και πλαισιά για να οδηγήσουμε την πλοήγηση των ανεξερεύνητων νομικών και ηθικών ερωτημάτων. Και η ευθύνη και η διαφάνεια πρέπει να είναι στην καρδιά των εφαρμογών του AI στην υγεία. Σχεδιάζοντας συστήματα που να ενισχύουν, όχι να επισκιάζουν, την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων, μπορούμε να προωθήσουμε την καινοτομία με ευθύνη, αντιμετωπίζοντας τις ανάγκες της βιομηχανίας.

Ενώ το AI προσφέρει τεράστιο δυναμικό για την βελτίωση της πρόσβασης σε φροντίδα, ποια βήματα νομίζετε ότι τα συστήματα υγείας πρέπει να λάβουν για να εξασφαλίσουν την ισότιμη υιοθέτηση του AI, ιδιαίτερα για τις υποαναπτυγμένες πληθυσμούς;

Η υιοθέτηση του AI στην υγεία, ιδιαίτερα για τις υποαναπτυγμένες πληθυσμούς, απαιτεί εστίαση στην πιστότητα, την ποικιλία και την ενοποίηση των δεδομένων. Σε μια βιομηχανία που είναι πληγμένη από αποσυνδεδεμένα δεδομένα, η ικανότητα να ενοποιήσουμε και να αναλύσουμε πληροφορίες είναι κρίσιμη. Το γεννητικό AI έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει σωτήριες συνδέσεις ενσωματώνοντας αρχεία ασθενών, διακρίσεις στην υγεία του πληθυσμού και μοντέλα προβλέψεων για να βελτιώσει τη διάγνωση, τη θεραπεία και τα αποτελέσματα φροντίδας. Ωστόσο, αυτές οι προόδους εξαρτώνται από τη χρήση datasets χωρίς προκαταλήψεις σε κλίμακα για να αποφευχθεί η διαιώνιση των ανισοτήτων.

Η ευθύνη δεν αναπαύεται αποκλειστικά στα συστήματα υγείας. Μια ομοιόμορφη προσέγγιση είναι απαραίτητη, αρχίζοντας από την τυποποίηση της υιοθέτησης του AI σε κλίμακα. Ευλογικές, εθνικές ρυθμίσεις μπορούν να εξασφαλίσουν ότι το AI βελτιώνει την υγεία μας συλλογικά, ενώ ταυτόχρονα αποφεύγουν την υπερέκταση που θα εμπόδιζε την καινοτομία. Υπερβολικά περιοριστικά μέτρα κινδυνεύουν να εμποδίσουν την πρόοδο, αλλά σαφείς οδηγίες για την υποδομή, τη χρήση και τη διακυβέρνηση των δεδομένων είναι απαραίτητες. Αυτά τα πρότυπα μπορούν να βοηθήσουν στην αντιμετώπιση της προκατάληψης, να μετριάσουν τους κινδύνους και να δημιουργήσουν ένα σύστημα όπου το AI ανυψώνει την ποιότητα φροντίδας για όλους τους ασθενείς, όχι μόνο για τους προνομιούχους λίγους.

Από την πλευρά του ιδρυτή, ποια συμβουλή θα δίνατε σε επιχειρηματίες που επιδιώκουν να φέρουν το AI στην υγεία, λαμβάνοντας υπόψη τις μοναδικές ρυθμιστικές και ηθικές προκλήσεις της βιομηχανίας;

Επιτυχημένοι επιχειρηματίες, ιδιαίτερα στην υγεία, πρέπει όχι μόνο να προκαλούν το status quo, αλλά και να απορρίπτουν την ιδέα ότι το σύστημα είναι πέρα από την επιδιόρθωση. Οι ευκαιρίες για βελτίωση της υγείας είναι τεράστιες, αλλά όταν βυθιστείτε βαθιά στις αυτο-δημιουργημένες phứcικότητες και τα εμπόδια που παρουσιάζει η βιομηχανία, το μέγεθος των προβλημάτων μπορεί να φανεί καταπιεστικό. Αληθινή καινοτομία απαιτεί ανθεκτικότητα – την ικανότητα να αντιμετωπίζετε αυτά τα προκλήματα με θάρρος και να παραμείνετε σταθεροί στην αποστολή σας. Η οπτική σας για να βελτιώσετε την φροντίδα και τα αποτελέσματα πρέπει πάντα να υπερβαίνει τα εμπόδια της κλιμάκωσης της τεχνολογίας.

Κοιτάζοντας μπροστά, ποια είναι τα πιο ενθουσιαστικά προγράμματα AI που προβλέπετε για την υγεία τα επόμενα 5-10 χρόνια και ποίες συγκεκριμένες περιοχές νομίζετε ότι το AI θα δυσκολευτεί να διεισδύσει;

Η πρόβλεψη του μέλλοντος είναι δύσκολο – είναι αβέβαιο και συνεχώς μεταβαλλόμενο. Με χιλιάδες εταιρείες που εξερευνούν το AI από κάθε γωνία, το δυναμικό είναι απίστευτο, αλλά και οι προκλήσεις. Αυτό που γνωρίζουμε, ωστόσο, είναι ότι το AI είναι έτοιμο να μεταμορφώσει фундамεντάλως το πώς η φροντίδα προσεγγίζεται, παρέχεται και βιώεται. Μια από τις πιο ενθουσιαστικές προόδους που προβλέπω στο ορίζοντα είναι η πραγματικά προσωποποιημένη ιατρική – προσωποποιημένα σχέδια θεραπείας και μοναδικά θεραπευτικά “cocktails” που σχεδιάζονται για να δώσουν σε κάθε ασθενή ακριβώς αυτό που χρειάζεται για να θεραπεύσει και να ευδοκιμήσει.

Η υγεία – που ήταν για πολύ καιρό εγκλωβισμένη σε αποσυνδεδεμένα δεδομένα και παλιές συστήματα – είναι στο στάδιο να απελευθερωθεί. Και συνδέοντας αρχεία ασθενών, αντιμετωπίζοντας διακρίσεις του πληθυσμού και χρησιμοποιώντας προβλεπτικά μοντέλα, το AI έχει τη δύναμη να δημιουργήσει σωτήριες λύσεις, ενώ μεταφέρει το焦點 της υγείας σε μεγαλύτερη πρόσβαση και καταναλωτική φροντίδα.

Είμαστε ακόμη στις πρώτες φάσεις αυτού του ταξιδιού και να πλοηγούμαστε στα άγνωστα. Ενώ δεν μπορούμε να προβλέψουμε τις ακριβείς προόδους που έρχονται, γνωρίζουμε ότι το AI είναι σταθερά βελτιώνοντας το πώς παρέχεται η φροντίδα – οδηγώντας σε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς και ενδυναμώνοντας τους παρόχους. Η πρόοδος που έχει ήδη γίνει είναι εμπνευστική, και είμαι υπερήφανος που συμβάλλω σε αυτή τη μεταμόρφωση.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν DexCare.