David DeSanto, CEO της Anaconda – Σειρά Συνεντεύξεων

David DeSanto είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anaconda, όπου ηγείται της αποστολής της εταιρείας για την ενδυνάμωση των κοινότητων επιστημών δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης σε όλο τον κόσμο μέσω ανοικτών καινοτομιών και ασφαλών επιχειρηματικών λύσεων. Ένας αποδεδειγμένος εκτελεστικός προϊόντων και τεχνολογίας, ο David φέρνει περισσότερη από δύο δεκαετίες εμπειρίας που καλύπτουν την κυβερνοασφάλεια, τις πλατφόρμες αναπτυξιακών και το λογισμικό επιχειρήσεων.

Πιο πρόσφατα, ο David υπηρέτησε ως Chief Product Officer στο GitLab (GTLB ), όπου ηγήθηκε της παγκόσμιας οργάνωσης προϊόντων στην παράδοση μιας ολοκληρωμένης, AI-γενικής πλατφόρμας DevSecOps με περισσότερους από 50 εκατομμύρια καταχωρημένους χρήστες σε όλο τον κόσμο. Κατά τη διάρκεια των έξι ετών του με την εταιρεία, βοήθησε να μεταμορφώσει το GitLab από μια εταιρεία υψηλής ανάπτυξης σε μια δημόσια εμπορική, βιομηχανική ηγετική εταιρεία της κατηγορίας DevOps Platform.

Anaconda είναι μια ηγετική ανοικτή πλατφόρμα για επιστήμες δεδομένων, μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη, που είναι χτισμένη γύρω από τη γλώσσα προγραμματισμού Python και χρησιμοποιείται ευρέως από cả τους ατομικούς αναπτυξιακούς και τις μεγάλες επιχειρήσεις. Αρχικά, κυκλοφόρησε το 2012, παρέχει ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον που περιλαμβάνει εργαλεία για κωδικοποίηση, διαχείριση πακέτων μέσω Conda και πρόσβαση σε χιλιάδες προ-κατασκευασμένα βιβλιοθήκες όπως NumPy, pandas και TensorFlow, επιτρέποντας στους χρήστες να αναπτύξουν, να ελέγξουν και να αναπτύξουν μοντέλα AI αποτελεσματικά.

Με τον καιρό, η Anaconda έχει εξελιχθεί σε μια πλήρη επιχειρηματική πλατφόρμα AI που βοηθά τις οργανώσεις να διαχειρίζονται ολόκληρο τον κύκλο ζωής της AI – από την πηγή και την ασφάλεια των ανοικτών πηγών μέχρι την κατασκευή, τη διακυβέρνηση και την ανάπτυξη εφαρμογών σε cloud και εσωτερικά περιβάλλοντα. Με δεκάδες εκατομμύρια χρήστες και υιοθέτηση σε μεγάλο ποσοστό των εταιρειών Fortune 500, έχει γίνει ένα θεμελιώδες επίπεδο για τη σύγχρονη ανάπτυξη AI, με έμφαση στην ανοικτή καινοτομία, την κλιμάκωση και τις ασφαλείς, αναπαραγώγιμες διαδικασίες.

Πέρασα σχεδόν έξι χρόνια στο GitLab, πάνω από τρία ως Chief Product Officer, βοηθώντας να κλιμακωθεί μια πλατφόρμα DevSecOps AI-γενικής σε δεκάδες εκατομμύρια χρήστες. Πώς έχει διαμορφώσει αυτή η εμπειρία τις προτεραιότητές σας τώρα ως CEO της Anaconda, και τι feels θεμελιωδώς διαφορετικό στο να ηγείστε μια εταιρεία έναντι του να ηγείστε προϊόν;

Η διαμονή μου στο GitLab ενίσχυσε κάποιες αρχές που είναι τώρα κεντρικές στο πώς προσεγγίζω την Anaconda. Πρώτα είναι η υπεύθυνη ανάπτυξη – η κλιμάκωση των ομάδων, των προϊόντων και των εσόδων με τρόπο που είναι ανθεκτικός. Στο GitLab, μεγαλώσαμε για να εξυπηρετήσουμε δεκάδες εκατομμύρια χρήστες, και το να δούμε το GitLab Ultimate να αντιπροσωπεύει πάνω από το μισό έσοδο της εταιρείας, επέδειξε πόσο σημαντικό είναι να ευθυγραμμίζεται η αξία του προϊόντος με την μακροπρόθεσμη επιχειρηματική επίδραση.

Δεύτερον είναι μια στάση αποτελεσμάτων και αποδοτικότητας πάνω από τη διαδικασία και τη δομή. Είναι εντάξει να αποστείλετε κάτι που είναι αρκετά καλό και δείχνει κατεύθυνση για να ξεκινήσει ο μηχανισμός της ανατροφοδότησης του πελάτη. Η παράδοση πραγματικής αξίας γρήγορα είναι απαραίτητη, αλλά πρέπει ακόμη να σκεφτείτε πώς θα κλιμακωθείτε. Αυτό συνδέεται στενά με το τρίτο πilar: την εμμονή του πελάτη και την πραγματική συνάντηση των χρηστών εκεί όπου βρίσκονται. Έχω περάσει την καριέρα μου xây dựng εργαλεία για αναπτυξιακούς και ασφάλεια, και ως πρώην αναπτυξιακός, ξέρω πόσο πολύ η καλή (ή κακή) εργαλειοθήκη μπορεί να επηρεάσει την παραγωγικότητα και την ικανοποίηση.

Και τέλος, η διαφάνεια με σκοπό. Αυτή η βασική αξία της Anaconda έχει επιτρέψει σε όλους τους ενδιαφερόμενους να συμμετάσχουν και να συνεργαστούν για να κάνουν την εταιρεία και τις προσφορές της καλύτερες. Προσβλέπω να χτίσω περισσότερο σε αυτήν την αξία για να διασφαλίσω ότι δίνουμε στην κοινότητά μας αυτό που χρειάζονται για να είναι επιτυχημένοι.

Ως CEO, είσαι υπεύθυνος για το σύνολο του συστήματος – στρατηγική, πολιτισμός, λειτουργίες και αποτελέσματα. Είμαι ακόμη στενά συνδεδεμένος με το προϊόν, αλλά σκέφτομαι ευρύτερα και μακροπρόθεσμα. Πρέπει να διασφαλίσω ότι η εταιρεία μεγαλώνει υπεύθυνα, υποστηρίζοντας τους ανθρώπους της και παρέχοντας αξία στους πελάτες μας σε κάθε διάσταση της επιχείρησης. Αυτές είναι οι αρχές που στοχεύω να χτίσω περισσότερο εδώ.

Τί σας мотίβασαν προσωπικά να βρεθείτε στη θέση του CEO της Anaconda, και τι σας πείστησε ότι αυτή ήταν η σωστή πλατφόρμα για να χτίσετε το επόμενο κεφάλαιο της επιχειρηματικής AI;

Λέω σε όλους ότι υπήρχαν τέσσερις λόγοι που ήμουν ενθουσιασμένος να ενταχθώ στην Anaconda ως CEO. Πρώτα, η τεχνολογία. Jako αναπτυξιακός, ήμουν εξοικειωμένος με και έχω χρησιμοποιήσει την Anaconda για πολύ καιρό. Ξέρω πόσο ισχυρή είναι και μπορεί να είναι. Η πλατφόρμα ήδη επιτρέπει τόσο πολύ, και η βάση που έχει χτίσει η ομάδα θα μας δώσει την ευκαιρία να διαμορφώσουμε τι έρχεται επόμενο στην εποχή AI-γενικής!

Δεύτερον, η κοινότητα. Πιστεύω βαθιά στην δύναμη της ανοικτής κοινότητας. Λίγες εταιρείες έχουν μια κοινότητα τόσο ευρεία και ενεργό όσο αυτή της Anaconda.

Τρίτον, οι άνθρωποι. Είναι σπάνιο να βρείτε αυτό το επίπεδο ηγεσίας σε ένα μέρος. Η ομάδα διεύθυνσης είναι εξαιρετική, και το πάθος τους είναι πραγματικό. Χτίζουμε το μέλλον με ανοικτή πηγή και AI, και το να είμαστε μέρος κάτι τόσο σημαντικού και επηρεστικού μας έχει όλους πραγματικά ενθουσιασμένους.

Και τέλος, η ευκαιρία. Αυτό είναι που τελικά έκανε την απόφαση για μένα. Η Anaconda βρίσκεται στο κέντρο της καθιστάντας την AI πιο προσιτή, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να χτίσουν, να ασφαλίσουν, να αναπτύξουν και να παρακολουθήσουν την AI σε κλίμακα. Όταν συνδυάσετε τεχνολογία υψηλής ποιότητας, μια ζωντανή κοινότητα και μια ομάδα σαν αυτή, παίρνετε μια σπάνια ευκαιρία να διαμορφώσετε πώς η AI και οι επιστήμες δεδομένων χτίζονται και χρησιμοποιούνται. Αυτό είναι που με drew σε.

Η ανοικτή πηγή δίνει τη δύναμη στην πλειοψηφία της σύγχρονης ανάπτυξης AI, ωστόσο πολλές επιχειρήσεις ακόμη δυσκολεύονται να την εμπιστευτούν σε κλίμακα. Γιατί πιστεύετε ότι η ανοικτή πηγή παραμένει η πιο ισχυρή βάση για την AI, και όπου νομίζετε ότι είναι πιο λανθασμένα κατανοητή;

Υπάρχει μια κοινή λανθασμένη αντίληψη ότι ο più ασφαλής κώδικας είναι ο κώδικας που είναι κρυφός, καθώς μόνο ορισμένοι άνθρωποι μπορούν να τον δουν. Αυτό είναι σαν ένα στρουθίο να βάζει το κεφάλι του στη σκόνη για να κρυφτεί. Ο ανοικτός κώδικας είναι το αντίθετο. Ο ανοικτός κώδικας είναι διαφανής, καλωσορίζει όλους να συμβάλλουν και δίνει στις οργανώσεις σε όλο τον κόσμο ένα υψηλότερο σύνολο ματιών που διασφαλίζουν ότι ο κώδικας είναι ασφαλής και λειτουργεί όπως αναμενόταν.

Δεν έχουμε δει μια τεχνολογία να ωριμάζει τόσο γρήγορα όσο η AI. Για την AI να συνεχίσει την επιτάχυνσή της, χρειάζεστε σύγχρονο κώδικα που κινείται τόσο γρήγορα όσο είναι δυνατό. Η ανοικτή πηγή το κάνει αυτό, και αυτό είναι γιατί είναι η βάση για τη σύγχρονη ανάπτυξη AI.

Στην Anaconda, προσανατολίζουμε σε αυτό. Οι βασικές μας ικανότητες και το οικοσύστημα Python είναι ανοικτά, καθώς αυτό είναι ο καλύτερος τρόπος για τις ομάδες να ξεκινήσουν και να καινοτομήσουν γρήγορα. Επάνω σε αυτό, στρώθουμε επιχειρηματικές ικανότητες, δίνοντας στις οργανώσεις τη διακυβέρνηση, την ασφάλεια και την αξιοπιστία που χρειάζονται για να χρησιμοποιήσουν την ανοικτή πηγή σε κλίμακα.

Οι ρυθμοί αποτυχίας της AI στις επιχειρήσεις παραμένουν υψηλοί, ιδιαίτερα με πιλότους γενικής AI. Από την οπτική σας γωνία, ποιοι είναι οι βασικοί λόγοι που αυτά τα πρωτοβουλίες σταματούν, και πώς μπορούν οι επιλογές υποδομής να κάνουν ή να σπάσουν τη μακροπρόθεσμη επιτυχία;

Πολλές οργανώσεις έχουν τρέξει πιλότους. Ορισμένες έχουν στεγνά προτζεκτ proof-of-concept, και άλλες έχουν ένα χέρι από εσωτερικά-χτισμένα εργαλεία που πραγματικά σώζουν χρόνο στις ομάδες. Αλλά πολύ λίγες έχουν μεταφέρει την AI σε πραγματική παραγωγή που τρέχει σε όλη την επιχείρηση. Υπάρχει μια μεγάλη διαφορά μεταξύ “πειραματιζόμαστε” και “αυτό είναι πώς δουλεύουμε τώρα”. Αυτό το κενό είναι όπου οι περισσότερες εταιρείες είναι κολλημένες – και δεν είναι επειδή η τεχνολογία δεν λειτουργεί.

Το ντέμο σχεδόν πάντα φαίνεται καλό, αλλά το πρόβλημα εμφανίζεται όταν προσπαθείτε να αναπαράγετε το ντέμο σε επιχειρηματική κλίμακα. Ξαφνικά, αντιμετωπίζετε ερωτήσεις διακυβέρνησης δεδομένων, προβλήματα ασφάλειας, προβλήματα αξιοπιστίας και ένα θεμελιώδες πρόβλημα εμπιστοσύνης: Θα λειτουργήσει αυτή η εφαρμογή αξιοπιστώς και θα διατηρήσει τα δεδομένα μας ασφαλή; Αυτά τα προβλήματα δεν εμφανίζονται στο ντέμο και γι’ αυτό γίνονται μια μετάνοια για τις εταιρείες.

Το εμπόδιο στην επιτυχία της AI δεν είναι η ικανότητα, αλλά η ωριμότητα της υποδομής και της διαδικασίας. Οι οργανώσεις που προηγούνται είναι αυτές που επιλέγουν να επενδύσουν σε σύγχρονες βάσεις όπου η εμπιστοσύνη και η ταχύτητα συνυπάρχουν και όπου η ασφάλεια και η διακυβέρνηση επιταχύνουν παρά να εμποδίζουν. Τα θραυσματικά εργαλεία και περιβάλλοντα σας αναγκάζουν να επιλέξετε μεταξύ των δύο, αλλά η σύγχρονη, ενοποιημένη υποδομή και οι σύγχρονες διαδικασίες AI σας επιτρέπουν να έχετε και τα δύο. Σήμερα, η αφαίρεση των εμποδίων δημιουργεί το ανταγωνιστικό σας πλεονέκτημα. Αυτό δεν είναι μόνο ένα τεχνικό όραμα, αλλά ένα επιχειρηματικό απαραίτητο για να ανταγωνιστείτε και να επιβιώσετε στην αγορά του σήμερα. Η επιτυχία θα αυξηθεί από εκείνους που επενδύουν στην ασφάλεια και τη διακυβέρνηση από τη βάση.

Έχετε ηγηθεί ομάδων σε κυβερνοασφάλεια, προϊόντα και πλατφόρμες αναπτυξιακών. Πώς φέρνετε αυτήν την ασφάλεια-πρώτα στάση στην στρατηγική της Anaconda γύρω από τη διαχείριση εξαρτήσεων, την αναπαραγωγιμότητα του περιβάλλοντος και τον κίνδυνο της αλυσίδας εφοδιασμού;

Ο δρόμος μου στη σιγουριά ξεκίνησε στην υγεία, όπου είδα ακριβώς τι πέρασε για ‘ασφαλές’ εκείνη την εποχή. Έγινα πλήρως βυθισμένος στη σιγουριά και έγινε μια πάθος. Όσο η AI εργασία, τα μοντέλα, οι πράκτορες και οι ενσωματώσεις γίνονται πιο σύνθετα, οι κίνδυνοι ασφαλείας πολλαπλασιάζονται γρηγορότερα από ό,τι η διακυβέρνηση μπορεί να跟ere. Και ακόμη και όταν ο κίνδυνος ασφαλείας διαχειρίζεται, το περιβάλλον selbst γίνεται ένα εμπόδιο.

Η ασφάλεια και η συμμόρφωση με την AI είναι προκλήσεις, ιδιαίτερα το να πάρεις πραγματική ορατότητα στο κίνδυνο σε ανάπτυξη και παραγωγή. Εκεί είναι που εστιάζουμε. Χτίζουμε βαθύτερες ασφαλείς ικανότητες внутри της διαχείρισης περιβάλλοντος, πρόσθετη διακυβέρνηση γύρω από τα πακέτα AI εκτός του οικοσυστήματος Python, και βοηθάμε να μειώσουμε τον κίνδυνο με τα μοντέλα AI μέσω της σάρωσης της στάσης τους. Ο στόχος είναι απλός: να βοηθήσουμε τις οργανώσεις να κινούνται γρηγορότερα με την AI ενώ διατηρούν την ορατότητα, την ιδιωτικότητα και την ανθεκτικότητα που χρειάζονται για να την εμπιστευτούν σε κλίμακα.

Υπάρχει μια αυξανόμενη σκεπτικισμός γύρω από το ROI της AI, μαζί με μια έξαρση σε πειραματισμό και vibe κωδικοποίηση. Πώς διακρίνετε μεταξύ παραγωγικού πειραματισμού και επιχειρηματικών-έτοιμων συστημάτων AI που πραγματικά παρέχουν μετρήσιμη αξία;

Αυτό το έτος μπορεί να είναι η πρώτη φορά που το ROI της AI μετράται καλά. Όλοι στην βιομηχανία αντιμετωπίζουν την “αποδοτικότητα” ως χρόνο που σώζεται, ωστόσο αυτό δεν είναι το καλύτερο KPI. Οι οργανώσεις που παίρνουν τον χρόνο να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα KPI που συνδέονται trực tiếp με αυτό που είναι πιο σημαντικό για αυτούς θα έχουν καλύτερα αποτελέσματα. Αυτό μπορεί να είναι ο μειωμένος χρόνος στην αναθεώρηση κώδικα για την ομάδα ανάπτυξής σας ή η ποιότητα της γεννήτριας lead για την ομάδα go-to-market σας. Ο χρόνος μόνο του και η μέτρηση της κατανάλωσης token δεν δείχνουν απευθείας την αποδοτικότητα.

Η Anaconda βρίσκεται στο κέντρο της ανάπτυξης AI με βάση το Python. Πώς βλέπετε το ρόλο των περιβαλλόντων Python να εξελίσσεται καθώς οι οργανώσεις κινούνται από τον πειραματισμό σε πλήρως διακυβερνημένα, παραγωγικά συστήματα AI;

Το Python είναι η πρώτη γλώσσα για την AI, και ενώ δεν περιμένω να αλλάξει αυτό σύντομα, οι γλώσσες πάντα κυμαίνονται σε δημοτικότητα. Οι οργανώσεις χρειάζονται εργαλεία που εξελίσσονται και αντιμετωπίζουν φυσικά τα υποκείμενα προβλήματα απόδοσης και κλιμάκωσης, επιτρέποντας στους πράκτορες AI να δημιουργήσουν επιχειρηματικά συστήματα και υπηρεσίες. Περιμένω ότι οι οργανώσεις θα αρχίσουν να επενδύουν σε καθολικά δομικά στοιχεία που επιταχύνουν την αξία και την υιοθέτηση της AI. Αυτό θα τις τοποθετήσει καλύτερα για να διαπλεύσουν το πάντα-επεξεργαζόμενο λεξικό γλωσσών που δίνει ενέργεια στην υποδομή της AI.

Έχετε δουλέψει στενά με ρυθμιζόμενες βιομηχανίες και επιχειρήσεις που είναι συνειδητές στην ασφάλεια στο παρελθόν. Τι είναι η επιχειρηματική διακυβέρνηση AI στην πράξη, πέρα από τα έγγραφα πολιτικής και τις λίστες συμμόρφωσης;

Η επιχειρηματική AI και οι εφαρμογές AI-γενικής είναι κάτι εντελώς διαφορετικό από την παραδοσιακή ανάπτυξη λογισμικού. Όταν αντιμετωπίζετε την AI ως παραδοσιακή ανάπτυξη, τελειώνετε με σπασμένη ασφάλεια και διακυβέρνηση που θα σταματήσει την καινοτομία. Η επιχειρηματική AI χρειάζεται AI-γενικές αρχές ανάπτυξης όπου το μοντέλο AI είναι το πρωταρχικό συστατικό που οδηγεί την εκδοχή και όλα τα άλλα γύρω του είναι δευτερεύοντα.

Η διακυβέρνηση AI είναι η διαφορά μεταξύ της επιτυχούς κλιμάκωσης και της στάσης. Η επιχειρηματική διακυβέρνηση AI είναι αυτό που συμβαίνει όταν οι υπεύθυνες AI-γενικές αρχές μεταφράζονται σε επιβαλλόμενες πλατφόρμες ελέγχου, σαφή ευθύνη και συνεχής ιχνηλασιμότητα και καταγωγή όλων των συστατικών AI. Αυτό πηγαίνει πέρα από τις πολιτικές και τις λίστες που δούλεψαν στις πρακτικές DevOps.

Με τη πρόσφατη χρηματοδότηση και την επιχειρηματική ώθηση της Anaconda, ποια είναι οι προτεραιότητες σας για την近期 ανάπτυξη, και όπου επενδύετε πιο επιθετικά τα επόμενα 12 έως 18 μήνες;

Ο στόχος μας είναι σαφής: η Anaconda θα είναι η προτιμώμενη επιχειρηματική πλατφόρμα AI-γενικής ανάπτυξης για την κατασκευή, την ασφάλεια και την ανάπτυξη εφαρμογών και υπηρεσιών AI-γενικής. Οι πελάτες μας συνεχίζουν να μεταμορφώνονται για να ανταποκριθούν στις ανάγκες τους και εμείς μεταμορφούμαστε μαζί τους. Αυτό είναι γιατί δεν είμαστε πλέον μόνο ένα εργαλείο επιστημών δεδομένων, αλλά μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα για την επιχειρηματική AI. Κάθε επένδυση, είτε σε προϊόν, είτε σε συνεργασίες, είτε σε M&A, θα αξιολογηθεί με βάση ένα μόνο ερώτημα: “Αυτό μας μεταφέρει πιο κοντά στην πλατφόρμα που χρειάζονται οι επιχειρήσεις για να είναι επιτυχημένες στον νέο AI-γενικό κόσμο;” Είμαστε μια εταιρεία που είναι εμμονική με τους πελάτες και όλα όσα κάνουμε είναι για τους πελάτες μας.

Ως κάποιος που έχει βοηθήσει να κλιμακωθεί μια δημόσια εμπορική πλατφόρμα αναπτυξιακών, ποια μαθήματα έχετε μάθει για την κατασκευή για πρακτικούς ενώ υπηρετείτε CTOs, CIOs και Chief AI Officers στο επίπεδο της ηγεσίας;

Η επιτυχία πάντα επιστρέφει στον πελάτη και στη υποστήριξη των αποτελεσμάτων που προσπαθούν να επιτύχουν. Αυτό ακούγεται απλό, αλλά είναι εύκολο για τις ομάδες να πιαστούν με εσωτερικά μετρικά (πόσοι ώρες πήγε σε ένα project, αν μια εκκίνηση χτύπησε προκαθορισμένα στόχους) αντί να ρωτήσουν ένα πιο σημαντικό ερώτημα: Αυτό πραγματικά κάνει τους πελάτες μας πιο επιτυχημένους; Οι ηγέτες μπορεί να πουν ότι ένα καινούριο προϊόν είναι απαραίτητο όταν στην πραγματικότητα, θα μπορούσε να είναι απλώς το να βελτιώσετε αυτό που ήδη έχετε (κανοντας ένα προϊόν πιο χρηστικό, για παράδειγμα), και τότε παίρνετε το αποτέλεσμα που έχετε ψάξει. Αν οι πελάτες είναι ευχαριστημένοι και επιτυχημένοι, τότε είμαστε όλοι ευχαριστημένοι και επιτυχημένοι.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Anaconda.