Ρομποτική και φυσική AI
Η ASTM και το Singapore Standards Council εντοπίζουν πέντε κενά που εμποδίζουν την ανάπτυξη της ενσωματωμένης τεχνητής νοημοσύνης

Ένα ρομπότ μπορεί να ολοκληρώσει μια εντυπωσιακή επίδειξη και παρ’ όλα αυτά να αφήσει έναν υποψήφιο πελάτη με δύσκολα ερωτήματα. Πώς θα συμπεριφερθεί όταν κάποιος διακόψει την εργασία του; Ποιος ελέγχει τα δεδομένα που συλλέγουν οι κάμερές του; Μπορεί να συνεργαστεί με μηχανήματα άλλου προμηθευτή;
Αυτά τα ερωτήματα σχετικά με την ανάπτυξη βρίσκονται στο επίκεντρο μιας λευκής βίβλου που ανακοίνωσαν στις 3 Νοεμβρίου η ASTM International και η Enterprise Singapore, μέσω του Singapore Standards Council (SSC). Η Πορεία προς την ανάπτυξη μελλοντικών προτύπων για την ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη προσδιορίζει πέντε προτεραιότητες τυποποίησης, με στόχο την ευρύτερη χρήση ευφυών φυσικών συστημάτων.
Η εργασία εκπονήθηκε σε συνεργασία με τον Οργανισμό Επιστήμης, Τεχνολογίας και Έρευνας της Σιγκαπούρης (A*STAR) και το Εθνικό Πρόγραμμα Ρομποτικής, έπειτα από εργαστήριο που πραγματοποιήθηκε τον Ιούλιο του 2025 και στο οποίο συμμετείχαν περισσότεροι από 140 εκπρόσωποι της βιομηχανίας, της κυβέρνησης, της έρευνας και του ακαδημαϊκού χώρου. Η θεματολογία του καλύπτει τη διακυβέρνηση δεδομένων, την αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης, την ασφάλεια στον χώρο εργασίας, τη διαλειτουργικότητα και τις προμήθειες. Αποτελεί αφετηρία για την ανάπτυξη προτύπων και όχι μια νέα πιστοποίηση την οποία μπορούν ήδη να επικαλούνται οι προμηθευτές ρομπότ.
Γιατί η ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα δεδομένα της ανάπτυξης
Η ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη συνδέει τη μηχανική νοημοσύνη με φυσικά συστήματα, όπως ρομπότ, αυτόνομα οχήματα και άλλες ευφυείς μηχανές. Εντάσσει την αντίληψη και τη λήψη αποφάσεων σε ένα περιβάλλον όπου ένα σφάλμα μπορεί να επηρεάσει ανθρώπους, εξοπλισμό και το περιβάλλον.
Όπως έχει εξετάσει το Unite.AI σε άρθρο του σχετικά με το πώς τα γλωσσικά μοντέλα αλλάζουν την ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη, οι ολοένα πιο προηγμένες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγουν νέους δρόμους για τη συμπεριφορά των ρομπότ. Το εμπορικό ζητούμενο είναι να καταστούν αυτές οι δυνατότητες αρκετά αξιόπιστες για τις καθημερινές λειτουργίες.
Ας εξετάσουμε ένα υποθετικό ρομπότ διανομής σε νοσοκομείο. Η ολοκλήρωση μιας διαδρομής είναι μόνο ένα μέρος της αποστολής του. Πρέπει επίσης να προσαρμόζεται στις ρυθμίσεις πρόσβασης του κτιρίου, να καθιστά τις προθέσεις του κατανοητές στο προσωπικό και να λειτουργεί σύμφωνα με τους κατάλληλους κανόνες διαχείρισης δεδομένων. Μια επιτυχημένη επίδειξη πλοήγησης απαντά μόνο σε ένα μέρος των ερωτημάτων που αφορούν την απόφαση αγοράς.
Τα πέντε κενά πίσω από την ατζέντα προτύπων
Η ανακοίνωση ομαδοποιεί τις προτεραιότητες σε πέντε τομείς. Η σημασία τους γίνεται σαφέστερη όταν εξεταστούν υπό το πρίσμα των αποφάσεων που πρέπει να λάβει ένας πελάτης πριν από την ανάπτυξη.
1. Διακυβέρνηση δεδομένων και προστασία της ιδιωτικότητας
Πρώτη προτεραιότητα είναι η καθιέρωση κοινών προσδοκιών για τη διακυβέρνηση δεδομένων και τη συμμόρφωση με τις απαιτήσεις προστασίας της ιδιωτικότητας. Ο αγοραστής πρέπει να γνωρίζει ποιες πληροφορίες συλλέγει ένα σύστημα και πώς κατανέμονται οι ευθύνες μεταξύ των εμπλεκόμενων οργανισμών.
Για τις ομάδες προμηθειών, η πρακτική συνέπεια είναι να εντάσσουν τις ρυθμίσεις για τα δεδομένα στις αρχικές προδιαγραφές. Σε μια υποθετική εγκατάσταση με πολλούς προμηθευτές, ο φορέας λειτουργίας θα πρέπει να μπορεί να προσδιορίζει ποιος προμηθευτής είναι υπεύθυνος για κάθε ροή δεδομένων, χωρίς να χρειάζεται να ανασυνθέσει την απάντηση μετά από κάποιο περιστατικό.
2. Ασφάλεια και αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης
Ο δεύτερος τομέας καλύπτει κοινές προσεγγίσεις για τη δοκιμή, τη συγκριτική αξιολόγηση και την παρακολούθηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Συγκρίσιμα στοιχεία θα προσέφεραν στους αγοραστές πιο στέρεη βάση για την αξιολόγηση ανταγωνιστικών ισχυρισμών.
Ένα σημαντικό ερώτημα κατά την αγορά είναι το εξής: τι ακριβώς περιγράφει ένα αναφερόμενο αποτέλεσμα; Μια δοκιμή ερμηνεύεται ευκολότερα όταν προσδιορίζονται με σαφήνεια η εργασία, οι συνθήκες λειτουργίας, η έκδοση του λογισμικού και τα κριτήρια αποτυχίας. Διαφορετικά, δύο προμηθευτές μπορεί να αναφέρουν επιτυχία, ενώ στην πραγματικότητα μετρούν ουσιωδώς διαφορετικά πράγματα.
3. Ασφάλεια στον χώρο εργασίας και διαχείριση κινδύνων
Η τρίτη προτεραιότητα αφορά τη σωματική ασφάλεια και κινδύνους όπως η υπερβολική εξάρτηση από τον αυτοματισμό ή οι κακοσχεδιασμένες διεπαφές. Επομένως, η ασφαλής ανάπτυξη προϋποθέτει τη συμμετοχή των ανθρώπων που επιβλέπουν και αλληλεπιδρούν με μια μηχανή.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι μια ειδοποίηση που απαιτεί την παρέμβαση χειριστή. Η αξία της εξαρτάται από το αν το άτομο κατανοεί το μήνυμα και έχει στη διάθεσή του έναν πρακτικό τρόπο να ανταποκριθεί. Ο σχεδιασμός της εγκατάστασης θα πρέπει να συνδέει τη συμπεριφορά της μηχανής, τις ευθύνες του προσωπικού και τις διαδικασίες παρέμβασης σε μια συνεκτική ροή εργασιών.
4. Διαλειτουργικότητα και ενδιάμεσο λογισμικό
Ο τέταρτος τομέας αφορά τον συντονισμό μεταξύ φυσικών πρακτόρων, υπηρεσιών λογισμικού και υποδομών. Για μια επιχείρηση που συγκροτεί στόλο, μονάδα αξιολόγησης γίνεται πλέον η εγκατάσταση ως σύνολο, εν λειτουργία.
Ας υποθέσουμε ότι αγοράζετε δύο ρομπότ, καθένα από τα οποία μπορεί να κινείται αυτόνομα σε έναν διάδρομο. Το ζήτημα της ενσωμάτωσής τους είναι πώς θα μοιράζονται έναν χώρο με περιορισμένη χωρητικότητα και πώς θα συντονίζουν την πρόσβαση στην ίδια πόρτα. Αν κάθε μηχάνημα αγοραστεί ξεχωριστά, το ζήτημα αυτό μπορεί να μείνει άλυτο μέχρι την υλοποίηση. Οι ρητές απαιτήσεις ενσωμάτωσης δίνουν στους προμηθευτές συγκεκριμένα στοιχεία που μπορούν να επιδείξουν πριν από την αποδοχή.
5. Πιστοποίηση ποιότητας και προμήθειες
Η πέμπτη προτεραιότητα είναι να οικοδομηθεί εμπιστοσύνη ότι ένα σύστημα είναι κατάλληλο για τον σκοπό για τον οποίο προορίζεται. Κοινές προσεγγίσεις για την πιστοποίηση και τις προμήθειες θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους πελάτες να μετατρέψουν τις γενικές υποσχέσεις σε απαιτήσεις που μπορούν να αξιολογηθούν.
Οι πιο ουσιαστικές προδιαγραφές προμήθειας συνδέουν έναν ισχυρισμό σχετικά με τις δυνατότητες με μια σαφώς καθορισμένη περίπτωση χρήσης. Η μεταφορά ενός συγκεκριμένου φορτίου κατά μήκος μιας συμφωνημένης διαδρομής, υπό καθορισμένες συνθήκες, αποτελεί πιο χρήσιμο κριτήριο αποδοχής από μια γενική δήλωση ότι ένα ρομπότ είναι έξυπνο. Αυτή η ακρίβεια διευκολύνει επίσης την επίλυση διαφωνιών σχετικά με τις επιδόσεις.
Από τη λευκή βίβλο στα εφαρμόσιμα πρότυπα
Η ASTM International και η Enterprise Singapore αναφέρουν ότι θα θέσουν τα κενά που εντοπίστηκαν υπόψη των αντίστοιχων τεχνικών επιτροπών και των παγκόσμιων δικτύων τους, ώστε να συμβάλουν στον καθορισμό προτεραιοτήτων για τις μελλοντικές εργασίες. Οργανισμοί με σχετική εμπειρία στην ανάπτυξη και εφαρμογή τέτοιων συστημάτων καλούνται να συμμετάσχουν.
Για τους δημιουργούς ρομπότ, η ευκαιρία είναι να συνεισφέρουν συγκεκριμένα στοιχεία σχετικά με τα σημεία στα οποία η ενσωμάτωση ή η αξιολόγηση γίνεται δύσκολη. Για τους αγοραστές, είναι να εξηγήσουν ποια αναπάντητα ερωτήματα εμποδίζουν ένα πιλοτικό πρόγραμμα να οδηγήσει σε επαναλαμβανόμενες αγορές. Αυτές οι οπτικές μπορούν να βοηθήσουν τις εργασίες για την ανάπτυξη προτύπων να αντιμετωπίσουν τις αποφάσεις που καθορίζουν στην πράξη την υιοθέτηση.
Η σημασία της μελέτης έγκειται στο ότι εντάσσει αυτά τα ζητήματα ανάπτυξης και εφαρμογής σε ένα ενιαίο πλαίσιο δράσης. Ακόμη και ένα ικανό μηχάνημα χρειάζεται πειστική τεκμηρίωση για τον τρόπο με τον οποίο θα λειτουργεί στο περιβάλλον ενός πελάτη. Τα κοινά πρότυπα θα μπορούσαν να διευκολύνουν τη σύνταξη, τη σύγκριση και τη διατήρηση αυτής της τεκμηρίωσης, καθώς η ενσωματωμένη ΤΝ επεκτείνεται σε όλο και περισσότερους χώρους εργασίας.












