Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η PATEO αναπτύσσει τα Doubao και Nemotron σε AI Box οχημάτων βασισμένο στο Thor

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Στις 2 Νοεμβρίου 2026, η PATEO ανακοίνωσε ότι ενσωματώνει το NVIDIA Nemotron και το γλωσσικό μοντέλο Doubao της ByteDance, με 35 δισεκατομμύρια παραμέτρους, σε ένα AI Box βασισμένο στο NVIDIA DRIVE AGX Thor, συνδυάζοντας την τοπική εκτέλεση συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης με μια πλατφόρμα πρακτόρων για τα κόκπιτ οχημάτων.

Η PATEO εξασφάλισε επίσης την επιλογή της ως υποψηφίου για έργο που αφορά ένα όχημα νέας γενιάς, από έναν μη κατονομαζόμενο κορυφαίο κατασκευαστή οχημάτων νέας ενέργειας. Εκτιμά ότι η μαζική παραγωγή του συγκεκριμένου προγράμματος θα ξεκινήσει το δεύτερο τρίμηνο του 2027, εξασφαλίζοντας στο AI Box ένα συγκεκριμένο πρόγραμμα οχημάτων, ενώ η παραγωγή παραμένει μελλοντικό ορόσημο. Στην Auto China 2026, η PATEO ανακοίνωσε ότι θα αναπτύξει από κοινού τη λύση με την ByteDance και έναν μη κατονομαζόμενο κορυφαίο κατασκευαστή οχημάτων νέας ενέργειας.

Τοπική εκτέλεση συμπερασμάτων και πράκτορες για την καμπίνα

Η σουίτα εντός του οχήματος χρησιμοποιεί το NVIDIA Nemotron 3.5 ASR για την αναγνώριση ομιλίας και, μέσω της συνεργασίας με την ByteDance, το γλωσσικό μοντέλο με αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών του Doubao. Τη σουίτα συμπληρώνουν η σύνθεση ομιλίας από κείμενο και ένα ξεχωριστό γλωσσικό μοντέλο 2 δισεκατομμυρίων παραμέτρων για τη σημασιολογική ταξινόμηση και την απόρριψη αιτημάτων.

Η PATEO δήλωσε ότι η ενσωματωμένη σουίτα μπορεί να εκτελεί τοπικά συμπεράσματα χωρίς σύνδεση στο cloud, υποστηρίζοντας πολυγλωσσική φωνητική αλληλεπίδραση και αναγνώριση ομιλίας σε πραγματικό χρόνο μέσω ροής. Χάρη σε αυτή τη σχεδίαση, οι βασικές λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης παραμένουν διαθέσιμες όταν η συνδεσιμότητα είναι περιορισμένη, ενώ οι συνδεδεμένες υπηρεσίες και οι ενημερώσεις μέσω cloud διευρύνουν τις δυνατότητες του συστήματος.

Η πλατφόρμα AI Agent συνδυάζει φωνητικά, οπτικά και αισθητηριακά δεδομένα, ώστε να ερμηνεύει τα αιτήματα των χρηστών και τις συνθήκες στην καμπίνα. Εντός των ορίων που θέτουν οι άδειες ασφαλείας του οχήματος, μπορεί να ενεργοποιεί χειριστήρια της καμπίνας και διαδικτυακές υπηρεσίες, να συντονίζει παράλληλες εργασίες και να διαχειρίζεται αιτήματα μεγαλύτερης διάρκειας. Για την εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων, η αποθήκευση προτιμήσεων και συνηθειών προϋποθέτει την έγκριση του χρήστη.

Προδραστικές λειτουργίες και σχεδίαση υλικού

Τα παραδείγματα της PATEO δείχνουν ότι ο πράκτορας ξεπερνά τα όρια του φωνητικού ελέγχου ερωταπαντήσεων. Το Sentinel AI μπορεί να εντοπίζει παραβάσεις στάθμευσης, πλημμύρες και πυρκαγιές και να εκδίδει σχετικές ειδοποιήσεις. Οι ρυθμίσεις κλιματισμού για τον οδηγό και τον συνοδηγό μπορούν να προσαρμόζονται ξεχωριστά μέσω φωνητικών εντολών ή χειρονομιών, ενώ η ανίχνευση κόπωσης μπορεί να προτείνει το άνοιγμα του παραθύρου ή την ενεργοποίηση του μασάζ καθίσματος σε παρατεταμένες διαδρομές στον αυτοκινητόδρομο. Σε περιοχές με κακή ποιότητα αέρα, το σύστημα μπορεί να προτείνει το κλείσιμο των παραθύρων και την ενεργοποίηση της ανακύκλωσης του αέρα, λαμβάνοντας υπόψη την τοποθεσία και τις οδηγικές συνήθειες που έχει μάθει.

Το σκεπτικό πίσω από το υλικό εστιάζει στο τι συμβαίνει καθώς συσσωρεύονται αυτές οι αλληλεπιδράσεις. Η PATEO περιγράφει το AI Box ως σύστημα που συνδέει την αντίληψη, τη συλλογιστική, την εκτέλεση και τη μάθηση, επισημαίνοντας ότι, εκτός από την υπολογιστική ισχύ αιχμής που μετριέται σε TOPS, σημαντικό ρόλο παίζουν και η χωρητικότητα και το εύρος ζώνης της μνήμης. Καθώς στη διάρκεια μιας διαδρομής οι διαδοχικοί γύροι συνομιλίας και οι ενέργειες του πράκτορα προσθέτουν πληροφορίες στο περιβάλλον, η κρυφή μνήμη κλειδιών-τιμών του μοντέλου μεγαλώνει και αυξάνει τις απαιτήσεις σε μνήμη. Η PATEO δήλωσε ότι η επιταχυνόμενη υπολογιστική επεξεργασία και το υψηλό εύρος ζώνης μνήμης του Thor συμβάλλουν στην απόκριση της τοπικής εκτέλεσης συμπερασμάτων.

Το αρθρωτό λογισμικό και η ενσωμάτωση με τα συστήματα των οχημάτων και το οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης άκρου και cloud της NVIDIA υποστηρίζουν την εγκατάσταση, τη ρύθμιση και την προσαρμογή μοντέλων σε διάφορα προγράμματα οχημάτων. Το AI Box μπορεί επίσης να προσθέσει ειδική υπολογιστική ισχύ για τεχνητή νοημοσύνη, χωρίς να αντικαταστήσει το αρχικό κύριο τσιπ ελέγχου του οχήματος. Έτσι, προσφέρεται δυνατότητα αναβάθμισης για υπάρχοντα οχήματα των οποίων οι επεξεργαστές δεν μπορούν να υποστηρίξουν μεγαλύτερα μοντέλα, παράλληλες πολυτροπικές αλληλεπιδράσεις και προδραστικούς πράκτορες μόνο μέσω ενημερώσεων λογισμικού.

Στρατηγική υπηρεσιών πέρα από το AI Box

Το επιχειρηματικό σχέδιο δεν περιορίζεται στην πώληση υλικού. Η στρατηγική Tokenomics της PATEO για τα οχήματα αποσκοπεί στη δημιουργία επαναλαμβανόμενων εσόδων από την εγκατάσταση και τη χρήση δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης, προσθέτοντας συνεχείς υπηρεσίες και λειτουργίες στην αρχική συναλλαγή αγοράς υλικού.

Τον Ιούνιο του 2026, η PATEO συνεργάστηκε με τις Mininglamp Technology, Xunce Technology και Saimo Technology για την ανάπτυξη ενός μοντέλου του φυσικού κόσμου βασισμένου σε διακριτικά και του TokenOS. Το έργο συνδυάζει υλικό ενσωματωμένο στη συσκευή, δοκιμές προσομοίωσης και υποδομή δεδομένων, δημιουργώντας τη βάση για την παροχή και τη λειτουργία υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης.

Η PATEO εφαρμόζει την πλατφόρμα και εκτός του κλάδου των αυτοκινήτων. Ανέφερε ότι επιλέχθηκε ως υποψήφια για έργο από έναν μη κατονομαζόμενο κορυφαίο εγχώριο πάροχο υπολογιστικών συστημάτων ρομποτικής, δημιουργώντας την ευκαιρία να αξιοποιήσει εκ νέου τις δυνατότητές της στην έξυπνη αλληλεπίδραση και στη μηχανική υλικού για εφαρμογές φυσικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η βασική εμπορική δοκιμασία για το AI Box είναι να περάσει το πρόγραμμα οχημάτων για το οποίο επιλέχθηκε στην παραγωγή και, παράλληλα, να αποδείξει ότι μια επαναχρησιμοποιήσιμη τεχνική πλατφόρμα μπορεί επίσης να στηρίξει τα επαναλαμβανόμενα έσοδα από υπηρεσίες που προβλέπει η Tokenomics.

Η Elara Nix είναι μια ερευνητική πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, που καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη στις μεταφορές, τα συστήματα κινητικότητας και τις αυτόνομες τεχνολογίες. Η δουλειά της επικεντρώνεται στο πώς η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τα αυτόνομα οχήματα, τα συστήματα αεροπορίας, τα δίκτυα σιδηροδρόμων και τις δημόσιες μεταφορές - όπου η αξιοπιστία, η ασφάλεια και η ανάπτυξη στον πραγματικό κόσμο έχουν την ίδια σημασία με την καινοτομία.
Με μια τεχνική οπτική με προσανατολισμό στο μέλλον, η Elara εξετάζει τις προόδους στα συστήματα αντίληψης, στις στοίβες λογισμικού αυτόνομης λειτουργίας, στην προσομοίωση και στην επικύρωση ασφάλειας στις χερσαίες και εναέριες μεταφορές και στην αστική κινητικότητα. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στο πώς η αυτοματοποίηση που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάζεται, ρυθμίζεται και ενσωματώνεται σε υφιστάμενη υποδομή, και πώς αυτά τα συστήματα ισορροπούν τα οφέλη αποδοτικότητας με τη δημόσια εμπιστοσύνη και τη διαχείριση κινδύνου.
Τα άρθρα που γράφονται από την Elara Nix δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και αναθεωρούνται από τη συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη κάλυψη του εξελισσόμενου ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στις μεταφορές και τα αυτόνομα συστήματα.