Άρτι Ράμαν, Διευθύνουσα Σύμβουλος και Ιδρύτρια, Portal26 – Σειρά Συνεντεύξεων

Άρτι Ράμαν, Διευθύνουσα Σύμβουλος και ιδρύτρια της Portal26, είναι μια έμπειρη ηγέτιδα τεχνολογίας που οδηγεί την υιοθέτηση ασφαλούς και υπεύθυνης παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις. Υπό την ηγεσία της, η Portal26 έχει γίνει μια βραβευμένη πλατφόρμα διακυβέρνησης και ασφάλειας δεδομένων GenAI, κερδίζοντας της αναγνώριση, συμπεριλαμβανομένης της υποψηφιότητας για τον Κυβερνο Άνθρωπο της Χρονιάς 2023, των βραβείων Titan Business 2022 για την καλύτερη γυναίκα Διευθύνοντα Σύμβουλο και την καλύτερη γυναίκα επιχειρηματία της χρονιάς, του Tech Trailblazer 2022, των γυναικών επιρροής του SVBJ 2023 και των γυναικών της χρονιάς για την εξουσία των δεδομένων 2023.

Portal26 είναι μια πλατφόρμα AI Trust, Risk & Security Management (AI TRiSM) που βοηθά τις οργανώσεις να υιοθετήσουν και να κλιμακώσουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη με ασφάλεια, παρέχοντας ολοκληρωμένη ορατότητα, διακυβέρνηση, μείωση του κινδύνου και ανάλυση σε όλες τις χρήσεις AI. Η πλατφόρμα ανιχνεύει την κρυφή χρήση AI και την κατανάλωση AI στην επιχείρηση, επιβάλλει πολιτικές και συμμόρφωση, υποστηρίζει τον έλεγχο ασφάλειας και προστασίας δεδομένων και παρέχει ενεργές πληροφορίες για την βελτίωση της στρατηγικής GenAI, επιτρέποντας στις εταιρείες να διαχειρίζονται την ασφάλεια, τη συμμόρφωση και την επιχειρηματική αξία σε ένα ενιαίο ολοκληρωμένο σύστημα.

Ιδρύσατε την Portal26 το 2019, πολύ πριν η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη εισέλθει στο mainstream των επιχειρήσεων. Ποια πρώιμα σήματα σας έκαναν να πιστεύετε ότι οι οργανώσεις θα δυσκολευτούν με την ανεξέλεγκτη χρήση παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, και πώς η προηγούμενη εμπειρία σας στην ασφάλεια και η ηγεσία προϊόντων διαμόρφωσε την αρχική αποστολή της εταιρείας;

Εμπνεύστηκα να ξεκινήσω την Portal26 (τότε με το όνομα Titaniam) μετά την παραβίαση της Equifax (EFX ) το 2017. Ήμουν μία από τα εκατομμύρια ανθρώπων που επηρεάστηκαν από το ευρύτατο περιστατικό ασφαλείας, το οποίο με ώθησε να βρω νέους τρόπους για την προστασία των προσωπικών δεδομένων.

Αναπτύξαμε και παρουσιάσαμε την πλατφόρμα ασφάλειας δεδομένων μας στην αγορά αρχικά. Λίγο μετά, συνειδητοποιήσαμε ότι οι πελάτες μας την χρησιμοποιούσαν για την υποστήριξη της δημιουργίας αποθετηρίων AI και ML. Όταν η υιοθέτηση των GenAI αυξήθηκε, συνειδητοποιήσαμε ότι η πλατφόρμα μας μπορούσε να εξυπηρετήσει ένα ευρύτερο και πιο επίκαιρο σκοπό. Χρησιμοποιήσαμε τις πρώτες μας βάσεις για να δημιουργήσουμε μια πλατφόρμα SaaS που ενδυναμώνει τις εταιρείες να καταναλώσουν GenAI με ασφάλεια και υπεύθυνα. Όσο μεγαλώναμε, δούλεψαμε με τους πελάτες μας για να πάνε πέρα από την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση και να τους επιτρέψουν να κατανοήσουν την μεγαλύτερη πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις, πώς να εξάγουν την πλήρη αξία από τα προγράμματα GenAI τους, συμπεριλαμβανομένης της ανακάλυψης use case, στρατηγικής, ROI, διαχείρισης αδειών και ανακάλυψης ευκαιριών για πράκτορες AI.

Η Portal26 αρχικά εστίασε στην ανακάλυψη κρυφής παραγωγικής AI και στην ασφάλεια παραγωγικής AI. Όταν οι πελάτες σας άρχισαν να αναπτύσσουν παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη πιο ευρέως, ποια αποσύνδεση παρατηρήσατε μεταξύ της υιοθέτησης και των πραγματικών επιχειρηματικών αποτελεσμάτων;

Η αρχική μας εστίαση ήταν στο “ανάβοντας τα φώτα” και διασφαλίζοντας ότι η χρήση GenAI ήταν ασφαλής. Αυτό ήταν και παραμένει ένα πολύτιμο αποτέλεσμα, ιδιαίτερα καθώς η ασφάλεια είναι το πρώτο εμπόδιο που αντιμετωπίζουν οι ηγέτες AI των επιχειρήσεων. Ωστόσο, ως οι πρώτοι που εκκίνησαν μια λύση ασφαλείας AI το 2023, έχουμε παρατηρήσει ότι παρά την ύπαρξη ισχυρών ελέγχων ασφαλείας, οι περισσότεροι πελάτες μας – αν όχι όλοι – εξακολουθούν να δυσκολεύονται να επιτύχουν τα επιθυμητά επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Μάθαμε από τους πελάτες μας ότι η μεγάλη αποσύνδεση μεταξύ της υιοθέτησης και των πραγματικών επιχειρηματικών αποτελεσμάτων είναι ότι οι εταιρείες προσεγγίζουν τη διαδικασία υιοθέτησης AI ανάποδα! Οποιοςδήποτε έχει ξοδέψει χρόνο στη διαχείριση προϊόντων ή στρατηγικής προϊόντων γνωρίζει ότι ένα προϊόν που δεν βασίζεται σε μια πραγματική κατανόηση των χρηστών είναι πολύ απίθανο να επιτύχει. Ωστόσο, όταν πρόκειται για AI, οι εταιρείες δεν έχουν καμία ιδέα τι χρειάζονται οι χρήστες τους και γιατί. Αντί να επικεντρωθούν στην κατανόηση της ζήτησης, όλη η επιχειρηματική AI αυτές τις μέρες δίνεται από την κορυφή με βάση την εικασία των εκτελεστικών ή τις συστάσεις των συμβούλων. Τα τελευταία χρόνια, η AI που χτιζόταν ή αγοραζόταν με αυτόν τον τρόπο έχει δείξει θετικό ROI σε λιγότερο από το 5% των περιπτώσεων. Αυτή είναι μια πολύ μεγάλη αποσύνδεση.

Η Portal26 πρόσφατα εισήγαγε μια ενότητα για την αποτίμηση της αξίας AI. Τι ήταν ουσιαστικά λείπων από το πώς οι εταιρείες αξιολογούσαν τις επενδύσεις σε παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη πριν από αυτό, και γιατί οι παραδοσιακές αναλυτικές ή εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας δεν έχουν καταφέρει να καλύψουν αυτό το κενό;

Οι εργαζόμενοι στο 90% των εταιρειών χρησιμοποιούν ήδη προσωπικά εργαλεία AI όπως το ChatGPT στην εργασία… ενώ κάποια μπορεί να είναι εγκεκριμένα, στις περισσότερες περιπτώσεις, η χρήση δεν είναι. Οι οργανώσεις έχουν ελάχιστη έως καθόλου ορατότητα σχετικά με το πώς οι εργαζόμενοι τους ενσωματώνουν και βλέπουν την αξία των GenAI. Εν τω μεταξύ, οι εταιρείες δαπάνησαν 37 δισεκατομμύρια δολάρια σε GenAI το 2025, λέει η Menlo Ventures, ωστόσο μελέτη μετά μελέτη δείχνει ότι τα proof of concept αποτυγχάνουν. Οι παραδοσιακές αναλυτικές ή εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας δεν εστιάζουν αποκλειστικά στην χρήση AI, και η διέλευση του θορύβου για να βρεθούν τα νούκλαια της GenAI είναι δυσχερής.

Η λύση αποτίμησης αξίας της Portal26 προσφέρει τέσσερις βασικές περιοχές λειτουργικότητας που διευθύνουν το μεγάλο κενό στην επίτευξη επιχειρηματικών αποτελεσμάτων από τις επενδύσεις σε AI. Πρώτον, η κατανόηση της συμπεριφοράς των χρηστών στο πλαίσιο της χρήσης AI. Δεύτερον, η εξαγωγή υψηλής αξίας use case ενώ μειώνεται ο κίνδυνος. Τρίτον, η αναγνώριση ευκαιριών για agents ή εφαρμογές με ολοκληρωμένη εισαγωγή στις απαιτούμενες λειτουργίες και τέταρτον, η καθοδήγηση σχετικά με την ανάπτυξη, την εκπαίδευση, τη μετανάστευση και τη συνεχή παρακολούθηση της χρήσης και της αξίας. Με αυτά τα τέσσερα στοιχεία στη θέση τους, τα επιχειρηματικά αποτελέσματα είναι εγγυημένα.

Η πλατφόρμα σας τονίζει τα συνεχή σήματα σε επίπεδο συμπεριφοράς σε όλη την επιχείρηση. Ποια δεδομένα χρήσης είναι τα πιο κρίσιμα για την καθορισμό του αν μια πρωτοβουλία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί πραγματική επιχειρηματική αξία και όχι μόνο επιφανειακή δραστηριότητα;

Βλέπουμε και κατανοούμε την χρήση όλων των GenAI στην επιχείρηση, συμπεριλαμβανομένης της use case και του σκοπού – είναι όλα βασισμένα σε στοιχεία – οπότε μπορείτε να δείτε τη χρήση ή την έλλειψη χρήσης εγκεκριμένων και μη εγκεκριμένων εργαλείων. Συγκεκριμένα, η επιχείρηση μπορεί να δει:

• Ποια εργαλεία χρησιμοποιούνται
• Ποιος τα χρησιμοποιεί
• Ποιο τμήμα βρίσκονται;
• Σκοπός
• Πώς χρησιμοποιούνται
• Τι είναι η use case
• Τι προσπαθούν να επιτύχουν για την επιχείρηση;
• Πότε οι χρήστες ακολουθούν την πολιτική και πότε δρουν εκτός κανόνων; Γιατί;
• Συχνότητα χρήσης

Αυτά τα δεδομένα βοηθούν τελικά τις οργανώσεις να καθορίσουν ποια use case αξίζει να επενδύσουν και ποια μπορούν να εξαλείψουν ή να μειώσουν για οικονομίες και αυξημένη παραγωγικότητα.

Πολυάριθμες οργανώσεις αναφέρουν έντονο πειραματισμό με παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη αλλά περιορισμένη επιτυχία στην μετάβαση από proof of concept σε παραγωγή. Βασισμένα σε αυτά που έχετε δει, ποια είναι οι πιο συνηθισμένοι λόγοι για τους οποίους αυτές οι πρωτοβουλίες αποτυγχάνουν να κλιμακωθούν;

Υπάρχουν τέσσερις λόγοι για τους οποίους αυτές οι πρωτοβουλίες αποτυγχάνουν να κλιμακωθούν:

1. Ελλειψη κατανόησης της συμπεριφοράς και του σκοπού των χρηστών όταν πρόκειται για AI
2. Ελλειψη ορατότητας στις use case που οδηγούν σε πραγματική αξία ενώ μειώνεται ο κίνδυνος
3. Ακόμη και αν η σωστή use case αναγνωριστεί, οι υποστηριζόμενες λειτουργίες είναι λάθος ή ελλιπείς
4. Ελλειψη ορατότητας στις αποτελεσματικές διαδρομές μετανάστευσης για να οδηγήσουν τους χρήστες από άλλες λύσεις στην νέα εγκεκριμένη λύση της επιχείρησης

Ως αποτέλεσμα, οι εταιρείες δαπάνησαν εκατομμύρια για την ανάπτυξη use case που βασίζονται σε AI που δεν κλιμακώνονται ποτέ και δεν παρέχουν ROI.

Η ενότητα αποτίμησης αξίας AI σχεδιάστηκε για να υποστηρίξει ηγέτες όπως CIOs, CFOs και Chief AI Officers. Πώς αυτοί οι ηγέτες ορίζουν τη επιτυχία διαφορετικά όταν πρόκειται για παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, και πώς η Portal26 βοηθά στην ευθυγράμμιση των προτεραιοτήτων τους;

Εκτός από τους CIOs, CISOs και λειτουργικούς ηγέτες, οι οποίοι ήδη επωφελούνται από την πλατφόρμα GenAI Adoption της Portal26, πρόσθετοι ηγέτες για την ενότητα αποτίμησης αξίας AI μας περιλαμβάνουν τους Chief AI Officers που διαχειρίζονται το συνολικό πρόγραμμα AI, τους AI product managers που διαχειρίζονται την ανάπτυξη πρακτορικής AI, τους CFOs που διαχειρίζονται το κόστος και το ROI, και τους Chief People Officers που εμπλέκονται σε πρωτοβουλίες ανάπτυξης εργαζομένων. Τέλος, οι CEOs και οι διοικητικοί σύμβουλοι θα είναι σε θέση να απαντήσουν στο ερώτημα “πώς δημιουργούμε αξία” από το πρόγραμμα GenAI μας με πραγματικά, αξιόπιστα μετρικά.

Οι CIOs και CISOs θα επικεντρωθούν φυσικά περισσότερο σε το πώς η AI λειτουργεί με την υπάρχουσα τεχνολογική υποδομή και τη στοίβα ασφαλείας, καθώς και στην διασφάλιση της σωστής διακυβέρνησης και προστασίας απειλών. Θα επικεντρωθούν στην διαχείριση του κινδύνου γύρω από το πώς οι εργαζόμενοι αλληλεπιδρούν με την AI, ναι, αλλά και πώς η AI αλληλεπιδρά με τα λογισμικά και εργαλεία τους, καθώς και ποια πρόσβαση πρέπει να χορηγηθεί ή να αποτρέπεται. Η επιτυχία για αυτούς = ομαλή λειτουργία της τεχνολογίας και ελάχιστος κίνδυνος ασφαλείας.

Οι CFOs ορίζουν την επιτυχία με βάση το ROI που βλέπουν στα προγράμματα AI. Θέλουν να γνωρίζουν πώς η τεχνολογία κάνει τους εργαζομένους πιο παραγωγικούς και/ή κάνει τις προσφορές τους πιο ελκυστικές για τους πελάτες, οδηγώντας σε περισσότερα έσοδα. Η πρόληψη του κινδύνου για την εταιρεία και το brand είναι σημαντική, αλλά το οικονομικό αποτέλεσμα έχει τη μεγαλύτερη προτεραιότητα.

Οι Chief AI Officers και AI product managers ενδιαφέρονται για την πραγματική λειτουργικότητα των εργαλείων AI που υιοθετούν οι οργανώσεις τους. Πώς μπορούν να βελτιώσουν τα υπάρχοντα προϊόντα που προσφέρουν; Πώς μπορούν να ενισχύσουν τις εσωτερικές διαδικασίες;

Τέλος, οι Chief People Officers θα θέλουν να γνωρίζουν πώς μπορούν να υποστηρίξουν την εκπαίδευση, την αναβάθμιση και την ευτυχία των εργαζομένων. Μπορεί επίσης να εξετάσουν πού η AI μπορεί να κάνει τους ανθρώπους πιο αποτελεσματικούς στις εργασίες τους, οπότε θα μπορούσαν να επεκτείνουν ή να προσαρμόσουν τις περιγραφές εργασίας τους για να υποστηρίξουν την ανάπτυξη της καριέρας τους χωρίς να υπερφορτώσουν.

Κάθε ένας από αυτούς τους ηγέτες μπορεί να επωφεληθεί από την ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών από την πλατφόρμα μας, να φέρει καλύτερα επιχειρήματα στο τραπέζι όταν ζητούν αυξημένες επενδύσεις σε ορισμένα εργαλεία, και ιδανικά να ενεργοποιήσει την πραγματική δημιουργία αξίας από το πρόγραμμα GenAI τους.

Έχετε μιλήσει για το πώς οι ανάγκες των παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται με τον καιρό. Γιατί η στατική σχεδίαση είναι ιδιαίτερα επικίνδυνη για τα προγράμματα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, και πώς οι εταιρείες πρέπει να σκέφτονται τη στρατηγική σε ένα συνεχώς μεταβαλλόμενο περιβάλλον AI;

Μόνο να δείτε τον κύκλο ειδήσεων στο τεχνολογικό χώρο αυτές τις μέρες. Νέα παίκτες GenAI φαίνονται να εμφανίζονται κάθε εβδομάδα, και οι καθιερωμένες εταιρείες Big Tech όπως η OpenAI, η Microsoft (MSFT ), η Meta και η Google (GOOGL ) ενημερώνουν συνεχώς τα υπάρχοντα εργαλεία τους με νέες λειτουργίες chatbot και GenAI για να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Αν οι εταιρείες παραμείνουν στη στατική σχεδίαση, η περιέργεια και η προθυμία των εργαζομένων να πειραματιστούν με νέα εργαλεία θα διαταράξουν τη στρατηγική τους σχεδόν αμέσως. Η διακυβέρνηση και οι πολιτικές πηγαίνουν μέχρι ένα σημείο. Όταν νέα εργαλεία γίνονται διαθέσιμα και οι εργαζόμενοι τα ενσωματώνουν γρήγορα, αλλά δεν ενημερώνετε τους εσωτερικούς κανόνες AI, αυτά γίνονται Shadow AI. Αυτό δεν δημιουργεί μόνο κινδύνους ασφαλείας, αλλά μπορεί επίσης να κάνει τις υπάρχουσες επενδύσεις AI λιγότερο αποτελεσματικές. Τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για τη συμπεριφορά των χρηστών GenAI θα βοηθήσουν στη διαχείριση αυτού του προβλήματος μακροπρόθεσμα.

Οι εταιρείες συχνά νιώθουν ένταση μεταξύ της επείγουσας ανάγκης να υιοθετήσουν παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και της ανάγκης να διαχειριστούν τον κίνδυνο. Πώς νομίζετε ότι οι οργανώσεις πρέπει να ισορροπήσουν την ταχεία καινοτομία με τη διακυβέρνηση, την επιβολή πολιτικής και την ευθύνη;

Για να διατηρήσουν την ταχύτητα με ευθύνη, οι οργανώσεις πρέπει να μεταβούν πέρα από τη αντιδραστική διακυβέρνηση GenAI σε μια προδραστική, βασισμένη σε στοιχεία στρατηγική AI. Πρέπει να αξιοποιήσουν τα δεδομένα της συμπεριφοράς των χρηστών για να επικεντρωθούν σε υψηλής αξίας agents, εφαρμογές και μετανάστευση, διασφαλίζοντας ριζική βελτίωση των αποτελεσμάτων AI.

Οι εταιρείες που κερδίζουν στο AI ισορροπούν τις κατάλληλες πολιτικές και τη διακυβέρνηση χωρίς να κρατούν πίσω τους εργαζομένους τους, οπότε μπορούν να καινοτομήσουν. Αυτή η ισορροπημένη προσέγγιση δεν είναι μόνο καλή διακυβέρνηση και ασφάλεια. Είναι καλή επιχείρηση.

Η Portal26 καλύπτει τώρα την ανακάλυψη κρυφής παραγωγικής AI, την ασφάλεια παραγωγικής AI και την αποτίμηση αξίας AI. Πώς αυτοί οι τρεις πυλώνες ενισχύουν ο ένας τον άλλον μέσα στις μεγάλες, σύνθετες οργανώσεις;

Κάθε οργανισμός με τον οποίο μιλάμε έχει τρία ερωτήματα γύρω από την GenAI που πρέπει να απαντηθούν πριν μπορέσουν να είναι επιτυχημένοι.

1. Τι AI χρησιμοποιείται;
2. Πώς μπορώ να διασφαλίσω ότι είναι ασφαλής;
3. Πώς μπορώ να δημιουργήσω αξία;

Αυτά τα τρία ερωτήματα περιλαμβάνουν ασφάλεια, κίνδυνο και διακυβέρνηση από τη μια πλευρά, και υιοθέτηση, use case, στρατηγική, παραγωγικότητα και ROI από την άλλη – είναι ένα yin και yang που πρέπει να αντιμετωπιστούν μαζί. Είμαστε η μόνη πλατφόρμα διακυβέρνησης GenAI που αντιμετωπίζει ολιστικά όλα αυτά τα κρίσιμα στοιχεία επιτυχίας.

Κοιτάζοντας μπροστά, τι πιστεύετε ότι οι εταιρείες καταλαβαίνουν λάθος περισσότερο για τη μέτρηση της επιτυχίας των παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σήμερα, και ποια είναι η αλλαγή νοοτροπίας που απαιτείται για να μεταβούν από την πειραματισμό στην ανθεκτική ανταγωνιστική θέση;

Μια από τις προκλήσεις που βλέπουμε είναι ότι οι οργανώσεις είναι ακόμη απομονωμένες στην προσέγγισή τους για την GenAI. Ο CISO/CIO/GC εστιάζει στον κίνδυνο. Ο Chief AI Officer, CFO, CEO εστιάζει στη δημιουργία αξίας. Δεν υπάρχει ενοποιημένο μετρικό επιτυχίας για να μετρηθεί. Επιπλέον, οι περισσότερες οργανώσεις λαμβάνουν μηδέν έως περιορισμένη ορατότητα της πραγματικής δραστηριότητας GenAI μέσα στην εταιρεία, που σημαίνει ότι έχουν ελλιπή δεδομένα και ανάλυση για να κατανοήσουν τι συμβαίνει, που περιλαμβάνει ένα πραγματικό σημείο αναφοράς για μέτρηση. Οι πελάτες μας έχουν ακριβή αναφορά επιπέδου διοικητικού συμβουλίου μέσα σε μια εβδομάδα για να κατανοήσουν πραγματικά τι συμβαίνει από τον κίνδυνο στην καινοτομία.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Portal26.