Η Amazon Ανακοινώνει το DeepComposer και Άλλες Τεχνολογίες AI

Η ετήσια διάσκεψη re:Invent της Amazon (AMZN ) στο Λας Βέγκας ξεκίνησε αυτή την εβδομάδα με τρεις σημαντικές ανακοινώσεις για την τεχνητή νοημοσύνη. Η εταιρεία παρουσίασε στο κοινό το Transcribe Medical, το SageMaker Operators for Kubernetes και το DeepComposer. 

Transcribe Medical

Το που ονομάζεται η μεγαλύτερη ανακοίνωση από τις τρεις, Transcribe Medical είναι η νεότερη προσθήκη στην υπηρεσία αναγνώρισης ομιλίας της εταιρείας. Θα μεταγράφει ιατρική ομιλία για πρωτοβάθμια φροντίδα. Το πρόγραμμα είναι ικανό να λειτουργεί σε ιατρική ομιλία καθώς και σε τυπική συνομιλία. 

Σύμφωνα με την εταιρεία, το Transcribe Medical μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε χιλιάδες ιατρικές εγκαταστάσεις και θα βοηθήσει τους ιατρικούς επαγγελματίες να λαμβάνουν σημειώσεις και άλλες σημαντικές πληροφορίες. Προσφέρει μια API και θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί με hầu hết τις έξυπνες συσκευές που διαθέτουν μικρόφωνο. Όταν το πρόγραμμα διαβάζει και επεξεργάζεται τις πληροφορίες, επιστρέφει κείμενο σε πραγματικό χρόνο. 

Το Transcribe Medical χρησιμοποιείται目前 από την SoundLines και την Amgen.

Ο Vadim Khazan είναι ο πρόεδρος της τεχνολογίας στην SoundLines. 

«Για τους 3.500 συνεργάτες υγείας που βασίζονται στις στρατηγικές βελτίωσης της φροντίδας μας για τα τελευταία 15 χρόνια, abbiamo μειώσει σημαντικά τον χρόνο και την προσπάθεια που απαιτείται για να λάβουμε σημαντικά δεδομένα», δήλωσε σε μια δήλωση. 

DeepComposer

DeepComposer είναι ένα πιάνο με τεχνητή νοημοσύνη που θα επιτρέψει στους πελάτες της AWS να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και einen MIDI ελεγκτή για να συνθέτουν μουσική. Η Amazon ονομάζει την neue τεχνολογία την «πρώτη στον κόσμο» μηχανή με τεχνητή νοημοσύνη που επιτρέπει την σύνθεση μουσικής. Έχει 32 πλήκτρα και είναι ένα δί октάβων πιάνο. 

Οι συνθέτες που χρησιμοποιούν το πρόγραμμα μπορούν να επιλέξουν αν θα ηχογραφήσουν ένα σύντομο μουσικό κομμάτι ή να χρησιμοποιήσουν ένα προηχογραφημένο. Θα επιλέξουν ένα μοντέλο για το επιθυμητό είδος και τα παραμέτρα της αρχιτεκτονικής του μοντέλου. Μπορούν επίσης να ορίσουν τη συνάρτηση απώλειας, μια λειτουργία που χρησιμοποιείται για να μετρήσει τη διαφορά μεταξύ της εξόδου του αλγορίθμου και της αναμενόμενης τιμής. Ο συνθέτης μπορεί επίσης να επιλέξει υπερπαράμετρους και ένα δείγμα επαλήθευσης. Το DeepComposer δημιουργεί μια σύνθεση που μπορεί να παιχθεί στην κονσόλα της AWS ή να εξαχθεί ή να μοιραστεί στο SoundCloud. 

Το DeepComposer χρησιμοποιεί ένα γεννητικό ανταγωνιστικό δίκτυο (GAN) για να γεμίσει τα κενά σύνθεσης σε τραγούδια. Τα τυχαία δεδομένα λαμβάνονται από einen γεννήτορα και χρησιμοποιούνται για να δημιουργήσουν δείγματα που προωθούνται σε einen διακρίτη. Ο διακρίτης διακρίνει τα πραγματικά δείγματα από τα ψευδή και ο γεννήτορας βελτιώνεται μαζί με τον διακρίτη. Ο γεννήτορας προοδευτικά γίνεται καλύτερος στο να μαθαίνει πώς να δημιουργήσει δείγματα όσο το δυνατόν πιο κοντά στα γνήσια. 

SageMaker Operators for Kubernetes

Η AWS επίσης εξέδωσε το SageMaker Operators for Kubernetes, το οποίο επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων να εκπαιδεύουν, να ρυθμίζουν και να αναπτύσσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στην πλατφόρμα ανάπτυξης μηχανικής μάθησης SageMaker της Amazon. Οι πελάτες της AWS μπορούν να εγκαταστήσουν το SageMaker Operators σε кластеры Kubernetes και αυτό μπορεί να δημιουργήσει εργασίες SageMaker χρησιμοποιώντας την API και τα εργαλεία γραμμής εντολών Kubernetes. 

Η Aditya Bindal είναι η senior προϊόντος manager για την τεχνητή νοημοσύνη στην AWS. 

«Τώρα με το SageMaker Operators for Kubernetes, οι πελάτες μπορούν να συνεχίσουν να απολαμβάνουν τα οφέλη της μεταφοράς και της τυποποίησης του Kubernetes … μαζί με την ενσωμάτωση των πολλών επιπλέον οφελών που έρχονται από την κιβωτό με το SageMaker, χωρίς να απαιτείται κωδικός», έγραψε σε μια ανακοίνωση τύπου. 

Το Kubernetes είναι ένα ανοιχτό σύστημα διαχείρισης контέινερ που χρησιμοποιείται για να αναπτύξει και να διαχειριστεί εφαρμογές που περιέχονται σε контέινερ. Αυτό γίνεται συχνά μέσω μιας διαχειριζόμενης υπηρεσίας όπως η Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Οι επιστήμονες και οι dévelopπεurs μπορούν να κερδίσουν μεγαλύτερο έλεγχο над τις εργασίες εκπαίδευσης και τις φόρτους εργασίας διεπαφής με το πρόγραμμα.