Η Alta συγκεντρώνει 25 εκατ. δολάρια στη σειρά A για την ανάπτυξη ενός AI-ειδικού επιχειρησιακού στρώματος για τις ομάδες εσόδων

Alta έχει συγκεντρώσει 25 εκατομμύρια δολάρια στη σειρά A για την επέκταση της πλατφόρμας AI για τις ομάδες go-to-market, καθώς οι εταιρείες αναζητούν πιο αποτελεσματικούς τρόπους για την εφαρμογή της τεχνολογίας AI στις πωλήσεις, την маркетинг και τις επιχειρησιακές λειτουργίες.

Η στροφή ηγήθηκε από την IN Venture, με συμμετοχή από την Mindset Ventures, την Skywell Capital, την LeumiTech77, την Entrée Capital, την Target Global, την Verissimo Ventures και αρκετούς αγγέλους επενδυτών και scout funds. Η Alta σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει την χρηματοδότηση για την επέκταση της παγκόσμιας ομάδας, την αύξηση της βάσης πελατών και την προσθήκη περισσότερων δεδομένων, CRM και διαφημιστικών ενσωματώσεων, ενώ εισάγει νέους πράκτορες AI για τη διαχείριση λογαριασμών και την πώληση.

Η νέα χρηματοδότηση έρχεται λιγότερο από ένα χρόνο μετά την εμπορική εκκίνηση της Alta. Η εταιρεία αναφέρει ότι έχει φτάσει σε ετήσιο εσοδή 15 εκατομμυρίων δολαρίων και αναμένει να φτάσει τα 30 εκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος του 2026. Οι πελάτες της περιλαμβάνουν τις Snowflake, Deel, Atlassian (TEAM ), Atoms, Riverside και Sabio Group.

Από τους AI SDRs σε ένα ευρύτερο σύστημα GTM

Η χρηματοδότηση έρχεται σε μια στιγμή που η πρώτη κυμαία της αυτοματοποίησης των πωλήσεων με τη βοήθεια της τεχνολογίας AI αντιμετωπίζει μια πιο δύσκολη πραγματικότητα. Πολλές εταιρείες υιοθέτησαν AI SDRs για την αύξηση της εξωτερικής δραστηριότητας, αλλά τα αποτελέσματα έχουν συχνά μεικτά. Περισσότερα μηνύματα δεν μεταφράζονται απαραίτητα σε καλύτερο pipeline, особенно όταν οι αγοραστές λαμβάνουν περισσότερα γενικά μηνύματα που παράγονται από την τεχνολογία AI παρά ποτέ trướcหนίς.

Η δική της θέση της Alta αντικατοπτρίζει αυτή τη μετατόπιση. Αντί να παρουσιάζεται ως ένας đơnικός πράκτορας AI SDR, η εταιρεία περιγράφει το προϊόν της ως μια πλατφόρμα AI για τις ομάδες go-to-market, με πράκτορες που βρίσκουν προοπτικές, προκαταρκτικά leads και κλείνουν συναντήσεις. Τα δημόσια υλικά του προϊόντος της υπογραμμίζουν τρεις βασικούς πράκτορες: Katie για την εξωτερική διαδικασία, Alex για την εσωτερική προκαταρκτική και Luna για την ανάπτυξη και την ενημέρωση εσόδων.

Αυτή η διάκριση έχει σημασία επειδή το ευρύτερο στρώμα εσόδων έχει γίνει αυξανόμενα κατακερματισμένο. Τα CRM, τα αποθετήρια δεδομένων, τα εργαλεία εμπλουτισμού, οι εξωτερικές πλατφόρμες, τα συστήματα αυτοματοποίησης μάρκετινγκ και τα πίνακες ελέγχου αναλυτικών συχνά κατέχουν κομμάτια της ίδιας εικόνας του πελάτη. Η πρόκληση για τις ομάδες εσόδων δεν είναι απλά η δημιουργία περισσότερης δραστηριότητας, αλλά η απόφαση ποιο λογαριασμό να προτεραιοποιήσετε, πότε να ενεργήσετε, ποιο μήνυμα να στείλετε και ποιο κανάλι να χρησιμοποιήσετε.

Η Alta υποστηρίζει ότι οι πράκτορες AI θα είναι πιο χρήσιμοι όταν λειτουργούν από ένα κοινό στρώμα νοημοσύνης αντί για απομονωμένα εργαλεία. Η εταιρεία ονομάζει αυτό το στρώμα “Εταιρικό Μυαλό”, το οποίο σχεδιάζεται για να χαρτογραφήσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ο μηχανισμός go-to-market μιας επιχείρησης και να επιτρέψει σε πολλαπλούς πράκτορες να μάθουν από τα ίδια δεδομένα και αποτελέσματα.

Η τεχνολογία πίσω από την προσέγγιση της Alta

Η πλατφόρμα της Alta συνδέεται με περισσότερες από 50 πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων CRM δεδομένων, σημάτων πρόθεσης, ανακοινώσεων εργασίας, ειδήσεων, χρήσης προϊόντων και μοτίβων συμμετοχής. Το σύστημα χρησιμοποιεί αυτά τα σήματα για να αναγνωρίσει το σωστό κοινό, να καθορίσει τη χρονική στιγμή, να προσωποποιήσει την εξωτερική δραστηριότητα και να συντονίσει τη δραστηριότητα σε κανάλια όπως το email, το LinkedIn, το SMS, το WhatsApp και τις κλήσεις.

Ο πράκτορας AI Growth Agent της εταιρείας, Luna, позициониέται ως το στρώμα νοημοσύνης που αναλύει δεδομένα GTM, ανιχνεύει μοτίβα και συνιστά ή ενεργοποιεί δράσεις. Η Alta αναφέρει ότι η Luna συνδέεται με το HubSpot (HUBS ), το Salesforce και άλλα 50 εργαλεία, και αναλύει σήματα από CRM δραστηριότητα, δεδομένα πρόθεσης, ανακοινώσεις εργασίας, ειδήσεις και μοτίβα συμμετοχής για να αναγνωρίσει πότε οι προοπτικές μπορεί να είναι έτοιμες για αγορά.

Η Alta είναι επίσης καταχωρημένη στην αγορά του HubSpot, όπου η περιγραφή της εφαρμογής της υπογραμμίζει την ενσωμάτωση CRM, την ανάλυση σημάτων αγοράς, την εξωτερική δραστηριότητα σε πολλαπλά κανάλια, την εσωτερική προκαταρκτική και τη λειτουργία 24/7 σε περισσότερες από 20 γλώσσες.

Η ευρύτερη ιδέα του προϊόντος δεν είναι να αντικαταστήσει τα συστήματα που οι εταιρείες ήδη χρησιμοποιούν, αλλά να καθιστάται επάνω τους και να συντονίζει την εκτέλεση. Η ιστοσελίδα της Alta παρουσιάζει την πλατφόρμα ως ένα σύστημα αυτόνομων πρακτόρων που δρα σε εξωτερική δραστηριότητα, εσωτερική προκαταρκτική και έρευνα εσόδων σε ένα κοινό μυαλό, αντί για ξεχωριστούς πράκτορες AI που αναπτύσσονται για μεμονωμένες εργασίες.

Τι μπορεί να σημαίνει η AI-ειδική GTM για τις ομάδες εσόδων

Η μεγαλύτερη επίδραση των συστημάτων GTM AI-ειδικών είναι ότι οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ μπορεί να γίνουν λιγότερο εξαρτημένα από τη χειροκίνητη συντονισμό σε κατακερματισμένα εργαλεία. Σήμερα, μεγάλο μέρος της λειτουργίας εσόδων εξακολουθεί να βασίζεται σε ανθρώπους που συνδέουν δεδομένα CRM, σήματα πρόθεσης, βαθμολογίες leads, αποτελέσματα καμπανιών και σημειώσεις λογαριασμών πριν αποφασίσουν τι να κάνουν επόμενο. Αν τα συστήματα AI μπορούν να ερμηνεύσουν αυτά τα σήματα και να συντονίσουν δράσεις σε όλο το στρώμα, ο ρόλος των ομάδων GTM θα μπορούσε να μετατοπιστεί από την εκτέλεση εργασιών προς τη στρατηγική, την εποπτεία και τον έλεγχο ποιότητας.

Αυτό θα άλλαζε επίσης τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες σκέφτονται την κλίμακα. Ιστορικά, η αύξηση μιας ομάδας εσόδων σήμαινε την προσθήκη περισσότερων ανθρώπων, περισσότερων εργαλείων και περισσότερης διαδικασίας. Οι πράκτορες AI εισάγουν την πιθανότητα κλιμάκωσης ορισμένων μερών της προοπτικής, της προκαταρκτικής, της έρευνας, της επανεξέτασης και της παρακολούθησης λογαριασμών χωρίς την αύξηση του αριθμού των εργαζομένων με τον ίδιο ρυθμό. Η πραγματική αξία, ωστόσο, θα εξαρτηθεί λιγότερο από τον όγκο αυτοματοποίησης και περισσότερο από το κατά πόσο αυτά τα συστήματα μπορούν να βελτιώσουν τη χρονική στιγμή, τη σχετικότητα και την προτεραιότητα.

Υπάρχουν επίσης κίνδυνοι. Αν κάθε εταιρεία χρησιμοποιήσει την τεχνολογία AI για τη δημιουργία περισσότερης εξωτερικής δραστηριότητας, οι αγοραστές θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν ακόμη περισσότερο θόρυβο, καθιστώντας την εμπιστοσύνη και την προσωποποίηση πιο δύσκολη. Κακώς σχεδιασμένα συστήματα μπορεί να επιταχύνουν κακές πωλησιακές συνήθειες, πλημμυρίζοντας τις εισερχόμενες με μηνύματα που φαίνονται αυτοματοποιημένα, επαναλαμβανόμενα ή αποσυνδεδεμένα από τις πραγματικές ανάγκες του αγοραστή.

Η μακροπρόθεσμη ευκαιρία είναι πιο ενδιαφέρουσα: συστήματα GTM που μαθαίνουν από πραγματικά αποτελέσματα αντί για στατικά βιβλία. Αν αυτά τα συστήματα μπορούν να κατανοήσουν ποια σήματα προηγούνται της πρόθεσης αγοράς, ποια μηνύματα οδηγούν σε σημαντικές συνομιλίες και ποιοι λογαριασμοί αξίζουν ανθρώπινη προσοχή, θα μπορούσαν να κάνουν τις επιχειρησιακές λειτουργίες εσόδων πιο προσαρμοστικές. Το μέλλον αυτής της κατηγορίας θα καθοριστεί πιθανότατα από το κατά πόσο η τεχνολογία AI μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες να γίνουν πιο ακριβείς, όχι απλά πιο παραγωγικές.