Χρηματοδότηση

Η Warp Sciences βγαίνει από τη μυστικότητα με χρηματοδότηση 215 εκατ. δολαρίων για εργαστήρια χημείας με τεχνητή νοημοσύνη

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Warp Sciences co-founders standing together in a chemistry laboratory

Ο σχεδιασμός ενός πολλά υποσχόμενου μορίου είναι μόνο η αρχή της έρευνας για φάρμακα. Κάποιος πρέπει ακόμη να το συνθέσει, να το δοκιμάσει και να αξιοποιήσει τα αποτελέσματα για να σχεδιάσει το επόμενο, καλύτερο πείραμα. Η Warp Sciences στοιχηματίζει ότι αυτό το φυσικό εμπόδιο είναι το σημείο όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει το επόμενο σημαντικό πλεονέκτημά της.

Η Warp Sciences βγήκε από τη μυστικότητα έχοντας εξασφαλίσει χρηματοδότηση 215 εκατ. δολαρίων, με στόχο να δημιουργήσει έναν οργανισμό συμβατικής έρευνας (CRO) με έδρα τις ΗΠΑ, ο οποίος συνδυάζει έμπειρους χημικούς, τεχνητή νοημοσύνη και ρομποτική. Με επικεφαλής τον Kevin Weil, πρώην διευθυντή προϊόντων της OpenAI, η εταιρεία σχεδιάζει να προμηθεύει ερευνητικές ενώσεις σε πελάτες του κλάδου της βιοτεχνολογίας και της φαρμακοβιομηχανίας, ενώ παράλληλα θα δημιουργεί εργαστήρια που μαθαίνουν από τα πειράματα που εκτελούν.

Της χρηματοδότησης ηγήθηκε η Lightspeed, με τη συμμετοχή των IVP, Mayfield, Lux, Premji Invest και Menlo Ventures, μεταξύ άλλων. Στους επενδυτές-αγγέλους περιλαμβάνονται οι Brian Armstrong, Mike Krieger, Dylan Field, καθώς και οι Mark Chen και Sarah Friar της OpenAI.

Μια επιχείρηση χημικών υπηρεσιών με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη

Η Warp ξεκινά από τη σύνθεση αναλόγων για τη βελτιστοποίηση ενώσεων-οδηγών: δημιουργεί παραλλαγές μορίων, ώστε οι ερευνητές να μπορούν να τις συγκρίνουν καθώς προχωρούν προς την επιλογή ενός υποψήφιου φαρμάκου. Πρόκειται για συγκεκριμένη υπηρεσία με απτό παραδοτέο, όχι για μια υπόσχεση ότι ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα ανακαλύψει από μόνο του ένα φάρμακο.

Σύμφωνα με τη σελίδα υπηρεσιών προς πελάτες, η Warp επικεντρώνεται σε προκλινικά προγράμματα μικρών μορίων και παράγει ενώσεις σε κλίμακα από χιλιοστόγραμμα έως πολλαπλά γραμμάρια. Η εταιρεία περιγράφει τη συνήθη εργασία της ως τη σύνθεση σύνθετων μορίων που απαιτούν από πέντε έως 15 συνθετικά στάδια. Αυτό το πεδίο δραστηριότητας την εντάσσει στον επαναλαμβανόμενο κύκλο σύνθεσης και αξιολόγησης ενώσεων που χρειάζονται οι ερευνητικές ομάδες για να βελτιώσουν ένα πρόγραμμα.

Η Warp κάνει επίσης σαφή διάκριση ως προς το ποιος καθορίζει την ερευνητική ατζέντα. Οι πελάτες επιλέγουν ποια μόρια θα διερευνήσουν και διατηρούν τον έλεγχο των προγραμμάτων ανάπτυξης φαρμάκων τους. Η Warp δεν διαθέτει δικό της ιδιόκτητο αγωγό ανάπτυξης φαρμάκων. Η δραστηριότητά της είναι να παρέχει τη χημική τεχνογνωσία και την πειραματική υποδομή που χρησιμοποιούν αυτές οι ομάδες.

Αυτό έχει εμπορική σημασία. Ένας CRO πρέπει να παραδίδει αξιοποιήσιμες ενώσεις, να διασφαλίζει την ποιότητα και να συνεργάζεται αποτελεσματικά με τους επιστήμονες των πελατών του. Αυτές οι απαιτήσεις αποτελούν άμεση λειτουργική δοκιμασία για την προσπάθεια αυτοματοποίησης της Warp: κατά πόσο καθιστά την υπηρεσία πιο παραγωγική και αξιόπιστη.

Από τα εργαστηριακά αποτελέσματα σε καλύτερα μοντέλα

Η μακροπρόθεσμη τεχνολογική φιλοδοξία βασίζεται σε έναν κύκλο ανατροφοδότησης μεταξύ πειραματισμού και μηχανικής μάθησης. Τα φυσικά πειράματα παράγουν στοιχεία για το τι λειτουργεί. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν από αυτά τα στοιχεία, συμβάλλουν στον σχεδιασμό των επόμενων πειραμάτων και υποστηρίζουν τη σταδιακά μεγαλύτερη αυτοματοποίηση της εργαστηριακής εργασίας. Έτσι, τα πιο προηγμένα εργαστήρια μπορούν στη συνέχεια να παράγουν ακόμη πιο χρήσιμα στοιχεία.

Στο μανιφέστο των ιδρυτών της, η Warp αναφέρει ότι σχεδιάζει να καταγράφει τόσο τα επιτυχημένα πειράματα όσο και τις αποτυχίες. Παράλληλα με την εργασία για πελάτες, σκοπεύει να διεξάγει ειδικά σχεδιασμένες πειραματικές εκστρατείες για τη δημιουργία δεδομένων για τα μοντέλα της. Έμπειροι χημικοί θα διευθύνουν τα εργαστήρια, καθώς όλο και μεγαλύτερο μέρος της ροής εργασιών αυτοματοποιείται.

Η καταγραφή των αποτυχιών αποτελεί σημαντικό μέρος αυτής της προσέγγισης. Η γνώση ότι ένα πείραμα δεν έφερε το επιθυμητό αποτέλεσμα μπορεί να βοηθήσει στον καθορισμό των ορίων μιας μεθόδου και να υποδείξει τι πρέπει να δοκιμαστεί στη συνέχεια. Για να βελτιώσουν αυτά τα δεδομένα ένα μοντέλο, πρέπει να καταγράφονται με επαρκές πειραματικό πλαίσιο, ώστε να διακρίνεται μια μη παραγωγική ιδέα από ένα πρόβλημα στην εκτέλεση.

Η ρομποτική καλύπτει τη φυσική πλευρά του κύκλου, ενώ το λογισμικό συνδέει τον σχεδιασμό, την εκτέλεση και την καταγραφή των αποτελεσμάτων. Δημιουργώντας αυτά τα συστήματα παράλληλα με το εργαστήριο, η Warp έχει την ευκαιρία να σχεδιάσει αυτοματισμούς γύρω από τις εργασίες που εκτελούν πραγματικά οι χημικοί. Το προτεινόμενο πλεονέκτημα προκύπτει από τη βελτίωση ολόκληρης της πειραματικής διαδικασίας, αντί από την επιτάχυνση του μοριακού σχεδιασμού ενώ οι εργαστηριακές εκκρεμότητες παραμένουν αμετάβλητες.

Η ευρύτερη φιλοδοξία της Warp είναι η ανάπτυξη επιστημονικής τεχνητής νοημοσύνης που θα βοηθά τους επιστήμονες να συλλογίζονται για τον φυσικό κόσμο και να σχεδιάζουν πειράματα που παράγουν χρήσιμες πληροφορίες. Το εμπορικό σημείο εκκίνησης που έχει ανακοινώσει είναι πιο περιορισμένο: η παράδοση ερευνητικών ενώσεων και η σταδιακή αυτοματοποίηση των εργασιών που απαιτούνται για την παραγωγή τους.

Τέσσερις ιδρυτές γεφυρώνουν τη χημεία, την τεχνητή νοημοσύνη και τις επιχειρησιακές λειτουργίες

Ο Kevin Weil, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος, υπηρέτησε πιο πρόσφατα ως διευθυντής προϊόντων και αντιπρόεδρος επιστήμης στην OpenAI. Ο ρόλος του προσφέρει εμπειρία στη μετατροπή των εξελίξεων στην τεχνητή νοημοσύνη σε προϊόντα και στην ανάπτυξη λειτουργικών συστημάτων γύρω από αυτά.

Ο συνιδρυτής και διευθυντής λειτουργιών DJ Patil ήταν ο πρώτος επικεφαλής επιστήμονας δεδομένων των ΗΠΑ και ιδρυτικό στέλεχος της Devoted Health. Ο συνιδρυτής και επικεφαλής επιστημονικός διευθυντής Sol Reisberg είχε στο παρελθόν ηγετικούς ρόλους στη φαρμακευτική χημεία στην Terremoto Biosciences. Ο συνιδρυτής και διευθυντής τεχνολογίας Mano Paluri ήταν αντιπρόεδρος στη Meta Superintelligence Labs και ιδρυτικό μέλος της FAIR.

Αυτός ο συνδυασμός αντανακλά το έργο που απαιτείται: την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, τη λειτουργία επιστημονικών δραστηριοτήτων και την παροχή χημικών ενώσεων που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι πελάτες. Η Warp αναφέρει ότι η αρχική ομάδα της περιλαμβάνει επίσης ειδικούς στη ρομποτική από τις Genesis, Skild AI και 1X, καθώς και επιστημονική τεχνογνωσία από τη Genentech και τα Lawrence Livermore National Labs.

Χρέωση για τις ενώσεις που παραδίδονται

Η τιμολογιακή πολιτική της Warp προσθέτει μια ακόμη διάσταση στην ιστορία της χρηματοδότησης. Στον ιστότοπό της αναφέρεται ότι η εταιρεία χρεώνει για κάθε ένωση που παραδίδει, με την τιμή να συμφωνείται σε συνεννόηση με τον πελάτη. Αν μια ένωση δεν παραχθεί, ο πελάτης δεν πληρώνει γι’ αυτήν. Η Warp αντιπαραβάλλει αυτό το μοντέλο με τις συμβάσεις CRO, οι οποίες βασίζονται στη στελέχωση με ισοδύναμα πλήρους απασχόλησης.

Αυτό το μοντέλο συνδέει τα έσοδα με την ολοκληρωμένη εργασία. Αν ο αυτοματισμός μειώσει την προσπάθεια που απαιτείται για την αξιόπιστη παραγωγή μιας ένωσης, η Warp θα μπορούσε να βελτιώσει τα οικονομικά της, προσφέροντας παράλληλα στους πελάτες μια πιο άμεση σύνδεση μεταξύ δαπάνης και αποτελέσματος. Η εταιρεία τοποθετεί την υπηρεσία της ως λύση που προσφέρει εγχώρια συνεργασία και έλεγχο με τιμές υπεράκτιων υπηρεσιών, αν και δεν έχει δημοσιεύσει γενικό τιμοκατάλογο ή συγκριτικά στοιχεία κόστους.

Η Warp αναφέρει ότι αυτή την περίοδο συνεργάζεται με έναν μικρό αριθμό συνεργατών σχεδιασμού. Οι συνεργασίες αυτές περιλαμβάνουν εβδομαδιαία επαφή μεταξύ των χημικών των πελατών και της ομάδας της Warp, δίνοντας στη νεοφυή επιχείρηση τη δυνατότητα να βελτιώνει την υπηρεσία και τα συστήματά της με βάση ενεργές ερευνητικές ανάγκες.

Η πρόκληση της υλοποίησης πίσω από τα 215 εκατομμύρια δολάρια

Η χρηματοδότηση παρέχει στην Warp σημαντική στήριξη για μια επιχείρηση που πρέπει να αναπτύξει τόσο υλική υποδομή όσο και λογισμικό. Η ευκαιρία της είναι να μετατρέψει τις υπηρεσίες χημείας σε ένα σύστημα μάθησης: να παραδίδει ενώσεις, να συλλέγει πειραματικά στοιχεία, να βελτιώνει τα μοντέλα και να αξιοποιεί αυτές τις βελτιώσεις, ώστε να εκτελεί τις επόμενες εργασίες αποτελεσματικότερα.

Η ανακοίνωση δεν παρέχει μετρήσεις για τη βελτίωση των χρόνων παράδοσης, αξιολογήσεις των μοντέλων ή στοιχεία ότι λειτουργεί ήδη ένα πλήρως αυτόνομο εργαστήριο. Πρόκειται για ορόσημα διαφορετικά από τη συγκρότηση της ομάδας και την εξασφάλιση κεφαλαίων. Η πρακτική δοκιμασία θα είναι κατά πόσο η Warp μπορεί να προσφέρει επανειλημμένα την ποιότητα, την ταχύτητα και την οικονομική αποδοτικότητα που υπόσχεται στους πελάτες της.

Προς το παρόν, η σημαντικότερη επιλογή της εταιρείας είναι από πού θα ξεκινήσει. Ξεκινώντας από προγράμματα χημείας που καθοδηγούνται από τους πελάτες, η Warp συνδέει τις φιλοδοξίες της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης με μια διαρκή επιστημονική ανάγκη. Κάθε ένωση που παραδίδεται αποτελεί ευκαιρία για την εταιρεία να αποκομίσει έσοδα και να βελτιώσει το εργαστηριακό σύστημα που θα υποστηρίξει την επόμενη.

Evan Mercer είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στο Unite.AI, καλύπτοντας startups τεχνητής νοημοσύνης, venture capital και τις δυναμικές χρηματοδότησης που διαμορφώνουν την επόμενη γενιά τεχνολογικών εταιρειών. Η αναφορά του εστιάζει στην καινοτομία πρώιμου σταδίου, τις ροές κεφαλαίου και τις στρατηγικές αποφάσεις που λαμβάνουν οι ιδρυτές και οι επενδυτές καθώς οι εταιρείες AI αναπτύσσονται από την ιδέα μέχρι την παγκόσμια επίδραση.

Με στρατηγικό και αναλυτικό πρίσμα, ο Evan εξετάζει τους γύρους χρηματοδότησης, τη θέση στην αγορά και τις αναδυόμενες τάσεις στο οικοσύστημα των AI startups. Παρακολουθεί πώς το venture capital, οι εταιρικές επενδύσεις και οι χρηματιστηριακές αγορές διασταυρώνονται με τις επαναστατικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, διαχωρίζοντας τα ανθεκτικά σήματα από τη βραχυπρόθεσμη υπερβολή.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Evan Mercer είναι δημιουργημένα από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, το πλαίσιο και η υπεύθυνη κάλυψη του παγκόσμιου τοπίου επενδύσεων στην AI