Χρηματοδότηση

Η Enact Intelligence συγκεντρώνει 30 εκατ. δολάρια σε χρηματοδότηση pre-seed για την επιδεξιότητα ρομπότ μέσω δύναμης και αφής

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η νεοφυής επιχείρηση Enact Intelligence, που δραστηριοποιείται στον τομέα της ενσώματης τεχνητής νοημοσύνης, βγήκε από τη λειτουργία stealth στις 22 Οκτωβρίου 2026, ανακοινώνοντας χρηματοδότηση pre-seed ύψους 30 εκατομμυρίων δολαρίων για την προώθηση της προσέγγισής της στην επιδεξιότητα των ρομπότ μέσω της δύναμης και της αφής. Η εταιρεία, με έδρα τη Ζυρίχη, κατασκευάζει ρομπότ που μπορούν να αντιλαμβάνονται τη δύναμη και την αφή, πέρα από το να βλέπουν το περιβάλλον τους.

Στον γύρο χρηματοδότησης συμμετείχαν οι εταιρείες επιχειρηματικών κεφαλαίων redalpine, Notion Capital και firstminute capital. Μεταξύ των επενδυτών-αγγέλων που κατονομάζονται στην ανακοίνωση είναι ο Arthur Mensch, ιδρυτής της Mistral· ο Yann LeCun, ιδρυτής της AMI Labs και πρώην επικεφαλής επιστήμονας ΤΝ στη Meta· και ο Andrew Lonsberry, ιδρυτής της Path Robotics. Η εταιρεία περιέγραψε τον γύρο ως έναν από τους μεγαλύτερους γύρους pre-seed που έχουν πραγματοποιηθεί μέχρι σήμερα στην Ευρώπη.

Σε ανάρτηση στη δική της σελίδα στο LinkedIn, η Enact κατονόμασε επίσης τον Thomas Wolf της Hugging Face μεταξύ των υποστηρικτών της. Σε επόμενο σχόλιο, η εταιρεία παραθέτει και άλλους επενδυτές-αγγέλους, μεταξύ των οποίων τον Paolo Cerruti της Northvolt, τους καθηγητές του ETH Zürich Marc Pollefeys και Thomas Hofmann, τον Elias Kleimann της Wingtra και τον Ameet Patel, πρώην στέλεχος της J.P. Morgan, μεταξύ άλλων.

Η εταιρεία δραστηριοποιείται δημόσια ως Enact, ενώ σε ένα εταιρικό προφίλ αναφέρεται ότι η καταχωρισμένη νομική οντότητα είναι η Eta Robotics AG, η οποία ιδρύθηκε το 2026 στο καντόνι της Ζυρίχης.

Μια ολοκληρωμένη προσέγγιση στη δύναμη και την αφή

Σύμφωνα με την Enact, τα περισσότερα ρομπότ που κατασκευάζονται βασίζονται κυρίως —αν όχι αποκλειστικά— στην όραση για να κατανοούν το περιβάλλον τους. Αυτή η εξάρτηση περιορίζει την ικανότητά τους να χειρίζονται αντικείμενα, να λειτουργούν αξιόπιστα στον πραγματικό κόσμο και να μαθαίνουν αποτελεσματικά από την εμπειρία, ενώ οι υπάρχουσες λύσεις που προσθέτουν απτική ανίχνευση της δύναμης και της αφής παραμένουν συνήθως υπερβολικά ακριβές και εύθραυστες για πραγματική βιομηχανική εφαρμογή.

Η Enact λέει ότι αντιμετωπίζει το πρόβλημα σε ολόκληρη την τεχνολογική στοίβα, επανεξετάζοντας τα πάντα, από τις αρχιτεκτονικές μοντέλων και τις ροές δεδομένων έως τους ενεργοποιητές και τους αισθητήρες που τροφοδοτούν το μοντέλο. Αντί να βασίζεται σε δαπανηρούς αισθητήρες που μετρούν τη δύναμη σε ένα μόνο σημείο, η εταιρεία καταγράφει τη δύναμη μέσα στους ίδιους τους ενεργοποιητές, όπως οι άνθρωποι την αισθάνονται μέσω της τάσης στους μυς τους και όχι μόνο στις άκρες των δαχτύλων τους. Η εταιρεία περιγράφει τον στόχο της ως τη δημιουργία ενός ιδιοδεκτικού νευρικού συστήματος για τα ρομπότ, μαζί με τον φλοιό που το ερμηνεύει, ώστε να επιλύσει το ζήτημα της επιδεξιότητας μέσω της επίγνωσης της δύναμης σε ολόκληρο το σώμα. Λέει ότι από την πρώτη κιόλας μέρα επικεντρώθηκε στην παροχή αυτής της δυνατότητας εντός των ορίων κόστους και αξιοπιστίας που απαιτούνται, ώστε να είναι χρήσιμη σε χιλιάδες εργασίες στη βιομηχανία και πέρα από αυτήν, και ότι η τεχνολογία θα ωφελήσει κάθε μορφή ρομπότ, από έναν απλό βραχίονα έως ένα ανθρωποειδές πλήρους μεγέθους.

Σε ανάρτησή της στο LinkedIn, η εταιρεία ανέφερε ότι το σύστημα επιτρέπει στα ρομπότ να αντιλαμβάνονται σε πραγματικό χρόνο τι συμβαίνει μέσω των ίδιων των ενεργοποιητών τους, χωρίς εύθραυστους αισθητήρες και χωρίς πρόσθετο υλικό, καθώς και ότι η ανατροφοδότηση μέσω της δύναμης και της αφής επιτρέπει στο σύστημα να μαθαίνει αποτελεσματικά και να εκτελεί εργασίες ταχύτερα. Η Enact δήλωσε ότι στοχεύει σε τομείς αυτοματισμού όπου η μεταβλητότητα, και όχι ο όγκος, καθορίζει την αξία. Στον ιστότοπό της, η εταιρεία συνοψίζει την αποστολή της ως την επίλυση του ζητήματος της επιδεξιότητας μέσω της δύναμης και της αφής.

Ο Harald Nieder, γενικός εταίρος στην redalpine, δήλωσε ότι η Enact αντιμετωπίζει το ζήτημα της επιδεξιότητας με μια νέα μορφή δεδομένων, ξεκινώντας από δεδομένα δύναμης υψηλής ακρίβειας που συλλέγονται από ειδικά κατασκευασμένους ενεργοποιητές και επανεξετάζοντας ολόκληρη την τεχνολογική στοίβα, από το υλικό και πάνω. Ο Kamil Mieczakowski, γενικός εταίρος στη Notion Capital, δήλωσε: «Τα ρομπότ δεν θα μπορούν να γενικεύουν αν δεν αποκτήσουν νευρικό σύστημα, ένα σύστημα που θα τους επιτρέπει όχι μόνο να βλέπουν τον κόσμο, αλλά και να τον αισθάνονται». Πρόσθεσε ότι η κοιλάδα του Λίματ στη Ζυρίχη έχει καθιερωθεί τα τελευταία χρόνια ως κορυφαία περιοχή στον τομέα της ρομποτικής.

Ο ιδρυτής, η ομάδα και η βάση στη Ζυρίχη

Η Enact ιδρύθηκε τον Μάρτιο του 2026 από τον Manuel Yves Galliker, ο οποίος είχε προηγουμένως ηγηθεί της ομάδας λογισμικού για το ανθρωποειδές NEO στην 1X, είχε συμβάλει στη δημιουργία της ομάδας ΤΝ της 1X στη Silicon Valley και στη συνέχεια εργάστηκε στο εργαστήριο ρομποτικής Physical Intelligence. Η δωδεκαμελής ομάδα της εταιρείας περιλαμβάνει μηχανικούς από τις DeepMind, 1X, Amazon Robotics, Helsing και Physical Intelligence. Στην εταιρεία έχει επίσης ενταχθεί ο Philip Kneis, πρώην επενδυτής στον τομέα της βαθιάς τεχνολογίας στην redalpine, για να ηγηθεί της ανάπτυξής της.

Ο Galliker δήλωσε ότι η ενσώματη ΤΝ έχει το πλεονέκτημα πως ξεκινά με ισχυρές δυνατότητες συλλογισμού, γλώσσας και όρασης ήδη διαθέσιμες, αντί να χρειάζεται να συλλέξει κάθε στοιχείο δεδομένων που απαιτείται για να διδάξει σε ένα ρομπότ την κοινή λογική για τον κόσμο. «Μπορούμε να αξιοποιήσουμε υπάρχοντα μοντέλα, όπως τα μοντέλα βίντεο, και να τα προσαρμόσουμε ώστε να παράγουν ενέργειες ρομπότ για την αλληλεπίδραση με τον πραγματικό κόσμο», είπε. Όπως ανέφερε, τα προβλήματα που αντιμετωπίζει η Enact είναι η αποτελεσματική μάθηση από την εμπειρία και η αξιόπιστη εκτέλεση εργασιών· και τα δύο απαιτούν από το μοντέλο να κατανοεί τη φυσική του ρομπότ και της εκάστοτε εργασίας.

Η εταιρεία αποφάσισε συνειδητά να εγκατασταθεί στη Ζυρίχη αντί στην Bay Area. Ο Galliker δήλωσε ότι η Silicon Valley παραδοσιακά διαθέτει μεγάλη ισχύ στους τομείς του λογισμικού και της ΤΝ, αλλά υστερεί σε ταλέντο στη ρομποτική και τη μηχανική υλικού, και ότι, με τον σημερινό ενθουσιασμό γύρω από τη ρομποτική, πολλά χρήματα διεκδικούν λίγους ανθρώπους. Είπε ότι η Enact θα φέρει μαζί της εμπειρία στην ΤΝ από τη Silicon Valley και θα τη συνδυάσει με το τοπικό ανθρώπινο δυναμικό της Ζυρίχης.

Πώς θα χρησιμοποιηθούν τα κεφάλαια και οι πρώτες εγκαταστάσεις

Η Enact θα χρησιμοποιήσει τη χρηματοδότηση για να πενταπλασιάσει την ομάδα της έως το τέλος του 2027, να επιταχύνει τα προγράμματά της στον τομέα του υλικού και της έρευνας και ανάπτυξης (Ε&Α) και να επιδιώξει να αναπτύξει τα πρώτα της ρομπότ με βιομηχανικούς εταίρους. Η εταιρεία δήλωσε ότι βρίσκεται ήδη σε συζητήσεις με σημαντικούς ευρωπαϊκούς παράγοντες της βιομηχανίας στους τομείς της μεταποίησης, των υποδομών, του λιανεμπορίου και της επεξεργασίας τροφίμων. Η ανάρτησή της στο LinkedIn παραπέμπει επίσης τους υποψηφίους σε ενεργή σελίδα προσλήψεων, καθώς η εταιρεία διευρύνει την ομάδα της.

Evan Mercer είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στο Unite.AI, καλύπτοντας startups τεχνητής νοημοσύνης, venture capital και τις δυναμικές χρηματοδότησης που διαμορφώνουν την επόμενη γενιά τεχνολογικών εταιρειών. Η αναφορά του εστιάζει στην καινοτομία πρώιμου σταδίου, τις ροές κεφαλαίου και τις στρατηγικές αποφάσεις που λαμβάνουν οι ιδρυτές και οι επενδυτές καθώς οι εταιρείες AI αναπτύσσονται από την ιδέα μέχρι την παγκόσμια επίδραση.

Με στρατηγικό και αναλυτικό πρίσμα, ο Evan εξετάζει τους γύρους χρηματοδότησης, τη θέση στην αγορά και τις αναδυόμενες τάσεις στο οικοσύστημα των AI startups. Παρακολουθεί πώς το venture capital, οι εταιρικές επενδύσεις και οι χρηματιστηριακές αγορές διασταυρώνονται με τις επαναστατικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, διαχωρίζοντας τα ανθεκτικά σήματα από τη βραχυπρόθεσμη υπερβολή.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Evan Mercer είναι δημιουργημένα από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, το πλαίσιο και η υπεύθυνη κάλυψη του παγκόσμιου τοπίου επενδύσεων στην AI