Ο Δημιουργός του AlphaGo Συγκεντρώνει Ρεκόρ 1 Δισεκατομμύριο Δολάρια για την Ανάπτυξη Νοημοσύνης Χωρίς LLMs

Ο David Silver, ο πιονιέρης της ενισχυτικής μάθησης που ηγήθηκε της δημιουργίας του AlphaGo στη Google DeepMind, συγκεντρώνει 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε σπόρο για την Ineffable Intelligence, μια εταιρεία με έδρα το Λονδίνο που βασίζεται στην προϋπόθεση ότι τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας είναι ο λάθος δρόμος για την υπερνοημοσύνη.

Η συμφωνία, με ηγεσία από την Sequoia Capital, θα ήταν η μεγαλύτερη στροφή σπόρου που έχει κλείσει ποτέ μια ευρωπαϊκή εταιρεία αν τελειώσει. Η Nvidia (NVDA ), η Google και η Microsoft (MSFT ) είναι σε διαπραγματεύσεις για συμμετοχή, αν και οι διαπραγματεύσεις εξακολουθούν να συνεχίζονται και οι τελικοί όροι μπορεί να αλλάξουν. Η στροφή αξιολογεί την εταιρεία σε 4 δισεκατομμύρια δολάρια πριν από τα χρήματα.

Ο Silver, που υπηρέτησε ως Αντιπρόεδρος της Ενισχυτικής Μάθησης στη DeepMind, ενσωμάτωσε την Ineffable Intelligence τον Νοέμβριο του 2025 και διορίστηκε διευθυντής τον Ιανουάριο του 2026. Η αποστολή της εταιρείας, όπως την περιέγραψε ο Silver, είναι να χτίσει “μια υπερνοημοσύνη που μαθαίνει ατελείωτα και αυτοανακαλύπτει τις βάσεις όλων των γνώσεων”.

Αυτή η περιγραφή περιέχει μια προProvocation. Σε μια βιομηχανία που δαπανά εκατοντάδες δισεκατομμύρια για την κλιμάκωση των LLMs που έχουν εκπαιδευτεί σε διαδικτυακό κείμενο, ο Silver υποστηρίζει ότι ολόκληρη η προσέγγιση έχει ένα όριο.

Η Περίπτωση Ενάντια στα Ανθρώπινα Δεδομένα

Η θέση του Silver αντλεί άμεσα από το έργο που τον έκανε διάσημο. Το 2017, ο Διευθύνων Σύμβουλος της DeepMind Demis Hassabis και ο Silver δημοσίευσαν το AlphaGo Zero, μια έκδοση του AlphaGo που έμαθε εξ ολοκλήρου μέσω αυτοπαίγνιου με μηδενικά ανθρώπινα δεδομένα παιχνιδιού. Νίκησε το αρχικό, ανθρώπινα-εκπαιδευμένο AlphaGo 100 παιχνίδια με 0.

Το αποτέλεσμα σόκαρε την κοινότητα του AI. Ένα σύστημα που έμαθε από το μηδέν, μέσω αλληλεπίδρασης και ανταμοιβής μόνο, δεν μόνο ισοδύναμε την ανθρώπινη γνώση, αλλά την ξεπέρασε τόσο που η εκδοχή που εκπαιδεύτηκε με ανθρώπινα δεδομένα δεν μπορούσε να κερδίσει ούτε ένα παιχνίδι.

Ο Silver επέκτεινε αυτήν την προσέγγιση μέσω του AlphaZero, που έμαθε να παίζει σκάκι, σόγκι και گو από το μηδέν, και του MuZero, που έμαθε να σχεδιάζει χωρίς να του λεγούν οι κανόνες του παιχνιδιού που έπαιζε. Κάθε σύστημα ενίσχυσε το ίδιο συμπέρασμα: η καλύτερη απόδοση προέρχεται όχι από την μίμηση των ανθρώπων, αλλά από την μάθηση μέσω εμπειρίας.

Σε ένα ποντίκι της DeepMind που ηχογραφήθηκε πριν από την αποχώρησή του, ο Silver περιέγραψε δύο εποχές του AI: την τρέχουσα “εποχή των ανθρώπινων δεδομένων” και μια ερχόμενη “εποχή της εμπειρίας”. Τα σύγχρονα LLMs, υποστήριξε, εξαρτώνται από ανθρώπινα δεδομένα και ανατροφοδότηση, δημιουργώντας εγγενείς περιορισμούς. Ο δρόμος προς την τεχνητή υπερνοημοσύνη απαιτεί να ξεπεράσουμε完全 την ανθρώπινη γνώση.

Αυτή είναι η φιλοσοφία του “Alberta School” – ονομάζεται così από το Πανεπιστήμιο του Αλμπέρτα, όπου ο Silver σπούδασε υπό τον πιονιέρης της ενισχυτικής μάθησης Rich Sutton. Η επηρεαστική εργασία του Sutton το 2019 “The Bitter Lesson” υποστήριξε ότι οι μέθοδοι που βασίζονται στην ανθρώπινη γνώση θα χάσουν αναπόφευκτα από τις μέθοδοι που κλιμακώνουν τον υπολογισμό και την μάθηση. Ο Silver χτίζει μια ολόκληρη εταιρεία σε αυτήν την αρχή.

Ένας Αγώνας για την Υπερνοημοσύνη

Ο Silver δεν είναι ο πρώτος εξαιρετικός ερευνητής που άφησε ένα μεγάλο εργαστήριο και συγκέντρωσε εξαιρετικά ποσά για μια εταιρεία που επικεντρώνεται στην υπερνοημοσύνη. Ο Ilya Sutskever, ο πρώην επικεφαλής επιστήμονας της OpenAI, ξεκίνησε την Safe Superintelligence το 2024 με μια παρόμοια θέση – ότι μια εστιασμένη προσπάθεια έξω από τις πιέσεις μιας εταιρείας προϊόντων θα μπορούσε να φτάσει στην υπερνοημοσύνη πιο γρήγορα. Η SSI έχει συγκεντρώσει δισεκατομμύρια με αξιολόγηση που υπερβαίνει τα 30 δισεκατομμύρια.

Η παραλληλία είναι διδακτική. Και οι δύο ερευνητές άφησαν οργανισμούς που βοήθησαν να οριστούν. Και οι δύο πιστεύουν ότι η τρέχουσα παραλλαγή – η κλιμάκωση των LLMs και η πώληση συνδρομών chatbot – είναι μια απομάκρυνση. Και και οι δύο έ drewen τεράστια κεφάλαια με βάση τη φήμη τους μόνο, πριν από την παραγωγή οποιουδήποτε προϊόντος ή δημοσίευσης αποτελεσμάτων.

Αλλά οι προσεγγίσεις διαφοροποιούνται. Ο Sutskever έχει πει λίγα δημόσια για την τεχνική κατεύθυνση της SSI. Ο Silver, από την άλλη πλευρά, έχει sido ρητός: ενισχυτική μάθηση, αυτοπαίγνιο και μάθηση από τις πρώτες αρχές – όχι γλωσσικά μοντέλα. Όπου τα περισσότερα εργαστήρια AI συζητούν πώς να κάνουν τα LLMs να συλλογίζονται καλύτερα, ο Silver ρωτάει αν πρέπει να είναι η βάση καθ’όλου.

Το 1 δισεκατομμύριο δολάρια σπόρου αντικατοπτρίζει επίσης πόσο δραματικά έχει αλλάξει το τοπίο χρηματοδότησης του AI. Η Anthropic προσεγγίζει μια αξιολόγηση 350 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Η ανταγωνιστική πίεση στο AI έχει ενταθεί καθώς η OpenAI, η Google και η Anthropic αποστέλλουν νέα μοντέλα με επιταχυνόμενο ρυθμό. Ενάντια σε αυτό το υπόβαθρο, μια αξιολόγηση 4 δισεκατομμυρίων δολαρίων πριν από τα χρήματα για μια εταιρεία πριν από το προϊόν με ηγεσία από έναν seul ερευνητή είναι το νέο κανονικό.

Για την Sequoia, που ηγείται της στροφής μέσω του συνεταίρου Alfred Lin και της συνεταίρου Sonya Huang, ο στοίχος είναι απλός: ο Silver είναι ένας από τους πέντε ανθρώπους που ζουν με μια πιστόλη αξίωση να έχουν χτίσει συστήματα που υπερέβησαν πραγματικά την ανθρώπινη νοημοσύνη σε συγκεκριμένα πεδία. Αν η ενισχυτική μάθηση είναι ο σωστός δρόμος για την γενική υπερνοημοσύνη, είναι ο πιο πιθανός να τη βρει.

Ο κίνδυνος είναι εξίσου σαφής. Το AlphaGo και το AlphaZero πέτυχαν σε πεδία με σαφείς κανόνες, τέλεια πληροφόρηση και καλά ορισμένα σήματα ανταμοιβής. Ο πραγματικός κόσμος δεν έχει καμία από αυτές τις ιδιότητες. Η κλιμάκωση του αυτοπαίγνιου πέρα από τα παιχνίδια σε ανοιχτά πεδία – επιστήμη, μηχανική, συλλογισμός – είναι ένα ανεπίλυτο πρόβλημα που ο Silver ο ίδιος ξόδεψε χρόνια εργαζόμενος πάνω του στη DeepMind χωρίς μια οριστική突破.

Η βάση της Ineffable Intelligence στο Λονδίνο τη θέτει επίσης ως一个 πιθανό άγκυρα για τις φιλοδοξίες του AI της Ευρώπης. Η ηπειρος έχει παραγάγει κοσμικού επιπέδου ερευνητές AI, αλλά έχει δυσκολευτεί να τους κρατήσει καθώς τα αμερικανικά εργαστήρια προσφέρουν μεγαλύτερη αμοιβή και ταχύτερη κλιμάκωση υποδομής. Một ευρωπαϊκή στροφή σπόρου 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων, υποστηριζόμενη από την κορυφαία εταιρεία venture της Silicon Valley, σηματοδοτεί ότι η γεωγραφία της έρευνας AI μπορεί να επεκτείνεται – αν και αξίζει να σημειωθεί ότι η Sequoia, η Nvidia, η Google και η Microsoft είναι όλες αμερικανικές επενδυτές.

Ο στοίχος του Silver είναι ότι η εμμονή της βιομηχανίας στα LLMs αντιπροσωπεύει ένα τοπικό μέγιστο – εντυπωσιακό αλλά τελικά περιορισμένο. Το ερώτημα είναι αν η ενισχυτική μάθηση μπορεί να ξεφύγει από τα ελεγχόμενα περιβάλλοντα όπου έχει ευδοκιμήσει και να λειτουργήσει στον ακατέργαστο, αμφίσημο πραγματικό κόσμο. Ένα δισεκατομμύριο δολάρια και μια καριέρα που έχει χτιστεί πάνω στο να αποδείξει τους απορριπτικούς λάθος λένε ότι ο Silver πιστεύει ότι μπορεί.