Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης που αλλάζει το παιχνίδι στα εταιρικά ακίνητα

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνει τις βιομηχανίες παγκοσμίως και ο τομέας εταιρικών ακινήτων (CRE) δεν αποτελεί εξαίρεση. Ο "Colliers Global AI στην Έκθεση CRE 2024«παρέχει μια εις βάθος διερεύνηση του πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την CRE, προσφέροντας σημαντικές καινοτομίες και μακροπρόθεσμα οφέλη. Η έκθεση καλύπτει διάφορες πτυχές του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης, εστιάζοντας σε βασικούς τομείς όπως η εφαρμογή, τα οφέλη, οι προκλήσεις και οι μελλοντικές ευκαιρίες.»

Το τρέχον τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης στο CRE

Σχέδια Εφαρμογής AI

Ένα σημαντικό μέρος των ηγετών του CRE προετοιμάζεται για να ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους. Σύμφωνα με τα στοιχεία:

• 33% σχεδιάζουν να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη εντός των επόμενων δύο ετών.
• 26% στόχο να το πράξουν εντός του επόμενου έτους.
• 12% αναμένεται να υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη μέσα στους επόμενους έξι μήνες.
• 12% προβλέπουν την εφαρμογή εντός της επόμενης πενταετίας.
• 9% έχουν ήδη εφαρμόσει τουλάχιστον μία γενετική λύση τεχνητής νοημοσύνης.
• 7% δεν έχουν κατά νου συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα.

Κατηγορίες AI στο CRE

Η Colliers έχει εντοπίσει έξι κύριες κατηγορίες τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται επί του παρόντος ή αναμένεται να υιοθετηθούν σύντομα:

1. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) – Κατανοεί, δημιουργεί και αλληλεπιδρά με την ανθρώπινη γλώσσα.
2. Μηχανική μάθηση (ML) – Μαθαίνει από δεδομένα και βελτιώνει την απόδοσή του με την πάροδο του χρόνου.
3. Προγνωστικό Analytics – Αναλύει ιστορικά δεδομένα για να προβλέψει τις μελλοντικές τάσεις.
4. Ειδικός συστημάτων – Μιμείται τις ικανότητες λήψης αποφάσεων των ειδικών ανθρώπων σε συγκεκριμένους τομείς.
5. Γενετικά μοντέλα – Δημιουργεί περιεχόμενο όπως εικόνες ή κείμενο με βάση μεγάλα σύνολα δεδομένων.
6. Computer Vision – Αναλύει και ερμηνεύει οπτικές πληροφορίες από τον κόσμο.

Προκλήσεις και Βασικοί Τομείς Εστίασης

Η καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης εισάγει προκλήσεις, ιδιαίτερα στη διαχείριση και την τυποποίηση δεδομένων. Η Colliers δίνει έμφαση σε πέντε βασικούς τομείς εστίασης για την επιτυχή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης:

1. Διαφάνεια – Τυποποίηση και κοινή χρήση δεδομένων μεταξύ εταιρειών CRE για την πλήρη αξιοποίηση των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης.
2. Ολοκληρωμένα Δεδομένα – Διασφάλιση ότι τα δεδομένα είναι περιεκτικά και αμερόληπτα για ακριβή εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης.
3. Διακυβέρνηση – Ανάπτυξη προγραμμάτων διακυβέρνησης δεδομένων για την ελαχιστοποίηση του κινδύνου και τη διασφάλιση της ακρίβειας των δεδομένων.
4. Όγκος δεδομένων – Αξιοποίηση του τεράστιου όγκου δεδομένων στο CRE για αποτελεσματική εκπαίδευση AI.
5. Διαχείρηση δεδομένων – Αποτελεσματική διαχείριση και ρύθμιση της πρόσβασης και της ακεραιότητας των δεδομένων.

Προβλεπόμενη επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα CRE

Οικονομική επίδραση

Μέχρι το 2030, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει δραστηριότητες που αντιπροσωπεύουν έως και το 30% των ωρών εργασίας στην οικονομία των ΗΠΑ, επηρεάζοντας σημαντικά την παραγωγικότητα και την οικονομική αξία. Η McKinsey εκτιμά ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να προσθέσει 2.6 τρισεκατομμύρια δολάρια σε 4.4 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως στην παγκόσμια οικονομία. Ωστόσο, αυτό σημαίνει επίσης ότι ενδέχεται να απαιτηθούν έως και 12 εκατομμύρια επαγγελματικές μεταβάσεις έως το 2030, με το 80% των επηρεαζόμενων θέσεων εργασίας να εμπίπτουν σε τέσσερα κύρια επαγγέλματα.

Ανάπτυξη της αγοράς

Το ενδιαφέρον των επενδυτών για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αυξάνεται, με σημαντικές αυξήσεις χρηματοδότησης:

• 2017: $ 1.0 δισεκατομμύρια
• 2023: $ 29.1 δισεκατομμύρια

Τα έσοδα από την αγορά παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξηθούν με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 57.8% από το 2023 έως το 2028, φτάνοντας τα 36.4 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028.

AI στην παροχή υπηρεσιών CRE

Βασικοί Τομείς Επιπτώσεων

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να φέρει επανάσταση σε πολλούς τομείς υπηρεσιών CRE, όπως:

1. Τοποθεσία Ευφυΐας – Εντοπισμός νέων και αναδυόμενων δεξαμενών και τοποθεσιών ταλέντων.
2. Λύσεις αλυσίδας εφοδιασμού – Πρόβλεψη προσαρμογών σε πραγματικό χρόνο για προβλέψεις ζήτησης ή απαιτήσεις αποθεμάτων.
3. Project Management – Βελτιστοποίηση κατανομής πόρων και διαχείρισης κόστους.
4. Διαχείριση Συναλλαγής – Βελτίωση επιλογών τοποθεσίας με αυτοματοποιημένες ροές εργασίας.
5. Συμβουλευτική για το χώρο εργασίας – Δημιουργία διαφορετικών επιλογών πληρότητας και τρισδιάστατου χώρου.
6. Διαχείριση Μισθώσεων – Εξορθολογισμός διαδικασιών με τεχνολογία OCR AI.
7. Στρατηγική χαρτοφυλακίου – Συνεχής βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίων με προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία.
8. Διαχείριση διευκολύνσεων – Εφαρμογή προληπτικής συντήρησης κτιρίου και αυτοματοποιημένων ειδοποιήσεων.

Περιπτωσιολογικές μελέτες και παραδείγματα

Διαχείριση Μισθώσεων

• Ζήτημα: Μια εταιρεία ενέργειας αντιμετώπισε κυβερνοεπίθεση, απενεργοποιώντας όλα τα συστήματα.
• Λύση: Τα Colliers χρησιμοποίησαν AI OCR για να εξαγάγουν λεπτομέρειες από περισσότερες από 40 εικόνες, επιτυγχάνοντας ποσοστό λήψης 90% και ειδοποιώντας περισσότερους από 400 ιδιοκτήτες για καθυστερήσεις πληρωμών.

Διαχείριση διευκολύνσεων

• Ρεύμα: Οι διευθυντές εγκαταστάσεων συνεργάζονται για να μειώσουν το κόστος και να βελτιώσουν τις εμπειρίες των εργαζομένων.
• Μελλοντικός: Η προγνωστική ανάλυση και η μηχανική μάθηση θα βελτιστοποιήσουν τη χρήση ενέργειας και την προληπτική συντήρηση, αξιοποιώντας συσκευές IoT για βελτιωμένη διαχείριση εγκαταστάσεων.

Λύσεις αλυσίδας εφοδιασμού

• Ρεύμα: Οι σύμβουλοι χρησιμοποιούν υπολογιστικά φύλλα για την πρόβλεψη ζήτησης.
• Μελλοντικός: Η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει προσαρμογές σε πραγματικό χρόνο με βάση λειτουργικά και εξωτερικά δεδομένα, βελτιστοποιώντας την αποτελεσματικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Συμβουλευτική για το χώρο εργασίας

• Ρεύμα: Σύμβουλοι σχεδιάζουν προσαρμοσμένες λύσεις στο χώρο εργασίας.
• Μελλοντικός: Η μηχανική μάθηση θα αναλύσει τα δεδομένα των ερευνών και θα δημιουργήσει τρισδιάστατες αποδόσεις, βελτιώνοντας την εμπειρία των εργαζομένων.

Στρατηγική χαρτοφυλακίου

• Ρεύμα: Οι σύμβουλοι αναλύουν δεδομένα χαρτοφυλακίου για να ευθυγραμμιστούν με τους επιχειρηματικούς στόχους.
• Μελλοντικός: Η μηχανική εκμάθηση θα παρέχει συστάσεις σε πραγματικό χρόνο για τις τάσεις της αγοράς και τους βέλτιστους συνδυασμούς ιδιοτήτων.

Τοποθεσία Ευφυΐας

• Ρεύμα: Οι μελέτες προσδιορίζουν ιδανικές τοποθεσίες για ανάγκες πρόσληψης.
• Μελλοντικός: Τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία θα προτείνουν αυτόματα τοποθεσίες με βάση τις τάσεις της αγοράς και τη διαθεσιμότητα ταλέντων.

Project Management

• Ρεύμα: Οι διαχειριστές έργων επιβλέπουν τη διαχείριση των πόρων.
• Μελλοντικός: Το Generative AI θα δημιουργήσει σχέδια ιδεών, εκτιμήσεις κόστους και σχέδια ασφάλειας, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα του έργου.

Διαχείριση Συναλλαγής

• Ρεύμα: Οι διαχειριστές οργανώνουν συναλλαγές ακινήτων.
• Μελλοντικός: Το AI θα αυτοματοποιήσει τις ροές εργασίας, θα δημιουργήσει στρατηγικές μάρκετινγκ και θα παρέχει ανάλυση αγοράς για καλύτερη λήψη αποφάσεων.

Πρόσθετες παρατηρήσεις

Αναδυόμενοι ρόλοι εργασίας

Η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει νέες ευκαιρίες εργασίας στο CRE, όπως π.χ Ηθική AI εμπειρογνώμονες, μηχανικοί ασφαλείας, διαχειριστές ακινήτων με δυνατότητα AI και εκπαιδευτές AI.

Ηθικές ανησυχίες

Η τεχνητή νοημοσύνη εγείρει ηθικούς προβληματισμούς, ιδίως όσον αφορά το απόρρητο των δεδομένων και τη χρήση ιδιοκτησιακών πληροφοριών. Οι εταιρείες πρέπει να εξισορροπήσουν την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης με τη διατήρηση των ηθικών προτύπων.

Οφέλη από την εφαρμογή AI

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ελαχιστοποιήσει τα λάθη, να αυξήσει την κερδοφορία, να εξορθολογίσει τις διαδικασίες και να προωθήσει την καινοτόμο επίλυση προβλημάτων.

Βιομηχανική προοπτική

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να έχει μετασχηματιστικό αντίκτυπο στα Εμπορικά Ακίνητα (CRE), συγκρίσιμο με την έλευση του διαδικτύου. Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας προσφέρει μια χρυσή ευκαιρία για τις εταιρείες CRE να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Συμπέρασμα

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στα CRE προσφέρει σημαντικά οφέλη και ευκαιρίες για καινοτομία. Αντιμετωπίζοντας τις προκλήσεις που σχετίζονται με τη διαχείριση δεδομένων και τις ηθικές παραμέτρους, οι εταιρείες CRE μπορούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της ΤΝ για να βελτιώσουν την παροχή υπηρεσιών, να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες και να αυξήσουν την οικονομική αξία. Καθώς η τεχνολογία ΤΝ συνεχίζει να εξελίσσεται, ο αντίκτυπός της στα CRE θα αυξάνεται συνεχώς, καθιστώντας απαραίτητο για τους ηγέτες του κλάδου να παραμένουν ένα βήμα μπροστά και να υιοθετούν λύσεις που βασίζονται στην ΤΝ.

Για να μάθουν περισσότερα, οι αναγνώστες θα πρέπει να κατεβάσουν το Παγκόσμια AI στην Έκθεση CRE 2024.