Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Μια Νέα Έκθεση Υποστηρίζει ότι οι Ικανότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης Θα είναι οι Περισσότερο Ζητημένες

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Udemy, η μεγαλύτερη ऑनलाइन πηγή μάθησης, μόλις δημοσίευσε την αναφορά της Udemy για Επιχειρήσεις Εκθέσεις για τις Τάσεις Μάθησης στην Εργασία του 2020: Οι Ικανότητες του Μέλλοντος (48 σελίδες, PDF, opt-in). Όπως σημείωσε το Forbes, η αναφορά υποστηρίζει ότι είναι απαραίτητο «να προετοιμάσει τις εργατικές δυνάμεις για το μέλλον της εργασίας σε ένα κόσμο που ενισχύεται από την τεχνητή νοημοσύνη». Η αναφορά αναφέρει ότι «Στον κόσμο των χρηματοοικονομών, τα κεφάλαια που διαχειρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη και τους υπολογιστές αντιπροσωπεύουν το 35% της αγοράς μετοχών της Αμερικής σήμερα», αναφερόμενο σε einen πρόσφατο άρθρο στο The Economist, Η άνοδος των χρηματοοικονομικών μηχανών.

Για το μέρος τους, στην αναφορά, η Udemy σημειώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναμορφώνει τον κόσμο της εργασίας. Η οργάνωση σημειώνει ότι το 65% των ηγετών ανέφεραν ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική είναι ένα σημαντικό ή πολύ σημαντικό ζήτημα για την ανθρώπινη πρωτεύουσα. Παρόλα αυτά, μόνο το 26% των οργανισμών που έκανε την Udemy την έρευνα είναι έτοιμοι ή πολύ έτοιμοι να αντιμετωπίσουν την επίδραση αυτών των νέων τεχνολογιών.

Η Udemy σημειώνει πέντε βασικές τάσεις για το 2020:

Τάση 1 – Η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει κυρίαρχη το 2020

Τάση 2 – Το 2020 είναι για την εκπλήρωση του πλήρους potencial των ανθρώπων και των μηχανών

Τάση 3 – Η μάθηση και η ανάπτυξη αρχίζουν να αντιμετωπίζουν την ανακατασκευή της εργατικής δύναμης

Τάση 4 – Οι οργανισμοί κατασκευάζουν μια κουλτούρα που βασίζεται στα δεδομένα

Τάση 5 – Χώρες σε όλο τον κόσμο αναβαθμίζουν τις ικανότητες τους σε πολύτιχες τεχνολογικές ικανότητες

Λεπτομερείς προβλέψεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική, η αναφορά της Udemy σημειώνει επίσης ότι TensorFlow, μια ανοιχτή πλατφόρμα από άκρου σε άκρο για τη μηχανική μάθηση «είναι η πιο δημοφιλής τεχνολογική ικανότητα των τελευταίων τριών ετών, αυξανόμενη εκθετικά μεταξύ 2016 και 2019».

Οι άλλες δύο βασικές προβλέψεις σύμφωνα με το Forbes είναι η άποψη της Udemy ότι θα υπάρξει «ισχυρή ζήτηση για ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης των δεδομένων, εκτός από τα πλαίσια ανάπτυξης ιστοσελίδων, την υπολογιστική στο cloud και τις πιστοποιήσεις IT, συμπεριλαμβανομένων AWS, CompTIA & Docker». Επίσης, η εμπειρογνωσία SAP (γνώσεις και προϋποθέσεις του enterprise software για τη διαχείριση των επιχειρηματικών λειτουργιών και των σχέσεων με τους πελάτες) «προβλέπεται να είναι η ταχύτερα αναπτυσσόμενη συνδεδεμένη ικανότητα διαδικασίας το 2020».

Σε πιο λεπτομερείς προβλέψεις, αναφέρεται ότι «TensorFlow, OpenCV και νευρωνικά δίκτυα είναι οι θεμελιώδεις ικανότητες που πολλές εταιρείες επιστημών δεδομένων επιδιώκουν και τελειοποιούν σήμερα για να προωθήσουν τις στρατηγικές καριέρας τους που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. « Όλες αυτές οι ικανότητες είναι μια βάση για την κατανόηση και την ανάπτυξη εφαρμογών και πλατφορμών της τεχνητής νοημοσύνης.

Μιλάνοντας για το TensorFlow, το Forbes σημειώνει ότι είναι «ένα δωρεάν και ανοιχτό λογισμικό για τη ροή δεδομένων και τη διαφορική προγραμματισμό σε eine σειρά από εργασίες. Είναι μια βιβλιοθήκη συμβολικής μαθηματικής και χρησιμοποιείται επίσης για εφαρμογές της μηχανικής μάθησης όπως τα νευρωνικά δίκτυα. «

Η άλλη στενά συνδεδεμένη κατηγορία στην οποία η Udemy βρήκε ισχυρό ενδιαφέρον είναι η Αυτοματοποίηση Ροής Εργασιών (RPA) και η Διαχείριση Ροής Εργασιών (BPM). Όπως εξηγείται, η Αυτοματοποίηση Ροής Εργασιών (RPA) αναφέρεται στη χρήση εργαλείων αυτοματοποίησης διαδικασίας για τη γρήγορη αναπαραγωγή του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι εκτελούν καθημερινές εργασίες γραφείου χρησιμοποιώντας δημοφιλείς εφαρμογές παραγωγικότητας, συμπεριλαμβανομένων Microsoft Excel, βάσεων δεδομένων ή ιστοσελίδων.

Πρώην διπλωμάτης και μεταφραστής για τα Ηνωμένα Έθνη,目前 ελεύθερος δημοσιογράφος/συγγραφέας/ερευνητής, εστιάζοντας στη σύγχρονη τεχνολογία, την τεχνητή νοημοσύνη και τον σύγχρονο πολιτισμό.