Η μελέτη της Preply διαπιστώνει ότι η AI επεκτείνει τη μάθηση—αλλά όχι την πραγματική δεξιότητα στον πραγματικό κόσμο

Preply λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει τη επαγγελματική μάθηση πιο γρήγορη και πιο εύκολη στην πρόσβαση, αλλά η πρώτη ετήσια Έκθεση Προόδου υποδεικνύει ότι η πρόσβαση δεν μεταφράζεται σταθερά σε χρήσιμες δεξιότητες.

Η εταιρεία έρευνασε 5.050 εργαζόμενους επαγγελματίες σε εννέα χώρες και διαπίστωσε ότι το 88 % χρησιμοποιεί AI ως μέρος της μάθησής του. Το 76 % ανέφερε ότι αφιερώνει περισσότερο χρόνο στη μάθηση σε σύγκριση με πριν από δύο χρόνια, ενώ ο μέσος ερωτηθέν χρησιμοποιούσε σχεδόν τρεις μεθόδους μάθησης.

Ωστόσο, η μεγαλύτερη δραστηριότητα δεν παρήγαγε απαραίτητα μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση. Σχεδόν το ήμισυ των ερωτηθέντων—49 %—δήλωσε ότι διατηρούσε μια ρουτίνα μάθησης για μήνες, αλλά εξακολουθούσε να δυσκολεύεται να εφαρμόσει τη δεξιότητα στην πραγματική ζωή. Άλλα 52 % ανέφεραν ότι περνούσαν περισσότερο χρόνο στη μάθηση χωρίς πάντα να βλέπουν καλύτερα αποτελέσματα, και το 63 % περιέγραψαν τον εαυτό τους ως απασχολημένο με τη μάθηση χωρίς πραγματική βελτίωση.

Η Preply αποκαλεί αυτή τη διαφορά «Διάστημα Προόδου»: την απόσταση μεταξύ της προόδου που βιώνεται κατά τη μάθηση και της αυτοπεποίθησης στη χρήση της δεξιότητας σε πραγματική κατάσταση.

Η AI γίνεται το σημείο εκκίνησης

Η έρευνα δείχνει πόσο γρήγορα η AI έχει ενσωματωθεί στο σύνολο εργαλείων μάθησης. Το 37 % ανέφερε τα εργαλεία AI ως κύρια μέθοδο μάθησης, ξεπερνώντας την εκπαίδευση από εργοδότες (34 %) και τα διαδικτυακά μαθήματα (33 %).

Οι ερωτηθέντες χρησιμοποίησαν κυρίως την AI για να λαμβάνουν εξηγήσεις ή ορισμούς, να συνοψίζουν υλικό, να μεταφράζουν περιεχόμενο, να λαμβάνουν διορθώσεις και να δομούν τη μάθησή τους. Οι καθημερινοί χρήστες AI ήταν επίσης σχεδόν διπλάσιοι σε πιθανότητα να δηλώσουν ότι μαθαίνουν πιο γρήγορα από το αναμενόμενο σε σχέση με όσους δεν χρησιμοποιούν AI—60 % έναντι 31 %.

Αυτά τα αποτελέσματα βοηθούν να εξηγηθεί η έλξη της τεχνητής νοημοσύνης. Μπορεί να απαντήσει άμεσα σε μια ερώτηση, να απλοποιήσει δύσκολο υλικό και να κάνει την εξάσκηση διαθέσιμη μεταξύ των επίσημων μαθημάτων. Αυτές οι δυνατότητες συμβάλλουν επίσης στην ευρύτερη μετάβαση προς πράκτορες AI που προσωποποιούν την εκπαίδευση ενώ βοηθούν τους δασκάλους.

Ωστόσο, η ταχύτητα και η διαθεσιμότητα καλύπτουν μόνο μέρος της διαδικασίας μάθησης. Στην έρευνα της Preply, το 66 % συμφώνησε ότι η πρόσβαση σε πληροφορίες δεν οδηγεί αυτόματα σε πρόοδο. Περισσότερο από το μισό — 55 % — δήλωσαν ότι είναι πιο δύσκολο από ποτέ να εντοπίσουν τι πραγματικά τους βοηθά να βελτιωθούν. Αυτό αντανακλά μια ευρύτερη ανησυχία ότι η απρόσκοπτη πρόσβαση σε απαντήσεις δεν είναι το ίδιο με τη βαθύτερη μάθηση.

Η διάκριση είναι σημαντική τόσο για τους μεμονωμένους μαθητές όσο και για τους εργοδότες. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διευκολύνει την απόκτηση πληροφοριών, αλλά η απόδοση στην εργασία εξαρτάται από τη μνήμη, την κρίση, την εξάσκηση, την ανάδραση και την ικανότητα δράσης υπό πραγματικές συνθήκες. Η ίδια αρχή στηρίζει την αυξανόμενη έμφαση στην εξοικείωση με την AI ως πρακτική ικανότητα του εργατικού δυναμικού, αντί για έναν απλό αριθμό ολοκληρωμένων εκπαιδεύσεων ή χρήσης εργαλείων.

Οι μαθητές θέλουν η AI να υποστηρίζει—όχι να ηγείται

Η έκθεση δεν δείχνει απόρριψη της AI. Αντίθετα, υποδεικνύει προτίμηση για συνδυασμό αυτοματοποίησης με ανθρώπινη εξειδίκευση—μια προσέγγιση που η Preply έχει επίσης περιγράψει στην δική της παρουσίαση του συνδυασμός ανθρώπινων εκπαιδευτών με εργαλεία μάθησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Το 90 % των ερωτηθέντων ήθελε η AI να παίζει υποστηρικτικό ρόλο αντί να ηγείται της μάθησής τους. Το 75 % εμπιστευόταν έναν συνδυασμό AI και ανθρώπινης εξειδίκευσης για μακροπρόθεσμη πρόοδο, σε σύγκριση με το 14 % που προτιμούσε μια παραδοσιακή προσέγγιση χωρίς AI και το 11 % που προτιμούσε μια πλήρως αυτοκατευθυνόμενη εμπειρία AI.

Η ανθρώπινη ανατροφοδότηση ή λογοδοσία ήταν ο πιο συχνά αναφερόμενος παράγοντας συνέπειας στη μάθηση, επιλεγμένος από το 46 % των ερωτηθέντων. Σαφείς στόχοι ακολουθούσαν στο 44 %, με την ικανότητα εφαρμογής της μάθησης σε πραγματικές καταστάσεις στο 42 %. Οι υπενθυμίσεις ή εργαλεία AI κατατάχθηκαν σημαντικά χαμηλότερα, στο 18 %.

«Οι άνθρωποι εκτιμούν την AI επειδή τους βοηθά να μαθαίνουν πιο εύκολα», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Preply, Kirill Bigai, στην έκθεση. «Εκτιμούν τους ανθρώπους επειδή κάνουν τη μάθηση να παραμένει, και μεταφράζουν τη γνώση σε πραγματική ικανότητα στον κόσμο.»

Αυτό το μοντέλο κατανομής εργασιών προτείνει ένα πρακτικό μοντέλο για μάθηση με ενσωματωμένη AI. Η AI μπορεί να μειώσει τη τριβή στην αρχή της διαδικασίας εξηγώντας, συνοψίζοντας, μεταφράζοντας και δημιουργώντας ασκήσεις. Οι ανθρώπινοι εκπαιδευτές, διαχειριστές και συνομήλικοι μπορούν να δημιουργήσουν λογοδοσία, να εντοπίζουν παρανοήσεις, να προσαρμόζουν την εξάσκηση στο πλαίσιο και να αξιολογούν εάν ο μαθητής μπορεί να λειτουργήσει ανεξάρτητα.

Η Gen Z αναφέρει το μεγαλύτερο χάσμα

Οι πιο ισχυρές αριθμοί υιοθέτησης δεν αντιστοιχούσαν πάντα με τα πιο ισχυρά αποτελέσματα.

Η Gen Z κατέγραψε την υψηλότερη υιοθέτηση AI από όλες τις γενιές, με 92 %, αλλά ανέφερε επίσης τη μεγαλύτερη δυσκολία μετατροπής της μάθησης σε δράση. Το 71 % των ερωτηθέντων της Gen Z δήλωσε ότι αισθάνεται απασχολημένο με τη μάθηση χωρίς βελτίωση, σε σύγκριση με το 56 % της Gen X. Το 57 % δήλωσε ότι δεν μπορεί να εφαρμόσει ό,τι έμαθε στην πραγματική ζωή, σε σύγκριση με το 40 % της Gen X, ενώ το 68 % είχε εγκαταλείψει τη μάθηση κατά το προηγούμενο έτος, έναντι του 38 % της Gen X.

Η έκθεση δεν αποδεικνύει ότι η AI προκάλεσε αυτές τις διαφορές. Η Preply σημειώνει ρητά ότι η έρευνά της δεν μπορεί να εξηγήσει γιατί υπάρχει αυτή η σχέση. Τα ευρήματα δείχνουν αντίθετα ότι η ομάδα που είναι πιο ενεργή με τα σύγχρονα εργαλεία μάθησης είναι επίσης η ομάδα που είναι πιο συνειδητοποιημένη για το χάσμα μεταξύ απόκτησης γνώσης και αυτοπεποίθησης στην εκτέλεση.

Η υιοθέτηση διέφερε επίσης ανάλογα με την ανώτερη θέση και τη χώρα. Το 47 % των ανώτερων ηγετών χρησιμοποίησαν την ΤΝ για μάθηση καθημερινά, σε σύγκριση με το 35 % των νέων ή μεσαίων διευθυντών και το 31 % των μη‑διευθυντικών υπαλλήλων. Η Αργεντινή και η Πολωνία ανέφεραν το υψηλότερο συνολικό ποσοστό υιοθέτησης με 93 %, ενώ οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Ιαπωνία ήταν οι χαμηλότερες μεταξύ των εννέα αγορών με 85 % — ακόμη μια μεγάλη πλειοψηφία.

Τι σημαίνει αυτό για τη μάθηση στον χώρο εργασίας

Για τους εργοδότες, η έκθεση επισημαίνει ότι δεν πρέπει να θεωρούνται ο χρόνος που δαπανάται, οι ολοκληρώσεις μαθημάτων ή οι αλυσίδες μάθησης επαρκείς μετρήσεις της προόδου. Εάν ο στόχος είναι η καλύτερη απόδοση, τα προγράμματα μάθησης πρέπει να ελέγχουν αν οι υπάλληλοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια δεξιότητα σε ρεαλιστικές καταστάσεις.

Αυτό θα μπορούσε να σημαίνει τη σύζευξη εξηγήσεων που παράγονται από την ΤΝ με προσομοιώσεις, εποπτευόμενη πρακτική, ανατροφοδότηση από τον προϊστάμενο ή ζωντανή καθοδήγηση. Σημαίνει επίσης την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων πιο κοντά στην ίδια τη δουλειά: εάν κάποιος μπορεί να λύσει ένα πρόβλημα, να επικοινωνήσει σαφώς, να πάρει μια απόφαση ή να ολοκληρώσει μια εργασία με λιγότερη βοήθεια.

Η μελέτη βασίζεται σε μια διαδικτυακή έρευνα που διεξήχθη από τη Dynata και ολοκληρώθηκε στις 26 Ιουνίου 2026. Οι ερωτηθέντες ήταν εργαζόμενοι ή αυτοαπασχολούμενοι ενήλικες ηλικίας 18 έως 55 ετών που είχαν προσπαθήσει ενεργά να μάθουν μια δεξιότητα σχετική με την καριέρα τους κατά τη διάρκεια των προηγούμενων 12 μηνών. Το δείγμα κάλυπτε τις Ηνωμένες Πολιτείες, το Ηνωμένο Βασίλειο, την Ισπανία, τη Γαλλία, τη Γερμανία, την Ιταλία, την Πολωνία, την Ιαπωνία και την Αργεντινή. Επειδή τα ευρήματα είναι αυτοαναφερόμενα, περιγράφουν τις αντιλήψεις και τις εμπειρίες των ερωτηθέντων και όχι ανεξάρτητα μετρημένες βελτιώσεις δεξιοτήτων.

Ακόμη και με αυτόν τον περιορισμό, το κεντρικό αποτέλεσμα είναι δύσκολο να αγνοηθεί: η ΤΝ έχει μειώσει το κόστος πρόσβασης στην πληροφορία, αλλά η μάθηση πρέπει ακόμη να επιβιώσει στην επαφή με τον πραγματικό κόσμο. Το επόμενο στάδιο της εκπαίδευσης με υποστήριξη ΤΝ θα κριθεί λιγότερο από το πόσο περιεχόμενο μπορεί να παραδώσει και περισσότερο από το αν οι μαθητές θα μπορούν με αυτοπεποίθηση να χρησιμοποιήσουν ό,τι τους διδάσκει.