Η Επιστήμη της Ακίνητης Περιουσίας: Ανταπόκριση και Αγορά

Τα δεδομένα σας γνωρίζουν καλύτερα, αφήστε τα να βρουν το ονειρικό σας σπίτι. Η βιομηχανία ακίνητης περιουσίας κάθεται σε τόνους δεδομένων που δεν χρησιμοποιούνται κάθε χρόνο. Σε αυτό το άρθρο, συζητάμε πώς οι προηγμένες τεχνολογίες βοηθούν τους επενδυτές, μεσιτες και εταιρείες ακίνητης περιουσίας να χρησιμοποιήσουν το τεράστιο ποσό πληροφοριών μέσα στην βιομηχανία για να βοηθήσουν τους ανθρώπους να βρουν τα ονειρικά τους σπίτια.

Το 2017, ένα Field Actions Science Reports άρθρο αναφέρεται στην επίδραση του AI, της μηχανικής μάθησης και της προβλεπτικής ανάλυσης στο τομέα της ακίνητης περιουσίας:

“Η πρακτική της AI-ενισχυμένης Αστικής Αναλυτικής είναι στην άνοδο μέσα στην βιομηχανία ακίνητης περιουσίας. Η επιστήμη δεδομένων και η αλγοριθμική λογική είναι κοντά στο προσκήνιο των νέων αστικών πρακτικών ανάπτυξης. Πόσο κοντά; είναι η ερώτηση — οι εμπειρογνώμονες προβλέπουν ότι η ψηφιοποίηση θα πηγαίνει πολύ πέρα από τα έξυπνα συστήματα διαχείρισης κτιρίων. Νέα αναλυτικά εργαλεία με προβλεπτικές ικανότητες θα επηρεάσουν δραματικά το μέλλον της αστικής ανάπτυξης, αναδιαμορφώνοντας την βιομηχανία ακίνητης περιουσίας στη διαδικασία.”

Πρόωρο στο 2020: αφήνοντας παγίδες υπεραπλού πίσω, αναγνωρίζουμε τις μετασχηματιστικές επιπτώσεις της γλωσσικής ικανότητας δεδομένων, των στρατηγικών ψηφιοποίησης και των τεχνολογικών προόδων. Η προβλεπτική ανάλυση, η μηχανική μάθηση και οι εφαρμογές που ενισχύονται από το AI εξακολουθούν να οδηγούν την καινοτομία σε eine ποικιλία βιομηχανιών, πολύ πέρα από τον τομέα της ακίνητης περιουσίας. Από τις πιο βαρετές εφαρμογές ML στις πιο ενδιαφέρουσες NLP & OCR αυτόματες προσπάθειες, οι ηγέτες της βιομηχανίας έχουν μάθει να χρησιμοποιούν αυτά τα ισχυρά εργαλεία προς το όφελός τους.

Σήμερα συναντούμε 3 περιπτώσεις χρήσης ακίνητης περιουσίας. Πρόκειται να εικονογραφήσουν πώς τα σύγχρονα στρώματα λογισμικού και οι διεπαφές με εύκολη χρήση αλληλεπιδρούν με τη Μηχανική Μάθηση και τη μηχανική δεδομένων για να δημιουργήσουν μοναδικά προϊόντα και υπηρεσίες.

η επιστήμη της ακίνητης περιουσίας: Τα δεδομένα σας γνωρίζουν καλύτερα, αφήστε τα να βρουν το ιδανικό σας σπίτι.

Διαδικασίες αγοράς σπιτιών

Η σημερινή αγορά ακίνητης περιουσίας θέτει ένα ενδιαφέρον πρόβλημα μηχανικής μάθησης: υπάρχει một формуλα για την αντιστοίχιση των σωστών αγοραστών σπιτιών με τις σωστές ιδιοκτησίες στην σωστή τιμή; Η αναζήτηση για την κατασκευή ακριβών υπηρεσιών αντιστοίχισης και ανακάλυψης σπιτιών είναι αυτό που κρατά τους ερευνητές και τους επαγγελματίες της βιομηχανίας στα πόδια τους. Με τεράστιους όγκους δεδομένων διαθέσιμους σε αυτούς, και εμπνευσμένοι από την υψηλή ακρίβεια των online συστημάτων συστάσεων (Netflix, κανείς?), οι μηχανές αντιστοίχισης σπιτιών βλέπουν συνεχείς εξελίξεις, ακόμη και στον τομέα της ακίνητης περιουσίας που δεν είναι τόσο τεχνολογικά προηγμένος.

Orchard είναι ένας μεσίτης που χρησιμοποιεί σύγχρονα τεχνολογικά εργαλεία για να βελτιώσει τις υπηρεσίες ανακάλυψης σπιτιών. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, έρχεται με μια απάντηση στο πιο πιεστικό ερώτηση που κάνουν οι αγοραστές σπιτιών: “Τι μοιάζει το ονειρικό μου σπίτι;”. Επιπλέον, οι αλγόριθμοι μπορεί να τους βοηθήσουν να απαντήσουν σε μια ερώτηση: “Ποια συμβιβασμός είμαι (δεν) διατεθειμένος να κάνω;”.

Ο συνιδρυτής και Διευθυντής Προϊόντων & Μάρκετινγκ, Phil DeGisi, διευκρινίζει:

“Το Home Match είναι ο πρώτος αλγόριθμος αναζήτησης σπιτιών που αφήνει τους ανθρώπους να επιλέξουν τις λειτουργίες που τους ενδιαφέρουν περισσότερο. Ρωτάμε τους αγοραστές μια σειρά ερωτήσεων σχετικά με αυτό που αξιολογούν και θεωρούν “πρέπει να έχει” και “όμορφα να έχει” σε ένα σπίτι – όπως μια νησίδα κουζίνας, πισίνα στο πίσω μέρος και χρόνος ταξιδιού μέσα σε δευτερόλεπτα. Το Orchard αναθέτει ένα προσωπικό σκορ αντιστοίχισης σε κάθε σπίτι στην περιοχή αναζήτησης.”

Όπως αυτό, οι αγοραστές αντιστοιχούν σε νόμιμες ευκαιρίες αγοράς σπιτιών και η ganze διαδικασία γίνεται ευκολότερη για όλα τα μέρη που εμπλέκονται.

Οι χρήστες των συστημάτων αντιστοίχισης σπιτιών απολαμβάνουν μια εμπειρία που χαρακτηρίζεται από αυξημένη προσωποποίηση και ευχρηστία. Τα αποτελέσματα αναζήτησης κατατάσσονται σύμφωνα με τα προφίλ τους και οι διεπαφές με εύκολη χρήση αντικαθιστούν τα παλιά κα탈όγους ακίνητης περιουσίας.

“Το Orchard έχει επίσης αναπτύξει ένα άλλο πρωτοπόρο, το Photo Switch, το οποίο λαμβάνει αυτά τα προσωποποιημένα αποτελέσματα αναζήτησης και τα εμφανίζει με πιο οπτικά χρήσιμο και προσωποποιημένο τρόπο. Για να το κάνει αυτό, το Orchard δημιούργησε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης για να σκανάρει φωτογραφίες κάθε σπιτιού στην αγορά και να καθορίσει ποια δωμάτια είναι σε κάθε φωτογραφία. Αυτή η λειτουργία είναι η πρώτη του είδους της και επιτρέπει στους χρήστες να συγκρίνουν εύκολα τα “πρέπει να έχει” όλα μαζί. ΌEther είναι μια κουζίνα σεφ, ένας κλειστός πίσω χώρος ή ένα ζεστό σαλόνι, οι αγοραστές σπιτιών μπορούν τώρα να δουν κάθε δωμάτιο πλευρά-πλευρά σε ένα πρόγραμμα περιήγησης, με ένα μόνο κλικ.

Τέτοια λειτουργικότητα είναι δυνατή μόνο λόγω της ομαλής αλληλεπίδρασης των σύγχρονων τεχνολογικών εργαλείων. Οι ιστοσελίδες, τα SDK εικονικής πραγματικότητας, οι αλγόριθμοι επεξεργασίας εικόνων καθώς και τα πλαίσια μηχανικής μάθησης συμβάλλουνすべて για να δημιουργήσουν μια μοναδική εμπειρία ακίνητης περιουσίας.

Εμπορικές αξιολογήσεις ακίνητης περιουσίας

Ένα άλλο κρίσιμο βήμα στην εμπορική ακίνητη περιουσία είναι η αξιολόγηση ιδιοκτησιών. Τα Αυτοματοποιημένα Μοντέλα Αξιολόγησης είναι τόσο παλιά όσο και η βιομηχανία herself, με την Aufgabe της αξιολόγησης ιδιοκτησιών και της καθορισμού schemών τιμών. Παραδοσιακά, αυτά τα μοντέλα ήταν κυρίως βασισμένα σε ιστορικά δεδομένα πωλήσεων. Ωστόσο, τα μοντέλα που βασίζονται μόνο στη συμπεριφορά του παρελθόντος χάνουν πολλές άλλες πηγές δεδομένων.

Η προβλεπτική ανάλυση και η σύγχρονη υποδομή συλλογής δεδομένων κατασκευάζονται για να ενσωματώσουν εξωτερικές πηγές δεδομένων και να εκπαιδεύσουν αλγόριθμους με βάση ετερογενών τύπων δεδομένων. Αντί να χρησιμοποιούν ένα seul τύπο δεδομένων που προσφέρει μια περιορισμένη προοπτική για μια ιδιοκτησία, οι ενιαίες αρχιτεκτονικές δεδομένων προσφέρουν μια 360-βαθμιαία προοπτική και ενσωματώνουν εξωτερικές πηγές δεδομένων: ζήτηση αγοράς, μακροοικονομικά δεδομένα, τιμές ενοικίασης, κεφαλαιαγορές, δουλειές, κυκλοφορία, κ.λπ.既然 δεν υπάρχουν σκληρά όρια στα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από ένα μοντέλο αξιολόγησης ιδιοκτησιών, η προβλεπτική ανάλυση είναι ένα ισχυρό εργαλείο διαθέσιμο στις εταιρείες ακίνητης περιουσίας.

Smart Capital προσφέρει μια τέτοια σύγχρονη λύση για την αξιολόγηση ιδιοκτησιών. Χρησιμοποιούν προβλεπτική ανάλυση για την αξιολόγηση ιδιοκτησιών ακίνητης περιουσίας και υπόσχονται να παραδώσουν μια πλήρη αναφορά μέσα σε μια εργάσιμη ημέρα. Ο Διευθυντής τους, Laura Krashakova, προσφέρει κάποιες εντυπώσεις σχετικά με τον τρόπο που το επιτυγχάνουν.

“Η τεχνολογία επιτρέπει την επεξεργασία δεδομένων και την αξιολόγηση ιδιοκτησιών σε πραγματικό χρόνο και δίνει στους ατόμους πρόσβαση σε δεδομένα που προηγουμένως ήταν διαθέσιμα μόνο σε τοπικούς μεσιτες. Τοπικές γνώσεις όπως η δημοτικότητα της τοποθεσίας, οι ανέσεις στην περιοχή, η ποιότητα των δημόσιων μεταφορών, η εγγύτητα σε μεγάλους αυτοκινητόδρομους και η κυκλοφορία είναι τώρα διαθέσιμες και βαθμολογούνται για εύκολη σύγκριση.”

Υπάρχουν δύο аспектί που κάνουν τέτοια υπηρεσία δυνατή από την αρχή: η εύκολη πρόσβαση και η δυνατότητα να παραδώσουν πραγματικό χρόνο εντυπώσεις. Οι κινητές & ιστοσελίδες πλατφόρμες κάνουν εύκολη για τους πελάτες να έχουν πρόσβαση, να ανεβάσουν και να οπτικοποιήσουν τα δεδομένα τους, ανεξάρτητα από την τοποθεσία τους. Όλα όσα χρειάζονται είναι μια σύνδεση στο διαδίκτυο. Ταυτόχρονα, τα πλαίσια προβλεπτικής ανάλυσης τρίβουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, με την ταχύτητα των χιλιοστοδευτερόλεπτων. Μόλις συμβούν νέα δεδομένα, συλλέγονται και περιλαμβάνονται στην τελευταία αναλυτική αναφορά. Δεν χρειάζεται να περιμένετε για χρονοβόρες, εντατικές υπολογιστικές διαδικασίες,既然 όλα αυτά τα υπολογιστικά μπορούν να συμβούν σχεδόν αμέσως, στο cloud.

Πάλι, η ομαλή αλληλεπίδραση των σύγχρονων τεχνολογικών εργαλείων κάνει δυνατή την προσφορά μιας ομαλής εμπειρίας με βάση τις εντυπώσεις σε πραγματικό χρόνο. Ταυτόχρονα, η ποικιλία των εξωτερικών πηγών δεδομένων γίνεται εγγύηση για την αύξηση της ακρίβειας αξιολόγησης. Αυτό σώζει χρόνο, χρήματα και πονοκέφαλο για όλα τα μέρη που εμπλέκονται.

Διευκολυνμένες διαδικασίες αίτησης δανείου

Μια άλλη εμπορική διαδικασία ακίνητης περιουσίας που θέτει ένα ενδιαφέρον πρόβλημα είναι η αίτηση δανείου. Ένα πρόβλημα όχι μόνο για τους αγοραστές σπιτιών αλλά και για τα μοντέλα μηχανικής μάθησης. Τα μοντέλα έγκρισης πίστωσης χρειάζονται πρόσβαση σε όλα τα είδη δεδομένων, από προσωπικές πληροφορίες, ιστορικό πίστωσης, ιστορικές συναλλαγές και επαγγελματική ιστορία. Η χειροκίνητη αναγνώριση και ενσωμάτωση όλων αυτών των πηγών δεδομένων μπορεί να γίνει μια χρονοβόρα, εντατική και ενοχλητική εργασία. Επιπλέον, η χειροκίνητη επεξεργασία συνοδεύεται από υψηλό κίνδυνο λανθασμένων εισαγωγών κατά τη διάρκεια της αίτησης. Αυτά τα στοιχεία έχουν μετατρέψει τη χειροκίνητη διαδικασία αίτησης δανείου σε ένα μπουκάλι για τις συναλλαγές ακίνητης περιουσίας.

Αν μόνο μια αυτόματη λύση υπήρχε για να πάρει κάποιο από τον πόνο μακριά…

Beeline είναι μια εταιρεία που επικεντρώνεται στη διευκόλυνση της διαδικασίας αίτησης δανείου. Η διεπαφή τους με εύκολη χρήση οδηγεί τους αγοραστές через αιτήσεις δανείου σε λίγα λεπτά. Η ganze διαδικασία διαρκεί μόνο 15 λεπτά και ισχυρίζεται ότι σώζει τους αγοραστές σπιτιών πολλά πονοκέφαλα. Ο τρόπος που το κάνουν είναι απίστευτα απλός: η υπηρεσία τους συνδέεται με ποικιλία προσωπικών πηγών δεδομένων (όπως η τράπεζα, πληροφορίες μισθού και φόρων), χρησιμοποιεί φυσική επεξεργασία γλώσσας (NLP) για να διαβάσει και να συλλέξει πληροφορίες, ενσωματώνει και αναλύει όλα τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Όπως αυτό, οι χρονοβόρες και εντατικές διαδικασίες παρακάμπτονται και οι αγοραστές σπιτιών μπορούν να απολαύσουν διευκολυνμένες διαδικασίες αίτησης δανείου.

Πώς είναι δυνατόν, σκέφτεστε;

Η υπηρεσία τους είναι δυνατή μόνο με την ενσωμάτωση μιας κινητής εμπειρίας, επεξεργασίας καθώς και σχεδίασης χρήστη. Ο οδηγός δανείου τους παρέχεται μέσω μιας διεπαφής chat, η οποία δίνει στους χρήστες einen εύκολο τρόπο να βρουν απαντήσεις στις ερωτήσεις τους. Οι αλγόριθμοι NLP υποστηρίζουν αυτές τις αλληλεπιδράσεις και βοηθούν να δημιουργήσουν μια προσωποποιημένη εμπειρία.

Ταυτόχρονα, οι αυτοματοποιημένες αλγόριθμοι αξιολόγησης συμβαίνουν στο παρασκήνιο, ακριβώς όπως ο αγοραστής συμπληρώνει τις φόρμες. Αυτό δείχνει πώς η αυτοματοποίηση είναι κλειδί για την επιτυχία της υπηρεσίας τους. Και η ομαλή αλληλεπίδραση των τεχνολογικών εργαλείων είναι αυτό που κάνει αυτή την αυτοματοποίηση δυνατή από την αρχή.

Τι έρχεται;

Ένας ισχυρός συνδυασμός τεχνολογικών τάσεων είναι στο προσκήνιο της καινοτομίας ακίνητης περιουσίας: αύξηση διαθεσιμότητας δεδομένων, προόδους στις ικανότητες επεξεργασίας δεδομένων και την πανταχού παρούσα μηχανική μάθηση. Όλα αυτά κάνουν δυνατό να αντιμετωπίσουν τις πιο απαιτητικές εφαρμογές, με einen έξυπνο, αυτόματο και απαλλαγμένο από λάθη τρόπο.

Επιπλέον, οι ικανότητες υπολογισμού cloud και οι σύγχρονες αρχιτεκτονικές αποθήκευσης κάνουν δυνατό να εξαγάγουν εντυπώσεις από δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, να κατασκευάσουν σύνθετα προβλεπτικά μοντέλα και να ενσωματώσουν ποικιλία πηγών δεδομένων. Όλα αυτά κάνουν δυνατό να προβλέψουν το μέλλον, να καινοτομήσουν και να διατηρήσουν einen ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.