Η γωνία του Anderson
Τα πρόσωπα που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη ίσως μειώνουν τις πιθανότητες πρόσληψης πραγματικών ανθρώπων
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Δεν χρειάζεστε πραγματικά επιστήμονες για να γνωρίζετε ότι η εξωτερική ελκυστικότητα ανοίγει πόρτες, αφού πιθανότατα έχετε υπάρξει είτε θύμα είτε ωφελούμενος αυτού του φαινομένου σε κάποιον βαθμό. Ούτε για να ανακαλύψετε ότι τα πρόσωπα που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη τείνουν να είναι πιο ελκυστικά από τους πραγματικούς ανθρώπους, για διάφορους λόγους, πολλοί από τους οποίους αφορούν ανθρώπινες προτιμήσεις και διαδικασίες.
Παρ’ όλα αυτά, μια νέα, σχετική ακαδημαϊκή συνεργασία από τις ΗΠΑ τράβηξε σήμερα την προσοχή μου, παρουσιάζοντας στοιχεία ότι η ομορφιά που δημιουργεί η ΤΝ ενδέχεται να κοστίζει σε πραγματικούς ανθρώπους συνεντεύξεις εργασίας. Σε μελέτη με 570 συμμετέχοντες, όσοι είχαν προηγουμένως δει ασυνήθιστα ελκυστικά πρόσωπα δημιουργημένα με ΤΝ έκριναν στη συνέχεια πραγματικούς υποψηφίους ως λιγότερο κατάλληλους για πρόσληψη και λιγότερο αξιόπιστους. Η προθυμία τους να προσφέρουν συνεντεύξεις έπεσε από 77,4% σε 72,5%, παρότι αξιολογούσαν ακριβώς τους ίδιους υποψηφίους.
Παραδείγματα προσώπων που δημιουργήθηκαν με ΤΝ από τη μελέτη, τα οποία δείχνουν πόσο διέφεραν οι βαθμολογίες ελκυστικότητάς τους. Οι ερευνητές δοκίμασαν 27 γεννήτριες εικόνων με συνηθισμένες προτροπές που δεν ανέφεραν την ομορφιά. Η επάνω σειρά δείχνει πρόσωπα με μερικές από τις υψηλότερες βαθμολογίες ελκυστικότητας από αυτοματοποιημένα συστήματα, ενώ η κάτω μερικές από τις χαμηλότερες. Και οι οκτώ εικονιζόμενοι άνθρωποι δημιουργήθηκαν με ΤΝ και δεν είναι πραγματικοί. Πηγή
Οι ερευνητές εξέτασαν επίσης πόσο ελκυστικά φαίνονται τα πρόσωπα που δημιουργεί η ΤΝ σε σχέση με τα πραγματικά, χρησιμοποιώντας εικόνες από διάφορα εμπορικά μοντέλα και μοντέλα με ανοικτά βάρη. Ζητώντας από 550 άτομα να αξιολογήσουν φωτογραφίες πραγματικών ανθρώπων μαζί με πρόσωπα δημιουργημένα με ΤΝ, διαπίστωσαν ότι τα συνθετικά πρόσωπα λάμβαναν σταθερά υψηλότερες βαθμολογίες. Σε μια πρόσθετη σύγκριση, κατάλληλες μετρικές έδειξαν ότι το 37% των γυναικείων προσώπων που δημιουργήθηκαν με ΤΝ αξιολογήθηκε ως πιο ελκυστικό από ένα τυπικό επαγγελματικό μοντέλο μόδας.
Σύγκριση προσώπων δημιουργημένων με ΤΝ με επαγγελματικά μοντέλα μόδας σε 27 γεννήτριες εικόνων. Το γράφημα δείχνει το ποσοστό των παραγόμενων προσώπων που ξεπερνούν τη διάμεση βαθμολογία των επαγγελματικών μοντέλων με αυτοματοποιημένες μετρήσεις ελκυστικότητας. Οι μαύρες κουκκίδες αντιπροσωπεύουν όλα τα παραγόμενα πρόσωπα, ενώ οι κίτρινοι κύκλοι μόνο τα γυναικεία. Συνολικά, το 23% των προσώπων ξεπέρασε αυτό το σημείο αναφοράς, με το ποσοστό να φθάνει στο 37% για τα γυναικεία. Οι διακεκομμένες γραμμές σημειώνουν αυτούς τους δύο μέσους όρους.
Η εργασία† αναφέρει:
«Ελέγξαμε 27 γεννήτριες εικόνας από κείμενο που κυκλοφόρησαν μεταξύ 2022 και 2026, χρησιμοποιώντας απλές προτροπές που δεν αναφέρουν ποτέ την ελκυστικότητα ή την ομορφιά, και αναλύσαμε 51.300 παραγόμενα πρόσωπα και 160.196 φωτογραφίες πραγματικών ανθρώπων στις κύριες και συμπληρωματικές συγκρίσεις.
«Χρησιμοποιήσαμε τρεις αυτοματοποιημένες μετρήσεις και συλλέξαμε βαθμολογίες από 550 ανθρώπινους αξιολογητές για ένα υποσύνολο εικόνων.
«Σχεδόν όλες οι γεννήτριες παρήγαγαν πρόσωπα που βαθμολογήθηκαν υψηλότερα από τα φωτογραφημένα πρόσωπα στις αυτοματοποιημένες μετρήσεις. Οι ανθρώπινοι αξιολογητές έκριναν τα αποτελέσματα και των 23 γεννητριών ως σημαντικά πιο ελκυστικά από τα φωτογραφημένα πρόσωπα, ακόμη και μετά τη διόρθωση για πολλαπλές συγκρίσεις.
«Όταν εστιάζουμε την ανάλυση στο φύλο, διαπιστώνουμε ότι το 37% των προσώπων που δημιουργήθηκαν με προτροπές για γυναίκες ξεπέρασε τη διάμεση βαθμολογία των επαγγελματικών μοντέλων μόδας».
Οι συγγραφείς σημειώνουν επίσης ότι, ενώ οι ειδικοί —άνθρωποι και ΤΝ— μπορεί να διαφωνούν και να συζητούν ποιος βρίσκεται στην κορυφή του τεταρτημορίου των «όμορφων», δεν υπάρχει αντίστοιχη λεπτομερής διαφοροποίηση στις βαθμολογίες «μη ελκυστικός» ή «ελάχιστα ελκυστικός». Συγκριτικά, αυτή η περιοχή λειτουργεί σαν ένας γενικός κάδος απορριμμάτων*:
«Η μεγαλύτερη συμφωνία μεταξύ μετρήσεων ως προς το ποιος αποτιμάται λιγότερο παρά ως προς το ποιος αποτιμάται περισσότερο θυμίζει ένα σημαντικό γνώρισμα της αισθητικής ταξινόμησης σε περιβάλλοντα όπως ο χώρος των μοντέλων μόδας: οι άνθρωποι και οι θεσμοί δεν χρειάζεται να συμφωνούν σε ένα μοναδικό ιδανικό για να παράγουν επαναλαμβανόμενες ανισότητες ως προς το τίνος η εμφάνιση λαμβάνει μικρότερη αξία».
Η αξία του προσώπου
Πολλά ευρήματα της μελέτης επαναλαμβάνουν την κοινή ανθρώπινη εμπειρία της αντίληψης που εξαρτάται από το πλαίσιο και είναι σχετική: για παράδειγμα, αν ήσασταν ο πιο έξυπνος ή ο πιο ελκυστικός στο σχολείο σας, η είσοδος σε πανεπιστήμιο της Ivy League μπορεί να ανεβάσει πολύ τα γύρω σας πρότυπα και να χαμηλώσει τη σχετική θέση σας στη νέα ομάδα.
Ο κόσμος, όμως, δεν είναι γεμάτος από ανθρώπους δημιουργημένους με ΤΝ που κυκλοφορούν πραγματικά και παραμερίζουν με τους αγκώνες τους ανθρώπους από σάρκα και οστά στις συνεντεύξεις εργασίας. Πώς, λοιπόν, μπορεί να κάνει διαφορά το πολιτισμικό φαινόμενο της αισθητικής ομορφιάς της παραγωγικής ΤΝ;
Πέρα από την ανησυχητική πιθανότητα οι άνθρωποι να καταφεύγουν στην πλαστική χειρουργική για να πλησιάσουν περισσότερο το «πρότυπο της ΤΝ», η επίδραση που περιγράφει η νέα μελέτη μοιάζει με την προ ΤΝ κουλτούρα ομορφιάς στον κινηματογράφο, στην τηλεόραση, στη μόδα και σε άλλους ορατούς και επιδραστικούς τομείς του ανθρώπινου πολιτισμού. Πρόκειται για ένα περιβάλλον όπου κατακλυζόμασταν και κατακλυζόμαστε από μη ρεαλιστικά σωματικά ιδανικά και μαθαίνουμε να το αντιμετωπίζουμε σαν ένα είδος προβλήματος σήματος προς θόρυβο. Ονειρευόμαστε αστέρες του κινηματογράφου, αλλά παντρευόμαστε όποιον μπορούμε.
Η εργασία περιγράφει την αυξανόμενη επιρροή της οπτικής αισθητικής της ίδιας της ΤΝ σε παρόμοιο πλαίσιο*:
«Αν τα παραγόμενα πρόσωπα είναι και πιο ελκυστικά από τα πραγματικά και άνισα ελκυστικά, [the] προκύπτει το ερώτημα: ποιες είναι οι συνέπειες για την κρίση των πραγματικών ανθρώπων; Η έκθεση σε αυστηρά επιλεγμένες ή επεξεργασμένες εικόνες αλλάζει τη σύγκριση της εμφάνισης και τη μετέπειτα κρίση, ενώ κλασικά πειράματα αντίθεσης δείχνουν ότι η έκθεση σε πολύ ελκυστικούς ανθρώπους μπορεί να μειώσει τις μετέπειτα αξιολογήσεις ελκυστικότητας.
«Η παραγωγική ΤΝ μπορεί να παρέχει επαναλαμβανόμενες ροές διαφορετικών προσώπων που διαμορφώνονται από τις ίδιες αισθητικές διαδικασίες. Παραμένει ασαφές αν η έκθεση σε πρόσωπα δημιουργημένα με ΤΝ αλλάζει τις αξιολογήσεις πραγματικών ανθρώπων που έχουν ουσιαστικές συνέπειες».
Οι συγγραφείς δεν προτείνουν συγκεκριμένη λύση, αλλά ζητούν περαιτέρω έρευνα ώστε να εξακριβωθεί πότε η ομορφιά της ΤΝ επηρεάζει τις κρίσεις μας για πραγματικούς ανθρώπους, ποια χαρακτηριστικά των συνθετικών προσώπων προκαλούν αυτή την επίδραση και αν τα αποτελέσματα θα ίσχυαν εκτός του προσομοιωμένου πειράματος πρόσληψης.
Μέθοδος και επιμέλεια δεδομένων
Για να εξακριβώσουν πόσο εκτεταμένα οι γεννήτριες εικόνων ΤΝ ευνοούν τα ελκυστικά πρόσωπα, οι ερευνητές δοκίμασαν 27 συστήματα που κυκλοφόρησαν μεταξύ 2022 και 2026: Stable Diffusion 1.5, 2.1, XL, 3, 3.5-medium, 3.5-large και 3.5-large-turbo· FLUX.1 dev και schnell, FLUX.2, FLUX.2-klein 9B και FLUX.2-klein 4B· GPT Image 1.5 και GPT Image 2· Grok Image και Grok Imagine· Nano Banana 2 και Nano Banana Pro· Midjourney v6, v7 και v8· PixArt-Sigma· Playground 2.5· HunyuanDiT· Qwen-Image· Sana και Lumina-2.
Η ίδια απλή προτροπή χρησιμοποιήθηκε σε όλα τα συστήματα για πορτρέτα που αντιπροσώπευαν 14 δημογραφικές κατηγορίες σε άνδρες και γυναίκες και οκτώ επαγγέλματα (γιατρός· δικηγόρος· κτηνίατρος· φαρμακοποιός· μάγειρας· εργάτης οικοδομών· νοσηλευτής και εργαζόμενος λιανικής), χωρίς αναφορά στην ομορφιά ή την ελκυστικότητα.
Δοκιμάστηκαν επίσης προτροπές χωρίς δημογραφικά στοιχεία, φύλο ή επάγγελμα, παράγοντας συνολικά 51.300 εικόνες για ανάλυση.
Για σύγκριση, αντλήθηκαν 94.249 φωτογραφίες από τα FairFace, IdenProf, SCUT-FBP5500, MEBeauty, Chicago Face Database και τις πολυφυλετικές και ινδικές επεκτάσεις του, καθώς και το σύνολο Face Research Lab London. Εντοπίστηκαν αξιοποιήσιμα πρόσωπα σε 89.435 φωτογραφίες.
Διαφορετικά δυτικά και ασιατικά πρόσωπα από το σύνολο δεδομένων SCUT-FBP5500, ένα από τα έξι που χρησιμοποιήθηκαν στη νέα μελέτη. Πηγή
Πρόσθετες συγκρίσεις έγιναν με το 10k US Adult Faces Database, μια συλλογή 15.182 φωτογραφιών επαγγελματικών μοντέλων μόδας, τα LookismBench-SyntheticFaces, FFHQ και StyleGAN2. Οι φωτογραφίες μοντέλων χρησιμοποιήθηκαν ως σημείο αναφοράς «υψηλής ελκυστικότητας», ενώ οι υπόλοιπες συλλογές αναλύθηκαν χωριστά για να αξιολογηθούν οι μετρήσεις ελκυστικότητας και να προκύψουν περαιτέρω συγκρίσεις.
Τα πρόσωπα εντοπίστηκαν και περικόπηκαν με το MTCNN και στη συνέχεια τυποποιήθηκαν. Η ελκυστικότητα αξιολογήθηκε με μοντέλα ResNet-50 εκπαιδευμένα στα SCUT-FBP5500 και MEBeauty, καθώς και με το SwinFace, εκπαιδευμένο σε επισημάνσεις του CelebA.
Για να ελεγχθεί αν οι αυτοματοποιημένες βαθμολογίες ελκυστικότητας συμφωνούν με τις ανθρώπινες απόψεις, ένα δείγμα 1.374 πραγματικών και δημιουργημένων με ΤΝ προσώπων αξιολογήθηκε από 550 ενηλίκους που ζουν στις ΗΠΑ.
Σε ξεχωριστό πείραμα, 570 ενήλικοι στις ΗΠΑ χωρίστηκαν σε τρεις ομάδες και είδαν υποψηφίους με πραγματικές φωτογραφίες, ρετουσαρισμένες φωτογραφίες ή πρόσωπα δημιουργημένα με ΤΝ. Έπειτα, και οι τρεις ομάδες αξιολόγησαν τους ίδιους πραγματικούς υποψηφίους, επιτρέποντας τη μέτρηση διαφορών στις αποφάσεις πρόσληψης. Οι κύριες αναλύσεις της μελέτης είχαν προεγγραφεί.
Δοκιμές
Και με τις δύο κύριες μετρικές ελκυστικότητας, τα πρόσωπα της ΤΝ βαθμολογήθηκαν σημαντικά υψηλότερα από τις πραγματικές φωτογραφίες για 24 από τις 27 γεννήτριες. Το εύρημα υποστηρίχθηκε επίσης από τη μετρική CelebA/SwinFace, όπως φαίνεται παρακάτω:
Διαφορές ελκυστικότητας μεταξύ προσώπων δημιουργημένων με ΤΝ και πραγματικών φωτογραφιών σε 27 γεννήτριες εικόνων, εκφρασμένες ως μέσες τιμές d του Cohen σε τρεις αυτοματοποιημένες μετρικές. Οι θετικές τιμές υποδηλώνουν υψηλότερες βαθμολογίες ελκυστικότητας για τα παραγόμενα πρόσωπα.
Σύμφωνα με την εργασία, και στις τρεις μετρικές 13 γεννήτριες παρήγαγαν πρόσωπα με βαθμολογίες πάνω από μία τυπική απόκλιση υψηλότερες από τις πραγματικές φωτογραφίες. Δεν βρέθηκε όμως πλεονέκτημα για τα Nano Banana Pro, Grok Image ή Nano Banana 2.
Η τάση παραγωγής ασυνήθιστα ελκυστικών προσώπων ήταν λιγότερο έντονη στα νεότερα μοντέλα Midjourney και OpenAI, ενώ το αποτέλεσμα ήταν περίπου διπλάσιο στα μοντέλα με ανοικτά βάρη σε σύγκριση με τις εμπορικές προτάσεις των OpenAI, Google, Midjourney και xAI.
Στις ανθρώπινες αξιολογήσεις, τα πρόσωπα και των 23 γεννητριών που δοκιμάστηκαν με αρκετές εικόνες για αξιόπιστη σύγκριση κρίθηκαν πιο ελκυστικά από τις πραγματικές φωτογραφίες. Σε κλίμακα από 1 (λιγότερο ελκυστικό) έως 7 (πιο ελκυστικό), τα πραγματικά πρόσωπα είχαν μέσο όρο 3,10, ενώ τα πρόσωπα της ΤΝ βαθμολογήθηκαν κατά 0,34 έως 2,06 μονάδες υψηλότερα, ανάλογα με τη γεννήτρια, όπως φαίνεται παρακάτω:
Ανθρώπινες αξιολογήσεις ελκυστικότητας προσώπων από 23 γεννήτριες εικόνων ΤΝ, σε κλίμακα από 1 έως 7. Οι γεννήτριες ξεπέρασαν τον μέσο όρο των πραγματικών φωτογραφιών, που σημειώνεται με μπλε διακεκομμένη γραμμή. Οι κόκκινες κουκκίδες δείχνουν τις μέσες βαθμολογίες και οι οριζόντιες γραμμές την αβεβαιότητα γύρω από κάθε μέσο όρο.
Υψηλότερες αξιολογήσεις για τα πρόσωπα της ΤΝ καταγράφηκαν και στις έξι φυλετικές και εθνοτικές κατηγορίες (βλ. γράφημα παρακάτω), ακόμη και για τα Nano Banana Pro, Grok Image και Nano Banana 2, των οποίων τα πρόσωπα δεν είχαν ξεπεράσει τις πραγματικές φωτογραφίες στις δοκιμές:
Ανθρώπινες αξιολογήσεις ελκυστικότητας προσώπων δημιουργημένων με ΤΝ (κόκκινο) και πραγματικών φωτογραφιών (μπλε) σε έξι φυλετικές και εθνοτικές κατηγορίες. Τα πρόσωπα της ΤΝ έλαβαν υψηλότερους μέσους όρους σε κάθε κατηγορία, με διαφορές από 0,74 έως 1,37 μονάδες σε επτάβαθμη κλίμακα. Οι κατακόρυφες γραμμές δείχνουν την αβεβαιότητα γύρω από κάθε μέσο όρο.
Οι ανθρώπινες αξιολογήσεις διέφεραν από τα αυτοματοποιημένα αποτελέσματα και για τα νεότερα μοντέλα. Καταγράφηκε μικρή αλλαγή μεταξύ GPT Image 1.5 και GPT Image 2 της OpenAI, ενώ οι εκδόσεις 6, 7 και 8 του Midjourney λάμβαναν προοδευτικά υψηλότερες βαθμολογίες ελκυστικότητας.
Με άλλα λόγια, οι άνθρωποι εξακολουθούσαν να κρίνουν ότι τα νεότερα μοντέλα ΤΝ παράγουν ασυνήθιστα ελκυστικά πρόσωπα, ακόμη και όταν οι αυτοματοποιημένες μετρικές υπεδείκνυαν ότι αυτή η τάση είχε μειωθεί.
Το αθέμιτο πλεονέκτημα
Το τελικό πείραμα εξέτασε αν η έκθεση σε ελκυστικά πρόσωπα δημιουργημένα με ΤΝ θα μπορούσε να επηρεάσει την κρίση για πραγματικούς υποψηφίους εργασίας.
Για μια προσομοιωμένη θέση «συνεργάτη επιτυχίας πελατών», 570 ενήλικοι στις ΗΠΑ χωρίστηκαν σε τρεις ομάδες. Αφού αξιολόγησαν τέσσερις πανομοιότυπους υποψηφίους, κάθε ομάδα είδε οκτώ προφίλ με πραγματικές φωτογραφίες, ρετουσαρισμένες φωτογραφίες ή πρόσωπα δημιουργημένα με ΤΝ. Τα πρόσωπα της ΤΝ είχαν προηγουμένως βαθμολογηθεί με 5,75 στα επτά για την ελκυστικότητα, έναντι 2,99 των πραγματικών φωτογραφιών. Οι ρετουσαρισμένες εικόνες είχαν εξομαλυνθεί και φωτιστεί με εφέ βασισμένο στη λειτουργία One-tap Enhance του Facetune.
Περιλήφθηκαν άλλοι δώδεκα υποψήφιοι, με ίδιες φωτογραφίες και προσόντα και στις τρεις ομάδες, ώστε να ελεγχθεί αν η έκθεση στις διαφορετικές εικόνες επηρέαζε τις αποφάσεις πρόσληψης.
Οι υποψήφιοι με πρόσωπα της ΤΝ έλαβαν ελαφρώς υψηλότερες αξιολογήσεις καταλληλότητας για πρόσληψη και αξιοπιστίας, χωρίς όμως σημαντική αύξηση στις προσκλήσεις για συνέντευξη. Μετά την έκθεση σε αυτά τα πρόσωπα, ωστόσο, οι ίδιοι πραγματικοί υποψήφιοι κρίθηκαν λιγότερο κατάλληλοι για πρόσληψη και λιγότερο αξιόπιστοι, με τις προσκλήσεις για συνέντευξη να πέφτουν από 77,4% σε 72,5%:
Αποτελέσματα του τεστ πρόσληψης που δείχνουν αλλαγές στην αντιληπτή καταλληλότητα των πραγματικών υποψηφίων για πρόσληψη, στην αξιοπιστία και στην πιθανότητα συνέντευξης μετά την έκθεση σε διαφορετικούς τύπους προσώπων. Χαμηλότερες αξιολογήσεις ακολούθησαν την έκθεση σε πρόσωπα της ΤΝ, αλλά όχι σε ρετουσαρισμένες φωτογραφίες. Τα σημεία δείχνουν διαφορές από την ομάδα ελέγχου με πραγματικές φωτογραφίες· οι κατακόρυφες γραμμές δείχνουν διαστήματα εμπιστοσύνης 95%.
Δεν καταγράφηκε αντίστοιχη πτώση μετά την έκθεση σε ρετουσαρισμένες φωτογραφίες. Αυτό σημαίνει ότι πραγματικοί άνθρωποι που υποτίθεται πως εμφανίζονταν στην καλύτερη εκδοχή τους δεν «ανέβασαν τον πήχη» όπως οι εικόνες της ΤΝ.
Οι συγγραφείς σχολιάζουν:
«Οι υποψήφιοι που συνδυάστηκαν με πρόσωπα δημιουργημένα με ΤΝ έλαβαν μόνο ελαφρώς καλύτερες άμεσες αξιολογήσεις, αλλά οι συμμετέχοντες που είδαν αυτά τα πρόσωπα στη συνέχεια αξιολόγησαν πιο αρνητικά τους ίδιους πραγματικούς υποψηφίους και στα τρία αποτελέσματα.
«Οι ίδιοι οι υποψήφιοι με πρόσωπα της ΤΝ έλαβαν ελαφρώς υψηλότερες άμεσες βαθμολογίες αξιοπιστίας, κάτι που καθιστά λιγότερο πιθανή μια απλή γενικευμένη αντιπάθεια προς τα προφίλ με πρόσωπα ΤΝ.
«Παρ’ όλα αυτά, το πείραμα μάς λέει ότι η έκθεση είχε σημασία, όχι γιατί».
Συμπέρασμα
Με βάση τις προσωπικές μου παρατηρήσεις, οι χαρακτήρες που δημιουργεί η ΤΝ έχουν σίγουρα αρχίσει να κυριαρχούν στις διαφημίσεις των δρόμων της πόλης όπου ζω, αλλά πρόκειται για δισδιάστατη τέχνη. Μένει να φανεί αν η χρήση παραγωγικού βίντεο βασισμένου στη διάχυση στην τηλεόραση και στον κινηματογράφο θα ξεπεράσει τους σημερινούς νομικούς και ηθικούς περιορισμούς. Αν συμβεί, ίσως αναμένουμε πολύ περισσότερους ηθοποιούς δημιουργημένους και/ή ενισχυμένους με ΤΝ να «ανεβάζουν το αισθητικό πρότυπο» και να πραγματοποιούν το σενάριο της «διάχυτης ομορφιάς της ΤΝ» που περιγράφει η νέα εργασία.
Η αρχή δεν είναι καινούργια· οι δυνατότητες αυτοματοποίησης είναι. Σε μια τέτοια περίπτωση, θα μπορούσε κανείς να αποστάξει την ουσία σημερινών ή παλαιότερων πραγματικών διασημοτήτων, μοντέλων και δημόσιων εκπροσώπων, να τους αναπαράγει ή να τους «βελτιώσει» και να τους διαδώσει ευρέως, χωρίς ακριβές διαπραγματεύσεις συμβολαίων. Αλλά αυτό δεν έχει έρθει ακόμη, αν έρθει ποτέ.
† Με τίτλο Generative AI Produces and Transmits Beauty Bias, από οκτώ ερευνητές του Cornell, του University of Florida και του University of Pennsylvania.
* Μετέτρεψα τις εντός κειμένου παραπομπές των συγγραφέων σε υπερσυνδέσμους.
Πρώτη δημοσίευση: Δευτέρα 19 Οκτωβρίου 2026
