Άαρον Κέσλερ, Διευθυντής Διαχείρισης Προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης στην SnapLogic – Σειρά Συνεντεύξεων

Aaron Kesler, Διευθυντής Διαχείρισης Προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης στην SnapLogic, είναι πιστοποιημένος ηγέτης προϊόντων με πάνω από μια δεκαετία εμπειρίας στην ανάπτυξη κλιμακούμενων πλαισίων που συνδυάζουν τη σχεδιαστική σκέψη, τις εργασίες που πρέπει να γίνουν και την ανακάλυψη προϊόντων. Εστιάζει στην ανάπτυξη νέων προϊόντων και διαδικασιών που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ παράλληλα καθοδηγεί επίδοξους PM μέσω του ιστολογίου του και παρέχει καθοδήγηση σε θέματα στρατηγικής, εκτέλεσης και ανάπτυξης με επίκεντρο τον πελάτη.

Έχετε βιώσει ένα αρκετά μεγάλο επιχειρηματικό ταξίδι, ξεκινώντας την STAK στο κολέγιο και εξαγοραζόμενη από την Carvertise. Πώς αυτές οι πρώτες εμπειρίες διαμόρφωσαν τη νοοτροπία σας για το προϊόν;

Αυτή ήταν μια πραγματικά ενδιαφέρουσα περίοδος στη ζωή μου. Ο συγκάτοικός μου κι εγώ ξεκινήσαμε την STAK επειδή βαριόμασταν τα μαθήματα και θέλαμε να αποκτήσουμε εμπειρία στον πραγματικό κόσμο. Ποτέ δεν φανταστήκαμε ότι αυτό θα μας οδηγούσε στο να αποκτηθούμε από αυτό που έγινε η κορυφαία startup του Ντέλαγουερ. Αυτή η εμπειρία διαμόρφωσε πραγματικά τη νοοτροπία μου για τα προϊόντα, επειδή φυσικά έτρεφα να μιλάω με επιχειρήσεις, να τις ρωτάω για τα προβλήματά τους και να βρίσκω λύσεις. Δεν ήξερα καν τι ήταν ο διευθυντής προϊόντων τότε - απλώς έκανα τη δουλειά.

Στην Carvertise, άρχισα να κάνω το ίδιο πράγμα: να συνεργάζομαι με τους πελάτες τους για να κατανοώ τα σημεία που με δυσκολεύουν και να αναπτύσσω λύσεις - και πάλι, πολύ πριν αποκτήσω τον τίτλο του PM. Ως μηχανικός, η δουλειά σου είναι να λύνεις προβλήματα με την τεχνολογία. Ως διευθυντής προϊόντων, η δουλειά σου μετατοπίζεται στην εύρεση των κατάλληλων προβλημάτων - αυτών που αξίζει να λυθούν επειδή αυξάνουν επίσης την επιχειρηματική αξία. Ως επιχειρηματίας, ειδικά χωρίς χρηματοδότηση, η νοοτροπία σου γίνεται: πώς μπορώ να λύσω το πρόβλημα κάποιου με τρόπο που να με βοηθά να βάζω φαγητό στο τραπέζι; Αυτή η πρώιμη αδράνεια και η φασαρία με έμαθαν να βλέπω πάντα από διαφορετικά πρίσματα. Είτε βρίσκεσαι σε μια αυτοχρηματοδοτούμενη νεοσύστατη επιχείρηση, σε μια εταιρεία που υποστηρίζεται από VC ή σε έναν γίγαντα της υγειονομικής περίθαλψης, η νοοτροπία των «βασικών αναγκών» του Maslow θα είναι πάντα το θεμέλιο.

Μιλάτε για το πάθος σας για την καθοδήγηση επίδοξων διαχειριστών προϊόντων. Ποιες συμβουλές θα θέλατε να είχατε όταν ξεκινούσατε να ασχολείστε με τα προϊόντα;

Η καλύτερη συμβουλή που έχω λάβει ποτέ —και η συμβουλή που δίνω σε επίδοξους PMs— είναι: «Αν διαφωνείτε πάντα από την οπτική γωνία του πελάτη, δεν θα χάσετε ποτέ μια διαφωνία». Αυτή η φράση είναι παραπλανητικά απλή αλλά απίστευτα ισχυρή. Σημαίνει ότι πρέπει να κατανοήσετε πραγματικά τον πελάτη σας —τις ανάγκες του, τα σημεία που τον προβληματίζουν, τη συμπεριφορά του και το πλαίσιο — ώστε να μην εμφανίζεστε στις συναντήσεις απλώς με απόψεις, αλλά με ιδέες. Χωρίς αυτό, όλα γίνονται HIPPO (γνώμη του πιο ακριβοπληρωμένου ατόμου), μια μάχη για το ποιος έχει περισσότερη δύναμη ή πιο δυνατές απόψεις. Με αυτό, γίνεστε το άτομο στο οποίο στρέφονται οι άνθρωποι για διευκρινίσεις.

Έχετε δηλώσει στο παρελθόν ότι κάθε εργαζόμενος σύντομα θα εργάζεται παράλληλα με δώδεκα πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης. Πώς διαμορφώνεται αυτό το μέλλον με την επαυξημένη Τεχνητή Νοημοσύνη σε μια καθημερινή ροή εργασίας;

Αυτό που μπορεί να είναι ενδιαφέρον είναι ότι βρισκόμαστε ήδη σε μια πραγματικότητα όπου οι άνθρωποι συνεργάζονται με πολλαπλούς πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης – έχουμε βοηθήσει τους πελάτες μας όπως DCU να σχεδιάζουν, να κατασκευάζουν, να δοκιμάζουν, να προστατεύουν και να τοποθετούν δεκάδες πράκτορες για να βοηθούν το εργατικό δυναμικό τους. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι ότι οι εταιρείες δημιουργούν οργανογράμματα συναδέλφων Τεχνητής Νοημοσύνης για κάθε εργαζόμενο, με βάση τις ανάγκες του. Για παράδειγμα, οι εργαζόμενοι θα έχουν τους δικούς τους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης αφιερωμένους σε συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης - όπως έναν πράκτορα για τη σύνταξη επικών/ιστοριών χρηστών, έναν που βοηθά στην κωδικοποίηση ή τη δημιουργία πρωτοτύπων ή εκδίδει αιτήματα έλξης και έναν άλλο που αναλύει τα σχόλια των πελατών - όλα εγκεκριμένα και ενορχηστρωμένα από το IT επειδή υπάρχουν πολλά στο backend που καθορίζουν ποιος έχει πρόσβαση σε ποια δεδομένα, ποιοι πράκτορες πρέπει να τηρούν τις οδηγίες διακυβέρνησης κ.λπ. Δεν πιστεύω ότι οι πράκτορες θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους, ακόμα. Θα υπάρχει ένας άνθρωπος στον κύκλο για το άμεσο μέλλον, αλλά θα αφαιρέσει τις επαναλαμβανόμενες, χαμηλής αξίας εργασίες, ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να επικεντρωθούν σε σκέψη υψηλότερου επιπέδου. Σε πέντε χρόνια, αναμένω ότι οι περισσότερες ομάδες θα βασίζονται σε πράκτορες με τον ίδιο τρόπο που βασιζόμαστε στο Slack ή στα Έγγραφα Google σήμερα.

Πώς προτείνετε στις εταιρείες να γεφυρώσουν το χάσμα στον αλφαβητισμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη μεταξύ τεχνικών και μη τεχνικών ομάδων;

Ξεκινήστε με μικρά βήματα, έχετε ένα σαφές σχέδιο για το πώς αυτό εντάσσεται στη στρατηγική σας για την ενσωμάτωση δεδομένων και εφαρμογών, διατηρήστε το σε εγρήγορση για να εντοπίσετε τυχόν εκπλήξεις και να είστε ανοιχτοί σε επαναλήψεις από τους αρχικούς στόχους και την προσέγγιση. Εντοπίστε προβλήματα εγείροντας την περιέργεια για τις καθημερινές εργασίες στην επιχείρησή σας. Τα προβλήματα με τη μεγαλύτερη αξία που πρέπει να λύσετε είναι συχνά τα βαρετά που οι αφανείς ήρωες λύνουν καθημερινά. Μάθαμε πολλές από αυτές τις βέλτιστες πρακτικές από πρώτο χέρι καθώς δημιουργούσαμε πράκτορες για να βοηθήσουμε την επιχείρησή μας. Τμήμα οικονομικών της SnapLogicΗ πιο σημαντική προσέγγιση είναι να βεβαιωθείτε ότι έχετε ασφαλή προστατευτικά κιγκλιδώματα σχετικά με τους τύπους δεδομένων και εφαρμογών στους οποίους έχουν πρόσβαση ορισμένοι υπάλληλοι ή τμήματα.

Στη συνέχεια, οι εταιρείες θα πρέπει να το αντιμετωπίσουν σαν ένα πανεπιστημιακό μάθημα: να εξηγήσουν απλά τους βασικούς όρους, να δώσουν στους ανθρώπους την ευκαιρία να δοκιμάσουν οι ίδιοι τα εργαλεία σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα και στη συνέχεια να προχωρήσουν σε βαθύτερες αναλύσεις. Επίσης, γνωστοποιούμε ότι είναι εντάξει να μην τα γνωρίζεις όλα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται γρήγορα και κανείς δεν είναι ειδικός σε κάθε τομέα. Το κλειδί είναι να βοηθήσουμε τις ομάδες να κατανοήσουν τι είναι δυνατό και να τους δώσουμε την αυτοπεποίθηση να θέσουν τις σωστές ερωτήσεις.

Ποιες είναι μερικές αποτελεσματικές στρατηγικές που έχετε δει για την αναβάθμιση των δεξιοτήτων στην Τεχνητή Νοημοσύνη που ξεπερνούν τις γενικές εκπαιδευτικές ενότητες;

Η καλύτερη προσέγγιση που έχω δει είναι να αφήσετε τους ανθρώπους να το δοκιμάσουν. Η εκπαίδευση είναι μια εξαιρετική αρχή—πρέπει να τους δείξετε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθάει πραγματικά στην εργασία που ήδη κάνουν. Από εκεί και πέρα, αντιμετωπίστε το ως μια εγκεκριμένη προσέγγιση για την παρακολούθηση της πληροφορικής σε σκιώδη περιβάλλοντα ή για τους σκιώδεις πράκτορες, καθώς οι εργαζόμενοι είναι δημιουργικοί στο να βρίσκουν λύσεις που μπορεί να λύσουν εξαιρετικά συγκεκριμένα προβλήματα που μόνο αυτοί έχουν. Δώσαμε στην ομάδα πεδίου μας και στις μη τεχνικές ομάδες πρόσβαση σε AgentCreator, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) της SnapLogic, η οποία εξαλείφει την πολυπλοκότητα της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις, τους έδωσε τη δυνατότητα να προσπαθήσουν να δημιουργήσουν κάτι και να υποβάλουν ερωτήσεις. Αυτή η άσκηση οδήγησε σε πραγματικές μαθησιακές εμπειρίες, επειδή ήταν συνδεδεμένη με την καθημερινή τους εργασία.

Βλέπετε κίνδυνο στην υιοθέτηση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης από τις εταιρείες χωρίς την κατάλληλη αναβάθμιση των δεξιοτήτων τους; Ποιες είναι μερικές από τις πιο συνηθισμένες παγίδες;

Οι μεγαλύτεροι κίνδυνοι που έχω παρατηρήσει είναι οι σημαντικές παραβιάσεις της διακυβέρνησης ή/και της ασφάλειας δεδομένων, οι οποίες μπορούν να οδηγήσουν σε δαπανηρά κανονιστικά πρόστιμα και η πιθανότητα να τεθούν σε κίνδυνο τα δεδομένα των πελατών. Ωστόσο, μερικοί από τους πιο συχνούς κινδύνους που βλέπω είναι οι εταιρείες που υιοθετούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς να κατανοούν πλήρως τι είναι και τι δεν είναι ικανά να κάνουν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μαγεία. Εάν τα δεδομένα σας είναι χάλια ή οι ομάδες σας δεν ξέρουν πώς να χρησιμοποιούν τα εργαλεία, δεν θα δείτε αξία. Ένα άλλο ζήτημα είναι όταν οι οργανισμοί προωθούν την υιοθέτηση από πάνω προς τα κάτω και δεν λαμβάνουν υπόψη τους ανθρώπους που εκτελούν πραγματικά την εργασία. Δεν μπορείτε απλώς να αναπτύξετε κάτι και να περιμένετε να έχει αποτέλεσμα. Χρειάζεστε πρωταθλητές για να εκπαιδεύσουν και να καθοδηγήσουν τους ανθρώπους, οι ομάδες χρειάζονται μια ισχυρή στρατηγική δεδομένων, χρόνο και πλαίσιο για να θέσουν προστατευτικά κιγκλιδώματα και χώρο για να μάθουν.

Στη SnapLogic, εργάζεστε πάνω στην ανάπτυξη νέων προϊόντων. Πώς ενσωματώνεται η Τεχνητή Νοημοσύνη στη στρατηγική προϊόντων σας σήμερα;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και τα σχόλια των πελατών βρίσκονται στο επίκεντρο της στρατηγικής μας για την καινοτομία προϊόντων. Δεν πρόκειται μόνο για την προσθήκη λειτουργιών Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά για την επανεξέταση του τρόπου με τον οποίο μπορούμε να παρέχουμε συνεχώς πιο αποτελεσματικές και εύχρηστες λύσεις για τους πελάτες μας, οι οποίες απλοποιούν τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν με τις ενσωματώσεις και τον αυτοματισμό. Δημιουργούμε προϊόντα έχοντας κατά νου τόσο τους έμπειρους χρήστες όσο και τους μη τεχνικούς χρήστες — και η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη γεφύρωση αυτού του χάσματος.

Πώς βοηθάει το εργαλείο AgentCreator της SnapLogic τις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν τους δικούς τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης; Μπορείτε να μοιραστείτε μια περίπτωση χρήσης όπου αυτό είχε μεγάλο αντίκτυπο;

Το AgentCreator έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τις ομάδες να δημιουργούν πραγματικούς, επιχειρησιακού επιπέδου πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να γράφουν ούτε μία γραμμή κώδικα. Εξαλείφει την ανάγκη για έμπειρους προγραμματιστές Python να δημιουργούν εφαρμογές που βασίζονται σε LLM από την αρχή και δίνει τη δυνατότητα σε ομάδες σε τομείς όπως τα οικονομικά, το ανθρώπινο δυναμικό, το μάρκετινγκ και η πληροφορική να δημιουργούν πράκτορες με τεχνητή νοημοσύνη σε λίγες μόνο ώρες χρησιμοποιώντας μηνύματα φυσικής γλώσσας. Αυτοί οι πράκτορες είναι άρτια ενσωματωμένοι με τα εταιρικά δεδομένα, ώστε να μπορούν να κάνουν περισσότερα από το να απλώς ανταποκρίνονται. Οι ενσωματωμένοι πράκτορες αυτοματοποιούν πολύπλοκες ροές εργασίας, συλλογίζονται μέσω αποφάσεων και ενεργούν σε πραγματικό χρόνο, όλα εντός του επιχειρηματικού πλαισίου.

Το AgentCreator έχει αλλάξει τα δεδομένα για τους πελάτες μας, όπως Ανεξάρτητη Τράπεζα, η οποία χρησιμοποίησε το AgentCreator για την κυκλοφορία βοηθών φωνής και συνομιλίας, με στόχο τη μείωση των εκκρεμοτήτων του γραφείου υποστήριξης IT και την απελευθέρωση πόρων IT για την εστίαση σε νέες πρωτοβουλίες GenAI. Επιπλέον, ο πάροχος διαχείρισης παροχών Άπτια χρησιμοποίησε το AgentCreator για να αυτοματοποιήσει μία από τις πιο χειροκίνητες και απαιτητικές σε πόρους διαδικασίες της: τις εκλογές παροχών. Αυτό που παλαιότερα απαιτούσε ώρες εισαγωγής δεδομένων στο backend, τώρα διαρκεί λίγα λεπτά, χάρη σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που βελτιστοποιούν τη μετάφραση και την επικύρωση δεδομένων σε όλα τα συστήματα.

Το SnapGPT επιτρέπει την ενσωμάτωση μέσω φυσικής γλώσσας. Πώς έχει εκδημοκρατίσει αυτό την πρόσβαση για μη τεχνικούς χρήστες;

Το SnapGPT, το πιλοτικό μας σύστημα ενσωμάτωσης, αποτελεί ένα εξαιρετικό παράδειγμα του πώς η GenAI καταρρίπτει τα εμπόδια στο εταιρικό λογισμικό. Με αυτό, χρήστες, από μη τεχνικούς έως τεχνικούς, μπορούν να περιγράψουν το αποτέλεσμα που θέλουν χρησιμοποιώντας απλές προτροπές φυσικής γλώσσας - όπως το να ζητήσουν τη σύνδεση δύο συστημάτων ή να ενεργοποιήσουν μια ροή εργασίας - και η ενσωμάτωση έχει σχεδιαστεί ειδικά για αυτούς. Το SnapGPT υπερβαίνει την κατασκευή αγωγών ενσωμάτωσης - οι χρήστες μπορούν να περιγράψουν αγωγούς, να δημιουργήσουν τεκμηρίωση, να δημιουργήσουν ερωτήματα και εκφράσεις SQL και να μετατρέψουν δεδομένα από τη μία μορφή στην άλλη με μια απλή προτροπή. Αποδεικνύεται ότι αυτό που κάποτε ήταν μια διαδικασία που απαιτούσε πολλούς προγραμματιστές σε κάτι προσβάσιμο στους υπαλλήλους σε όλη την επιχείρηση. Δεν πρόκειται μόνο για εξοικονόμηση χρόνου - πρόκειται για τη μετατόπιση του ποιος μπορεί να δημιουργήσει. Όταν περισσότεροι άνθρωποι σε όλη την επιχείρηση μπορούν να συνεισφέρουν, ξεκλειδώνετε ταχύτερη επανάληψη και περισσότερη καινοτομία.

Τι κάνει τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης της SnapLogic—όπως το AutoSuggest και το SnapGPT—διαφορετικά από άλλες πλατφόρμες ενσωμάτωσης στην αγορά;

Το SnapLogic είναι η πρώτη πλατφόρμα γενετικής ενοποίησης που ξεκλειδώνει συνεχώς την αξία των δεδομένων σε ολόκληρη τη σύγχρονη επιχείρηση με πρωτοφανή ταχύτητα και κλίμακα. Με τη δυνατότητα δημιουργίας εφαρμογών GenAI αιχμής σε λίγες μόνο ώρες — χωρίς τη σύνταξη κώδικα — μαζί με το SnapGPT, το πρώτο και πιο προηγμένο σύστημα ενσωμάτωσης με την υποστήριξη της GenAI, οι οργανισμοί μπορούν να επιταχύνουν σημαντικά την επιχειρηματική αξία. Οι δυνατότητες GenAI άλλων ανταγωνιστών είναι ελλιπείς ή ανύπαρκτες. Σε αντίθεση με μεγάλο μέρος του ανταγωνισμού, το SnapLogic γεννήθηκε στο cloud και έχει σχεδιαστεί ειδικά για να διαχειρίζεται την πολυπλοκότητα των cloud, on-premises και υβριδικών περιβαλλόντων.

Το SnapLogic προσφέρει επαναληπτικές λειτουργίες ανάπτυξης, όπως αυτοματοποιημένη επικύρωση και schema-on-read, οι οποίες δίνουν τη δυνατότητα στις ομάδες να ολοκληρώνουν τα έργα πιο γρήγορα. Αυτές οι λειτουργίες επιτρέπουν σε περισσότερους ολοκληρωτές με διαφορετικά επίπεδα δεξιοτήτων να ξεκινήσουν γρήγορα, σε αντίθεση με τους ανταγωνιστές που απαιτούν κυρίως εξειδικευμένους προγραμματιστές, κάτι που μπορεί να επιβραδύνει σημαντικά την υλοποίηση. Το SnapLogic είναι μια πλατφόρμα υψηλής απόδοσης που επεξεργάζεται πάνω από τέσσερα τρισεκατομμύρια έγγραφα μηνιαίως και μπορεί να μεταφέρει αποτελεσματικά δεδομένα σε λίμνες δεδομένων και αποθήκες, ενώ ορισμένοι ανταγωνιστές δεν υποστηρίζουν την ενσωμάτωση σε πραγματικό χρόνο και δεν μπορούν να υποστηρίξουν υβριδικά περιβάλλοντα.

 Τι σας ενθουσιάζει περισσότερο στο μέλλον της διαχείρισης προϊόντων σε έναν κόσμο που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη;

Αυτό που με ενθουσιάζει περισσότερο στο μέλλον της διαχείρισης προϊόντων είναι η άνοδος μιας από τις πιο πρόσφατες λέξεις-κλειδιά που κοσμούν τον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, του «vibe coding» — της δυνατότητας δημιουργίας λειτουργικών πρωτοτύπων χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Οραματίζομαι έναν κόσμο όπου όλοι στο τρίο προϊόντων — σχεδιασμός, διαχείριση προϊόντων και μηχανική — θα χρησιμοποιούν εργαλεία που μεταφράζουν τις ιδέες σε πραγματικές, λειτουργικές λύσεις σε πραγματικό χρόνο. Αντί να βασίζονται αποκλειστικά σε μηχανικούς και σχεδιαστές για να ζωντανέψουν τις ιδέες, όλοι θα μπορούν να δημιουργούν και να επαναλαμβάνουν γρήγορα.

Φανταστείτε να βρίσκεστε σε τηλεφωνική κλήση πελάτη και, εκείνη τη στιγμή, να δημιουργείτε πρωτότυπα μιας ζωντανής λύσης χρησιμοποιώντας τα πραγματικά δεδομένα τους. Αντί να ακούμε απλώς τις προτεινόμενες λύσεις τους, θα μπορούσαμε να συνδημιουργήσουμε μαζί τους και να ανακαλύψουμε καλύτερους τρόπους για να λύσουμε τα προβλήματά τους. Αυτή η αλλαγή θα κάνει τη διαδικασία ανάπτυξης προϊόντων δραματικά πιο συνεργατική, δημιουργική και ευθυγραμμισμένη. Και αυτό με ενθουσιάζει γιατί το αγαπημένο μου κομμάτι της δουλειάς είναι να χτίζω μαζί με άλλους για να λύνω ουσιαστικά προβλήματα.

Σας ευχαριστούμε για την υπέροχη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να το επισκεφτούν SnapLogic.