5 καλύτερα εργαλεία μηχανικής εκμάθησης και πλαίσια για το 2022

Τα εργαλεία μηχανικής μάθησης τραβούν την προσοχή λόγω της ευρείας κλίμακας εφαρμογής τους σε όλους τους κλάδους για υψηλής ταχύτητας και ακριβείς προγνωστικές αναλύσεις. Αν νομίζετε ότι γίνεται δύσκολο, μην αγχώνεστε. αυτό το άρθρο θα ξεκαθαρίσει όλες τις αμφιβολίες σας για να μάθετε περισσότερα μάθηση μηχανής και τις εφαρμογές του. Η μηχανική μάθηση (ML) διευκολύνει τις εφαρμογές λογισμικού να προβλέπουν συμπεριφορές με καλύτερη ακρίβεια.

Εργαλεία μηχανικής εκμάθησης τελευταίας τεχνολογίας

Οι αλγόριθμοι τελευταίας τεχνολογίας ML χρησιμοποιούν υπάρχοντα δεδομένα (ονομάζονται επίσης ιστορικά δεδομένα) για να προβλέψουν μελλοντικές τιμές αποτελέσματος. Σύμφωνα με την Αναφορά SEMrush, περίπου 97 εκατομμύρια ειδικοί μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης και αναλυτές δεδομένων θα χρειαστούν έως το 2025. Αυτό το άρθρο θα σας βοηθήσει να επιλέξετε τα καλύτερα εργαλεία για τις επιχειρήσεις σας. 

Ακολουθούν παραδείγματα των 5 καλύτερων εργαλείων μηχανικής εκμάθησης και εφαρμογών που είναι προσβάσιμες στην αγορά.

Μηχανική εκμάθηση στο Microsoft Azure

Σε κάθε τομέα, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) κερδίζει έδαφος ραγδαία. Επιχειρηματικοί αναλυτές, προγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων και ειδικοί στη μηχανική μάθηση, μεταξύ άλλων, υιοθετούν γρήγορα την ΤΝ στις σημερινές επιχειρήσεις. Όλη η ομάδα επιστήμης δεδομένων σας μπορεί να επωφεληθεί από την εύχρηστη διεπαφή μεταφοράς και απόθεσης του σχεδιαστή μηχανικής μάθησης Azure, η οποία επιταχύνει τη δημιουργία και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης. Πρόκειται για ένα εξειδικευμένο εργαλείο για:

• Οι ερευνητές στον τομέα της επιστήμης δεδομένων είναι πιο άνετοι με τα εργαλεία οπτικοποίησης παρά με τον κώδικα.
• Οι χρήστες χωρίς εμπειρία στη μηχανική μάθηση αναζητούν μια πιο βελτιωμένη εισαγωγή στο θέμα.
• Εμπειρογνώμονες στη μηχανική μάθηση που είναι επίσης περίεργοι για την ταχεία δημιουργία πρωτοτύπων.
• Οι μηχανικοί που εργάζονται στη μηχανική μάθηση απαιτούν μια γραφική διαδικασία για τον έλεγχο της εκπαίδευσης και της ανάπτυξης του μοντέλου.

Μπορείτε να αναπτύξετε και να εκπαιδεύσετε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης στο Azure Machine Learning Designer χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής εκμάθησης αιχμής και βαθιάς μάθησης, όπως αυτές για την κλασική μηχανική εκμάθηση, την όραση υπολογιστή, την ανάλυση κειμένου, τις προτάσεις και τον εντοπισμό ανωμαλιών. Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε τα μοντέλα σας χρησιμοποιώντας προσαρμοσμένο κώδικα Python και R. 

Κάθε ενότητα μπορεί να προσαρμοστεί ώστε να λειτουργεί σε ξεχωριστή Azure Machine Learning. Μπορείτε να υπολογίσετε συμπλέγματα. Επίσης, οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να επικεντρωθούν στην εκπαίδευση και όχι σε ζητήματα επεκτασιμότητας.

Watson της IBM

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι μια τεχνική που αποκρυπτογραφεί το νόημα και τη γραμματική της ανθρώπινης ομιλίας. Η IBM Watson είναι ένας επεξεργαστής ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιεί NLP. 

Η IBM Watson αναλύει σημαντικά σύνολα δεδομένων και τα ερμηνεύει για να δώσει απαντήσεις σε ερωτήσεις που παρουσιάζονται από ανθρώπους μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Επιπλέον, η IBM Watson είναι ένας γνωστικός υπερυπολογιστής. Μπορεί να κατανοήσει και να ανταποκριθεί στη φυσική γλώσσα. Μπορεί επίσης να αναλύσει τεράστιο όγκο δεδομένων και να απαντήσει στις επιχειρηματικές προκλήσεις.

Το σύστημα Watson λειτουργεί εσωτερικά από εταιρείες. Είναι δαπανηρό, καθώς θα χρειαστείτε έναν προϋπολογισμό άνω του ενός εκατομμυρίου δολαρίων. Ευτυχώς, η πρόσβαση στο Watson είναι δυνατή μέσω του cloud της IBM για πολλές βιομηχανίες. Αυτό το καθιστά πρακτική επιλογή για πολλές μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις.

Amazon ML

Το Amazon Machine Learning είναι μια διαχειριζόμενη υπηρεσία για την ανάπτυξη μοντέλων Machine Learning και την παραγωγή αναλυτικών στοιχείων πρόβλεψης. Το Amazon Machine Learning απλοποιεί τη διαδικασία μηχανικής μάθησης για τον χρήστη μέσω του αυτοματοποιημένου εργαλείου μετασχηματισμού δεδομένων. Το AWS δίνει προτεραιότητα στην ασφάλεια του cloud πάνω από οτιδήποτε άλλο. Ως πελάτης AWS, έχετε πρόσβαση σε ένα κέντρο δεδομένων και μια αρχιτεκτονική δικτύου που έχουν σχεδιαστεί για να ανταποκρίνονται στις ανάγκες των πιο ευαισθητοποιημένων για την ασφάλεια επιχειρήσεων.

Επιπλέον, το Amazon SageMaker είναι μια ισχυρή λύση που βασίζεται σε σύννεφο που καθιστά τη μηχανική εκμάθηση προσβάσιμη σε προγραμματιστές όλων των επιπέδων δεξιοτήτων. Το SageMaker δίνει τη δυνατότητα σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές να δημιουργούν, να εκπαιδεύονται γρήγορα και να αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε ένα φιλοξενούμενο περιβάλλον, έτοιμο για παραγωγή. Με το Kubeflow στο AWS, το Amazon Web Services (AWS) συμβάλλει στην κοινότητα ανοιχτού κώδικα Kubeflow, προσφέροντας τη διανομή Kubeflow, η οποία βοηθά εταιρείες όπως athenahealth Δημιουργήστε ροές εργασίας ML που είναι εξαιρετικά αξιόπιστες, ασφαλείς, φορητές και επεκτάσιμες, ενώ απαιτούν ελάχιστη λειτουργική επιβάρυνση χάρη στην απρόσκοπτη ενσωμάτωσή τους με τις διαχειριζόμενες υπηρεσίες της AWS.

TensorFlow

Το TensorFlow της Google έχει κάνει πολύ πιο απλή την απόκτηση δεδομένων, την εκπαίδευση μοντέλων, την απόκτηση προβλέψεων και τη βελτίωση των μελλοντικών αποτελεσμάτων.

Το TensorFlow είναι μια δωρεάν βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα που αναπτύχθηκε από την ομάδα Brain της Google για χρήση σε αριθμητικούς υπολογισμούς και μηχανική μάθηση υψηλής απόδοσης.

Το TensorFlow παρέχει εύκολη πρόσβαση σε διάφορα μοντέλα και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης μέσω γνωστών μεταφορών προγραμματισμού. Οι εφαρμογές γράφονται σε Python ή JavaScript για ένα φιλικό προς το χρήστη front-end API και στη συνέχεια εκτελούνται σε γρήγορη, αποτελεσματική C++.

Το TensorFlow είναι μια δημοφιλής εναλλακτική λύση σε άλλα πλαίσια όπως το PyTorch και το Apache MXNet, και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση και την εκτέλεση δικτύων βαθιάς νευρικής λειτουργίας για εργασίες όπως χειρόγραφη ταξινόμηση ψηφίων, NLP και προσομοιώσεις που βασίζονται σε PDE. Το καλύτερο μέρος είναι ότι τα ίδια μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση και την πρόβλεψη παραγωγής στο TensorFlow.

Το TensorFlow περιλαμβάνει επίσης μια αρκετά μεγάλη συλλογή από προ-εκπαιδευμένα μοντέλα για χρήση στις πρωτοβουλίες σας. Εάν εκπαιδεύετε τα μοντέλα σας στο TensorFlow, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα παραδείγματα κώδικα που παρέχονται στο TensorFlow Model Garden ως οδηγούς.

PyTorch

Η μηχανική εκμάθηση (ML) γίνεται ευκολότερη χρησιμοποιώντας το PyTorch, ένα πλαίσιο ελεύθερου και ανοιχτού κώδικα γραμμένο σε Python και χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη Torch.

Η Torch, μια βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης (ML) που δημιουργήθηκε στη γλώσσα σεναρίου Lua, χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη βαθιών νευρωνικών δικτύων. Περισσότερες από διακόσιες διακριτές μαθηματικές πράξεις είναι διαθέσιμες μέσα στο πλαίσιο PyTorch. Δεδομένου ότι το PyTorch διευκολύνει τη δημιουργία μοντέλων για τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, κερδίζει δημοτικότητα. Το PyTorch χρησιμοποιείται σε πολλά πεδία, όπως η όραση υπολογιστή, για την ανάπτυξη ταξινόμησης εικόνων, ανίχνευσης αντικειμένων και πολλά άλλα. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία chatbots και για μοντελοποίηση γλώσσας. 

• Είναι απλό να το μάθεις και ακόμη πιο εύκολο να το εφαρμόσεις στην πράξη.
• Ένα πλήρες και ισχυρό σύνολο API για την επέκταση των βιβλιοθηκών PyTorch.
• Παρέχει υποστήριξη υπολογιστικού γραφήματος χρόνου εκτέλεσης.
• Είναι προσαρμόσιμο, γρήγορο και διαθέτει λειτουργίες βελτιστοποίησης.
• Το Pytorch υποστηρίζει επεξεργασία GPU και CPU.
• Το ενσωματωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE) και τα εργαλεία εντοπισμού σφαλμάτων της Python απλοποιούν την επιδιόρθωση σφαλμάτων.