Παρά την σημαντική επένδυση σε σύγχρονα πλατφόρμες AI, προηγμένα μοντέλα και εξειδικευμένο ταλέντο επιστημών δεδομένων, πολλοί επιχειρηματίες δεν έχουν αναγνωρίσει ακόμη την πλήρη αξία αυτών των πρωτοβουλιών. Για όλες τις υποσχέσεις που διαθέτει το AI, μια άτυχη αλήθεια παραμένει: πολλά μοντέλα δεν ξεπερνούν το στάδιο της απόδειξης της концепτός, ιδιαίτερα σε κρίσιμες λειτουργίες go-to-market (GTM).

Το πρόβλημα δεν είναι η τεχνολογία herself, αλλά ο χάσμα μεταξύ ανάπτυξης μοντέλου και επιχειρηματικής εκτέλεσης. Πρόσφατη έρευνα της Alexander Group βρήκε ότι το 83% των εταιρειών αναφέρει την έλλειψη σχετικών περιπτώσεων χρήσης ως την κύρια αιτία για την οποία δεν επενδύουν περαιτέρω στο AI. Αυτό υποδηλώνει ότι η πρόκληση ROI του AI μπορεί να μην αφορά τα δεδομένα, αλλά την στρατηγική ευθυγράμμιση.

Η μετάβαση του AI από πειραματικό σε επιχειρηματικό απαιτεί υποστήριξη από όλες τις περιοχές μιας επιχείρησης, ξεκινώντας από τις επιχειρηματικές λειτουργίες (RevOps). Από τον ορισμό περιπτώσεων χρήσης έως την εξασφάλιση της ετοιμότητας ανάπτυξης, οι RevOps μπορούν να βοηθήσουν να γεφυρώσουν το χάσμα αξίας του AI και να ξεκλειδώσουν ένα κόσμο δυνατοτήτων.

RevOps + Επιστήμη Δεδομένων = Επιτυχία AI

Τα μοντέλα AI δεν οδηγούν σε αξία από μόνα τους, και η αποτελεσματική τους ανάπτυξη απαιτεί περισσότερα από απλώς τεχνική ικανότητα. Ενώ οι ομάδες επιστημών δεδομένων εστιάζουν στην κατασκευή μοντέλων χρησιμοποιώντας τυποποιημένα πλαίσια όπως η Διαβιομηχανική Τυποποιημένη Διαδικασία για την Εξόρυξη Δεδομένων (CRISP-DM) – που περιλαμβάνει κατανόηση επιχείρησης, κατανόηση δεδομένων, προετοιμασία δεδομένων, μοντελοποίηση, αξιολόγηση και ανάπτυξη – οι RevOps είναι η λειτουργία που εξασφαλίζει ότι αυτά τα μοντέλα ευθυγραμμίζονται με τις πραγματικές επιχειρηματικές προτεραιότητες.

Στην πραγματικότητα, οι RevOps συχνά κατέχουν περισσότερο από το κύκλο ζωής ανάπτυξης του AI από μια τυπική ομάδα επιστημών δεδομένων. Ενεργώντας ως μεταφραστής μεταξύ επιχειρηματικής στρατηγικής και τεχνικής εκτέλεσης, οι RevOps βοηθούν να οριστούν KPI, να διευκρινιστούν οι στόχοι GTM, και να επιλεγούν οι σωστές εισόδους δεδομένων. Μόλις κατασκευαστεί ένα μοντέλο, οι RevOps επικυρώνουν τις εξόδους του ενάντια στην πραγματική επιχειρηματική λογική, το ενσωματώνουν σε υπάρχοντα συστήματα GTM, αυτοματοποιούν τις εργοτικές διαδικασίες πωλήσεων και μάρκετινγκ γύρω του, και εκπαιδεύουν τις ομάδες εσόδων σχετικά με το πώς να ερμηνεύσουν και να ενεργήσουν με βάση τις αντλούμενες πληροφορίες.

Χωρίς αυτή τη συνδετική λειτουργία, τα μοντέλα AI κινδυνεύουν να συνεχίσουν να υπηρετούν ως υψηλής δυνατότητας shelfware.

Στρατηγική Ευθυγράμμιση Οδηγεί σε Ουσιαστική Απόδοση

Για να εξαγάγουν πραγματική αξία από το AI, οι RevOps και οι ομάδες επιστημών δεδομένων πρέπει να ευθυγραμμιστούν σε τρεις βασικές περιοχές: περιπτώσεις χρήσης, διαχείριση δεδομένων και σαφήνεια ρόλων.

Υπάρχει μια σχετική περίπτωση χρήσης AI/ML για κάθε στάδιο του κύκλου ζωής του πελάτη. Είτε αντιμετωπίζοντας τη δημιουργία ζήτησης, την πρόβλεψη αποχώρησης ή την επέκταση του πελάτη, το AI μπορεί να οδηγήσει σε επίδραση σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής, από βασικά μοντέλα μηχανικής μάθησης έως προηγμένα γεννητικά AI.

Η κοινή χρήση δεδομένων είναι επίσης κρίσιμη για την εξασφάλιση της ευθυγράμμισης του AI μεταξύ των RevOps και των ομάδων επιστημών δεδομένων. Μαζί, αυτές οι ομάδες μπορούν να κατασκευάσουν ισχυρά, ενοποιημένα σύνολα δεδομένων για να οδηγήσουν την επιτυχία του AI, ευθυγραμμίζοντας τις κοινές ορισμοί δεδομένων και χρησιμοποιώντας την συνδυασμένη οργανωτική τους εμβέλεια για να αποκτήσουν την πληροφορία που χρειάζονται.

Οι σαφείς ρόλοι και οι λωρίδες είναι κρίσιμες σε όλες αυτές τις κινήσεις, με κάθε ομάδα να συμμετέχει ενεργά στη σύνδεση του AI με επιχειρηματικά αποτελέσματα. Οι RevOps εξυπηρετούν ως ο επιχειρηματικός μεταφραστής, επιφανειακά περιπτώσεις χρήσης, διαμορφώνοντας KPI και εξασφαλίζοντας ότι οι εξόδους του μοντέλου είναι ενεργοί. Εν τω μεταξύ, οι ομάδες επιστημών δεδομένων παραμένουν στενά συνδεδεμένες για να εξασφαλίσουν ότι η δουλειά τους ευθυγραμμίζεται με τους ευρύτερους οργανωτικούς στόχους για να οδηγήσουν την ανάπτυξη.

Το Έργο Δεν Σταματά Εδώ

Η εξασφάλιση της ευθυγράμμισης μεταξύ των RevOps και των ομάδων επιστημών δεδομένων δεν τελειώνει με τη διεξαγωγή συνεργατικών συναντήσεων και την ανταλλαγή email. Η αληθινή ολοκλήρωση της ομάδας εξαρτάται από την αμοιβαία, συνεχή μάθηση και προσπάθεια.

Οι κορυφαίες ομάδες RevOps αυξάνουν όλο και περισσότερο τις τεχνικές τους γνώσεις για να βελτιώσουν τις ικανότητες επιχειρηματικής μετάφρασης, διεισδύοντας σε περιοχές όπως η επιχειρηματική ευφυΐα και η αποθήκη δεδομένων, η αυτοματοποίηση και η ανάλυση, η διαμόρφωση συστήματος και η υποστήριξη ανάπτυξης λογισμικού IT. Με την εμβάθυνση της γνώσης σε πιο τεχνικά θέματα, οι RevOps μπορούν να εξάγουν ακόμη περισσότερη πληροφορία με το AI και να μιλήσουν τη γλώσσα των ομάδων επιστημών δεδομένων για να οδηγήσουν την επιτυχία.

Εν τω μεταξύ, οι κορυφαίες ομάδες επιστημών δεδομένων παραμένουν σε στενή επαφή με τους RevOps για να κατανοήσουν τις εξελισσόμενες επιχειρηματικές ανάγκες και στόχους, συμπεριλαμβανομένου του τι συζητιέται από την C-suite και τι προτεραιότητες έχουν ως οι μετατοπίσεις της αγοράς. Αυτό σημαίνει ότι οι ομάδες επιστημών δεδομένων περνούν περισσότερο χρόνο στο πεδίο, συμμετέχοντας σε δραστηριότητες, διεξάγοντας συνεντεύξεις πελάτών και κοιτάζοντας τις λύσεις από την οπτική του τελικού χρήστη για να κερδίσουν μια βαθύτερη, ολιστική κατανόηση της δημιουργίας αξίας.

Είναι Ώρα να Λειτουργήσουμε το AI με RevOps

Το ξεκλείδωμα του πλήρους πονENTIAL του AI δεν είναι θέμα περισσότερων δεδομένων, καλύτερων μοντέλων ή ακόμη και μεγαλύτερων επενδύσεων – είναι θέμα να φέρουμε μαζί τις βασικές επιχειρηματικές λειτουργίες για να κάνουμε μια πραγματική επίδραση. Ενεργώντας ως γέφυρα μεταξύ τεχνικής ικανότητας και εμπορικής εκτέλεσης, οι RevOps – σε συνδυασμό με τις ομάδες επιστημών δεδομένων – εξασφαλίζουν ότι οι πρωτοβουλίες AI δεν είναι απλώς πειραματικές. Από τον ορισμό περιπτώσεων χρήσης υψηλής επίδρασης και τη διαμόρφωση της σωστής βάσης δεδομένων, μέχρι την οδήγηση της ανάπτυξης και της υιοθέτησης σε ολόκληρη την οργάνωση GTM, οι RevOps έχουν τη δυνατότητα να μετατρέψουν το AI από μια απλή ιδέα σε einen αληθινό οδηγό ανάπτυξης.