Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Deloitte Δημοσιεύει την 14η Ετήσια Έκθεση Τεχνολογικών Ροών

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Deloitte έχει δημοσιεύσει την 14η ετήσια έκθεση Tech Trends, περιγράφοντας την εξέλιξη έξι μακροπρόθεσμων τάσεων για τη μεταμόρφωση των επιχειρήσεων τους επόμενους 18 με 24 μήνες. Η έκθεση βασίζεται στην έρευνα και την τεχνολογική εμπειρογνωσία της Deloitte σε μια ευρεία γκάμα τομέων, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, το Web3, η blockchain και άλλα.

Εμφατική και Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη

Υπήρξαν πολλά βασικά σημεία από την έκθεση, τα οποία πρέπει να ληφθούν υπόψη από τους ηγέτες των επιχειρήσεων σε πολλούς τομείς.

Ένα από τα βασικά σημεία ήταν ότι η εμφατική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι η συναισθηματική νοημοσύνη, θα οδηγήσει στα μηχανήματα να μπορούν να εκπαιδευτούν με μοναδικά ανθρώπινα δεδομένα. Έτσι, θα μπορέσουν να διδάξουν και να μιμηθούν ανθρώπινες συναισθήσεις. Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη θα παίξει επίσης σημαντικό ρόλο με την αύξηση της δημιουργικής νοημοσύνης που μπορεί να εκτελέσει eine ευρεία γκάμα ανθρώπινων δραστηριοτήτων, όπως η συγγραφή ποιημάτων και η ζωγραφική εικόνων.

Σύμφωνα με την έκθεση, όλα αυτά οδηγούν στην πιθανή άνοδο της γενικής τεχνητής νοημοσύνης, η οποία είναι η νοημοσύνη που έχει εξελιχθεί από την απλή μαθηματική σε πολυμαθή. Η γενική τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε ευέλικτα συστήματα που μαθαίνουν και μιμούνται μοναδικά ανθρώπινα χαρακτηριστικά.

Η έκθεση της Deloitte επίσης περιγράφει την σημασία του ανοίγματος στην τεχνητή νοημοσύνη, ή της μάθησης να εμπιστεύεται τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης γίνονται ολοένα και περισσότερο τυποποιημένα, και οι οργανισμοί καταλαβαίνουν ότι για να επιτύχουν ανταγωνιστικά κέρδη, πρέπει να υπάρχει υψηλή εμπιστοσύνη ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα παρέχουν τις σωστές αναλύσεις και ενημερώσεις.

Για να επιτευχθεί αυτή η εμπιστοσύνη, είναι σημαντικό τα αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης να είναι ορατοί, ελέγχσιμοι και εξηγήσιμοι. Ταυτόχρονα, οι εργαζόμενοι πρέπει να συμμετέχουν στη σχεδίαση και την έξοδο της τεχνητής νοημοσύνης.

Η έκθεση συνεχίζει να περιγράφει κάποια από τα σημαντικά σημεία για την επίτευξη αυτής της εμπιστοσύνης και άλλους επιχειρηματικούς στόχους:

  • Στο μέλλον, θα είναι πιο σημαντικό για τις επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη πιο αποτελεσματικά παρά να δημιουργούν τους καλύτερους αλγόριθμους.
  • Ο κλειδί για την προώθηση της υιοθέτησης θα είναι η ανάπτυξη διαδικασιών που θα εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη με διαφανείς και εξηγήσιμους τρόπους.
  • Οι επιχειρήσεις έχουν δυσκολία να εμπιστεύονται την τεχνητή νοημοσύνη με κρίσιμες εργασίες. Η εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη είναι μια από τις μεγαλύτερες διαφορές μεταξύ της επιτυχημένης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα και της αποτυχίας να αποκτήσει οφέλη από την επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη.
  • Οι προοδευτικές επιχειρήσεις βασίζονται στην διαφάνεια των δεδομένων, την εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη και την αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης.

Άλλα Βασικά Σημεία

Υπήρξαν πολλά άλλα βασικά σημεία στην έκθεση. Για παράδειγμα, περιγράφει πώς καθώς η οικονομική διαταραχή αλλάζει τις επιχειρηματικές και τεχνολογικές στρατηγικές, οι επιχειρήσεις θα αρχίσουν να χρησιμοποιούν τις προηγούμενες διδασκαλίες της τεχνολογίας για να διαμορφώσουν τους μελλοντικούς τους στόχους.

Κάποια από τις επιπλέον τάσεις στην έκθεση είναι:

  • Το διαδίκτυο θα γίνει εμβαπτισμένο με υλικές, διαλογικές και εικονικές διεπαφές που θα εκφραστούν με τρεις τρόπους. Ο πρώτος είναι η επεκταμένη πραγματικότητα που περιλαμβάνει μια εμπειρία μετавερόυ για τους καταναλωτές. Ο δεύτερος είναι οι επιχειρηματικές симуляσεις με τη χρήση ψηφιακών διπλότυπων των φυσικών μας περιουσιακών στοιχείων για να προτυπώσουμε και να πειραματιστούμε. Και ο τρίτος είναι οι εμπλουτισμένες εργασιακές εμπειρίες σε διάφορα επίπεδα, όπως η भर्तση, η παραγωγικότητα, η μάθηση και άλλα, για να κατασκευάσουμε επιχειρηματικά μοντέλα.
  • Η διαχείριση του cloud έχει γίνει σύνθετη τα τελευταία δέκα χρόνια λόγω της ετερογενών multi-cloud αναπτύξεων. Οι επιχειρήσεις βασίζονται ολοένα και περισσότερο σε ένα κοινό επίπεδο αφαίρεσης και αυτοματοποίησης που ονομάζεται metacloud ή supercloud για να το κάνουν πιο απλό. Αυτές οι δια-cloud υπηρεσίες βοηθούν στη διαχείριση των λειτουργιών, της διακυβέρνησης και της ασφάλειας, βοηθώντας τις οργανώσεις να εκμεταλλευτούν την ευελιξία, την ελαστικότητα και την κλιμακωσιμότητα του cloud.
  • Οι προοδευτικές οργανώσεις αναπτύσσουν νέες τεχνολογικές δομές και ρόλους που ταιριάζουν καλύτερα με τη διαθέσιμη ταλέντο προσφορά. Προσδιορίζουν τις αξίες, την πολιτιστική συνάφεια και την ικανότητα.
  • Παρά την πρόσφατη ταλάντευση γύρω από τα κρυπτονομίσματα, το δυναμικό της blockchain και των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων συνεχίζει να αυξάνεται.

Η πλήρης έκθεση της Deloitte εξερευνά eine ευρεία γκάμα τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένων της spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech και energyTech. Αυτές οι τεχνολογίες ονομάζονται xTech.

Μπορείτε να διαβάσετε την πλήρη έκθεση Tech Trends της Deloitte εδώ.

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.