Wird künstliche Intelligenz Low-Code/No-Code ersetzen?

Da immer mehr Organisationen künstliche Intelligenz (KI) in ihrer täglichen Geschäftstätigkeit testen und einsetzen, ersetzt die Technologie langsam die täglichen Arbeitsabläufe. Dies wirft die Frage auf: Wird KI die Low-Code/No-Code-Entwicklung ersetzen?

Einfach ausgedrückt, wird sie es nicht – zumindest nicht in absehbarer Zeit.

Low-Code/No-Code-Entwicklungsplattformen haben einzigartige Vorteile, da sie es Nicht-IT-Fachleuten ermöglichen, zum Anwendungsentwicklungsprozess beizutragen. Obwohl KI möglicherweise eine Rolle bei der Unterstützung der Anwendungsentwicklung spielt, kann sie die kognitiven Fähigkeiten wie Kreativität und Problemlösung sowie die tiefere Branchenkenntnis der menschlichen Citizen-Entwickler, die diese Geschäftslösungen erstellen, nicht ersetzen.

Warum ist Low-Code/No-Code im Aufwind?

Die moderne Geschäftswelt steht vor wachsenden Herausforderungen, wie etwa einem Mangel an qualifiziertem Personal, hoher Arbeitsbelastung, langen Bearbeitungszeiten und steigenden Anforderungen an die Anwendungsentwicklung, um diese Arbeit zu rationalisieren. Unternehmen mussten digital werden, aber es war schwierig, Mobile-App-Entwickler zu finden und noch schwieriger, sie einzustellen oder im Unternehmen zu behalten. Gleichzeitig war die Auslagerung der Mobile-App-Entwicklung sehr teuer und zeitaufwändig. Um die digitale Transformation möglich zu machen, suchten Unternehmen nach Technologielösungen, die den Prozess für ihre IT-Teams beschleunigen oder es sogar ermöglichen, dass Geschäftsanwender ihre eigenen Apps erstellen.

Unternehmen verlassen sich jetzt auf Low-Code und No-Code-Software, um Geschäftsprozesse zu digitalisieren und Mitarbeiter und Kunden mit mobilen Geräten zu bedienen. Die Technologie überbrückt die Lücke und behebt den Mangel an Fachkräften – den Mangel an qualifizierten Arbeitnehmern mit den notwendigen technischen Kenntnissen, um digitale Lösungen zu entwickeln und zu warten –, mit dem sich 75% der Arbeitgeber jetzt befassen.

Low-Code/No-Code-Entwicklung bietet eine Vielzahl von Vorteilen, darunter die folgenden.

• Beschleunigte Anwendungsentwicklung: Low-Code/No-Code-Plattformen können die Zeit bis zur Markteinführung für Unternehmen durch eine deutliche Verringerung der für die Anwendungen erforderlichen Entwicklungszeit verkürzen.

• Erhöhte Agilität: Diese Plattformen ermöglichen es Organisationen, schnell auf veränderte Marktbedingungen und Kundenbedürfnisse zu reagieren, indem sie eine schnelle Anwendungsentwicklung und -bereitstellung ermöglichen.

• Kosteneffizienz: Durch die Verringerung des Bedarfs an speziellen Programmierkenntnissen kann die Low-Code/No-Code-Entwicklung die Kosten für die Softwareentwicklung und -wartung senken.

• Demokratisierung der Anwendungsentwicklung: Nicht-technische Anwender können Anwendungen erstellen und bereitstellen, was Innovation und Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen fördert.

Aktueller Stand der Low-Code/No-Code-Entwicklung

Während Low-Code-Plattformen und No-Code-Drag-and-Drop-App-Builder bereits seit einiger Zeit existieren, hat der dringende Ruf nach digitaler Transformation während der Pandemie diese Tools noch beliebter gemacht. Jetzt gibt es eine Vielzahl von Plattformen und Lösungen, die speziell für die ständig evolvierenden Anforderungen moderner Geschäftsanwendungen entwickelt wurden. Laut einer von Gartner durchgeführten Umfrage werden Low-Code- und No-Code-Entwicklungsplattformen mehr als 65% aller Anwendungen bis 2024 erstellen.

Low-Code- und No-Code-Entwicklungsplattformen ermöglichen es Anwendern, Anwendungen zu erstellen, ohne dass sie Experten für Mobile-App-Entwicklung oder überhaupt Programmierkenntnisse benötigen. Mit visuellen Oberflächen und intuitiven App-Building-Steuerungen eliminieren diese Lösungen die Notwendigkeit umfassender Programmierkenntnisse. Die verringerte Komplexität und der geringere Bedarf an Fachkenntnissen ermöglichen es Unternehmen, Geschäftsanwendungen schnell zu entwickeln und bereitzustellen, während sie Zeit, Geld und Ressourcen sparen. Diese innovative Software ermöglicht einen dramatischen Produktivitätszuwachs bei der App-Entwicklung. Laut McKinsey kann die Verwendung einer Low-Code-Entwicklungsplattform zu einer Reduzierung der Entwicklungszeit um bis zu 90% führen, was letztendlich zu einer signifikanten Reduzierung der Entwicklungskosten führt.

Viele Branchen haben erfolgreich Low-Code/No-Code-Entwicklung genutzt, um ihre Betriebsabläufe zu rationalisieren und die Effizienz zu verbessern. So haben beispielsweise Finanzinstitute diese Plattformen genutzt, um kundenorientierte Anwendungen zu erstellen und interne Prozesse wie Buchhaltung und Compliance-Berichterstattung zu automatisieren. Ähnlich haben Gesundheitsorganisationen Low-Code/No-Code-Lösungen genutzt, um Patientenportale zu entwickeln, Patientenformulare zu beschleunigen, Telemedizin-Anwendungen zu erstellen und die Genauigkeit von medizinischen Aufzeichnungssystemen zu verbessern.

Wie groß ist das Potenzial von KI?

Das Potenzial von KI-gesteuerter Code-Generierung und Fortschritte im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung könnten die Relevanz von Low-Code/No-Code-Software in Frage stellen. KI-Algorithmen besitzen die Fähigkeit, Code effektiver und genauer als Menschen zu erstellen, wodurch der Entwicklungsprozess optimiert und menschliche Fehler eliminiert werden. Darüber hinaus könnten Benutzer mit Fortschritten in der natürlichen Sprachverarbeitung Anwendungen mithilfe von KI erstellen, indem sie einfach ihre Anforderungen in einfacher Sprache beschreiben, wodurch der Bedarf an visuellen Oberflächen reduziert wird. Diese kombinierten Fähigkeiten könnten dazu führen, dass einige die langfristige Lebensfähigkeit der von Menschen gesteuerten Low-Code/No-Code-App-Entwicklung im Angesicht immer fortschrittlicherer KI-Technologien in Frage stellen.

Obwohl KI bestimmte Aspekte der Anwendungsentwicklung automatisieren kann, kann sie die wesentliche menschliche Eingabe nicht ersetzen, die für die Erstellung von intuitiven und benutzerfreundlichen Designs erforderlich ist. Ein menschenzentrierter Ansatz ist ein wesentliches Element, um sicherzustellen, dass Anwendungen die spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben der Endbenutzer berücksichtigen. Darüber hinaus fehlt es KI-Algorithmen oft an der spezifischen Branchenkenntnis, die für die Erstellung von branchenspezifischen Anwendungen erforderlich ist. In diesem Zusammenhang bleiben die menschliche Note und die Flexibilität von Low-Code/No-Code-Plattformen unverzichtbar im Anwendungsentwicklungsprozess, auch wenn die KI-Technologie weiterentwickelt wird. Wenn Unternehmen jedoch Low-Code/No-Code-Entwicklung mit der Macht von KI kombinieren, ergeben sich neue Möglichkeiten für eine schnelle und intuitive App-Entwicklung.

KI und Low-Code/No-Code kombinieren

Obwohl es unwahrscheinlich erscheint, dass KI Low-Code- und No-Code-Entwicklung in naher Zukunft vollständig ersetzen wird, ist es wahrscheinlich, dass die beiden Technologien zusammenarbeiten, um die moderne Geschäftsanwendungsentwicklung zu verbessern. Es gibt mehrere Szenarien, in denen KI und Low-Code/No-Code-Technologien zusammenarbeiten können, um Mehrwert zu bieten.

KI-gestützte Entwicklung

KI kann in Low-Code/No-Code-Plattformen integriert werden, um Benutzern bei der Code-Generierung, der Optimierung von Workflows und der Bereitstellung von Empfehlungen auf der Grundlage von Best Practices zu helfen. So verwendet beispielsweise Microsofts Power-Apps-Plattform jetzt KI-Copilot, um Benutzern Vorschläge für die Komponenten zu machen, die sie in ihren Anwendungen verwenden sollten.

Anforderungserfassung und Dokumentation

Während die Anforderungserfassung und Dokumentation für die Planung und die Schulung von Benutzern unerlässlich sind, können einige Aspekte beider Prozesse langweilig sein. Einige Aspekte beider Prozesse können mit KI automatisiert werden. So kann beispielsweise ein Unternehmen einen Chatbot verwenden, um Anforderungen von Benutzern für eine neue Softwareanwendung zu erfassen. Der Chatbot kann gezielte Fragen stellen, um die erforderlichen Informationen zu erhalten, wie Benutzervorlieben, erforderliche Funktionen und gewünschte Ergebnisse. Der Chatbot kann auch die Antworten des Benutzers automatisch dokumentieren, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Dokumentation eliminiert wird.

Intelligente Automatisierung

KI kann verwendet werden, um Low-Code/No-Code-Plattformen mit intelligenten Automatisierungsfunktionen wie der robotischen Prozessautomatisierung (RPA) zu erweitern, wodurch es Unternehmen einfacher macht, Workflows zu automatisieren. So können beispielsweise in Low-Code-Entwicklungsplattformen integrierte KI-gestützte Chatbots die Tests und die Fehlersuche von Code automatisieren, wodurch der manuelle Aufwand reduziert und die Effizienz verbessert wird. Sie können Fehler identifizieren und debuggen, indem sie den Code analysieren und Lösungen vorschlagen, wodurch die Zeit und der Aufwand, die von Entwicklern benötigt werden, reduziert werden.

Benutzerdefinierte KI-Komponenten-Integration

Low-Code/No-Code-Plattformen können es Entwicklern ermöglichen, benutzerdefinierte KI-Komponenten wie Machine-Learning-Modelle oder Algorithmen der natürlichen Sprachverarbeitung in ihre Anwendungen zu integrieren. Dies würde es Unternehmen ermöglichen, KI-Funktionen zu nutzen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind, ohne umfassende Programmierkenntnisse benötigen. Google’s AutoML und Microsoft’s Custom Vision sind Beispiele für KI-Dienste, die in Low-Code/No-Code-Plattformen für die Entwicklung benutzerdefinierter KI-Modelle integriert werden können.

Zusammenfassung

KI hat das Potenzial, die Low-Code/No-Code-Entwicklung zu beeinflussen, aber es ist unwahrscheinlich, dass sie diese Plattformen oder die Arbeiter, die Apps mit ihnen entwickeln, vollständig ersetzen wird. Stattdessen können KI und Low-Code/No-Code-Lösungen koexistieren und sich gegenseitig ergänzen, um Unternehmen leistungsfähigere und effizientere Möglichkeiten zur Anwendungsentwicklung zu bieten. Durch die Integration von KI-Funktionen in Low-Code/No-Code-Plattformen können Softwareanbieter und Organisationen die Vorteile beider Technologien nutzen und ihre digitale Transformationsreise fortsetzen.

Organisationen, die ihre Betriebsabläufe digital weiterentwickeln möchten, sollten KI nicht als Risiko für die Low-Code/No-Code-Entwicklung betrachten, sondern als eine nützliche Ergänzung ihres Werkzeugsets. Durch die Nutzung der kooperativen Stärken zwischen KI und Low-Code/No-Code-Ansätzen können Unternehmen ihre Anwendungsentwicklungsprozesse effizienter gestalten, Zeit und Ressourcen sparen und Innovation im gesamten Unternehmen fördern.