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Trennung von Belangen: Erzielung bahnbrechender Synergien im Entscheidungsmanagement

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Im Kern wird Software geschrieben, um Funktionen zu automatisieren – im Wesentlichen durch einen Workflow, der Aktionen orchestriert. Die wichtigste Aktion innerhalb einer Software, die sich auf Geschäftsergebnisse auswirkt, sind Geschäftsentscheidungen.

Doch oft verlässt der Mitarbeiter, der ursprünglich die Leitregeln für eine Software-Entscheidung festgelegt hat, irgendwann das Unternehmen – nur um durch seinen Nachfolger die Kriterien zu optimieren und den Code entsprechend zu ändern. Mit der Zeit wiederholt sich dieses Muster und niemand außer dem Entwickler weiß wirklich, wie die Entscheidung getroffen wird.

Daher wird der Versuch, Änderungen zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse vorzunehmen, durch die mangelnde Transparenz darüber erschwert, wie die Geschäftsregeln tatsächlich lauten.

Geben Sie ein: Die Trennung von Bedenken Framework – ein neues Konzept, das darauf abzielt, diesen Ansatz für die Anwendungsentwicklung zu transformieren. Dieser Rahmen vereint künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Entscheidungsmanagement (DM) – alles Strategien, die es Softwareunternehmen ermöglichen, qualitativ hochwertige Produkte schneller auf den Markt zu bringen.

Teilen und Erobern

Der Separation-of-Concern-Ansatz konzentriert sich auf die Extraktion sowohl deklarativer Entscheidungen – also solcher, die aus einer bestimmten Eingabe die gleiche Antwort generieren – als auch KI/ML-Entscheidungsprozessen – also solcher, die einen Wahrscheinlichkeitswert zurückgeben und sich im Laufe der Zeit anpassen. Dies befreit Anwendungen vom inhärent komplexen Netz der Entscheidungslogik und ebnet den Weg für eine höhere Effizienz.

Nehmen wir an, eine Software enthält in ihren Arbeitsabläufen zehn verschiedene Entscheidungsalgorithmen. Das Ziel des Separation-of-Concerns-Ansatzes bestünde darin, diese Entscheidungsprozesse zu isolieren und sie als einzelne Assets zu behandeln, die jeweils autonom versioniert, getestet und bereitgestellt werden können. Dabei kann sich herausstellen, dass die gleiche Entscheidung auch in mehreren anderen Anwendungsfällen erforderlich ist, beispielsweise bei der Berechnung eines Versicherungsangebots, der Erstellung einer Underwriting-Bewertung oder der Erkennung von Beweisen für Schadensbetrug usw.

Durch die Aufteilung komplexer Systeme in verwaltbare isolierte Komponenten können sich Entwickler auf die Optimierung spezifischer Funktionen konzentrieren, ohne die Integrität der Gesamtanwendung zu beeinträchtigen. Auf diese Weise können sie problemlos das am besten geeignete Entscheidungsprotokoll entwickeln und es in klaren Worten an den Mitarbeiter weitergeben, der letztendlich die Regeln festlegen muss.

Optimieren, entsperren, verbessern

Optimieren Sie den Entscheidungsprozess

Ein Hauptvorteil des Separation-of-Concerns-Ansatzes ist seine Fähigkeit, die Entscheidungsfindung zu rationalisieren. Wann Entscheidungen von getrennt sind Arbeitsablauf.: Die Technologie, die der Anwendungssuite eines Unternehmens zugrunde liegt, kann sich je nach Bedarf ändern, ohne die umfassenderen Abläufe oder Ziele eines Unternehmens zu gefährden. Schließlich sollte die Verwaltung einer Geschäftsentscheidung kein tiefes Verständnis der Programmcodelogik hinter den Entscheidungskriterien erfordern.

Darüber hinaus können sich Unternehmen leichter an veränderte Marktkräfte anpassen und ihre Entscheidungen entsprechend aktualisieren, ohne umfangreiche, nachträgliche Änderungen im gesamten Arbeitsablauf vornehmen zu müssen – die Alternative wäre, als würde man ein ganzes Haus umbauen, wenn eine Küchenrenovierung ausreichen würde.

So wie Buchhalter in der Lage sind, die Finanzen von Unternehmen zu verwalten unabhängig B. über Excel, ohne eine Spezifikation verfassen oder einen Softwareentwickler hinzuziehen zu müssen, sollten Unternehmensleiter in der Lage sein, dasselbe zu tun, wenn sie Entscheidungen formulieren und ihre Kriterien anpassen. Diese Agilität ist von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, auf neue Trends zu reagieren und neue Benutzerbedürfnisse zu berücksichtigen.

Schalten Sie die Kompatibilität zwischen KI/ML und Entscheidungsmanagement frei

Da jedes einzelne Segment der Entscheidungslogik als separates Unternehmensvermögenswert extrahiert und verwaltet wird, wird die Integration fortschrittlicher KI/ML-Algorithmen zu einem nahtlosen Prozess. Diese Integration eröffnet völlig neue Möglichkeiten – insbesondere in Kombination mit deklarativen Entscheidungen – und ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial datengesteuerter Erkenntnisse und intelligenter Entscheidungsfindung auszuschöpfen.

Verbessern Sie die Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit

Das grundlegende Ziel von Unternehmensleitern besteht immer darin, bessere Produkte schneller auf den Markt zu bringen, aber der Ansatz der Trennung von Belangen kann noch viel mehr erreichen.

Insbesondere bietet es einen direkten und kontinuierlichen Einblick in jede Geschäftsentscheidung und die Kriterien, die sie beeinflusst haben, ermöglicht die nahtlose Integration neuer technologischer Funktionen, ohne dass eine Überarbeitung der Basisanwendung erforderlich ist, und schafft Möglichkeiten, KI/ML tiefer in die Kerngeschäftsabläufe zu integrieren. Mit anderen Worten: Durch die Entkopplung der Entscheidungsfindung von internen Anwendungen erhalten Unternehmen zusätzliche Möglichkeiten, sich an den sich entwickelnden Markt für Softwareanwendungen anzupassen und zu skalieren.

Mehr als eine Theorie

Die Trennung von Belangen ist mehr als ein theoretisches Konzept. Es handelt sich um eine praktische Strategie zur Stärkung von Low-Code- und No-Code-Lösungen, die die Arbeitsweise von Unternehmen im digitalen Zeitalter verändert.

Finanzunternehmen, Gesundheitsunternehmen, Produktionsstätten und mehr erleben eine höhere betriebliche Effizienz, kürzere Entwicklungszyklen und eine größere Kompatibilität zwischen KI/ML-Algorithmen und Entscheidungsmanagement.

Die Transparenz von Geschäftsentscheidungen sowie die Möglichkeit, diese unabhängig von den in komplexen Codeblöcken niedergeschriebenen Kriterien zu verwalten, verschafft Unternehmen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil. Die Tatsache, dass dieser Ansatz zur Anwendungsentwicklung die Einführung von KI/ML-Systemen fördert, ist ein weiterer Proof-of-Concept.

Durch die Befreiung von Entscheidungsprozessen und die Förderung der Zusammenarbeit zwischen KI/ML und Entscheidungsmanagement können Unternehmen eine neue Ära der Innovation einleiten und Unternehmen in eine Position bringen, in der sie angesichts technologischer Umwälzungen erfolgreich sein können.

Tim Lenahan ist Executive Strategist bei Sapiens-Entscheidung, wo er sich auf Geschäfts- und Technologietransformation konzentriert. Bevor er zu Sapiens kam, verbrachte Tim seine Karriere bei der Allstate Insurance Company, zuletzt als leitender Angestellter, der Unternehmensprojekte zur Nutzung neuer Technologien leitete. Tims Leidenschaft, die Neuerfindung der Technologie in einer Branche im Umbruch voranzutreiben, ist ansteckend und führte zu zahlreichen Vorträgen in den USA und im Ausland zu verschiedenen Technologiethemen.