Was kann uns ChatGPT über die Entwicklung der künstlichen Intelligenz sagen?

Im letzten Jahrzehnt hat die künstliche Intelligenz (KI) sowohl Träume von einem massiven Wandel in der Technologiebranche als auch eine tiefe Besorgnis über die möglichen Auswirkungen hervorgerufen. Elon Musk, eine führende Stimme in der Technologiebranche, hat diese Dualität demonstriert. Gleichzeitig verspricht er eine Welt autonomer, KI-betriebener Autos warnt uns der Risiken, die mit KI verbunden sind, und fordern sogar eine Pause in der Entwicklung von KI. Dies ist besonders ironisch, wenn man bedenkt, dass Musk einer der ersten Investoren von OpenAI war, das 2015 gegründet wurde.

Eine der aufregendsten und besorgniserregendsten Entwicklungen in der aktuellen KI-Forschung ist die autonome KI. Autonome KI-Systeme können selbstständig Aufgaben ausführen, Entscheidungen treffen und sich an neue Situationen anpassen, ohne ständige menschliche Aufsicht oder aufgabenspezifische Programmierung. Eines der derzeit bekanntesten Beispiele ist ChatGPT, ein wichtiger Meilenstein in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Schauen wir uns an, wie ChatGPT entstanden ist, wohin es geht und was uns die Technologie über die Zukunft der KI sagen kann.

Auf dem Weg zur autonomen KI

Die Geschichte der künstlichen Intelligenz ist eine fesselnde Geschichte des Fortschritts und der Zusammenarbeit zwischen den Disziplinen. Es begann im frühen 20. Jahrhundert mit den Pionierleistungen von Santiago Ramón y Cajal, einem Neurowissenschaftler, der sein Verständnis des menschlichen Gehirns nutzte, um das Konzept neuronaler Netze zu entwickeln, einen Eckpfeiler der modernen KI. Neuronale Netze sind Computersysteme, die die Struktur des menschlichen Gehirns und Nervensystems nachahmen, um maschinenbasierte Intelligenz zu erzeugen. Einige Zeit später war Alan Turing damit beschäftigt, den modernen Computer zu entwickeln und den Turing-Test vorzuschlagen, ein Mittel zur Bewertung, ob eine Maschine menschenähnliches intelligentes Verhalten zeigen kann. Diese Entwicklungen lösten eine Welle des Interesses an KI aus.

Infolgedessen untersuchten John McCarthy, Marvin Minsky und Claude Shannon in den 1950er Jahren die Perspektiven der KI, und Frank Rosenblatt prägte den Begriff „künstliche Intelligenz“. In den folgenden Jahrzehnten gab es zwei große Durchbrüche. Das erste waren Expertensysteme, also KI-Systeme, die individuell für die Ausführung branchenspezifischer Nischenaufgaben entwickelt wurden. Bei der zweiten handelte es sich um Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, wie etwa frühe Chatbots. Mit dem Aufkommen großer Datensätze und immer besserer Rechenleistung in den 2000er und 2010er Jahren blühten Techniken des maschinellen Lernens auf und führten uns zur autonomen KI.

Dieser bedeutende Schritt ermöglicht es KI-Systemen, komplexe Aufgaben ohne die Notwendigkeit einer Einzelfallprogrammierung auszuführen, was sie für ein breites Einsatzspektrum öffnet. Ein solches autonomes System – Chat GPT von OpenAI – ist in letzter Zeit natürlich weithin bekannt für seine erstaunliche Fähigkeit, aus riesigen Datenmengen zu lernen und kohärente, menschenähnliche Antworten zu generieren.

Was hat autonome KI möglich gemacht?

Was ist also die Grundlage von ChatGPT? Wir Menschen verfügen über zwei grundlegende Fähigkeiten, die uns das Denken ermöglichen. Wir verfügen über Wissen, sei es über physische Objekte oder Konzepte, und wir verfügen über ein Verständnis dieser Dinge in Bezug auf komplexe Strukturen wie Sprache, Logik usw. Dieses Wissen und Verständnis auf Maschinen übertragen zu können, ist eine der größten Herausforderungen in der KI .

Mit Wissen allein könnte das GPT-4-Modell von OpenAI nicht mehr als eine einzelne Information verarbeiten. Mit dem Kontext allein konnte die Technologie nichts über die Objekte oder Konzepte verstehen, die sie kontextualisierte. Aber wenn man beides kombiniert, passiert etwas Bemerkenswertes. Das Modell kann autonom werden. Es kann verstehen und lernen. Wenden Sie das auf Text an, und Sie haben ChatGPT. Wenn man es auf Autos anwendet, erhält man autonomes Fahren und so weiter.

OpenAI ist nicht allein auf seinem Gebiet, und viele Unternehmen entwickeln seit Jahrzehnten Algorithmen für maschinelles Lernen und nutzen neuronale Netze, um Algorithmen zu erstellen, die sowohl Wissen als auch Kontext verarbeiten können. Was hat sich also geändert, als ChatGPT auf den Markt kam? Einige Leute haben darauf hingewiesen, dass die enorme Menge an Daten, die das Internet bereitstellt, die große Veränderung war, die ChatGPT vorangetrieben hat. Wenn das jedoch alles wäre, was nötig wäre, wäre es wahrscheinlich, dass Google OpenAI aufgrund der Dominanz von Google über alle diese Daten geschlagen hätte. Wie hat OpenAI das gemacht?

Eine der Geheimwaffen von OpenAI ist ein neues Tool namens Verstärkungslernen durch menschliches Feedback (RLHF). OpenAI nutzte RHLF, um den OpenAI-Algorithmus so zu trainieren, dass er sowohl Wissen als auch Kontext versteht. OpenAI hat nicht die Idee von RLHF entwickelt, aber das Unternehmen war eines der ersten, das sich bei der Entwicklung eines großen Sprachmodells (LLM) wie ChatGPT so vollständig darauf verlassen hat.

RLHF erlaubte dem Algorithmus einfach, sich anhand des Feedbacks selbst zu korrigieren. ChatGPT ist zwar in der Art und Weise autonom, wie es eine erste Antwort auf eine Aufforderung gibt, verfügt jedoch über ein Feedback-System, das ihm mitteilt, ob seine Antwort korrekt oder in irgendeiner Weise problematisch war. Das bedeutet, dass es ohne wesentliche Programmieränderungen ständig besser und besser werden kann. Dieses Modell führte zu einem schnell lernenden Chat-System, das schnell die Welt im Sturm eroberte.

Wird autonome KI menschliche Arbeitskräfte ersetzen?

Das neue Zeitalter der autonomen KI hat begonnen. In der Vergangenheit verfügten wir über Maschinen, die verschiedene Konzepte bis zu einem gewissen Grad verstehen konnten, jedoch nur in sehr spezifischen Bereichen und Branchen. Beispielsweise wird in der Medizin seit einiger Zeit branchenspezifische KI-Software eingesetzt. Aber die Suche nach autonomer oder allgemeiner KI – also einer KI, die eigenständig eine Vielzahl von Aufgaben in verschiedenen Bereichen mit einem gewissen Maß an menschenähnlicher Intelligenz ausführen könnte – führte schließlich im Jahr 2022 zu weltweit bemerkenswerten Ergebnissen, als Chat GPT handlich und entschlossen vorging hat den Turing-Test bestanden.

Verständlicherweise befürchten einige Menschen, dass ihr Fachwissen, ihre Jobs und sogar ihre einzigartigen menschlichen Qualitäten durch intelligente KI-Systeme wie ChatGPT ersetzt werden könnten. Andererseits ist das Bestehen des Turing-Tests kein idealer Indikator dafür, wie „menschenähnlich“ ein bestimmtes KI-System sein könnte.

Roger Penrose, der 2020 den Nobelpreis für Physik erhielt, argumentiert beispielsweise, dass das Bestehen des Turing-Tests nicht unbedingt ein Hinweis auf wahre Intelligenz oder Bewusstsein sei. Er argumentiert, dass es einen grundlegenden Unterschied zwischen der Art und Weise gibt, wie Computer und Menschen Informationen verarbeiten, und dass Maschinen niemals in der Lage sein werden, die Art menschlicher Denkprozesse zu reproduzieren, die zu Bewusstsein führen.

Das Bestehen des Turing-Tests ist also kein echter Maßstab für Intelligenz, da er lediglich die Fähigkeit einer Maschine testet, menschliches Verhalten nachzuahmen, und nicht ihre Fähigkeit, die Welt wirklich zu verstehen und darüber nachzudenken. Wahre Intelligenz erfordert Bewusstsein und die Fähigkeit, die Natur der Realität zu verstehen, die von einer Maschine nicht nachgebildet werden kann. Das bedeutet, dass ChatGPT und andere ähnliche Software uns nicht ersetzen, sondern lediglich Tools bereitstellen, die uns helfen, die Effizienz in verschiedenen Bereichen zu verbessern und zu steigern.

Abschließende Gedanken

Maschinen werden also in der Lage sein, viele Aufgaben autonom zu erledigen, auf eine Weise, die wir nie für möglich gehalten hätten, vom Verstehen und Schreiben von Inhalten über die Sicherung riesiger Informationsmengen bis hin zur Durchführung heikler Operationen und dem Fahren unserer Autos. Aber zumindest im heutigen Zeitalter der Technologie müssen fähige Arbeitnehmer vorerst keine Angst um ihren Arbeitsplatz haben. Selbst autonome KI-Systeme verfügen nicht über menschliche Intelligenz. Sie können bestimmte Aufgaben einfach besser verstehen und besser ausführen als wir Menschen. Sie sind insgesamt nicht intelligenter als wir und stellen keine nennenswerte Bedrohung für unsere Lebensweise dar; Zumindest nicht in dieser Welle der KI-Entwicklung.