Vernetzen Sie sich mit uns

Vordenker

Wie man einen Chief AI Officer einstellt – und wann man ihn feuert

mm

Veröffentlicht

 on

Generative KI wird weltweit schnell Teil der Unternehmensagenda. Dennoch haben die meisten Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, ihren GenAI-Betrieb zum Laufen zu bringen.

Eine aktuelle Accenture-Umfrage ergab das nur 27% der Führungskräfte sind in der Lage, solche Fähigkeiten zu skalieren. Tatsächlich mehr als 70% stehen immer noch am Anfang und versuchen herauszufinden, wie man sie am besten nutzen kann. Aufgrund dieser aktuellen Verzögerung bei der KI-Bereitschaft ist eine neue Unternehmensrolle entstanden: der Chief AI Officer (CAIO).

Die Vor- und Nachteile von GenAI als Geschäftslösung werden sich jedoch irgendwann durchsetzen, ähnlich wie es das Internet getan hat. Unternehmen und ihre Mitarbeiter werden sich an neue Technologien anpassen, Best Practices etabliert und Vorschriften eingeführt.

Während CAIOs in den nächsten Jahren tatsächlich von entscheidender Bedeutung für die Erleichterung und Lösung kritischer KI-Einsätze sind, wird ihre Rolle irgendwann überflüssig werden. Angesichts der unvermeidlichen Reifung von GenAI ist diese neueste Führungsposition alles andere als vorübergehend.

Beliebtheitswettbewerb

Viele mittlere bis große Unternehmen waren nicht auf die Skalierung von GenAI-Technologien vorbereitet. 11 % haben reagiert durch die Ernennung eines CAIO, während weitere 21 % (Tendenz steigend) aktiv auf der Suche nach einem solchen sind.

Top-Medien, einschließlich BloombergBusiness Insider und Forbes haben über den Aufstieg dieser neuen Position berichtet – die New York Times ging sogar so weit, es zum „heißesten Job“ in der amerikanischen Wirtschaft zu erklären. Dennoch bleiben die tatsächlichen Verantwortlichkeiten eines CAIO recht unklar. Stellenbeschreibungen enthalten oft vage Formulierungen wie „Sie sind verantwortlich für.“ Integration KI-Strategien, Bereitstellen KI und mildernd KI-Risiken.“

Die drei wichtigsten Überlegungen

Tatsächlich lassen sich die Verantwortlichkeiten eines Chief AI Officer in drei Hauptüberlegungen unterteilen – der erste davon betrifft die Arten der derzeit verfügbaren KI-Lösungen.

GenAI-Tools werden jede Woche besser; Für die KI-Führungskraft ist es von entscheidender Bedeutung, den Überblick über die aktuellen Angebote und Preise auf dem KI-Markt zu behalten. Darüber hinaus ist es bei der Beauftragung eines KI-Anbieters von entscheidender Bedeutung, zu wissen, welche KI-Lösungen einen stabilen Produktentwicklungszyklus bieten. Ein CAIO muss auch die Bereitstellung einer solchen Lösung im gesamten Unternehmen überwachen.

Zweitens müssen CAIOs die KI-Lösungen ermitteln, die für jede Abteilung am relevantesten sind. Jede Abteilung hat ihre eigenen, einzigartigen Aufgaben und Ziele und benötigt daher unterschiedliche KI-Tools. Daher muss ein CAIO eine offene Kommunikation mit den Abteilungsleitern fördern, um die umständlichsten, zeitaufwändigsten und fehleranfälligsten Herausforderungen, mit denen jede Abteilung konfrontiert ist, sowie die aktiven KI-Tools, die diese Aufgaben am besten rationalisieren können, bestmöglich beurteilen zu können.

Darüber hinaus liegt es in der Verantwortung des CAIO, sicherzustellen, dass die Mitarbeiter diese KI-Tools beherrschen. Entsprechend ein neuer BerichtNur 35 % der Arbeitnehmer geben an, dass ihre Arbeitgeber die notwendigen Tools für die Einführung von KI bereitstellen – noch weniger erhalten eine Nutzungsanleitung (29 %) oder die erforderliche Schulung (22 %). Zu diesem Zweck müssen CAIOs die Akzeptanzrate von KI bei den Mitarbeitern sowie die unternehmensweiten Auswirkungen dieser Lösungen steigern – wie etwa Kosteneinsparungen, Time-to-Market, Umsatz und Net Promoter Scores.

Die dritte Überlegung betrifft das Bewusstsein für KI-Vorschriften. Die Lösung eines Anbieters kann der Goldstandard sein, wettbewerbsfähige Preise bieten und perfekt zu den Zielen eines Unternehmens passen – nur um dann angesichts neu eingeführter Vorschriften nicht mehr einsetzbar zu sein. Die KI-Regulierung steckt noch in den Kinderschuhen und GenAI-Technologien werden sicherlich von den neuen Regeln betroffen sein. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass CAIOs über die KI-Vorschriften auf dem Laufenden bleiben und aktuelle Trends im gesamten Prozess der Auswahl der richtigen KI-Lösungen berücksichtigen.

Wann man loslassen sollte

Während CAIOs von entscheidender Bedeutung für Unternehmen sind, die Hürden überwinden und die KI-Integration in Büroabläufe beschleunigen möchten, werden ihre Dienste nicht für immer notwendig sein. Sobald die Kernintegrationen etabliert sind, sollten CIOs und CISOs in der Lage sein, die Zügel in die Hand zu nehmen und so den anhaltenden Bedarf an einem CAIO einzudämmen.

Doch wann weiß ein Unternehmen, wann dieser Punkt erreicht ist? Für Unternehmen ist es wichtig, von Anfang an Benchmarks und Meilensteine ​​festzulegen, um den Fortschritt ihres neu ernannten CAIO zu messen und festzustellen, ob es an der Zeit ist, mit deren Ausmusterung zu beginnen, während sie gleichzeitig flexibel bleiben, während sich die Technologie weiterentwickelt.

Fortschritt messen

Durch die Festlegung klarer Benchmarks und Meilensteine ​​von Anfang an wird sichergestellt, dass die Beiträge des CAIO messbar und auf die strategischen Ziele des Unternehmens abgestimmt sind. Dazu könnten beispielsweise das Erreichen eines bestimmten Niveaus der abteilungsübergreifenden KI-Integration, nachweisbare Verbesserungen der betrieblichen Effizienz, die Einhaltung neuer KI-Vorschriften oder erhebliche Fortschritte bei der KI-Kompetenz der Mitarbeiter gehören. Jeder Meilenstein sollte spezifisch und quantifizierbar sein, z. B. die Reduzierung der Betriebskosten um einen bestimmten Prozentsatz oder das Erreichen einer festgelegten Rate der KI-Einführung in verschiedenen Geschäftsbereichen.

Mit diesen Meilensteinen kann ein Unternehmen nicht nur den Fortschritt der KI-Integration messen, sondern auch strategisch für die Zukunft planen, ohne sich ausschließlich auf das CAIO zu verlassen. Diese Voraussicht ist von entscheidender Bedeutung, da sie sowohl dem CAIO als auch dem Unternehmen einen klaren Überblick über die Entwicklung der Rolle und den möglichen Ablauf gibt.

Planung für den Übergang

Angesichts der etablierten Benchmarks und Meilensteine ​​ist es auch wichtig, einen Übergangsprozess bereit zu haben, wenn diese Ziele erreicht sind. Dieser Prozess beinhaltet eine strukturierte Übergabe, bei der das CAIO eng mit dem CIO und CISO zusammenarbeitet, um eine nahtlose Übertragung der Aufgaben sicherzustellen. Zu den wesentlichen Elementen eines erfolgreichen Übergangs gehören:

  • Wissensvermittlung: Der CAIO sollte sicherstellen, dass alle KI-bezogenen Strategien, Projekte und betrieblichen Kenntnisse gründlich dokumentiert und mit dem CIO und CISO geteilt werden.
  • Beratende Rolle: Der Übergang von einer direkten Führungsrolle zu einer beratenden Rolle kann dazu beitragen, Kontinuität und Stabilität zu wahren. Das CAIO kann den CIO und CISO unterstützen, indem es Einblicke und Anleitung zu KI-bezogenen Angelegenheiten bietet, während sie die Leitung übernehmen.
  • Überwachung und Anpassungen: Nach der Umstellung ist es wichtig, die Ergebnisse zu überwachen und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Integration von KI auch ohne direkte Beteiligung des CAIO den strategischen Zielen gerecht wird.

Durch die Planung der eventuellen Übertragung der Zuständigkeiten des CAIO auf andere C-Suite-Führungskräfte können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Investitionen in die KI-Governance und -Integration langfristig einen nachhaltigen Wert liefern. Diese strategische Weitsicht optimiert nicht nur die Beiträge des CAIO, sondern verbessert auch die allgemeine Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit der Organisation angesichts der sich entwickelnden KI-Technologien.

Die Uhr tickt

Die Auswirkungen neuer KI-Technologien auf den Wettbewerb können nicht ignoriert werden. Für Unternehmen, die Schwierigkeiten haben, GenAI in den Griff zu bekommen, ist die Einstellung einer Führungskraft, die sich der Wertschöpfung aus der brandaktuellen Technologie widmet, ein praktischer und strategisch sinnvoller Schritt – solange ihre Rolle klar definiert und auf die Mission und Ziele des Unternehmens abgestimmt ist.

Wie es jedoch der Fall war Chief Metaverse Officers or Chief Digital Officer Positionen ist die Rolle des CAIO auf dem besten Weg, innerhalb der Unternehmenshierarchie überflüssig zu werden. Unternehmen müssen daher bereit sein, die Rolle eines CAIO aufzugeben, sobald die anfängliche Einführung und die unternehmensweiten Integrationen abgeschlossen sind, indem sie messbare Benchmarks und Meilensteine ​​festlegen und sich mit einem klaren, transparenten Übergangsplan ausstatten.

Für diejenigen, die Chief AI Officers einstellen oder als solche eingestellt werden möchten, ist jetzt die Zeit gekommen.

Tomer Zuker ist VP Marketing bei TAT, die führende Plattform für die Generation digitaler Menschen. Als Experte für strategisches Marketing mit umfangreicher Erfahrung in globalen Wachstums- und Markteinführungsstrategien hat er Marketinginitiativen bei Technologiegiganten wie AWS, Microsoft und IBM geleitet. Tomer ist außerdem Mitbegründer der lebendigen Marketing-Community „Linkers“ auf LinkedIn und Co-Moderator des Market Trip-Podcasts.