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Webinar-Überprüfung: Wie man ein Datenliteratur-Programm in Ihrem Unternehmen skalieren kann

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Atscales Webinar “Wie man ein Datenliteratur-Programm in Ihrem Unternehmen skalieren kann” bietet wertvolle Einblicke in die Möglichkeiten, wie Unternehmen ihre Datenliteratur-Programme durch verschiedene Ebenen und Schritte starten und verbessern können.

Die prominenten Panelisten:

Das Webinar präsentiert eine beeindruckende Reihe von drei Panelisten, die jeweils ihre eigene Erfahrung und ihr Wissen zum Thema beitragen:

  • Mariska Veenhof: Als Leiterin der Business-Intelligence-Spezialisten in ihrem Team bei bol.com konzentriert sich Veenhof auf Berichterstattung, Daten-Coaching und Selbstbedienungs-Analytics. Sie verfügt über 12 Jahre Erfahrung als Business-Intelligence-/Daten-getriebener Berater und Manager und coacht, trainiert und mentoriert Teams bei der Interpretation von Daten und deren Nutzung.

 

  • Megan Brown: Als Direktorin des Wissensmanagements und der Datenliteratur für das Analytics- und Insights-Team bei Starbucks (SBUX ) ist Brown für die Entwicklung der Strategie und des Roadmaps für die Wissensmanagement- und Datenliteratur-Funktion im Unternehmen verantwortlich. Sie ist auch die Gründerin des Datenliteratur-Teams bei Starbucks, das darauf abzielt, die Adoption von Analytics-Produkten zu fördern und komplexe Konzepte für Geschäftspartner zu übersetzen.


  • Jennifer Wheeler: Als Direktorin von Daten und Analytics für den Pharma-Segment innerhalb der Augmented-Intelligence-Organisation bei Cardinal Health (CAH ) konzentriert sich Wheelers Team darauf, Daten in eine einzige, innovative, cloudbasierte Lösung umzuwandeln. Sie hat über 15 Jahre Erfahrung mit Daten- und Analytics-Strategien, -Projekten und -Betrieben.

 

Das Webinar beginnt mit der Präsentation eines Daten- und Analytics-Reifegrad-Modells für Ihr Unternehmen. Mit Fähigkeiten wie Daten, Zugriff, Modell, Analyse, Verbrauch und Erkenntnisse zeigt das Modell, wie ein Unternehmen von Stufe 0 (initial) bis Stufe 3 (führend) aufsteigen kann, einschließlich Transformationen wie siloartige Daten in gemeinsam genutzte Daten.

Jenny Wheeler – Cardinal Health

In Wheelers Abschnitt des Webinars diskutiert sie, wie Unternehmen über Datenliteratur nachdenken können. Sie müssen sich zunächst mehrere Fragen stellen:

  • Welche Daten verwenden Sie, um Ihre Entscheidungen zu beeinflussen?
  • Werden diese Entscheidungen in Echtzeit getroffen?
  • Sind Sie ein Gewohnheitstier?

Sie diskutiert auch die digitale Kompetenz bei Cardinal Health und ihre Marke Digital U, die drei digitale Angebote umfasst: Digitale Kompetenz, digitale Immersion und digitale Colleges. Digital U liefert Lösungen, die auf Kundenbedürfnisse ausgerichtet sind; bietet maßgeschneiderte Lernprogramme, um Mitarbeiterrollen, Fähigkeiten und Karriereziele zu unterstützen; und schafft ein umfassendes Verständnis von Technologie.

Wheeler möchte einige wichtige Punkte hervorheben, wie die Bedeutung, Ihr Unternehmen in die Lage zu versetzen, die Macht der Daten zu erkennen, so früh wie möglich zu beginnen, Daten zu visualisieren und sich auf Aktionen und Ergebnisse zu konzentrieren.

Megan Brown – Starbucks

In Browns Abschnitt beginnt sie damit, die Strategie von Starbucks in 4 Säulen zu erläutern:

  1. Zugriff:Erstellen Sie einen zentralen Zugriff auf A&I-Produkte für Partner auf einfache und durchsuchbare Weise.
  2. Ausbildung:Entwickeln Sie Lernreisen, die Partnern angeboten werden können, um Datenliteratur und Analytics in ihrer täglichen Arbeit zu entwickeln.
  3. Kommunikation:Verstärken Sie die Auswirkungen von D&A durch konsistente und ansprechende Kommunikation über alle Kanäle an ein breites Publikum.
  4. Laufende Verbesserung:Implementieren Sie Nutzererfahrungsforschung in jeder Phase, von der Ideenfindung bis zum Produkt.

Sie diskutiert dann die verschiedenen Prioritäten, die die Strategie des Unternehmens bestimmen, und geht durch jede der vier Säulen, indem sie verschiedene Aspekte jeder Säule teilt. Dazu gehören eine Analytics- und Insights-Bibliothek, die Knowledge Academy mit mehreren Videos zur Unterstützung des Wachstums der Datenkompetenz der Mitarbeiter und quartalsweise Insight-Teilungssitzungen.

Mariska Veenhof – bol.com

Veenhof ist der letzte Sprecher im Webinar und beginnt damit, die Mission von bol.com zu beschreiben: ein nächstes Level an datengetriebenem bol.com.

Sie diskutiert auch, wie das Unternehmen seine datengetriebenen Teams mit verschiedenen Merkmalen wie aufgebaut hat:

  • Eine Datenkultur
  • Selbststeuernde Daten-Teams
  • Daten-Rollen und Führungskräfte
  • Können Daten interpretieren und kommunizieren (Datenliteratur)
  • In der Lage, Daten zu schreiben und Insights/Dashboards zu erstellen
  • Zugriff auf die richtigen Daten

Veenhof definiert dann, wie das Datenreifegrad-Modell des Unternehmens aussieht und wie andere Unternehmen von Stufe 1 bis Stufe 4 durch Dinge wie Kultur, Selbststeuerung, Rollen, Fähigkeiten und Daten aufsteigen können.

Das fortschrittliche Programm des Unternehmens arbeitet über 12 Wochen hinweg mit Teams, um ihre Datenreife zu steigern, und umfasst Workshops, wöchentliche Meetings, Zwischenchecks, eine abschließende Fragebogen und eine Diskussion der Ergebnisse.

Wenn Sie mehr über die Skalierung eines Datenliteratur-Programms in Ihrem Unternehmen erfahren möchten, können Sie sich für das vollständige Seminar auf AtScale anmelden.

Alex leitet den KI-gestützten Nachrichtenbetrieb von Unite.AI und kombiniert Journalismus, Forschung und Automatisierung, um eine zeitnahe und skalierbare Berichterstattung über Künstliche Intelligenz zu ermöglichen. Seine Arbeit trägt dazu bei, dass aufkommende KI-Entwicklungen effizient aufbereitet werden, während die redaktionellen Standards der Publikation eingehalten werden.