Steve Salvin, Gründer und CEO von Aiimi – Interview Series

Steve Salvin ist der Gründer und CEO von Aiimi, eine KI-Plattform, die seit 2013 stillschweigend skaliert. Steve hat das Unternehmen seit seiner Gründung gestärkt und Aiimi auf achtstellige Umsätze gesteigert, und ihre Technologie wird von Unternehmen wie der FCA, PwC und der britischen Regierung genutzt.

Steve arbeitet seit den 80er Jahren im Technologiebereich (studiert sogar KI an der Universität) und ist ein Serienunternehmer. Er ist ein großer Verfechter der Entwicklung von KI und Technologie, die den Benutzern mehr Möglichkeiten und Kontrolle gibt.

Die Technologie von Aiimi ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten zu finden und zu verstehen – indem sie eine möglicherweise riesige Menge an Daten, Dokumenten und digitalen Informationen zusammenführt – und Teams dabei hilft, sofort auf Informationen zuzugreifen.

Sie haben vor über 30 Jahren zum ersten Mal KI studiert. Was haben Sie studiert und was hat Sie ursprünglich an diesem Fachgebiet interessiert?

Während meines Bachelor of Science an der University of Manchester im Jahr 1987 habe ich Informatik studiert. Es war eine natürliche Entscheidung; Ich folgte einer Faszination für Computer, die bereits als Kind begann. Ich erinnere mich an den Tag, als ich im Alter von 12 Jahren eines meiner eigenen bekam – ich verbrachte Stunden damit, mir in meinem Zimmer das Programmieren beizubringen. Da an meiner Schule kein Computerunterricht angeboten wurde, überzeugte ich meine Lehrer davon, den Stundenplan effektiv umzugestalten, damit ich in den Unterricht an einer nahegelegenen Hochschule passen konnte, wo dies der Fall war. Dies ebnete mir den Weg, Informatik an der Universität zu studieren, wo ich vor all den Jahren sogar ein Modul in KI belegte. Mein beruflicher Werdegang liegt seitdem in diesem Bereich. Letztendlich ist es meine Leidenschaft für Computer, die mich hierher geführt hat und die mich hier gehalten hat.

Könnten Sie uns die Reise hinter Ihrem ersten Startup erzählen, das Dokumentenmanagement- und Workflow-Technologie der nächsten Generation einsetzte, und was waren Ihre wichtigsten Erkenntnisse aus dieser Erfahrung?

Mein erstes Startup gründete ich 1996, inspiriert durch ein Projekt, an dem ich in meiner vorherigen Rolle bei PwC gearbeitet hatte. Das Projekt öffnete mir die Augen für die Herausforderungen, die darauf warteten, durch Enterprise Content Management und innovativere Workflow-Technologie gelöst zu werden. Und so habe ich APS eingerichtet. Wir haben Content-Management-Tools der nächsten Generation entwickelt und mit Unternehmen wie HBOS und Bupa zusammengearbeitet. Wir wuchsen schnell und waren innerhalb von nur zwei Jahren ein 20-köpfiges Team. Ich habe in diesen frühen Tagen als Erstgründer viel gelernt, aber die wichtigste Erkenntnis war, dass man keine Angst davor haben sollte, Entscheidungen zu treffen – wenn es sich als schlechte Entscheidung herausstellt, kann man eine andere treffen. Sie müssen in einem schnelllebigen Startup-Umfeld in Bewegung bleiben.

Könnten Sie uns die Entstehungsgeschichte von Aiimi erzählen? 

Nachdem ich APS verkauft hatte, arbeitete ich einige Jahre für OpenText. Aber ich habe gemerkt, dass es mir fehlte, das Ruder in der Hand zu haben und eng mit den Kunden zusammenzuarbeiten. Außerdem hat mir meine bisherige Zeit in der Branche die Augen für ein Problem geöffnet, das nicht verschwinden würde: die große Diskrepanz zwischen strukturierten Transaktionsdaten und unstrukturierten Inhalten innerhalb von Organisationen.

Es fiel mir auf, wie vielen Unternehmen der Einblick fehlte, welche Daten wie erstellt, geteilt und in ihren Teams verwendet wurden. Je mehr Daten Unternehmen in verschiedenen Systemen sammelten und speicherten, desto schlimmer wurden die Probleme. Und da die Mitarbeiter nicht in der Lage waren, die für ihre Arbeit benötigten Informationen zu finden, wurden sie ausgebremst, mussten doppelt arbeiten und trafen falsche Entscheidungen. Dies war das Problem, das ich lösen wollte, als ich Aiimi im März 2007 gründete. Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Daten zu finden und zu verstehen und ihnen die Informationen zu geben, die sie benötigen, um ihre Effizienz zu steigern, Chancen zu erkennen und das Risiko ihrer Abläufe zu verringern . Einfach ausgedrückt: Wir verbinden Menschen mit Erkenntnissen.

Ihre Technologie wird von bedeutenden Kunden wie der FCA, PwC und der britischen Regierung genutzt. Was zeichnet die KI-Plattform von Aiimi für solch hochkarätige Kunden aus?

Wir sind äußerst stolz darauf, dass sich unsere Kunden für die Zusammenarbeit mit uns als einheimischem britischen KI-Unternehmen entscheiden. Unser Ansatz ist es, der uns von anderen abhebt. Wir sind nicht nur ein Softwareanbieter; Wir sind ein erfahrenes Team aus Daten-, Digital- und KI-Experten, denen es am Herzen liegt, die genauen Details der Herausforderungen zu verstehen, mit denen unsere Kunden konfrontiert sind. Wir sind der festen Überzeugung, dass Technologien wie KI auf ethische Weise eingesetzt werden sollten, damit Benutzer mehr und nicht weniger Kontrolle über ihre Daten haben. Wir sind außerdem der festen Überzeugung, dass es für das Datenmanagement keinen einheitlichen Ansatz gibt, der für alle passt.

Wir investieren viel Zeit in das Kennenlernen unserer Kunden, damit wir die richtigen Technologielösungen einsetzen und unsere Dienstleistungen an die Bedürfnisse einzelner Organisationen anpassen können. Und da wir verstehen, dass sich diese Bedürfnisse im Laufe der Zeit ändern, arbeiten wir weiterhin eng mit unseren Kunden zusammen, um unser Angebot im Laufe unserer Beziehung zu ihnen weiterzuentwickeln.

Neben unseren branchenführenden Beratungsleistungen zeichnet uns auch die Spitzentechnologie aus, die wir unseren Kunden bieten können. Unsere kontinuierlichen Investitionen in das geistige Eigentum von Aiimi, die Aiimi Insight Engine, sowie in generative KI und neue Technologien stellen sicher, dass wir in der Lage sind, die neusten Anwendungsfälle zu bedienen und selbst die heikelsten geschäftlichen Herausforderungen zu lösen.

Sie sind ein Befürworter der Entwicklung von KI, die Benutzern mehr Möglichkeiten und Kontrolle gibt. Können Sie näher erläutern, wie die Technologie von Aiimi dies erreicht und welche Auswirkungen sie auf den Betrieb Ihrer Kunden hat?

Wir bei Aiimi glauben, dass KI den Benutzern mehr und nicht weniger Kontrolle über ihre Daten geben sollte. KI sollte ein Treiber für Datenqualität und brandneue Erkenntnisse sein, die Unternehmen wirklich dabei helfen, ihre wichtigsten Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen. Aus diesem Grund entwickeln wir KI-Tools, die Unternehmen dabei helfen, ihr gesamtes Datenbild zu sehen, die Datenverwaltung zu automatisieren und es ihnen zu ermöglichen, die Antworten zu erhalten, die sie benötigen. Da jeder sicheren und erfolgreichen KI-Anwendung gut verwaltete Daten zugrunde liegen, geben unsere Tools Unternehmen auch die Möglichkeit, Modelle auf sichere und kontrollierte Weise umfassender zu übernehmen – wenn wir die schwierigsten und komplexesten unstrukturierten Daten eines Unternehmens in die Datenbank integrieren können Im richtigen Format und in einer Qualität, die von KI-Modellen verwendet werden kann, können sie einen echten Geschäftswert erschließen.

Unsere Plattform bietet autorisierten Benutzern außerdem vollständigen Einblick in unsere KI-gestützten Antworten. Wir verwenden vollständig erklärbare KI-Ansätze, sodass Benutzer mit der entsprechenden Berechtigung die interaktiven Dashboards der Plattform nutzen können, um „unter die Haube“ zu schauen und genau zu sehen, mit welchen Datenmodellen gearbeitet wird, welche Erkenntnisse sie gewonnen haben und wie sie zu ihnen gekommen sind bei denen. Dadurch erhalten unsere Kunden ein umfassendes Verständnis und einen Prüfpfad darüber, wie ihre Daten zur Entscheidungsfindung verwendet wurden. Ein äußerst wichtiger Schritt, um KI-gestützte Antworten für Unternehmen nutzbar und sicher zu machen.

Mit der Aiimi Insight Engine möchten Sie das Problem unzureichend genutzter Daten in Unternehmen lösen. Können Sie erklären, wie die Engine funktioniert und welche Erkenntnisse sie für Unternehmen gewonnen hat?

Ein typisches Unternehmen nutzt Hunderte verschiedener Systeme zur Datenspeicherung. Das Problem ist, dass diese Systeme schnell veraltet sind und oft nicht mehr die gleiche Sprache sprechen. Dadurch gehen die darin enthaltenen Informationen verloren oder werden vergessen und können von den Mitarbeitern nicht mehr gefunden werden, wenn sie sie benötigen. Das zeigen aktuelle Untersuchungen von Gartner 47 % der Digitalarbeiter Schwierigkeiten haben, die Informationen zu finden, die sie zur effektiven Ausübung ihrer Arbeit benötigen. Die Aiimi Insight Engine behebt diese Diskrepanz, indem sie eine Datennetzschicht über einer Organisation erstellt, die diese unterschiedlichen Quellen verbindet.

Die Aiimi Insight Engine entdeckt, bereichert und verbindet Informationen, sodass diejenigen, die sie benötigen, sofort darauf zugreifen können – außerdem werden brandneue Erkenntnisse durch die Kombination zuvor getrennter Datensätze, wie strukturierter Telemetriedaten und unstrukturierter Kundenanrufprotokolle, erschlossen. Dies hilft Teams, Effizienzsteigerungen zu erzielen und die Erkenntnisse zu gewinnen, die sie benötigen, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen und Chancen zu erkennen. Gleichzeitig lokalisiert und sichert das Tool vertrauliche Informationen und hilft Unternehmen, das Risiko ihrer Abläufe zu verringern. Natürlich variieren die Dateneinblicke und möglichen Anwendungsfälle von Unternehmen zu Unternehmen erheblich. Aus diesem Grund arbeiten wir eng mit unseren Kunden zusammen, um jedem einzelnen dabei zu helfen, das Beste aus der Aiimi Insight Engine herauszuholen.

Ein gutes Beispiel dafür ist unsere jüngste Zusammenarbeit mit einer Regierungsbehörde. Ihr Analystenteam musste auf genaue Informationszusammenfassungen aus Daten aus mehreren Quellen zugreifen, um der Regierung und der Öffentlichkeit zeitnahe und präzise Informationen zu liefern. Sie nutzten in der Regel Open-Source-Daten wie vertrauenswürdige Nachrichtenagenturen und Websites. Da diese Datenmenge jedoch ständig zunahm, wurde es immer schwieriger, all diese Informationen zu finden, abzurufen und zusammenzustellen. Sie benötigten eine KI-gestützte Lösung, um diesen Prozess zu rationalisieren und es ihnen zu ermöglichen, diese Briefings effizienter und effektiver zu erstellen. Sie entschieden sich für die Aiimi Insight Engine aufgrund ihrer Fähigkeit, große Datensätze – in diesem Fall diese Nachrichtenquellen und Websites – intelligent zu verarbeiten, um relevante Informationen zu finden, bevor sie diese Daten mithilfe sicherer generativer KI- und extraktiver KI-Modelle in nutzbare Erkenntnisse umwandeln. Mithilfe unserer Technologie konnten sie ihre Effizienz steigern und eine effektivere Entscheidungsfindung ermöglichen.

Die Risiken von „Schatten“-KI können für Unternehmen erheblich sein. Könnten Sie definieren, was Schatten-KI ist, und die damit verbundenen Risiken erörtern?

„Schatten-KI“ bezieht sich darauf, dass Mitarbeiter aus Gründen der Benutzerfreundlichkeit und Effizienz KI-Tools (wie ChatGPT) in ihre Arbeitssysteme integrieren, ohne dass ihr Arbeitgeber die Technologie kennt oder ihr zustimmt. Mitarbeiter können gute Absichten haben. Doch Schatten-KI kann ernsthafte Risiken für die Datensicherheit mit sich bringen.

Erstens können Mitarbeiter KI-Modellen sensible Informationen zuführen, ohne es zu merken – und es gibt keine Garantie dafür, dass diese Daten nicht an die Öffentlichkeit gelangen. Generative KI-Tools, die nicht von IT-Verantwortlichen überprüft wurden, können ebenfalls unzuverlässig sein und ungenaue Ergebnisse liefern, insbesondere wenn sie für ungeeignete Anwendungsfälle verwendet werden. Ungenaue Ergebnisse, die für Benutzer unglaublich überzeugend erscheinen, sogenannte „Halluzinationen“, bleiben oft unentdeckt. Und die Folgen daraus resultierender Fehlentscheidungen können für Unternehmen enorm kostspielig sein.

Um Schatten-KI zu vermeiden, ist es wichtig, Teams darüber aufzuklären, wie eine sichere und ethische KI-Praxis aussieht, und klare Leitlinien dazu bereitzustellen, welche KI-Tools bei der Arbeit sicher eingesetzt werden können und welche nicht. Wenn es um Ihre Unternehmensdaten geht, würde ich Ihnen raten, öffentliche große Sprachmodelle ganz zu vermeiden. Investieren Sie stattdessen in sichere, zuverlässige und robuste KI-Tools, die es den Mitarbeitern ermöglichen, ihre Arbeit effektiv und effizient zu erledigen. Auf diese Weise müssen die Mitarbeiter gar nicht erst auf unautorisierte, potenziell unsichere Tools zurückgreifen.

Die sichere Implementierung von Unternehmens-KI ist von entscheidender Bedeutung. Welche Schritte unternimmt Aiimi, um die Sicherheit und Integrität seiner KI-Lösungen zu gewährleisten?

Sicherheit ist in die Aiimi Insight Engine und unsere gesamte Technologie integriert. Unser integriertes KI- und Data-Governance-Toolkit gibt unseren Kunden die vollständige Kontrolle, sodass sie genau wissen, wo ihre persönlichen oder sensiblen Daten gespeichert sind (und etwaige Probleme beheben können) und wie unsere KI-Plattform in ihrem Unternehmen funktioniert. Sie können außerdem jede Benutzerinteraktion mit ihrem KI-System „verfolgen und verfolgen“ und die für KI-generierte Antworten verwendeten Quellen automatisch verifizieren, mit vollständiger Rückverfolgbarkeit und Datenherkunft. Da wir eine Reihe von KI-Modellen verwenden, die von unserer KI-Plattform für Unternehmen jeweils automatisch aufgrund ihrer Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten zur Ausführung einer bestimmten Aufgabe ausgewählt werden, können wir Faktoren wie Sicherheit, Geschwindigkeit und Kosten genau auf die individuellen Kundenanforderungen zugeschnitten steuern. Stellen Sie beispielsweise sicher, dass die ausgewählten KI-Modelle im Einklang mit ISO 8000 verwendet werden oder dass sie NCSC-Richtlinien, GDS und/oder DevSecOps-Prinzipien berücksichtigen.

Auf welche zukünftigen Entwicklungen im Bereich KI und Datenmanagement freuen Sie sich mit Blick auf die Zukunft am meisten und wie bereitet sich Aiimi darauf vor, diese Fortschritte in seine Angebote zu integrieren?

Die Möglichkeiten für KI-gestützte Dateneinblicke sind endlos – insbesondere für Unternehmen, die die Grundlagen der Datenverwaltung, Datenqualität und Informationsabfrage richtig beherrschen. Im Moment konzentrieren wir uns darauf, die besten Anwendungsfälle für GenAI in der Wirtschaft zu erkunden und unsere Produkt-Roadmap entsprechend weiterzuentwickeln. Wir helfen Kunden beispielsweise dabei, herauszufinden, wo der größte Nutzen aus der KI gezogen werden kann – beispielsweise indem wir unstrukturierte Daten in strukturierte Formate umwandeln, die dann in BI-Berichte eingespeist werden können, um die nachgelagerte Entscheidungsfindung zu unterstützen. Dies ist ein großartiger erster Anwendungsfall für Unternehmen, die gerade erst mit KI beginnen. Es bietet greifbare Vorteile und einen schnellen, klaren ROI. Wir unterstützen auch unsere bestehenden Kunden bei ihren nächsten Schritten mit KI und stellen sicher, dass sie das Beste aus der sich ständig weiterentwickelnden Technologie herausholen.

Wir planen, unseren Personalbestand auch im kommenden Jahr zu erweitern. Wir freuen uns darauf, neue Mitglieder in unserer vielfältigen und integrativen Aiimi-Community willkommen zu heißen. Dieses gestärkte Team wird es uns ermöglichen, weiter zu wachsen, Innovationen zu entwickeln und unser Angebot im Einklang mit den sich verändernden Bedürfnissen unserer Kunden zu verbessern.

Vielen Dank für das tolle Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten vorbeischauen Aiimi.